株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 1,990 件中 241 - 250 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ フロントエンドエンジニアとして、Next.js（App Router）およびTypeScriptを用いたWeb3関連プロダクトのUI/UX開発を牽引していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なオンチェーンデータやガバナンス情報を、直感的なUIで高速に表示するモダンなフロントエンド基盤を構築すること。 具体的な業務内容 Next.js (App Router) を活用した、SSR/ISRを組み合わせた高パフォーマンスなUI実装 TypeScriptを用いた、型安全なコンポーネント設計および共通ライブラリの整備 wagmi / viem 等を用いた、暗号資産ウォレット（MetaMask等）との連携機能の実装 Tailwind CSSおよびShadcn/uiを活用した、デザインシステムに基づくモダンなUI構築 React Server Components (RSC) によるデータフェッチの最適化と、初期表示速度の改善 Playwrightを用いたE2Eテストの導入、およびフロントエンドの品質保証プロセスの構築 必須スキル・経験 TypeScriptを用いたReact / Next.jsの開発実務経験3年以上 Next.js (App Router) を用いた商用プロダクトの開発またはリプレイス経験 Tailwind CSSを用いたレスポンシブなUI実装および再利用性の高いコンポーネント設計経験 Web API (REST / GraphQL) との連携における高度な非同期処理の実装スキル Jest / Testing Library等を用いたフロントエンドのテストコード作成経験 歓迎スキル・経験 Web3関連プロダクト（DApps / DEX / NFTマーケットプレイス等）の開発経験 React Query / SWRを用いた複雑なキャッシュ戦略の設計経験 Figmaを用いたデザイン仕様の理解、およびエンジニアリングへの落とし込み Storybookを用いたコンポーネント駆動開発（CDD）の実践経験 Webアクセシビリティ（WCAG）に関する深い知識と実装経験 開発環境 言語・FW：TypeScript, React 18, Next.js (App Router) UIスタック：Tailwind CSS, Shadcn/ui, Framer Motion ライブラリ：wagmi, viem, TanStack Query, Zod 管理ツール：GitHub, Slack, Figma, Linear 開発チームについて 「フロントエンドの品質がユーザー体験を決める」という信念を持つクリエイティブなチームです。 デザイナーとエンジニアが常にFigma上で議論し、最高のアニメーションや操作感を追求しています。 求める人物像 UIの細部（モーションやインタラクション）に強いこだわりを持ち、妥協なく実装できる方 Reactエコシステムの最新トレンドを常に追いかけ、プロジェクトへの導入を自ら提案できる方 仕事の魅力 Next.js App Routerという最新スタックを、既存の制約なくフル活用できる環境です。 Web3という未知の領域を、使いやすいUIによって「当たり前」にする挑戦的な経験が積めます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAG（検索拡張生成）基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AI回答の正確性と応答速度を劇的に向上させる検索・推論パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、LLM（OpenAI / Anthropic等）連携APIの設計・開発 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプライン（Rerank/HyDE等）の構築 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索機能の実装 データのチャンク分割（Chunking）アルゴリズムの選定および検索精度の継続的な改善 AIエージェント機能（Function Calling等）の実装に向けたバックエンドロジックの構築 検証ツール（Ragas等）を用いた、AI回答精度の定量的評価および改善サイクルの運用 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または検証経験 ベクトルデータベース（Qdrant, Pinecone, Weaviate等）の実務での利用経験 RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQLを用いたデータモデリングの知識 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた複雑なRAGシステムの構築・運用経験 自然言語処理（NLP）に関する専門的な知見、あるいは形態素解析器等の利用経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの構築経験 データ前処理、スクレイピング、ETLパイプラインの構築経験 AIモデルのファインチューニングや、量子化に関する基礎的な知見 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ：Azure (AKS, Azure OpenAI Service), Qdrant 管理ツール：GitHub, Slack, Notion, Weights & Biases 技術スタック：Docker, Terraform, Poetry, Pytest 開発チームについて エンジニア5名、データサイエンティスト2名の少数精鋭チームです。 最新の論文や技術動向をSlackで毎日共有し合うなど、学習意欲と技術的好奇心が極めて高い文化です。 求める人物像 生成AIの進化速度を楽しみ、不確実な要件に対して試行錯誤を繰り返して正解を見つけられる方 技術の「凄さ」だけでなく、ユーザーに届ける「価値」を最優先に考えられる方 仕事の魅力 今最も勢いのある「生成AI×RAG」という領域で、実務を通じた最先端のキャリアを構築できます。 技術選定の裁量が非常に大きく、自分の検証結果がダイレクトにプロダクトの精度に反映されます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、Go言語を用いた高並列・低レイテンシなストリーミング制御システムの設計および実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Goroutineを駆使した効率的な並行処理により、同時接続数100万規模のトラフィックを安定して捌き切るバックエンド基盤を構築すること。 具体的な業務内容 Go（Gin / Echo）を用いた、超高速レスポンスが求められるAPIの設計・開発 WebSocketおよびgRPCを用いた、クライアント・サーバー間のリアルタイム双方向通信の実装 Redisを用いたキャッシュ戦略の立案、および分散ロックによる整合性制御 AWS（EKS）上でのマイクロサービス構成の最適化とHPA（Horizontal Pod Autoscaler）の調整 Datadogを用いたオブザーバビリティの強化および、パフォーマンスボトルネックの特定・改善 GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と、カバレッジを意識した自動テストの実装 必須スキル・経験 Go言語を用いたWebアプリケーションの開発実務経験3年以上 GoroutineやChannelを用いた並行処理の実装およびデバッグ経験 gRPCまたはWebSocketを用いたリアルタイム通信システムの開発経験 RDBMS（MySQL / PostgreSQL）の運用およびクエリチューニングの深い知見 Docker / Kubernetesを用いたコンテナ環境での開発・運用経験 GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 大規模（数百万ユーザー規模）なサービスのバックエンド開発・運用経験 Redis、Apache Kafka、RabbitMQ等のミドルウェアを用いた分散システムの構築経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構築のコード化経験 RustやC++など、低レイヤーの知識を活かしたパフォーマンス最適化の経験 SRE的な視点（SLO/SLIの策定）に基づいたシステム運用経験 開発環境 言語・FW：Go, Gin, Echo, gRPC インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache), Terraform 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Datadog 技術スタック：Docker, Redis, GitHub Actions, Kafka 開発チームについて 技術志向の強いバックエンドエンジニア10名程度のチームです。 パフォーマンス追求のために最新のGoアップデートを即座に検証・導入する、非常にスピード感のある現場です。 求める人物像 技術的難易度の高い課題に対して、論理的な思考と検証で粘り強く取り組める方 「動く」だけでなく「美しく、速い」コードを書くことに強いこだわりを持てる方 仕事の魅力 国内最大級のトラフィックを支える経験は、エンジニアとしてのキャリアにおける強力な実績となります。 Goの特性を極限まで引き出す開発を通じて、分散システムの高度なスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／PMO】大手製造業向けDX推進プロジェクトのマネジメント支援 お任せしたいこと ［役割］ DX推進プロジェクトにおいて、PMOとして進捗・課題・リスクの可視化および、各開発チーム間の情報連携をスムーズにするための運営サポートを担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 開発経験の有無に関わらず、徹底したドキュメント管理と円滑なファシリテーションにより、プロジェクトの「状況が見えない」という不安を解消し、円滑な意思決定を支援すること。 具体的な業務内容 プロジェクト全体のWBS（進捗管理表）の更新および遅延リスクの早期検知 定例会議のファシリテーション、アジェンダ作成、および決定事項の議事録展開 BacklogやJiraを用いたチケットの起票、ステータス更新の徹底および管理 各チームから提出される成果物の構成管理および、フォーマットチェック ステークホルダーへの報告用資料（パワーポイント）の作成およびデータ集計 プロジェクト運営における標準ルールの策定およびチーム内への定着化支援 必須スキル・経験 ITプロジェクトにおけるPMO、プロジェクトアシスタント、またはIT事務の経験2年以上 Excel（関数・グラフ作成）、PowerPointを用いた実務レベルの資料作成スキル 複数の関係者と調整を行い、物事を円滑に進めるための高いコミュニケーション能力 不確実な状況下でも、自ら情報を拾いに行き整理しようとする能動的な姿勢 論理的な文章作成能力（議事録や報告資料の構成など） 歓迎スキル・経験 システム開発の一連の流れ（SDLC）に関する基礎的な理解 Jira, Confluence, Backlogなどのプロジェクト管理ツールの導入・運用経験 金融、製造、流通など特定の業界におけるドメイン知識 PMP、プロジェクトマネージャ試験などの資格取得、または学習経験 マニュアル作成や、業務プロセスの改善提案の経験 開発環境 管理ツール：Jira, Confluence, Backlog, Slack, Zoom オフィスソフト：Microsoft Office 365, Google Workspace 手法：ウォーターフォールおよびアジャイルのハイブリッド 開発チームについて 全体で50名規模のプロジェクトで、PMOチームは現在4名体制です。 開発経験者と非経験者が協力し合っており、サポート体制が充実しているため、管理スキルを磨きたい方に最適な環境です。 求める人物像 細かい変化に気づき、先回りしてアクションを起こせるホスピタリティのある方 複雑な状況を整理し、誰にでも分かるように言語化・図解することが得意な方 責任感を持って、期日を守り正確なアウトプットを継続できる方 仕事の魅力 開発スキルではなく「管理のプロ」としてのキャリアを構築できる案件です。 フルリモート環境下で、大規模プロジェクトを動かすダイナミズムを肌で感じることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Azure】物理世界とクラウドの境界を消滅させる。数千万のデバイスをリアルタイム統合する次世代「デジタルツイン」アーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクトとして、現実世界の巨大な工場、スマートシティ、あるいは数百万台のモビリティから送られる膨大なセンサーデータをMicrosoft Azure上に集約し、物理空間を寸分違わずクラウド上に再現・制御する「次世代デジタルツイン（Digital Twin）プラットフォーム」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「ハードウェアはネットワークから切断されるものである」という過酷なエッジ環境の前提に立ち、Azure IoTエコシステムを駆使して極めて強靭（レジリエント）なデータパイプラインを確立すること。数千万のIoTデバイスからミリ秒単位で降り注ぐペタバイト級のテレメトリデータを一切の欠損なくインジェストし、現実世界の最適化（自動制御や予知保全）をリアルタイムに実行する、世界最高峰のサイバーフィジカルシステム（CPS）を実現すること。 具体的な業務内容 ・Azure IoT Hub、Azure Event Hubs、およびAzure Stream Analyticsを活用した、数千万のデバイスからの超高スループットなデータインジェスチョンおよびリアルタイムストリーム処理基盤の設計・構築 ・Azure Digital Twinsを用いた、複雑な物理空間（ビルディング、製造ライン、サプライチェーン等）のエンティティ関係のモデリングと、空間グラフ（Spatial Graph）による可視化基盤の実装 ・Azure Data Explorer (ADX) とKusto Query Language (KQL) を駆使した、ペタバイト規模の時系列センサーデータに対する超高速なインタラクティブ・クエリおよび異常検知（Anomaly Detection）の実装 ・Azure IoT Edgeを利用した、クラウド側の負荷を極限まで下げるためのエッジコンピューティング環境の構築、およびエッジデバイスへの機械学習（ML）モデルのセキュアなデプロイメント ・Microsoft Defender for IoTおよびMicrosoft Entra IDを活用した、ハードウェアのプロビジョニングからクラウド通信に至るまでの、ゼロトラスト・アーキテクチャに基づく極めて厳格なIoTセキュリティの確立 ・BicepまたはTerraformを用いた、複雑なIoTインフラの完全な宣言的コード化（IaC）と、GitHub Actionsを利用したエッジモジュールおよびクラウドリソースのCI/CDパイプライン構築 ・ネットワーク瞬断やパケットロスが常態化するエッジ環境において、データの一貫性と順序性を担保する複雑なリトライ機構・デッドレターキュー（DLQ）の設計 必須スキル・経験 ・Microsoft Azureを利用した大規模なインフラストラクチャ、またはバックエンド基盤の設計・構築・運用経験（3年以上） ・IoTシステム、または大規模なデータストリーミング環境（Kafka, Event Hubs等）のアーキテクチャ設計・運用経験 ・Terraform、Bicep、またはARM Templatesを用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験 ・C#、Python、Go、Node.jsいずれかの言語を用いたシステム開発経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Azure IoT Hub、Azure Digital Twins、Azure IoT Edge等のAzure IoT PaaSに関する深い知見および実装経験 ・Azure Data Explorer (ADX) の運用、および高度なKQLを用いたデータ分析・クエリチューニング経験 ・組み込みシステム（Embedded Systems）、エッジAI、または産業用プロトコル（OPC UA, MQTT等）に関する基礎的なドメイン知識 ・スマートファクトリー、モビリティ（MaaS）、スマートシティ等の領域におけるシステム開発・実証実験（PoC）のリード経験 ・Azure Kubernetes Service (AKS) 等を用いたマイクロサービス・コンテナ基盤の運用経験 ・Microsoft Certified: Azure IoT Developer Specialty、またはAzure Solutions Architect Expertの資格 開発環境 クラウド・IoT基盤：Microsoft Azure (IoT Hub, IoT Edge, Digital Twins, Event Hubs, Data Explorer) コンテナ・エッジ：Docker, Azure Kubernetes Service (AKS) IaC・CI/CD：Bicep, Terraform, GitHub Actions セキュリティ・監視：Microsoft Entra ID, Microsoft Defender for IoT, Azure Monitor 開発言語（用途に応じて）：C# (.NET), Python, C/C++ (エッジモジュール用) 開発チームについて CTO直下の「デジタルツイン基盤開発部」への配属となります。クラウドアーキテクト4名（今回募集枠含む）、エッジコンピューティング・エンジニア3名、データサイエンティスト2名の体制です。「現実世界の非効率はすべてソフトウェアでハックできる」という強烈なパラダイムを持ち、不安定なモバイル回線やハードウェアの制約という泥臭い現実に対し、クラウドの無限のリソースと美しいアーキテクチャで立ち向かうことに熱狂するギーク集団です。 求める人物像 ・Webブラウザやスマートフォンの中だけで完結するシステムに物足りなさを感じ、巨大な重機や工場のロボットアームといった「物理空間のハードウェア」を自らのコードで動かすことにロマンを感じる方 ・特定のマネージドサービスにただ依存するのではなく、MQTTパケットの構造やエッジデバイスのメモリ制約など、IoT特有の低レイヤー技術まで深く探求できる知的好奇心を持った方 ・フルリモート環境下において、ハードウェアエンジニアや現場の運用担当者など、全く異なるコンテキストを持つ専門家たちと円滑に合意形成を図れる方 仕事の魅力 世界的なメガトレンドである「インダストリー4.0」や「スマートシティ」の心臓部となるデジタルツイン基盤を、エンタープライズIoT領域で最強のカードであるAzureを用いて構築する、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。クラウドの限界とエッジの制約という双方の極限を理解し、融合させる経験を積むことで、次世代産業の要となる「トップティア・IoTクラウドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値と希少性を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※エッジデバイスの実機検証や、現場（工場等の施設）のネットワーク環境調査を行う際など、必要に応じてオンサイトでのテストや出張が発生する場合があります）。
【フルリモート／週5／PM】「顧客の御用聞き」を脱却し、BtoB SaaSの事業成長と本質的な課題解決を牽引するプロダクトマネージャー（PdM） お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（PdM）として、数千社が導入する自社BtoB SaaS（業務効率化プラットフォーム）のプロダクト戦略立案から、要件定義、開発ディレクション、リリース後の効果検証までを一気通貫でお任せします。 ［役割に対して求める成果］営業やカスタマーサクセスから日々寄せられる「〇〇機能が欲しい」という個別最適化された要望（機能のフット・イン・ザ・ドア）をそのまま鵜呑みにするのではなく、その背景にある「ユーザーの真の課題（Pain）」を深掘りすること。一部のエンタープライズ企業だけでなく、すべての顧客に価値を提供できる汎用的な機能へと昇華させ、開発チームを巻き込んで「アウトプット（機能のリリース）」ではなく「アウトカム（事業KPIの達成・顧客課題の解決）」を創出し続けること。 具体的な業務内容 ・事業目標（ARR向上、チャーンレート低下等）に基づいた、プロダクトのロードマップ策定および優先順位の決定 ・定性的なユーザーインタビューや、定量データ（Mixpanel, Tableau等の利用ログ）に基づく課題の特定と仮説立案 ・PRD（プロダクト要件定義書）の作成、およびユーザーストーリー、受け入れ条件（Acceptance Criteria）の明確化 ・エンジニアリングマネージャー（EM）やテックリード、デザイナーと連携した、技術的実現可能性とUXのバランスを取った仕様策定 ・アジャイル（スクラム）開発プロセスにおけるプロダクトバックログの管理、スプリントプランニングの主導 ・セールス、マーケティング、カスタマーサクセス等のビジネス部門と連携した、新機能リリース時のGo-to-Market戦略の策定・実行支援 ・機能リリース後の利用状況モニタリング、およびデータに基づいた継続的な改善（イテレーション）の実行 ・ステークホルダー間の利害調整、および「やらないこと（Non-Goals）」の明確な決定と合意形成 必須スキル・経験 ・Webサービス、またはソフトウェアプロダクトにおけるプロダクトマネージャー（PdM）、または企画・ディレクションの実務経験（3年以上） ・エンジニアやデザイナーと協業し、要件定義からリリースまで一連のソフトウェア開発サイクルを主導した経験 ・複雑なビジネス要件を整理し、開発チームが実装可能なレベルの仕様書・PRDに落とし込めるドキュメンテーション能力 ・定性・定量データの双方から課題を特定し、論理的に解決策を導き出せる思考力 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaS領域におけるプロダクトマネジメント経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発実務経験、またはシステムアーキテクチャ（API、データベース等）に関する基礎知識 ・SQLを用いたデータ抽出、またはBIツール（Tableau, Looker等）を用いたデータ分析の経験 ・Figma等を利用したワイヤーフレーム作成、またはUI/UXデザインに関する基礎知識 ・アジャイル／スクラム開発環境でのプロダクトオーナー（PO）経験 ・エンタープライズ企業向けのプロダクト開発・導入プロセスに関する知見 開発・業務環境 プロジェクト管理：Jira, Notion, Confluence デザイン・プロトタイピング：Figma, Miro データ分析：Mixpanel, Tableau, BigQuery (SQL) コミュニケーション：Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクトマネージャー、デザイナー、テックリード、バックエンド/フロントエンドエンジニアで構成されるクロスファンクショナルな開発スクワッドへの配属となります。「エンジニアを下請け扱いする」「PdMが言ったものをただ作る」という関係性は一切なく、「なぜこれを作るのか（Why）」をチーム全体で徹底的に議論するカルチャーです。仕様の抜け漏れや技術的な制約が見つかった際も、職種の垣根を越えて代替案を出し合い、アジャイルにプロダクトを前進させています。 求める人物像 ・「言われたものをその通りに作る」進行管理屋（PjM）ではなく、自ら課題を発見し、「何を作るべきか、何を作らないべきか」を決断できるプロダクトのミニCEOとしての自覚を持てる方 ・大口顧客からの強い要望や、ビジネス側と開発側の意見の対立といった「板挟み」の状況から逃げず、プロダクトビジョンを軸に建設的な合意形成を図れる方 ・非エンジニアであっても、システムの裏側の仕組み（データ構造やパフォーマンス要件）に関心を持ち、エンジニアと共通言語で対話しようとする学習意欲の高い方 仕事の魅力 企業の業務プロセスを根本から変革するBtoB SaaSにおいて、機能の要否がダイレクトに数億円規模の事業インパクト（売上や解約率）を左右する、非常に責任と裁量の大きなポジションです。「顧客の声を聴きすぎるとプロダクトが複雑化する」「エンジニアリングの理想を追求しすぎるとビジネス要件に間に合わない」というSaaS開発特有のジレンマの最前線に立ち、高度な意思決定スキルとリーダーシップを磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※顧客インタビューや、チームビルディングを目的としたワークショップ等で、月に数回程度の出社・外出が発生する場合があります）。
【フルリモート／週5／Swift】数百万人が利用する動画配信プラットフォーム（OTT）のiOSアプリ開発および動画再生最適化 お任せしたいこと ［役割］iOSエンジニアとして、数百万人のユーザーが日常的に映画やアニメ、ライブ配信の視聴に利用する「動画配信アプリ（OTT）」のiOS版における新機能開発、および継続的なコードベースの改善をお任せします。 ［役割に対して求める成果］ピクチャ・イン・ピクチャ（PiP）の拡張やオフライン再生（ダウンロード機能）の改善など、ユーザーの視聴体験を向上させる機能を、既存の複雑な再生ロジックを壊すことなく安全に実装すること。また、長時間の動画視聴や大量のサムネイル画像のスクロールによって発生しやすいメモリリークやクラッシュ（OOM）を防ぎ、古いiOS端末でも滑らかに動作する極めて安定したアプリを提供し続けること。 具体的な業務内容 ・Swiftを用いた、iOSネイティブアプリ（iPhone/iPad）の新機能に関する詳細設計、実装、テスト ・AVFoundationフレームワークを用いた動画プレーヤーの継続的な改修、およびHLS（HTTP Live Streaming）やDRM（デジタル著作権管理）に関連する複雑な再生制御の実装 ・バックグラウンド再生、ピクチャ・イン・ピクチャ、およびオフライン再生時におけるエッジケース（通信切断、ストレージ容量不足など）の堅牢なエラーハンドリング ・既存のUIKit（Storyboard / XIB）で構築された画面から、SwiftUIへの段階的な移行およびコンポーネント化 ・レガシーなクロージャやRxSwiftで書かれた非同期処理を、Swift Concurrency (async/await) へと安全に置き換えるリファクタリング ・MVVM（またはTCA）アーキテクチャに基づく、肥大化したViewController（Fat VC）の責務分割 ・Xcode Instruments（Allocations, Leaks, Time Profiler）を用いたメモリリークの特定と解消、および描画パフォーマンスの最適化 ・XCTestを用いた単体テスト・UIテストの拡充、およびfastlaneやBitriseを利用したCI/CDパイプラインの保守・改善 必須スキル・経験 ・iOSネイティブアプリの開発実務経験（3年以上） ・Swiftを用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・UIKitを用いたUI構築の実務経験、およびiOSのメモリ管理（ARC等）に関する深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AVFoundationを用いた動画・音声再生機能の開発経験 ・SwiftUIを用いたUI開発、および本番環境での運用経験 ・Swift Concurrency (async/await) の利用経験、またはRxSwift / Combineの実務経験 ・MVVM、TCA (The Composable Architecture) 等のアーキテクチャに関する理解と実装経験 ・大規模なコンシューマー向けアプリ（メディア、SNS、エンタメ等）の開発・運用経験 ・稼働中のアプリにおいて、大規模なリファクタリングを主導した経験 ・XCTestを用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・fastlane等を用いたアプリの自動ビルド・配信パイプラインの構築・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Swift UI・アーキテクチャ：SwiftUI, UIKit, MVVM (一部TCA) 非同期処理・メディア：Swift Concurrency, Combine, AVFoundation インフラ・BaaS：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config) CI/CD・ツール：fastlane, Bitrise, Xcode Instruments デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリ開発部のiOSチームへの配属となります。「すべてを最新のフレームワークで書き直す」というアプローチではなく、ユーザーが動画の世界に没入するための「落ちない・止まらない安定性」を最優先とし、日々の機能開発と並行して少しずつ技術的負債を返済していく手堅いカルチャーです。動画再生という状態管理が極めて複雑なドメインを扱うため、コードレビューではライフサイクルの変化やメモリ解放のタイミングについて丁寧に指摘し合う体制が整っています。 求める人物像 ・「とりあえず動画が再生される画面」を作るだけでなく、ネットワークが不安定な移動中の利用や、バックグラウンドへの移行時などのエッジケースを考慮した堅牢なコードを書ける方 ・過去に書かれたレガシーコードを嘆くのではなく、影響範囲を慎重に調査しながら、よりテストしやすくモダンな構造へと改善していく泥臭い作業を楽しめる方 ・エンジニア以外のメンバー（PdM、デザイナー）に対しても、技術的な課題やiOS特有の制約（バックグラウンド処理の制限など）を分かりやすい言葉で説明し、建設的に仕様をすり合わせられる方 仕事の魅力 ユーザーの余暇やエンターテインメントに直接関わるため、自分が改善した再生の安定性やUIの使い勝手が、App Storeのレビューや視聴時間といった形でダイレクトに跳ね返ってくる非常にやりがいのあるポジションです。AVFoundationを用いた高度なメディア制御や、Swift Concurrencyを用いたモダンな非同期処理へのリファクタリングといった、iOSエンジニアとして極めて専門性の高いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Kotlin】CtoCシェアリングエコノミープラットフォーム（モビリティ・空間）のサーバーサイドKotlin開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数十万人が利用する自社の「CtoCシェアリングプラットフォーム（モビリティ・空間の貸し借り等）」における、サーバーサイドKotlin（Spring Boot）を用いたAPI開発およびマッチングロジックの最適化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］リアルタイム性が求められる予約や位置情報のやり取りにおいて、Kotlinのコルーチン（Coroutines）等を活用した非同期処理でハイパフォーマンスなAPIを提供すること。また、事業拡大に伴って複雑化する決済やマッチングのドメインロジックに対し、Kotlinの型安全性（Null安全）を最大限に活かした堅牢なドメインモデリングを行い、バグの入り込みにくい保守性の高いバックエンド基盤を構築し続けること。 具体的な業務内容 ・サーバーサイドKotlinおよびSpring Bootを用いた、CtoCプラットフォーム向けWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・PostGIS等の空間データベース拡張機能を利用した、位置情報に基づく高度な検索・マッチングロジックの開発 ・Kotlin Coroutinesを活用した、外部決済システム連携や通知（Push・メール）等の非同期処理・バッチ処理の実装 ・複雑な状態遷移（リクエスト、承認、利用中、決済完了、キャンセル等）を伴う取引モデルの、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいたリファクタリング ・JUnit 5やMockKを用いた単体テスト・結合テストの徹底、およびテストカバレッジの維持・向上 ・既存のレガシーなJavaコード、または他言語のモノリスシステムから、Kotlinベースのマイクロサービスへの段階的な移行（リアーキテクティング） ・DatadogやAWS X-Rayを利用したAPIのパフォーマンス監視、スロークエリの特定、およびボトルネック解消に向けたチューニング ・モバイルアプリ（iOS/Android）エンジニアやフロントエンドエンジニアと連携した、使い勝手の良いOpenAPI（Swagger）ベースのAPIスキーマ設計 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上 ※Java, Ruby, Go, PHP等 言語は不問ですが静的型付け言語の経験を重視します） ・Java、またはKotlinを用いたSpring Framework（Spring Boot）での実務開発経験（1年以上） ・RDBMS（PostgreSQLまたはMySQL）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・サーバーサイドKotlinでの開発・本番運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャの概念を取り入れた開発経験 ・Kotlin Coroutinesを利用した非同期処理の実装経験 ・JUnit、MockK等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・位置情報（GIS）データを扱うアプリケーション、またはCtoCマッチングサービスの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験 ・AWS（ECS, EKS, RDS, SQS等）、またはGCP環境でのインフラ構築・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Kotlin フレームワーク：Spring Boot データベース・KVS：PostgreSQL (PostGIS), Redis インフラ：AWS (ECS Fargate, RDS, ElastiCache, S3等), Docker テスト・CI/CD：JUnit 5, MockK, GitHub Actions API仕様・監視：OpenAPI (Swagger), Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。「Javaの冗長なコードを減らし、より安全で可読性の高いコードを書きたい」という技術志向を持つエンジニアが集まるカルチャーです。Kotlinの言語機能（拡張関数、データクラス、スマートキャスト等）をただ乱用するのではなく、「ドメインのルールをいかに型として表現するか」をコードレビューで深く議論し、品質の高いサーバーサイドアーキテクチャを追求しています。 求める人物像 ・NullPointerException（NPE）等の実行時エラーを憎み、静的型付け言語のメリット（コンパイルエラーで未然に防ぐ）を最大限に活かした開発スタイルに共感できる方 ・「要件通りにAPIを作る」だけでなく、CtoCサービス特有の不正利用（チート）対策や、エッジケースを考慮した堅牢なデータ設計にこだわれる方 ・Java等の他の言語からサーバーサイドKotlinへの移行期において、自ら進んでKotlinのベストプラクティスをキャッチアップし、チームに還元できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 Androidアプリ開発だけでなく、モダンなバックエンド開発言語として急速に普及している「サーバーサイドKotlin」の実践的なスキルを深めることができます。CtoCのリアルタイムな取引を支えるため、Spring BootとKotlinの強力なエコシステムを組み合わせたドメインモデリングや非同期処理のチューニングなど、高い技術力が求められる非常にエキサイティングなポジションです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Java】数百万アクセスが集中する大規模チケット予約・ECプラットフォームのバックエンド開発および高負荷対策 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、人気アーティストの公演や限定商品の発売時に数百万規模のトラフィックが瞬間的に集中する「大規模チケット予約・ECプラットフォーム」のバックエンドAPI開発、および極限の負荷対策をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「発売開始から数秒で数万件の注文を捌く」という過酷なトラフィック要件に対し、サーバーを落とさずにリクエストを処理しきること。また、高並行アクセス環境下において絶対に発生してはならない「在庫の過剰販売（オーバーセル）」や「二重決済」を、適切なトランザクション制御や排他制御によって確実に防ぎ、ユーザーに公平で安定した購買体験を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、高トラフィックに耐えうるBtoC向け予約・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・人気チケット発売時（フラッシュセール）のスパイクアクセスに対応するための、Redis等を活用したキャッシュ戦略の設計とデータベース（MySQL/Aurora）への書き込み遅延の解消 ・高並行処理環境下における、悲観的ロック／楽観的ロックの適切な使い分けや、RedisのLuaスクリプト等を利用した厳格かつ高速な在庫引き当てロジックの実装 ・JVMのパフォーマンスチューニング（ガベージコレクションの最適化、ヒープメモリ管理）およびTomcat/HikariCPのコネクションプール・スレッドプールの最適化 ・GatlingやJMeterを用いた本番同等の負荷テスト計画・実行、およびDatadogやNew Relicを活用したボトルネック（CPU、メモリ、I/O待機など）の特定と解消 ・Kafka等のメッセージキューを利用した、決済処理やメール配信など「非同期で処理すべきタスク」の切り出しとワーカーの実装 ・JUnitを用いたスレッドセーフ性を担保するテストの記述、およびCI/CDパイプラインでの自動実行 ・インシデント（スパイク時のサーバーダウン等）発生時のログ解析、原因特定、およびチーム全体でのポストモーテム（事後検証）を通じた恒久対応策の立案 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、およびトランザクション・排他制御に関する深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・月間数千万PV規模のメディア、またはEC・チケットサイトなどの高トラフィックBtoCサービスの開発・運用経験 ・スパイクアクセス（突発的なアクセス集中）に対する負荷対策、チューニングの実務経験 ・Redis、Memcached等を利用した高度なキャッシュ設計の実務経験 ・JVMのチューニング、およびプロファイラを用いたメモリリーク調査の経験 ・Apache Kafka、RabbitMQ等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計経験 ・負荷テストツールの利用経験、およびパフォーマンス監視ツール（Datadog等）の運用経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora, ElastiCache等）での開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 フレームワーク：Spring Boot データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis (Amazon ElastiCache) 非同期処理：Apache Kafka (または Amazon SQS) インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache, CDN等), Docker, Kubernetes テスト・負荷テスト：JUnit, Mockito, Gatling (または JMeter) 監視・ツール：Datadog, GitHub Actions, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて システム開発部のプラットフォーム（バックエンド）チームへの配属となります。発売開始直後の「数分間」にシステムの命運がかかっているため、通常のWeb開発以上に「スレッドセーフであるか」「コネクションリークを起こしていないか」「DBのロック待ちが発生しないか」をコードレビューで極めて厳格に確認する技術志向の強いカルチャーです。万が一サーバーダウンや遅延が発生した際も、個人の責任を追及するのではなく、メトリクスをもとに「システムアーキテクチャのどこに限界があったのか」を論理的に分析し、次のセールに向けてチーム一丸となって改善に取り組みます。 求める人物像 ・「ビジネスロジックを書けば終わり」ではなく、そのコードが1秒間に数万回実行された際のメモリ割り当てやスレッドの挙動（裏側の仕組み）までを想像して実装できる方 ・フラッシュセールというWebエンジニアリングにおける最高難易度の課題に対し、プレッシャーを感じるよりも知的な興奮とやりがいを感じる方 ・データベースへの負荷を減らすために、「データの一貫性をどこまで妥協して結果整合性に倒すか」といったトレードオフの議論をPdM等のビジネス側と建設的に行える方 仕事の魅力 数十万人の熱狂的なファンが待ち望むエンターテインメントの根幹を支える、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして直面する「超高並行アクセス時のトランザクション制御」や「ミリ秒単位でのJVMチューニング」といった極限のパフォーマンス要件をクリアしていくことで、どのような大規模システムでも通用するトップクラスのバックエンド設計・チューニングスキルを確実なものにすることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模なチケット発売日やセール初日など、トラフィックが急増するタイミングでは、チーム全体でオンラインにて即時対応できる監視体制をとります）。
【フルリモート／週5／AWS】完全サーバーレスアーキテクチャ（Lambda / DynamoDB）で構築される新規SaaSのバックエンド・インフラ設計開発 お任せしたいこと ［役割］サーバーレス・アーキテクト（またはバックエンドエンジニア）として、新規立ち上げとなる「BtoB向け業務効率化SaaS」のバックエンドにおいて、EC2やコンテナを一切使用しない完全なサーバーレスアーキテクチャ（Event-Driven Architecture）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］AWS Lambda、API Gateway、DynamoDB、EventBridge等を組み合わせ、トラフィックの増減に対して自動的にスケールし、かつインフラの運用保守（OSパッチ適用等のNoOps化）を極限まで減らすアーキテクチャを実現すること。また、RDBMSとは全く異なるDynamoDBの特性を理解した上で最適なデータモデリング（シングルテーブル設計等）を行い、高パフォーマンスなデータアクセス基盤を構築すること。 具体的な業務内容 ・AWSサーバーレスサービス群（Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge, SQS, SNS, Cognito等）を利用した、イベント駆動型バックエンドシステムのアーキテクチャ設計・実装 ・TypeScript（またはPython, Go）を用いたAWS Lambda関数のビジネスロジック開発、およびコールドスタート対策等のパフォーマンス最適化 ・Amazon DynamoDBにおける、アクセスパターンに基づいたパーティションキー・ソートキーの設計、およびGSI（グローバルセカンダリインデックス）の適切な設定 ・AWS CDK（Cloud Development Kit）またはAWS SAMを用いた、インフラストラクチャとアプリケーションコードの統合的なコード化（IaC） ・Amazon SQSやEventBridgeを利用した、マイクロサービス間の非同期通信におけるリトライ処理・デッドレターキュー（DLQ）の設計と冪等性の担保 ・AWS X-RayやCloudWatchを利用した、分散システム特有のボトルネック調査（分散トレーシング）およびエラー監視体制の構築 ・GitHub Actionsを利用した、サーバーレス環境特有のCI/CD（自動テスト・デプロイ）パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（3年以上） ・AWS Lambda、API Gatewayを利用したサーバーレスアプリケーションの設計・開発・運用経験（1年以上） ・DynamoDBなどのNoSQLデータベースを用いたデータモデリングの実務経験 ・AWS CDK、AWS SAM、Serverless Framework等を用いたIaCの実務経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・EventBridge、SQS、SNS等を利用したイベント駆動型アーキテクチャ（EDA）の設計経験 ・DynamoDBのシングルテーブル設計に関する深い知見 ・AWS AppSyncを利用したGraphQL APIの開発経験 ・AWS Step Functionsを利用した複雑なワークフロー（オーケストレーション）の構築経験 ・TypeScript、Node.jsを用いたバックエンド開発経験 ・AWS認定デベロッパー（アソシエイト）、またはAWS認定サーバーレス（スペシャリティ）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge, SQS, Step Functions, Cognito, S3等) 開発言語：TypeScript (Node.js) または Python IaC・フレームワーク：AWS CDK (または AWS SAM) テスト・CI/CD：Jest (または pytest), GitHub Actions 監視・分析：CloudWatch, AWS X-Ray, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 新規事業開発部のサーバーレス専任チームへの配属となります。「サーバーを管理しない（NoOps）」というサーバーレスの哲学を強く持ち、インフラの運用にリソースを割くのではなく、ビジネスロジックの開発に全集中しようというカルチャーです。非同期処理が中心となるため、コードレビューでは「このLambda関数が2回同時に実行された場合でもデータに矛盾が生じないか（冪等性）」や「DynamoDBのキャパシティユニットを無駄に消費するクエリになっていないか」といった、サーバーレス特有のシビアな議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・RDBMS（SQL）の思考から頭を切り替え、NoSQL特有の「結果整合性」や「アクセスパターン先行のモデリング」に知的な面白みを感じる方 ・EC2等の常時稼働サーバーを用意するのではなく、マネージドサービスをパズルのように組み合わせてスケーラブルなシステムを組み上げることにやりがいを感じる方 ・個々のLambda関数のロジックだけでなく、システム全体のイベントの流れ（メッセージのパブリッシュ／サブスクライブ）を俯瞰してアーキテクチャを語れる方 仕事の魅力 新規プロダクトの立ち上げ期から参画し、レガシーシステムに縛られることなく、モダンな完全サーバーレスアーキテクチャをゼロから設計・構築できる非常に貴重なポジションです。世界的にトレンドとなっている「イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）」や「DynamoDBの高度な設計」といった、クラウドネイティブ時代に最も求められる高度なAWSバックエンド開発スキルを実践的に習得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
