◆懇意先クライアントは1000社以上、ご支援実績は1000名近くにのぼる実績・データを元に、独自のAIシステムを活用することで最短即日で安定稼働を実現いたします。
◆IT/営業領域で専門性を磨いた早慶・有名企業出身者が中心となり尽力いたします。
◆特に「AI・データ」「クラウド・インフラ」「セキュリティ」領域を注力中。
株式会社Caluck（キャラック）は、エンジニアと企業の可能性を的確につなぎ、双方の持続的な成長を支援するプロフェッショナルファームです。SES事業を中核に、受託開発・データ分析など、テクノロジー領域における多面的な支援を展開しています。
AIの社会実装、クラウドシフト、サイバーリスクへの対応が経営課題となる現在、特に「AI・データ」「クラウド・インフラ」「セキュリティ」領域を強化。高度な専門性を持つフリーランスエンジニア・コンサルタントに、さらなるキャリアアップや好条件につながる機会を提供しています。
これまでにお付き合いさせていただいたフリーランス人材は1000名近くにのぼります。その豊富な面談・マッチング・参画データを蓄積・分析し、スキルや経験だけでなく、志向性、適性、将来像まで踏まえた精度の高い案件提案を実現しています。
Caluckの強みは、案件情報を機械的に紹介するのではなく、案件開拓から条件交渉、面談対策、参画後のフォローまでを一気通貫で支援できることです。早慶出身で、新卒から有名企業においてエンジニア、SIer、法人営業の各分野で専門性を磨いたメンバーが、技術とビジネス双方の知見を生かし、必要十分なヒアリングを端的かつ丁寧に実施します。参画可能性を高める的確なアドバイスと柔軟な条件交渉により、意思決定から稼働開始までをスピーディーに推進します。
クライアント開拓にも継続的に注力し、取引・協業ネットワークは1,000社以上へと拡大中。即日稼働が可能な案件も多数保有しており、条件が整った場合には、面談当日に参画が決定し、そのまま稼働に至った実績もございます。
参画後も状況を的確に把握し、安定稼働と次のキャリアを継続的に支援。契約更新や次案件へのスライド、リピートも増加しています。
Caluckは、一人ひとりの専門性と市場価値を長期的に高めるキャリアパートナーであり続けます。
案件一覧
( 68 件中 61 - 68 件を表示) 株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。AI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMO領域を強化しています。 この募集では、既存システムのAWS移行に向けた現状評価、移行方式の選定、設計、実行計画を担っていただきます。アプリケーションごとの制約や依存関係を整理し、停止時間、セキュリティ、運用負荷を見据えた移行順序を定める役割です。移行後の運用を含めて設計し、関係者が判断できる材料を示しながら計画を前へ進めます。対象システムや移行規模の詳細は面談時に共有します。 業界・業種は面談時にお話しいたします。 【お願いしたいこと】 ・現行構成・依存関係・非機能要件の調査 ・移行方式とAWSターゲットアーキテクチャの設計 ・ネットワーク、ID、データ移行、バックアップの基本設計 ・移行波次、切替手順、検証・ロールバック計画の策定 ・運用チームとアプリケーションチームとの設計レビュー 【期待する役割】設計図だけでなく、切替と移行後の運用まで実行可能な計画に落とし込んでください。 ※下記必須・歓迎スキル全て満たしている必要はございません。 【必須スキル】 ・AWSのネットワーク・コンピューティング・データサービスの設計経験 ・現行システムの依存関係調査経験 ・移行方式と移行順序の策定経験 ・切替・検証・ロールバック手順の設計経験／非機能要件と運用設計の経験 ・業務・開発・インフラ部門へ選択肢とリスクを説明できる高いコミュニケーション力 ・日本語で業務上の会話・読み書きが円滑にできる方 【歓迎スキル】 ・AWS Landing Zone設計経験 ・ハイブリッド接続の設計経験 ・データベース移行や大規模データ転送の経験 ・段階移行・並行稼働の設計経験 ・移行後のクラウド費用試算・最適化経験 ・利害の異なる部門と切替条件を合意できるコミュニケーション力 【働く環境】アプリ・インフラ・運用担当と移行手順や切替条件を調整します。 【業務に使う技術・ツール】AWS／ネットワーク・権限設計／IaC／移行計画。具体的な製品・構成は面談時に共有します。
株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。AI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMO領域を強化しています。 この募集では、サービスや業務システムから発生するイベントを継続的に取り込み、判断に使える情報へ変えるリアルタイムデータ基盤を担当いただきます。バッチ処理では追いつかない更新頻度や遅延要件に対応し、イベント設計からストリーム処理、監視までを一貫して整えます。速さだけでなく、重複・欠落・順序の揺らぎを扱える信頼性を重視するポジションです。対象データと基盤の詳細は面談時に共有します。 【業界・業種の活用例】EC・決済では、注文や取引イベントをほぼリアルタイムで分析する領域です。実際の参画先の業界・業種は面談時にお話しいたします。 【お願いしたいこと】 ・利用部門と連携した鮮度要件・遅延許容値の整理 ・イベントスキーマと配信・再処理方式の設計 ・ストリーム処理と分析先への連携の実装 ・重複・欠落・遅延を検知する品質監視の整備 ・障害時のリプレイと復旧手順の策定 【期待する役割】データが届く速さと、意思決定に使える信頼性を両立する基盤をつくってください。 ※下記必須・歓迎スキル全て満たしている必要はございません。 【必須スキル】 ・イベントスキーマの設計経験 ・Kafkaまたは同等のメッセージ基盤の運用経験 ・ストリーム処理の実装経験 ・SQLまたはPythonによるデータ加工経験／データ遅延・欠落の監視と障害対応経験 ・利用部門の鮮度要件を確認し、設計判断を共有できる高いコミュニケーション力 ・日本語で業務上の会話・読み書きが円滑にできる方 【歓迎スキル】 ・CDCによる変更データ取り込み経験 ・スキーマレジストリや契約テストの経験 ・Exactly-onceに関する設計知識 ・DWH・レイクハウスとの連携経験 ・高負荷時のスループット・コスト最適化経験 ・データ提供側と利用側の優先順位を調整できるコミュニケーション力 【働く環境】データ提供側と分析利用側が連携し、イベントの遅延や品質を確認します。 【業務に使う技術・ツール】Kafka等のイベント基盤／SQL／Python／ストリーム処理。具体的な製品・構成は面談時に共有します。
株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。AI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMO領域を強化しています。 この募集では、予測モデルを本番業務で継続して活用するためのMLOps基盤を整備していただきます。学習からデプロイ、推論、監視、再学習までの流れをつなぎ、データや予測品質の変化に気づける運用をつくるポジションです。精度だけでなく、再現性、可用性、変更時の安全性を重視し、データサイエンティストと運用チームの橋渡しも担います。対象モデルやクラウド環境は面談時に共有します。 業界・業種は面談時にお話しいたします。 【お願いしたいこと】 ・現行の学習・推論・リリース手順の可視化 ・学習パイプライン、モデル登録、デプロイ手順の自動化 ・データドリフト、推論遅延、品質指標の監視設計 ・モデル更新時の比較評価・段階的リリース・ロールバック整備 ・障害時の切り分けと再学習・再配備手順の文書化 【期待する役割】モデル開発と本番運用の間にある属人的な作業を減らし、改善を継続できる仕組みを構築してください。 ※下記必須・歓迎スキル全て満たしている必要はございません。 【必須スキル】 ・Pythonによる機械学習システムの開発経験 ・学習・推論パイプラインの設計経験 ・モデルのバージョン管理と再現性確保の経験 ・クラウド環境へのモデルデプロイ経験／データ品質・予測品質の監視設計経験 ・データサイエンティストと運用担当の認識をそろえられる高いコミュニケーション力 ・日本語で業務上の会話・読み書きが円滑にできる方 【歓迎スキル】 ・Feature Storeやモデルレジストリの運用経験 ・CI/CD・CTパイプラインの構築経験 ・段階的リリース・A/Bテストの経験 ・推論APIの性能・可用性改善経験 ・機械学習基盤のコスト最適化経験 ・指標の変化を専門外の人にも説明し、改善方針を合意できるコミュニケーション力 【働く環境】モデル開発・アプリ開発・運用担当が連携し、本番指標をもとに改善します。 【業務に使う技術・ツール】Python／学習・推論パイプライン／監視・ログ。具体的な製品・構成は面談時に共有します。
株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。AI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMO領域を強化しています。 この募集では、問い合わせ対応や社内申請などの業務を対象に、生成AIと既存システムをつなぐワークフローの設計・実装を担っていただきます。単発の回答生成にとどまらず、ツール呼び出し、承認、例外処理、人による確認を組み合わせ、安全に使える業務機能へ仕上げる役割です。自動化の範囲と人が判断すべき境界を明確にし、利用部門が安心して使える仕組みをつくります。対象業務と開発環境の詳細は面談時に共有します。 【業界・業種の活用例】製造業では、申請・承認や問い合わせ対応をAIで支援する領域です。実際の参画先の業界・業種は面談時にお話しいたします。 【お願いしたいこと】 ・業務フローの分解と、自動化・人手確認の境界設計 ・LLMのツール呼び出し、外部API連携、状態管理の実装 ・誤実行や無限ループを防ぐ制御・権限・監査ログの設計 ・正常系・例外系の評価ケース作成と改善 ・利用部門と開発チームへの仕様説明、運用手順の整備 【期待する役割】機能のデモで終わらせず、現場が安全に使える一連の業務フローを実装してください。 ※下記必須・歓迎スキル全て満たしている必要はございません。 【必須スキル】 ・PythonまたはTypeScriptによるAPI開発経験 ・LLM APIのツール呼び出しを用いた実装経験 ・外部サービスとの認証・連携設計経験 ・状態管理と再実行を考慮した処理設計経験／テストケースを用いた生成AI機能の評価・改善経験 ・現場の業務を聞き取り、技術的な制約を分かりやすく伝えられる高いコミュニケーション力 ・日本語で業務上の会話・読み書きが円滑にできる方 【歓迎スキル】 ・複数エージェントの役割分担設計経験 ・承認フローやHuman-in-the-loopの設計経験 ・プロンプトインジェクション対策の知見 ・トレーシングや評価基盤の整備経験 ・業務システム導入後の運用改善経験 ・利用者の不安や要望を丁寧に拾い、設計へ反映できるコミュニケーション力（合意した稼働時間内に普段からレスの早い方） 【働く環境】業務担当と開発者が近い距離で、AIエージェントの実装と安全性を検証します。 【業務に使う技術・ツール】PythonまたはTypeScript／LLM API／外部システム連携。具体的な製品・構成は面談時に共有します。
株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。特にAI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMOを強化しています。 この募集では、生成AIやデータ活用の取り組みを現場の成果につなげるプロジェクト推進を担っていただきます。業務課題の整理、導入優先順位の設定、効果指標の設計、関係者との合意形成から利用定着までを見渡すポジションです。技術検証だけで終わらず、現場が使い続け、改善効果を説明できる状態をつくります。対象部門や実施範囲の詳細は面談時に共有します。 業界・業種は面談時にお話しいたします。 【お願いしたいこと】 ・業務部門へのヒアリング、現行業務と課題の可視化 ・AI活用候補の優先順位と実施ロードマップの策定 ・開発チームと連携した要件・効果指標の整理 ・進捗、課題、リスク、意思決定事項の管理 ・利用部門向けの説明、導入後の定着支援と効果測定 【期待する役割】経営・現場・技術の間に立ち、意思決定と実行を進めてください。 ※下記必須・歓迎スキル全て満たしている必要はございません。 参画先・稼働条件・報酬はご経験と担当範囲を踏まえて個別にご案内します。 【必須スキル】 ・業務プロセスの可視化・改善経験 ・IT導入プロジェクトの計画・課題・進捗管理経験 ・経営・現場・開発向けの資料作成経験 ・導入効果のKPI設計と測定経験／生成AIの用途・制約・リスクに関する基礎知識 ・立場の異なる関係者から意見を引き出し、合意へ導ける高いコミュニケーション力 ・日本語で業務上の会話・読み書きが円滑にできる方 【歓迎スキル】 ・生成AIの本番導入・定着支援経験 ・チェンジマネジメントや研修設計の経験 ・BPR・業務標準化の経験／事業会社またはコンサルティングファームでのDX推進経験 ・AIガバナンス・利用ルール策定経験 ・費用対効果の試算経験 ・意見が対立する場面でも論点を整理し、建設的な対話を進められるコミュニケーション力 【働く環境】業務部門、開発チーム、意思決定者の間でAI導入の課題と成果を整理します。 【業務に使う技術・ツール】要件・課題管理表／進捗・品質レポート／業務フロー資料。具体的な製品・構成は面談時に共有します。
株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。特にAI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMOを強化しています。 複数の開発チームが安心してサービスをリリースできるクラウド基盤の設計・改善を担当します。インフラ構成のコード化、デプロイの自動化、監視と障害対応をつなぎ、開発速度と信頼性を両立させます。具体的なクラウド環境と参画先は面談時に共有します。 【お願いしたいこと】 ・リリース・運用手順と課題の整理 ・クラウド環境の設計、Terraform等によるIaC ・CI/CDとロールバック手順の整備 ・ログ、メトリクス、アラート、SLI/SLOの設計 ・障害対応の改善と運用手順の標準化 【必須スキル】 ・AWS・Azure・GCPいずれかでの本番基盤の設計・運用経験 ・Terraform等によるIaC、監視・障害対応・再発防止の経験 ・日本語で円滑に業務上の会話・読み書きができる方 【歓迎スキル】 ・Kubernetes等のコンテナ基盤運用経験 ・Platform Engineeringの実践経験 ・高いコミュニケーション能力 【働く環境・技術】複数の開発チームを支える共通基盤で、構築と運用改善を並行します。AWS・Azure・GCPのいずれか／Terraform／CI/CD／監視を使用します。 参画先・稼働条件・報酬はご経験と担当範囲を踏まえて個別にご案内します。
株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。特にAI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMOを強化しています。 この募集では、複数のシステムに分散したデータを統合し、分析やAI活用に耐える基盤へ整える仕事を担っていただきます。重複や欠損、部門ごとに異なる指標の定義を整理し、誰が見ても同じ意味で使えるデータを増やします。データの取り込みから品質監視、利用部門への展開まで見渡し、事業の意思決定を支えるポジションです。対象データや利用環境の詳細は面談時に共有します。 【業界・業種の活用例】小売・ECでは、販売・顧客データを統合し、在庫や販促の判断に生かす領域です。実際の参画先の業界・業種は面談時にお話しいたします。 【お願いしたいこと】 ・各システムのデータ構造、更新頻度、利用目的の調査 ・主要指標の定義整理とデータモデルの設計 ・SQL・Pythonによるデータ取り込み・加工処理の実装 ・欠損、重複、更新遅延を検知する品質テストの整備 ・データカタログ、アクセス権限、運用手順の整備 【必須スキル】 ・SQLによるデータ加工・分析基盤開発の実務経験 ・DWHまたはデータパイプラインの設計・構築経験／データ品質の課題を特定し、改善した経験 ・日本語で業務上の会話・読み書きが円滑にできる方 【歓迎スキル】 ・dbt・Dataform等を用いたデータモデリング経験 ・クラウドDWHの運用・コスト最適化経験 ・コミュニケーション能力が高い方 【働く環境・技術】 データ提供部門と利用部門の定義をそろえ、品質監視まで一貫して進めます。SQL／DWH／ETL・ELT／データ品質管理。具体的な製品・構成は面談時に共有します。 参画先・稼働条件・報酬はご経験と担当範囲を踏まえて個別にご案内します。
株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。特にAI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMOを強化しています。 【募集内容】 業務知識を安全かつ正確に活用できる生成AI機能の設計・開発を担っていただきます。社内文書や業務データを検索して回答へつなぐRAGを軸に、回答の根拠提示、精度評価、運用時の改善まで取り組むポジションです。利用者が日々の業務で使い続けられる品質を、技術と業務理解の両面から追求します。個別の対象業務や開発環境、業界・業種は面談時に共有します。 【お願いしたいこと】 ・利用部門へのヒアリングと、生成AIが解決すべき業務課題の整理 ・検索対象データの整備、RAG構成と評価方法の設計 ・Pythonを中心としたAPI・検索・回答生成機能の実装 ・正答率、根拠の妥当性、応答時間などの品質検証 ・本番導入後のログ分析、改善案の提案・実装 【期待する役割】 PoCの完成で終わらせず、利用状況を見ながら品質を高めてください。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた生成AIアプリケーション開発経験 ・RAGまたは検索システムの設計・実装経験／評価結果をもとにプロダクトを改善した経験 ・日本語で業務上の会話・読み書きが円滑にできる方 【歓迎スキル】 ・LLMOpsや継続的評価の運用経験 ・情報漏えい・プロンプトインジェクション対策の知見 ・コミュニケーション能力が高い方 【働く環境・技術】 利用部門と開発チームが連携し、生成AIの回答品質を継続的に評価・改善します。Python／RAG／LLM API／検索基盤を使用します。具体的な製品・構成は面談時に共有します。 参画先・稼働条件・報酬はご経験と担当範囲を踏まえて個別にご案内します。
