株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。AI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMO領域を強化しています。

この募集では、サービスや業務システムから発生するイベントを継続的に取り込み、判断に使える情報へ変えるリアルタイムデータ基盤を担当いただきます。バッチ処理では追いつかない更新頻度や遅延要件に対応し、イベント設計からストリーム処理、監視までを一貫して整えます。速さだけでなく、重複・欠落・順序の揺らぎを扱える信頼性を重視するポジションです。対象データと基盤の詳細は面談時に共有します。

【業界・業種の活用例】EC・決済では、注文や取引イベントをほぼリアルタイムで分析する領域です。実際の参画先の業界・業種は面談時にお話しいたします。

【お願いしたいこと】
・利用部門と連携した鮮度要件・遅延許容値の整理
・イベントスキーマと配信・再処理方式の設計
・ストリーム処理と分析先への連携の実装
・重複・欠落・遅延を検知する品質監視の整備
・障害時のリプレイと復旧手順の策定

【期待する役割】データが届く速さと、意思決定に使える信頼性を両立する基盤をつくってください。
※下記必須・歓迎スキル全て満たしている必要はございません。

【必須スキル】
・イベントスキーマの設計経験
・Kafkaまたは同等のメッセージ基盤の運用経験
・ストリーム処理の実装経験
・SQLまたはPythonによるデータ加工経験／データ遅延・欠落の監視と障害対応経験
・利用部門の鮮度要件を確認し、設計判断を共有できる高いコミュニケーション力
・日本語で業務上の会話・読み書きが円滑にできる方

【歓迎スキル】
・CDCによる変更データ取り込み経験
・スキーマレジストリや契約テストの経験
・Exactly-onceに関する設計知識
・DWH・レイクハウスとの連携経験
・高負荷時のスループット・コスト最適化経験
・データ提供側と利用側の優先順位を調整できるコミュニケーション力

【働く環境】データ提供側と分析利用側が連携し、イベントの遅延や品質を確認します。
【業務に使う技術・ツール】Kafka等のイベント基盤／SQL／Python／ストリーム処理。具体的な製品・構成は面談時に共有します。