■インタビュー掲載中
現役フリーランスエンジニアが運営！～心を掴む「寄り添い力」の秘密に迫る～
■ビジョン
ITフリーランスのマッチングにより、パートナーの身近な存在に
■mijicaフリーランスの特徴
・高いマッチング精度
せっかくマッチングが成立しても、ＩＴフリーランスのスキル・志向性と、企業の募集内容にズレがあった場合には、短期間でマッチング解消となってしまうケースが多いです。
双方に対する適切なヒアリングを行い、精度高くマッチングを行うことで、契約決定後のミスマッチを減らすことに繋がります。
・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。
・キャリアカウンセリング
初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。
案件一覧
( 3,457 件中 701 - 710 件を表示) ■案件の内容 モバイルアプリや消費者分析SaaS、社内システム向けのAPI構築を担当いただくバックエンドエンジニアの募集です。 要件定義から設計、開発まで全フェーズに携わりながら、 主にSpring Bootを用いたバックエンドの開発をリードしていただきます。 データ分析を主軸としたプロダクトのため、大量データの扱いやSQLチューニング、 ドメインモデリングの経験がある方は歓迎されます。 フルリモート・フルフレックス環境での開発体制となっており、 チームでの円滑なコミュニケーションを重視する現場です。 ■求めるスキル ・Spring Bootを用いたAPI開発経験 ・JavaまたはサーバーサイドKotlinでの開発経験 ・MySQLまたはPostgreSQLなどRDBの利用経験 ・Dockerの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・大量データに対するSQLチューニング経験 ・ドメインモデリングの実務経験 ・テスト駆動開発（TDD）の経験 ・データパイプラインの構築経験 ■開発環境 バックエンド：Kotlin(Spring Boot)/Java データベース：MySQL/PostgreSQL
■案件の内容 オンライン証券領域における toC・toB 両サービスのフロントエンド開発を担当いただきます。 既存サービスの運用・改善に加え、新規サービスの立ち上げや設計フェーズから積極的に関与できるポジションです。 ※初日のみ都内出社 フロントエンドの責務を、ブラウザ上のUI実装に限らず、Node.jsで構成されるBFFまで含めて定義しており、設計・要件定義から実装、テストまで幅広く担当します。 UX向上を重視した開発環境で、裁量を持って技術選定や設計に関われる点が特徴です。 チーム運営や採用活動にも関与する機会があり、プロダクトと組織の両面で成長に貢献いただきます。 ■求めるスキル ・Reactを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・TypeScriptによるアプリケーション開発経験 ・ES6以降のJavaScript実装経験 ・Git等のバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・Node.jsを用いたサーバーサイド開発経験 ・Reactアプリケーションのパフォーマンスチューニングや設計経験 ・UI/UXに関する知見 ・アーキテクチャや設計思想への理解 ・スクラム開発やCI/CDの実務経 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) ライブラリ：Zod/tRPC テスト：Jest/Testing Library/Playwright/Storybook ツール：GitLab/JIRA/Slack/Figma ドキュメント：Confluence
■案件の内容 人材紹介会社向けの業務システム開発において、フルスタックエンジニアとしてプロダクト開発全般をご担当いただきます。 実装・コーディングに留まらず、事業責任者やデザイナーなどのステークホルダーと協働しながら、課題整理や仕様検討を行い、開発から保守運用まで一気通貫で関与いただきます。 プロダクトは成長フェーズにあり、既存機能の改善と新たな顧客価値を生み出す開発が並行して進んでいます。 ユーザーの声を重視した開発文化のもと、顧客理解を深めながらプロダクトを育てていく環境です。 オープンでフラットな組織体制の中で、技術的な意思決定や改善提案にも主体的に関われます。 ■求めるスキル ・モダンなWeb技術を用いたWebサービスの開発・運用経験 ・ソフトウェアアーキテクチャや設計に関する知見 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・テックリードなど開発チームをリードした経験 ・スクラム開発の実務経験 ・個人・業務問わずサービス開発経験 ・Webサービスにおけるバックエンド開発・運用経験 ■開発環境 バックエンド：TypeScript(Node.js/GraphQL) フロントエンド：TypeScript(React) インフラ：AWS/GCP(Kubernetes/EKS/BigQuery 等) DB：PostgreSQL(Aurora)
■案件の内容 リユースビジネスに関わる基幹システムの次世代化を目的とした、マイクロサービスアーキテクチャによる新規開発および既存機能のリプレイスを担当いただきます。 POS・商品管理・売買管理などの業務プロセスを支えるコア領域の刷新を中心に、技術選定から設計・実装・品質管理まで広く裁量を持って携わるポジションです。 バックエンドではパフォーマンスやスケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計、ミドルウェア選定、各チームとの連携による開発推進を行います。 フロントエンドでは Nuxt.js を用いた SPA 開発を行い、UX 改善や技術検証、レビュー・テスト自動化による品質向上にも取り組んでいただきます。 ■求めるスキル ・Ruby を用いた Web アプリ開発経験（3年以上） ・バックエンド開発経験（アーキ設計・ミドルウェア選定・性能/スケーラビリティ考慮） ・フロントエンド開発経験（Vue.js/Nuxt.js） ・アプリ開発経験（Flutter） ・要件定義〜設計〜開発まで一連の経験 ・チーム開発経験（コードレビュー/テスト自動化の実践） ・自発的なリーダーシップとチーム連携能力 ■歓迎スキル ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験 ・AWS/GCP でのサービス開発経験 ・リユース領域の業務システム開発経験 ・CI/CD パイプライン構築経験 ・テスト自動化フレームワークの使用経験 ・グローバルサービスの開発・運用経験 ・UX/UI 設計やフロントエンド最適化の知見 ■開発環境 バックエンド：Ruby(Rails) フロントエンド：JavaScript(Nuxt.js/Vue.js) アプリ：Flutter インフラ：AWS/GCP/Docker/MySQL 開発ツール：Git/GitHub/Jira/Slack
スキル
■案件の内容 ソーシャルEC領域におけるレコメンド機能の高度化を目的とし、機械学習基盤の設計・構築からモデル改善、MLOps の整備まで一連の領域をリードいただくポジションです。 レコメンド・ランキング・パーソナライズを中心とする MLモデルの開発に加え、ロードマップ策定や技術選定、基盤の運用改善、特徴量設計、前処理パイプライン整備など幅広く担当します。 また、実験管理やフロー自動化、リアルタイム推論の最適化、関連プロダクトの品質改善にも携わり、プロダクト価値向上に直結する技術リードとして活躍いただく環境です。 ■求めるスキル ・レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で2年以上） ・MAU 数十万規模相当のサービスでの ML 開発経験 ・特徴量設計〜前処理〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングの一連の経験 ・レコメンド手法（CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNN 等）の経験 ・ビジネス指標改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 ■歓迎スキル ・EC/SNS 領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・AWS/GCP/Databricks などのデータ基盤・インフラ知識 ・ビジネスサイドや PdM との協働経験 ■開発環境 言語：Python クラウド：GCP(Vertex AI/BigQuery/Spanner/Cloud Run) IaC：Terraform BI/分析：Looker Studio/Google Spreadsheet ログ・監視：Cloud Monitoring/Cloud Logging CI/CD：GitHub Actions その他：GitHub/Slack/Notion
■案件の内容 ソーシャルコマース領域のプロダクトにおいて、Go とクラウド基盤を用いた Web アプリケーションの設計・開発・運用を担当いただきます。 新規機能開発が多く、PdM と連携して方向性の議論を行い、ユーザーインタビューにも同席できるため、顧客の声を直接プロダクトに反映できる環境です。 日々高頻度でデプロイを行う開発フローを採用しており、API 仕様ファーストでの開発を実践しています。 開発組織は小規模精鋭で、スピード感と技術力を両立した運営が特徴です。 ■求めるスキル ・バックエンド開発・運用経験（5年以上） ・Go を用いた実務経験（半年以上） ・Google Cloud または AWS を用いたクラウドネイティブ環境での実務経験 ・1〜3週間の短いサイクルでの要件定義〜リリース経験 ・3〜5名規模でのバックエンドチーム開発・運用経験 ■歓迎スキル ・技術スタックに関連する各種経験 ・テックリード経験 ・チームビルドやプロセス改善の経験 ・フロントエンドやモバイルアプリ開発経験 ・PjM/PdM 経験 ■開発環境 バックエンド：Go API：Protocol Buffers/gRPC インフラ：Google Cloud(Cloud Run/Spanner/Firestore/Monitoring/Logging/Trace) CI/CD：GitHub Actions/Cloud Build 構成管理・分析：Terraform/BigQuery その他：Notion/Figma/Slack
■案件の内容 予約関連システムの安定稼働と信頼性向上を目的とし、AWS を中心としたインフラ設計・構築および SRE 業務を担当いただきます。 サービス利用状況の定量化やフォーキャスト、モニタリング強化、キャパシティプランニングを通じて、可用性と拡張性を高める基盤づくりを推進します。 また、CI/CD 環境の構築・改善、パフォーマンスを考慮した開発促進、開発・本番環境におけるリスクアセスメントなど、信頼性向上に必要な改善施策を幅広く行っていただくポジションです。 ■求めるスキル ・AWS の設計/構築経験（5年以上） ・EC2 のリプレイス経験 ・SRE または類似業務の経験（5年以上） ・CI/CD 構築経験（5年以上） ・事業会社における正社員としての担当経験 ■歓迎スキル ・高トラフィック/高可用性サービスの開発・運用経験 ■開発環境 インフラ：AWS OS：Linux DB：PostgreSQL IaC：Terraform/AWS CDK
■案件の内容 Azure を中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 既存システムのクラウド移行やインフラ最適化、セキュリティ強化など、上流から幅広い領域をカバーするポジションです。 主な業務としては、クラウドインフラの設計・構築、ネットワークおよびセキュリティ設定、IaC(Terraform)による構成管理、監視設計、開発チームとの連携によるアーキテクチャ最適化などを行います。 また、障害対応、性能改善、コスト最適化にも取り組み、クラウド環境全体の品質向上を推進いただきます。 ■求めるスキル： ・Azure または GCP などのクラウド設計・運用・保守経験（3年以上） ・コンピューティングサービス（App Service/Container Apps など）の使用経験 ・VPC/VNet の設計・構築経験 ・Terraform の使用経験 ・監視設計経験 ・アプリケーション開発経験 ■歓迎スキル： ・Azure でのクラウド構築・運用経験（5年以上目安） ・マルチテナントSaaSの Azure 設計・構築経験 ・Python での API 開発経験 ・SRE 経験 ・Kubernetes 使用経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：Azure/AWS/GCP IaC：Terraform 言語/ツール：Python/TypeScript/GitHub Actions/Docker
■案件の内容 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。 ■求めるスキル ・Pythonを用いた回帰・分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・自然言語処理を伴うプロダクト/サービスの開発経験 ・AWSなどクラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ・コンテナ技術（Docker など）の知識と実務経験 ・要件を整理し設計・実装へ落とし込むための論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチでの機械学習モデル開発とパフォーマンス改善経験 ・ドメイン特有の複雑なデータを扱うモデル開発経験 ・ETL/ELT パイプライン構築経験 ・Amazon SageMaker を用いた機械学習パイプライン構築経験 ・実装を主体的に進められる豊富な経験値 ■開発環境 バックエンド/ML：Python(Pandas)/勾配ブースティング インフラ：AWS(SageMaker) 開発ツール：GitHub/GitLab/Slack/asana
■案件の内容 セキュリティ領域のDXを推進するSaaSプロダクトにて、 LLMや生成AIを活用した新機能の設計・実装をご担当いただきます。 具体的には、LangGraphを用いたエージェント設計やRAG構成の構築、 FastAPIを使ったマイクロサービス化、外部API連携、推論品質やコストの観測・改善など、 プロダクトの中心にAIを安全に統合する役割を担っていただきます。 PdMやCS、コンサルタントと連携しながら、要件定義〜開発・検証までをスプリントで進行します。 半年に1度の出社日を除き、基本的にはフルリモート・フルフレックスでの稼働となります。 ■求めるスキル ・PythonでのLLM/生成AI機能の本番実装経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか） ・WebアプリケーションやAPIの要件定義〜運用までの経験（5年以上） ・AWSやGoogle Cloudなどクラウド環境での開発運用経験（3年以上） ■歓迎スキル ・Ruby on RailsまたはKotlin(Spring Boot)でのWebアプリ開発経験 ・LangGraphやエージェント設計、ベクトルDB構築、プロンプト評価などの知見 ・FastAPIでのサービス化、Next.jsとの連携開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識 ・セキュリティマネジメント（ISMSなど）に関する知見または実務経験 ■開発環境 インフラ：AWS/Azure コンテナ管理：Amazon ECS(Fargate) バックエンド：Python(FastAPI)/Ruby(Rails)/Kotlin(Spring Boot) フロントエンド：React/Next.js データベース：Aurora MySQL CI/CD：GitHub Actions/CircleCI/CodePipeline コード管理：GitHub IaC：Terraform その他：Slack/Notion/JIRA AI開発支援：Cursor/Devin/Claude Code ほか
