■インタビュー掲載中
現役フリーランスエンジニアが運営！～心を掴む「寄り添い力」の秘密に迫る～
■ビジョン
ITフリーランスのマッチングにより、パートナーの身近な存在に
■mijicaフリーランスの特徴
・高いマッチング精度
せっかくマッチングが成立しても、ＩＴフリーランスのスキル・志向性と、企業の募集内容にズレがあった場合には、短期間でマッチング解消となってしまうケースが多いです。
双方に対する適切なヒアリングを行い、精度高くマッチングを行うことで、契約決定後のミスマッチを減らすことに繋がります。
・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。
・キャリアカウンセリング
初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。
案件一覧
( 3,727 件中 611 - 620 件を表示) ■案件の内容 国内トップクラスの生成AIスタートアップにて、大手企業向けの受託開発エンジニアを担当いただきます。 AIコンサルタントが定義した要件に基づき、LLM連携、RAG構築、AIチャットボット、業務自動化ツールなどの設計・実装から納品までを一気通貫で担うポジションです。 大規模のプロジェクトが並行しており、OpenAIやAnthropicなどの最新API、AIエージェント、既存システムへのLLM統合など、生成AI技術の最前線に日常的に触れることができます。 開発プロセスにはClaude CodeやCursor等の最新ツールをフル活用しており、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる開発スタイルが特徴です。 IPOを見据えた急成長フェーズにあるため、確かな実装力を持ち、技術をビジネス価値に転換できる意欲的な方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・APIの設計および実装経験 ・OpenAI / Anthropic などのLLM APIを用いた開発経験、または強い学習意欲 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・RAG（検索拡張生成）、ベクトルDB、Embeddingの実装経験 ・React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験 ・FastAPI / Django / Flask 等を用いたバックエンド開発経験 ・AWS / GCP / Azure 上でのインフラ構築・運用経験 ・受託開発またはSI企業でのプロジェクト経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python, TypeScript フロントエンド：React, Next.js バックエンド：FastAPI, Django, Flask 等 LLM/AI：OpenAI API, Anthropic Claude API, Vector DB インフラ：AWS, GCP, Azure ツール：Git, Claude Code, Cursor
■案件の内容 IoT技術を活用した次世代の自動車関連サービスにおいて、バックエンドを中心とした開発全般を担当いただきます。 単なる実装に留まらず、フルスタックな視点で新機能・新サービスの開発から、既存システムのパフォーマンス改善、新技術の検証まで幅広く携わるポジションです。 具体的には、Pythonを用いたAPIの構築や、AWSの各種マネージドサービス（Lambda, ECS, DynamoDB等）を組み合わせたスケーラブルな基盤開発を推進します。 また、グローバルな開発環境となっており、日本語と英語の両方を用いたコミュニケーションを通じて、20名規模のチームでプロダクトの価値を最大化していただきます。 ※週3日程度の出社(港区)を含むハイブリッド形式にて、IoTデバイスから得られる大規模データを活用したサービス開発をリードしていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・AWSを用いたインフラ構築・運用の実務経験（5年以上） ・英語および日本語での円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・リードエンジニアとしてのチーム牽引経験 ・APIのゼロからの設計・構築経験 ・MySQLおよびNoSQL（DynamoDB等）を用いたデータ設計経験 ・ECS / ECR 等を用いたコンテナ開発の知見 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python データベース：MySQL / NoSQL (DynamoDB) インフラ：AWS (Lambda / S3 / API Gateway / EC2 / OpenSearch / ECS / CloudFront) その他：Google Firebase 管理ツール：GitHub / Jira / Confluence / Slack
■案件の内容 国内最大級の求人検索サービスにおいて、さらなる機能拡充と安定稼働を支えるバックエンド開発を担当いただきます。 GoやRustといった静的型付け言語を用いたモダンな環境で、Web APIの設計・開発からパフォーマンスチューニングまで幅広く携わっていただきます。 プロジェクトはアジャイル（スクラム）形式で進行しており、チームメンバーと密に連携しながら、スピーディーな機能リリースと品質向上を両立させる役割です。 EKSやLambdaなどAWSのマネージドサービスをフル活用したクラウドネイティブな構成となっており、インフラ層を意識した開発経験を積むことができます。 毎週金曜日は大崎駅周辺のオフィスへの出社を基本としたハイブリッド形式となります。 大規模トラフィックを支えるサービスの裏側で、技術的な挑戦を楽しめる方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Web APIの開発実務経験（3年以上） ・Go / Java / TypeScript / Rust等の静的型付け言語を用いた開発経験（3年以上） ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験（通算3年以上） ■歓迎スキル： ・AWS（EKS / Lambda / Aurora等）を用いた実務経験 ・モバイルアプリ（iOS / Android）向けのバックエンド開発・運用経験 ・Terraformを用いたプロビジョニングの経験 ・Datadog / Kibanaを用いたモニタリングの知見 ■開発環境（主な構成）： 言語：Go / Rust インフラ：AWS (EKS / Lambda / Aurora / ElastiCache / S3) プロビジョニング：Terraform CI/CD：Jenkins / GitHub Actions / CodeBuild 管理ツール：JIRA / Confluence / Miro / GitHub コミュニケーション：Slack / Discord
■案件の内容 児童向けオンライン学習サービスを展開するスタートアップにて、バックエンドを中心としたプロダクト開発・改善を担当いただきます。 現在は一般家庭向けのほか、学習塾や小学校への導入も急速に拡大しており、既存サービスの拡張に加え、複数の新規プロダクト立ち上げも控えている非常に活発なフェーズです。 本現場の大きな特徴は、LLM（生成AI）を前提とした開発体制にあります。コーディングエージェントの活用やUI/UXデザインへのAI導入など、開発プロセスそのものをアップデートしており、AIと共に少人数で最大の成果を出す仕組みづくりに注力しています。 Go言語を用いたバックエンド開発を主軸としつつ、デザイナーや教育専門部署と密に連携し、UXを含む要件定義や技術設計といった上流工程から意思決定に携わっていただける方を募集しています。 ■求めるスキル ・Goなどのバックエンドフレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・主体的に仕様を調整し、自ら実装まで完遂できる能力 ・他職種とプロダクトの意思決定について議論できるコミュニケーション力 ■歓迎スキル ・コーディングエージェント等のLLMを業務で積極的に活用した経験 ・Reactなどのフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・Webアプリケーションにおけるインフラ構築・運用経験 ・GraphQL（gqlgen）を用いた開発経験- バックエンド：Go / GraphQL(gqlgen) ■開発環境 バックエンド：Go / GraphQL(gqlgen) フロントエンド：TypeScript / React / GraphQL(Apollo) インフラ：Google Cloud (Cloud Run) データベース：PostgreSQL / BigQuery AI支援ツール：Codex / Claude Code デザイン・管理：Figma / Notion / Miro
■案件の内容 児童向けオンライン学習サービスを展開するスタートアップにて、領域を横断したプロダクト開発を担当いただきます。 現在は一般家庭向けに加え、学習塾や小学校への導入が急速に拡大しており、既存サービスの拡張や複数の新規プロダクト立ち上げを並行して推進しているフェーズです。 本現場の大きな特徴は、LLM（生成AI）を前提とした開発体制にあります。コーディングエージェントの活用やUI/UXデザインへのAI導入など、開発プロセスそのものをアップデートしており、AIと共に少人数で最大の成果を出す仕組みづくりに注力しています。 フロントエンド（React/TypeScript）からバックエンド（Go/GraphQL）まで、技術領域にとらわれずプロダクト開発を牽引することが期待されます。デザイナーや教育専門部署と密に連携し、UXを含む要件定義や技術設計といった上流工程から意思決定に携わっていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・バックエンドおよびフロントエンド双方のフレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・主体的に仕様を調整し、自ら実装まで完遂できる能力 ・他職種とプロダクトの意思決定について議論できるコミュニケーション力 ■歓迎スキル： ・コーディングエージェント等のLLMを業務で積極的に活用した経験 ・フロントエンド（言語システム・フレームワーク）への深い理解 ・バックエンド（言語システム・フレームワーク）への深い理解 ・Webアプリケーションにおけるインフラ構築・運用経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Go / GraphQL(gqlgen) フロントエンド：TypeScript / React / GraphQL(Apollo) インフラ：Google Cloud (Cloud Run) データベース：PostgreSQL / BigQuery AI支援ツール：Codex / Claude Code デザイン・管理：Figma / Notion / Miro
■案件の内容 児童向けオンライン学習サービスを展開するスタートアップにて、プロダクトの開発・改善をリードしていただきます。 現在は一般家庭向けのほか、学習塾や小学校への導入も急速に拡大しており、既存サービスの拡張に加え、複数の新規プロダクト立ち上げも控えている非常に活発なフェーズです。 本現場の最大の特徴は、LLM（生成AI）を前提とした開発体制にあります。コーディングエージェントの活用やUI/UXデザインへのAI導入など、開発プロセスそのものをアップデートしており、AIと共に少人数で最大の成果を出す仕組みづくりに注力しています。 フロントエンド開発を主軸としつつ、デザイナーや教育専門部署と密に連携し、UXを含む要件定義や技術設計といった上流工程から意思決定に携わっていただける方を募集しています。 ■求めるスキル ・Reactなどのフロントエンドフレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・TypeScriptを用いた実務経験 ・主体的に仕様を調整し、自ら実装まで完遂できる能力 ・他職種とプロダクトの意思決定について議論できるコミュニケーション力 ■歓迎スキル ・コーディングエージェント等のLLMを業務で積極的に活用した経験 ・Goなどのバックエンドフレームワークを用いた開発経験 ・GraphQL（Apollo/gqlgen）を用いた開発経験 ・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript / React / GraphQL(Apollo) バックエンド：Go / GraphQL(gqlgen) インフラ：Google Cloud (Cloud Run) データベース：PostgreSQL / BigQuery AI支援ツール：Codex / Claude Code デザイン・管理：Figma / Notion / Miro
■案件の内容 ・デザイン部は、提供するサービスのブランドデザイン、web・アプリのUIデザイン、コンテンツデザイン、マーケティングプロモーションのクリエイティブ制作など、様々なデザインを手掛ける事業横断型デザイン組織です。 インハウスデザイン集団として、事業の様々な成長と課題解決のためにデザインを届けています。 多種多様なサービスの支援を担うデザイン組織にて、グラフィックデザイン / アートディレクションの業務を担当していただきます。 ・デジタル系販促物 ( バナー / メールマガジン / ランディングページ ) の制作やアートディレクション ・リアル系販促物 ( 交通広告 / 看板 / チラシ / 店頭什器 等のDTP ) の制作やアートディレクション ・社内デザイナー または、社外パートナー会社からの制作物の監修 / 制作工程の進行管理 ■求めるスキル ・グラフィックデザインの業務経験 (3年以上) ・複数案件に同時期に携わり、並行して対応された経験 ■歓迎スキル ・新規のサービスブランディングの要求要件整理し、ブランドガイドラインの構築経験がある方 ・サービス運営やマーケティングの担当者と連携し、様々な媒体の広告でデザイン経験がある方 ・社内外を横断した制作進行管理 / 成果物クオリティ管理経験 ・ロゴ / イラストの制作経験 ■求める人物像 ・リモートワークでのチャットや音声会議ツールを利用したコミュニケーションにストレスを感じない方 ・責任感があり、報告・連絡・相談がしっかりできる ・チームで仕事する上でコミュニケーションがとれる ・自分の考えを伝える力を有している ・QCDを意識して業務を遂行できる ■開発環境 【ツール】 ・Adobe creative cloud ・UIデザインアプリケーション ( Adobe XD / Figma) ※担当案件による ・Slack ・JIRA ・Confluence ■稼働日数：週5日 ■開始時期：4月～ ■稼働形態：フルリモート ※基本リモートですが、担当サービスにより会議参加等の為、週1回程度 必要に応じて出社いただく可能性があります。 ※会社方針により変更になる場合もございます。 ■都道府県：東京都 ■最寄駅：六本木駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00 ■面談：1回 (Web)
■案件の内容 業務系SaaS領域において、プロダクト起点で成長エンジンを構築していただくポジションです。 プロダクトロードマップの策定や要件定義を担い、ユーザーインタビューや現場理解を通じて業務プロセス全体の課題を可視化・整理します。 オンボーディングや機能導線の設計、A/Bテストなどの実験を通じて、Time-to-Valueの短縮や定着率の向上を推進します。 あわせてSales／CSと連携し、リードハンドオフ、オンボーディング手順、ナレッジ共有の仕組みを整備し、再現性のある成長オペレーションの構築・運用を行います。 ■募集背景 事業成長に伴い、プロダクトを中心とした成長基盤の強化が急務となっているため、PdM人材を募集します。 ■求めるスキル ・SaaSプロダクトにおけるPdMまたはGrowth領域の実務経験 ・データ分析にもとづき、仮説立案〜検証〜改善まで一連のプロセスを回した経験 ・エンジニア／Sales／CSと横断的に合意形成できるコミュニケーション力 ■歓迎スキル ・業務系SaaSやSMB向けサービスの知見 ・オンボーディング改善や製品内実験など、PLG（Product-Led Growth）の実務経験 ・CRM／CSツールを活用した業務フロー設計や自動化の経験 ・実験基盤の導入、Sales向けプレイブックの作成経験 ■開発環境 コミュニケーション：Slack ドキュメント：Notion ホワイトボード：Miro デザイン：Figma
■案件の内容 アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験 ■歓迎スキル： ・小売、流通、EC領域におけるドメイン知識 ・季節性やトレンドを考慮した在庫最適化モデルの開発経験 ・FastAPI等を用いたMLモデルのAPIエンドポイント化の実務経験 ・A/Bテストやモデルの評価設計に関する経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ■開発環境（主な構成）： 言語・FW：Python(pandas/NumPy/scikit-learn/PyTorch/TensorFlow)/FastAPI インフラ：AWS(SageMaker/Lambda/RDS)/BigQuery/Snowflake/dbt ツール：MLflow/Docker/GitHub/MongoDB/SQL
■案件の内容 小売・流通事業者向けの販売データ分析および需要予測、在庫管理最適化を支援するBtoB SaaSプロダクトにおいて、機能拡充とデータ連携を加速させるフルスタック開発をご担当いただきます。 主な業務として、Next.jsを用いたWebアプリケーションの新機能開発や画面改善、および各種AI・時系列予測モデルのプロダクトへの組み込み・API連携実装を担当していただきます。 また、Pythonを用いたバックエンドのデータ処理・データパイプラインの実装や、外部システム・ECプラットフォーム等とのデータ連携機能の実装、 Terraformを用いたAWS環境でのインフラ構築・運用など、領域を限定せず幅広く手を動かせる環境です。 開発体制としては約10名の少人数組織となっており、プロダクトマネージャーや他メンバーと密に連携しながら仕様調整や実装提案を行っていただきます。 社内では各種AI開発ツールを積極的に取り入れた生産性の高い開発が実践されており、ビジネスサイドやエンドユーザーの声を反映させながらスピーディーに開発を進めるポジションです。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Next.jsを用いたフロントエンドおよびバックエンドの開発実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実装実務経験 ・AWS環境での開発および運用実務経験 ・TerraformなどIaCによるインフラ管理実務経験 ■歓迎スキル： ・要件定義または仕様整理の実務経験 ・生成AI等のAIツールを活用した効率的な開発経験 ・機械学習モデルの開発やプロダクション運用経験 ・データパイプラインおよびETL基盤の設計・構築経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築経験 ・BtoB SaaSの開発・運用経験 ・スタートアップやベンチャー企業での開発実務経験 ・ECや小売・流通業界に関する基礎的なドメイン知識 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：Next.js/React/TypeScript バックエンド：Next.js(API Routes)/Python インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub Actions AIツール：AI開発支援ツール 等
