■インタビュー掲載中
現役フリーランスエンジニアが運営！～心を掴む「寄り添い力」の秘密に迫る～
■ビジョン
ITフリーランスのマッチングにより、パートナーの身近な存在に
■mijicaフリーランスの特徴
・高いマッチング精度
せっかくマッチングが成立しても、ＩＴフリーランスのスキル・志向性と、企業の募集内容にズレがあった場合には、短期間でマッチング解消となってしまうケースが多いです。
双方に対する適切なヒアリングを行い、精度高くマッチングを行うことで、契約決定後のミスマッチを減らすことに繋がります。
・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。
・キャリアカウンセリング
初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。
案件一覧
( 3,634 件中 191 - 200 件を表示) ■案件の内容 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチャを提案・構築していただくことを期待しています。 BI・分析チームと密に連携しながら、ビジネス価値を生むためのデータ提供基盤を、最先端の技術スタックを用いて実現できるやりがいのある環境です。 ■求めるスキル： ・データベースまたはDWHの設計・運用経験（RDB、SQL） ・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azureいずれか）の実務利用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ・データパイプラインやETL設計に関する基礎知識 ■歓迎スキル： ・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHの実務経験 ・Databricks、Spark等を用いた大規模データ処理の経験 ・Airflow、dbt等のワークフロー管理・データ変換ツールの利用経験 ・データ品質管理、メタデータ管理の仕組み構築経験 ・機械学習基盤（MLOps）との連携プロジェクト経験 ■開発環境（主な構成）： 基盤：Snowflake, BigQuery, Databricks 言語：Python, SQL インフラ：AWS, GCP, Azure ツール：dbt, Airflow, Kafka, Pub/Sub 等
■案件の内容 企業のマーケティングDXを推進するコンサルティングファームにて、フルスタックエンジニアとしてマーケティング基盤やWebサービスの開発をリードしていただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、フロントエンドからバックエンド、インフラ設計まで一気通貫で携わるポジションです。 具体的には、Webアプリの設計・開発だけでなく、CRM/MA/CDPといったマーケティング基盤とのシステム連携、SnowflakeやBigQueryなどのデータ基盤を活用したアーキテクチャ構築、クラウド（AWS/GCP/Azure）インフラの設計・運用まで幅広く担当いただきます。 最新のマーケティングテクノロジーを組み合わせ、顧客体験の最大化を実現するPoC開発や新規サービスの技術選定など、裁量を持って先端技術に触れられる環境です。 ■求めるスキル： ・フロントエンドまたはバックエンドいずれかでの開発実務経験（2年以上） ・Webアプリケーション開発に関する基礎知識（HTML/CSS/JS/SQL等） ・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azureのいずれか）の利用経験 ・特定領域に固執せず、複数言語・フレームワークを習得する意欲 ■歓迎スキル： ・React、Vue.js、Next.js等を用いたフロントエンド開発経験 ・Node.js、Java、Python等を用いたバックエンド開発経験 ・Snowflake、BigQuery等クラウドデータ基盤との連携開発経験 ・Salesforce、Braze、KARTE等の外部ツール連携の実装経験 ・インフラ構築、セキュリティ設計、運用自動化（CI/CD）の経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Java, Python, Node.js, TypeScript フロント：React, Vue.js, Next.js インフラ：AWS, GCP, Azure データ基盤：Snowflake, BigQuery その他：CRM/MA/CDPツール連携
スキル
■案件の内容 最先端の生成AI技術を軸に事業展開するビジネスカンパニーにて、大手通信キャリアやエンタープライズ企業向けに提供するiOSアプリのリードエンジニアを担当いただきます。 高度なセキュリティ基準や各社固有の認証要件をクリアしつつ、クライアントごとに最適化されたプロダクトを提供するための技術選定と実装を牽引する役割です。 具体的には、MDM（モバイルデバイス管理）の統合や、OIDC/OAuth2を用いた認証基盤との高度な連携、生体認証を活用したセキュアなストレージ設計などを主導します。 また、マルチターゲットビルド構成の設計やCI/CD戦略の策定を通じて、大規模展開に耐えうる開発基盤の構築も担っていただきます。 最新のAIエンジンをモバイル環境で最大限に活用し、法人利用に耐えうる堅牢なプロダクトへと昇華させる、技術難易度の高いやりがいのあるポジションです。 ■求めるスキル： ・Swiftを用いたiOSアプリ開発実務経験（5年以上） ・iOSリードエンジニアとしてのチーム牽引・技術選定経験（5年以上） ・OIDC / OAuth2 等の認証フローに関する深い設計・実装経験 ■歓迎スキル： ・Keychain / LocalAuthentication 等を用いた高度なセキュリティ実装経験 ・マルチアーキテクチャ設計およびCI/CD環境の構築経験 ・大手企業向け（BtoB/エンタープライズ）アプリの開発・運用経験 ・週1回程度のオフィス出社（港区エリア）が可能な方 ■開発環境（主な構成）： モバイル：Swift, Kotlin バックエンド：TypeScript / Node.js インフラ：AWS (GraphQL, Kubernetes, Terraform 等) データベース：PostgreSQL
■案件の内容 最先端のデジタルIDソリューションを展開する企業にて、自社プロダクトのリードエンジニアを担当いただきます。 技術戦略の立案からアーキテクチャ設計、UXの構築、実装、テストに至るまで、プロダクト開発の全工程を牽引していただくポジションです。 開発は多国籍なメンバーで構成されるチームで行われるため、英語を用いた円滑なコミュニケーションとチーム開発の経験が必須となります。 Flutterを用いたモバイルアプリ開発を主軸としつつ、開発ワークフローの効率化やユーザー体験の最大化を目指し、技術的な意思決定を主導していただきます。 自律的に動きながらグローバルな環境でプロダクトを成長させたい方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Flutterを用いたアプリケーション開発実務経験（3年以上） ・英語を用いた、多国籍メンバーとのチーム開発実務経験 ・技術戦略の立案やアーキテクチャ設計の経験、または関心 ■歓迎スキル： ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験 ・AWS環境でのインフラ構築・実装経験 ・Go、Vue.js、TypeScript等を用いた周辺領域の開発経験 ・CI/CD構築等、開発プロセスの自動化・効率化の経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Flutter (Dart), Go, TypeScript, Vue.js (Node.js) インフラ：AWS, Docker, GitLab 管理ツール：Jira, Notion, FigJam コミュニケーション：Slack, Zoom
■案件の内容 製薬企業が抱える特有の課題に対し、生成AI技術を用いたソリューションの提案から実装までを担当いただきます。 最新のLLM技術の調査・検証を行い、PoC（概念実証）を通じて新規サービスの立ち上げや、既存の製薬特化型SaaSへの機能統合を推進するポジションです。 具体的には、顧客課題に応じた技術選定・アーキテクチャ設計を行い、プロトタイプの実装からPMF（プロダクトマーケットフィット）の検証までをスピード感を持って実行します。検証後はサービスの安定稼働を見据えたシステム構築まで一気通貫で携わります。 機械学習やLLMの実務経験は必須ではありませんが、最新技術への強い興味と高いキャッチアップ能力を活かし、失敗を恐れずに新しい挑戦を続けていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの開発実務経験（5年相当） ・課題解決に向けた技術選定、およびロジック・アーキテクチャの設計能力 ・最新技術（特に生成AI関連）に対する高い学習意欲と情報収集能力 ・Python、TypeScriptいずれかを用いた開発経験 ■歓迎スキル： ・Pythonを用いた開発実務経験（3年相当） ・インフラからフロントエンドまで横断的に対応できるフルスタックな知見 ・自然言語処理、画像認識、機械学習等の研究または開発経験 ・AIを活用したプロダクトの開発・実装経験 ・学術論文等を含む専門的な文献からの情報収集スキル ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python / FastAPI フロントエンド：TypeScript / React インフラ：AWS / Docker その他：Google Colaboratory
■案件の内容 国内トップクラスの生成AIスタートアップにて、大手企業向けの受託開発エンジニアを担当いただきます。 AIコンサルタントが定義した要件に基づき、LLM連携、RAG構築、AIチャットボット、業務自動化ツールなどの設計・実装から納品までを一気通貫で担うポジションです。 大規模のプロジェクトが並行しており、OpenAIやAnthropicなどの最新API、AIエージェント、既存システムへのLLM統合など、生成AI技術の最前線に日常的に触れることができます。 開発プロセスにはClaude CodeやCursor等の最新ツールをフル活用しており、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる開発スタイルが特徴です。 IPOを見据えた急成長フェーズにあるため、確かな実装力を持ち、技術をビジネス価値に転換できる意欲的な方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・APIの設計および実装経験 ・OpenAI / Anthropic などのLLM APIを用いた開発経験、または強い学習意欲 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・RAG（検索拡張生成）、ベクトルDB、Embeddingの実装経験 ・React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験 ・FastAPI / Django / Flask 等を用いたバックエンド開発経験 ・AWS / GCP / Azure 上でのインフラ構築・運用経験 ・受託開発またはSI企業でのプロジェクト経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python, TypeScript フロントエンド：React, Next.js バックエンド：FastAPI, Django, Flask 等 LLM/AI：OpenAI API, Anthropic Claude API, Vector DB インフラ：AWS, GCP, Azure ツール：Git, Claude Code, Cursor
■案件の内容 全国規模で多店舗展開するリユースビジネスの次世代化に向けた、基幹システムの刷新および新規機能開発を担当いただきます。 既存のPOSや商品・売買管理システムを、マイクロサービスアーキテクチャを用いてリプレイスしていく、非常に裁量の大きいプロジェクトです。 具体的には、バックエンド（Ruby on Rails）でのスケーラビリティを考慮した設計から、フロントエンド（Nuxt.js）を用いたモダンなSPA開発まで、フルスタックに携わっていただきます。 技術選定やミドルウェアの検証といった上流工程から、コードレビュー、テスト自動化まで、品質と速度を両立させた開発を推進していただきます。 少数精鋭のチームにおいて、PM・デザイナー・バックエンドメンバーと密に連携しながら、循環型社会の実現に向けたグローバル展開を見据えたプロダクト開発をリードしていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Rubyを用いたWebアプリケーション開発実務経験（3年以上） ・バックエンド（アーキテクチャ設計、性能、スケーラビリティ考慮）の開発経験 ・フロントエンド（Nuxt.js / Vue.js）の実務開発経験 ・要件定義から設計、開発までを一貫して担当した経験 ・自発的にリーダーシップを発揮し、他職種と円滑にコミュニケーションが取れる方 ■歓迎スキル： ・マイクロサービスアーキテクチャの設計、開発経験 ・クラウド環境（AWS / GCP）でのサービス開発経験 ・POS、商品・売買管理システム等の開発経験 ・CI/CDパイプライン構築やテスト自動化の実践経験 ・Flutterを用いたアプリ開発経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Ruby (Ruby on Rails) フロントエンド：JavaScript (Nuxt.js / Vue.js) / Flutter インフラ：AWS / GCP / Docker データベース：MySQL ツール：GitHub / Jira / Slack 開発手法：アジャイル
スキル
■案件の内容 IoT技術を活用した次世代の自動車関連サービスにおいて、バックエンドを中心とした開発全般を担当いただきます。 単なる実装に留まらず、フルスタックな視点で新機能・新サービスの開発から、既存システムのパフォーマンス改善、新技術の検証まで幅広く携わるポジションです。 具体的には、Pythonを用いたAPIの構築や、AWSの各種マネージドサービス（Lambda, ECS, DynamoDB等）を組み合わせたスケーラブルな基盤開発を推進します。 また、グローバルな開発環境となっており、日本語と英語の両方を用いたコミュニケーションを通じて、20名規模のチームでプロダクトの価値を最大化していただきます。 ※週3日程度の出社(港区)を含むハイブリッド形式にて、IoTデバイスから得られる大規模データを活用したサービス開発をリードしていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・AWSを用いたインフラ構築・運用の実務経験（5年以上） ・英語および日本語での円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・リードエンジニアとしてのチーム牽引経験 ・APIのゼロからの設計・構築経験 ・MySQLおよびNoSQL（DynamoDB等）を用いたデータ設計経験 ・ECS / ECR 等を用いたコンテナ開発の知見 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python データベース：MySQL / NoSQL (DynamoDB) インフラ：AWS (Lambda / S3 / API Gateway / EC2 / OpenSearch / ECS / CloudFront) その他：Google Firebase 管理ツール：GitHub / Jira / Confluence / Slack
■案件の内容 国内最大級の求人検索サービスにおいて、さらなる機能拡充と安定稼働を支えるバックエンド開発を担当いただきます。 GoやRustといった静的型付け言語を用いたモダンな環境で、Web APIの設計・開発からパフォーマンスチューニングまで幅広く携わっていただきます。 プロジェクトはアジャイル（スクラム）形式で進行しており、チームメンバーと密に連携しながら、スピーディーな機能リリースと品質向上を両立させる役割です。 EKSやLambdaなどAWSのマネージドサービスをフル活用したクラウドネイティブな構成となっており、インフラ層を意識した開発経験を積むことができます。 毎週金曜日は大崎駅周辺のオフィスへの出社を基本としたハイブリッド形式となります。 大規模トラフィックを支えるサービスの裏側で、技術的な挑戦を楽しめる方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Web APIの開発実務経験（3年以上） ・Go / Java / TypeScript / Rust等の静的型付け言語を用いた開発経験（3年以上） ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験（通算3年以上） ■歓迎スキル： ・AWS（EKS / Lambda / Aurora等）を用いた実務経験 ・モバイルアプリ（iOS / Android）向けのバックエンド開発・運用経験 ・Terraformを用いたプロビジョニングの経験 ・Datadog / Kibanaを用いたモニタリングの知見 ■開発環境（主な構成）： 言語：Go / Rust インフラ：AWS (EKS / Lambda / Aurora / ElastiCache / S3) プロビジョニング：Terraform CI/CD：Jenkins / GitHub Actions / CodeBuild 管理ツール：JIRA / Confluence / Miro / GitHub コミュニケーション：Slack / Discord
■案件の内容 児童向けオンライン学習サービスを展開するスタートアップにて、バックエンドを中心としたプロダクト開発・改善を担当いただきます。 現在は一般家庭向けのほか、学習塾や小学校への導入も急速に拡大しており、既存サービスの拡張に加え、複数の新規プロダクト立ち上げも控えている非常に活発なフェーズです。 本現場の大きな特徴は、LLM（生成AI）を前提とした開発体制にあります。コーディングエージェントの活用やUI/UXデザインへのAI導入など、開発プロセスそのものをアップデートしており、AIと共に少人数で最大の成果を出す仕組みづくりに注力しています。 Go言語を用いたバックエンド開発を主軸としつつ、デザイナーや教育専門部署と密に連携し、UXを含む要件定義や技術設計といった上流工程から意思決定に携わっていただける方を募集しています。 ■求めるスキル ・Goなどのバックエンドフレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・主体的に仕様を調整し、自ら実装まで完遂できる能力 ・他職種とプロダクトの意思決定について議論できるコミュニケーション力 ■歓迎スキル ・コーディングエージェント等のLLMを業務で積極的に活用した経験 ・Reactなどのフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・Webアプリケーションにおけるインフラ構築・運用経験 ・GraphQL（gqlgen）を用いた開発経験- バックエンド：Go / GraphQL(gqlgen) ■開発環境 バックエンド：Go / GraphQL(gqlgen) フロントエンド：TypeScript / React / GraphQL(Apollo) インフラ：Google Cloud (Cloud Run) データベース：PostgreSQL / BigQuery AI支援ツール：Codex / Claude Code デザイン・管理：Figma / Notion / Miro
