2026年5月1日付でGAOGAO株式会社は株式会社フロムオリジン(https://fromorigin.io)を吸収合併致しました。
GAOGAOについて
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「AIと共創、次世代開発の時代へ
生成AIネイティブなエンジニアが事業を創る」
GAOGAO(https://gaogao.asia/)は、生成AIネイティブなエンジニアとコンサルタントによる、新時代の開発スタジオです。
プロンプトから要件定義・設計・実装・検証まで、すべての工程をAIと人の協働で再構築。
国内外の企業に、AI駆動のDX開発支援・PoC開発・SaaS構築を提供しています。
GAOGAOの案件の特徴
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大手企業のプロジェクトが多い
AIプロダクトの開発やWeb3技術を社会実装する瞬間に携わることのできる案件もあります！
グローバルチームでの開発経験が積める
多国籍メンバーとの協働により、英語での開発コミュニケーション力が身につきます。
経営陣との距離が近い開発現場
現場の状況をよく理解しており風通しの良い環境です。エンジニアやクリエイターが最大限の力を発揮できる環境づくりに取り組んでいます。
参考情報
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■代表手島の技術著書
案件一覧
( 899 件中 121 - 130 件を表示) 【概要】 ■具体的な業務内容 顧客要望やロードマップに基づく新規機能のUI/UX実装 Mantineを用いた再利用性・保守性の高いコンポーネント設計 既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング 仕様書の作成やノウハウのチーム内共有 ＜チーム体制＞ ・エンジニア計3名（フルスタック2名、バックエンド1名） ・その他メンバー：インフラ1名、PdM1名、PMM1名 ・スタイル：アジャイル（2週間スプリント / 2週に1回リリース） ■必須スキル React(TypeScript)を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：実務5年以上） RemixまたはNext.jsでのSSRを使った実務開発経験 *AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上） ※CI/CD連携、ログ確認、AWSアーキテクチャの理解があればOK。インフラ構築経験は不問。 Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 フロントエンドのコンポーネント設計能力（UIライブラリの特性を理解し、再利用性・保守性を考慮した設計ができること） *日本語でのビジネスコミュニケーション能力（外国籍の方も可、目安：JLPT N1レベル以上） ■尚可スキル モダンな技術への知的好奇心とキャッチアップ習慣 業務外でも技術動向を追跡し、自身のスキルセットをアップデートし続けている方。 チームリーダー、またはテックリードとしての経験（コードレビュー、技術選定など） Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の構築・運用経験 Figma等のデザインカンプを元にした実装経験 バックエンド（Python等）に関する基礎知識 Database/Networkに関する基礎知識 ■開発環境 言語 / フレームワーク：React18(TypeScript v5), Remix v2 UIライブラリ：Mantine 開発ツール：Cursor（法人ライセンス支給・標準利用） バージョン管理：Git / GitHub デザインツール：Figma（デザイナーと連携） CI/CD：Github Actions インフラ：AWS プロジェクト管理：Jira チャットツール：Slack ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 就業時間：フルフレックス（コアタイム 11:00～15:00） 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 自社業務をAIエージェントで自動化するシステムの要件定義から開発、テストまでを担当していただきます。 AIエージェント構成の設計（ワークフロー、ツール連携、プロンプト設計） 業務システムのバックエンドおよびフロントエンド開発 外部システムやSaaSとのAPI連携の実装 AIエージェントの出力品質の検証およびパフォーマンス調整 ■案件の魅力 Pythonを用いたLLM連携アプリやRAG、AIワークフローの構築に携われる最先端の環境です。 ■必須スキル Webサービスまたは業務システムの開発経験（5年以上） Pythonを用いた本番環境向けシステムの開発経験（2年以上） 要件定義、詳細設計、開発、テストまでを一貫して担当した実務経験 LLM（OpenAI、Claude、Gemini等）を組み込んだアプリの開発経験 AIツール（ChatGPT、Copilot、Cursor等）を開発業務で日常的に活用した実績 ■尚可スキル 生成AIを活用したRAGやAIエージェント等の開発経験 AWS、GCP、Azure等を用いたインフラの設計または構築経験 TypeScriptやReactを用いたフロントエンドの開発経験 ■開発環境 言語 ：Python、TypeScript 環境 ：AWS、GCP、Azure、React、Next.js ツール：OpenAI、Claude、Gemini、LangChain、LangGraph ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■具体的な業務内容 国内最大級のプラットフォームにおいて、急成長を続けるサブスクリプション型課金基盤のバックエンド開発に携わっていただきます。 本基盤は決済、認証、ポイント管理など、多種多様なサービスを横断的に支える重要なポジションであり、高い可用性とデータ整合性が求められる大規模システムです。 主な業務は、Go言語を用いたバックエンドAPIの設計・実装・テスト、および将来の汎用化を見据えたアーキテクチャの改善です。 ■案件の魅力 開発チームはスクラムが成熟しており、自律的に動ける心理的安全性の高い環境です。 AIツールを活用して実装効率を高めるモダンな開発環境を推奨しており、エンジニアが複雑なドメインの解決や質の高い設計に集中できる体制を整えています。 ■必須スキル BtoCサービスや決済・課金システムなど、大規模トランザクション環境での開発実務経験 Goを用いたバックエンド開発および実用的なアーキテクチャ設計の実績 生成AI等の支援ツールを開発フローに組み込み、生産性を高めている経験 不確実な仕様に対し、他部署と直接連携して自律的に要件を定義できるコミュニケーション能力 ■尚可スキル サブスクリプション型サービスにおける課金・決済ドメインの知識 AWS（EKS, Aurora等）を用いたインフラ運用およびチューニング経験 既存システムのサービスを止めない形でのリアーキテクチャやコンポーネント化の経験 ■開発環境 バックエンド：Go(Gin/GORM), Java インフラ ：AWS(EKS/Aurora/EC2), Terraform, Docker 開発ツール ：GitHub, GitHub Actions, Jira, Datadog AI支援 ：GitHub Copilot/Claude/ChatGPT 等 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：2026年5月 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 (オンライン) 居住地 ：日本在住の方のみ PC貸与：あり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます 業務上アダルトコンテンツに関連する情報に触れる可能性があります。
【概要】 ■具体的な業務内容 AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 ※本件の部署が新規サービス開発案件とエンハンス開発案件（追加開発・保守・運用）の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定です。 ■案件の魅力 職域にとらわれず提案発言ができる環境です ■必須スキル Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上 3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること Goの経験は業務で1年以上あること terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験 ■尚可スキル リード経験/ チーム経験者 アーキテクト設計経験 大規模なサービスの開発/運用経験者 ■開発環境 必須：Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築 尚良：React / Next.js / tailwind CSS ■開発体制 フルスタックエンジニアが６人程度 ※拡大予定 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます アダルトコンテンツあり ■人物像 自分から情報をキャッチアップできること 率先して案件を前に進めることができること
【概要】 ■具体的な業務内容 令和9年度当初予算および令和8年度補正予算の獲得に向けた、提案活動全般を担っていただきます。 戦略的な提案骨子の策定： 顧客（官公庁）の課題やニーズを構造化し、勝てる提案ストーリーの構築。 提案書・討議資料の作成: 大手ファームやSIerに競り勝つための、論理的かつ「刺さる」ドキュメント作成（DX、AI/RPA導入、システム開発、伴走支援等）。 ステークホルダーマネジメント: 社内技術部門や外部パートナーと連携し、技術的妥当性と顧客メリットを両立させたソリューションの具現化。 営業推進：アポイント獲得後のリレーション構築、ヒアリングを通じた課題の深掘りと提案ストーリーへのフィードバック。 ■案件の魅力 月額最大130万円（スキル・稼働による）。1か月からのスタートですが、パフォーマンス次第で最長来期までの中長期的な参画が可能です。 フルリモートを基本としつつ、重要な局面では対面での戦略会議も行う、ハイブリッドかつプロフェッショナルな働き方が可能です。 省庁のDX推進という、国策レベルのプロジェクト形成に最上流から携わることができます。 ■必須スキル 高度なドキュメンテーション能力： 3,000万円〜1億円規模のプロジェクトにおいて、ロジカルかつ視覚的に優れた提案書・討議資料の作成経験。 受託開発・ITソリューションの営業/コンサル経験： AI、RPA、システム開発等の知見に基づいた提案経験。 ※官公庁ビジネスの知見は不問です。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週4日 開始時期：契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■人物像 大手ファーム等の競合を意識し、表面的な課題ではなく「本質的な解決策」で勝負できる方。 抽象度の高い依頼に対し、自ら情報を取りに行き、スピード感を持って形にできる方。 大企業・官公庁向けの「重厚な文脈」を理解しつつ、論理的構成力で圧倒できる方。 戦略立案から資料落とし込みまでを完遂できるコンサルティングファーム出身者。 ■備考 省庁・自治体の令和9年度当初予算の獲得に向けた営業は～8月までなので、パフォーマンス次第で終了 9月～は令和8年度補正予算に向けた打ち込みもあるので、希望次第では継続も可能 過去に作成した提案書の一部（機密情報を除いたサンプル等）を共有・提示可能であれば面談時にポートフォリオ共有お願いします。
【概要】 ■具体的な業務内容 学習データ作成のためのコーパス収集および整備 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む） 前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発 ■必須スキル Linux環境の使用経験（2年以上） スクリプト言語の使用経験（2年以上） 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験 ビジネスレベルの日本語 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安） ■尚可スキル AWS, GitHubを使用した開発経験 アノテーションを含めた機械学習モデルの開発経験 ネイティブレベルの英語または中国語 ■開発環境 言語：C++、Python ツール：Linux、Github、Confluence インフラ環境：AWS、docker ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 就業時間：9:30~18:00 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■具体的な業務内容 自治体向け自社プロダクトの設計、開発、既存機能の改善を担当いただきます。 PythonやTypeScriptなどモダンな技術を用いた社会課題解決の環境です。 ▼主な業務 自社プロダクト（住民向けスーパーアプリ等）の設計、開発、改善 技術的な視点からの課題解決や改善提案 新規サービスの企画、実装 ■必須スキル Python（FastAPI）を用いた開発経験 TypeScript（Next.js / Express）を用いたWebサービス開発経験 クラウド環境（GCP, AWS等）を利用した開発経験 エンジニアの実務経験3年以上 ■尚可スキル 自社サービスの開発経験 Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 GCP環境でのインフラ構築、運用経験（Terraform, Docker等） ■開発環境 言語：Python, TypeScript, Dart等 DB：PostgreSQL, Firestore その他：Google Cloud, Docker, Terraform等 ■求める人物像 最新のAI技術にアンテナを張り、積極的に手を動かせる方 試作・検証・改善のサイクルを、スピード感を持って回せる方 周囲とコミュニケーションを取りながら、自走してものづくりを進められる方 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、Web1回 (パートナー同席) 勤務時間：平日日勤帯 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■PJ内容 自社プロダクトの技術戦略、アーキテクチャの設計 ユーザー体験を最大化させるUX構築・アプリの設計 自社プロダクトの企画や設計、実装、テスト 開発ワークフローの効率化 ■必須スキル Flutterを用いた開発のご経験（3年以上） 英語を用い、多国籍メンバーとのチーム開発のご経験 ■尚可スキル スクラムでの開発のご経験 AWS環境での実装のご経験 ■開発環境 言語：Flutter(Dart)、Vue.js(Node.js)、Go、TypeScript 環境：AWS、Docker、GitLab コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Notion プロジェクト管理：Jira、Notion、FigJamr ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） 就業時間：フレックスタイム制 就業場所：フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅 ） 就業時期目安：契約締結次第速やかに 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする ～800,000円/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
【概要】 ■具体的な業務内容 国内向けECショップに対し、海外購入者向けのショッピングカート機能を提供するシステム、および注文・在庫・発送を統合管理するバックエンドシステム（OMS）の開発・運用をご担当いただきます。 テックリードやPdMと密に連携し、事業課題の解決に向けた設計・実装を自律的に進めていただく役割です。 ドメイン駆動設計やレイヤードアーキテクチャを採用しており、技術的な知見を活かした主体的な提案が期待される環境です。 開発チーム内ではAIコーディングツールを積極的に活用しており、効率的かつモダンな開発プロセスを重視しています。 他者を尊重した円滑なコミュニケーションを大切にしながら、チーム全体のフォロワーシップを発揮してプロジェクトを推進していただきます。 ■必須スキル Webシステム開発経験 5年以上 自社サービスにおけるPHP、Java、Rubyいずれかを用いた開発経験 3年以上 Laravel、Spring Boot、Ruby on Railsなどの主要フレームワークを用いた開発経験 PHPUnitやJUnit等を使用したテストパターンの設計経験 AWSを用いたサービス開発および運用の実務経験 チームメンバーに対するコードレビューの経験 AIコーディングツールの利用経験 ドメイン駆動設計（DDD）やレイヤードアーキテクチャに基づいた開発経験 ■尚可スキル 大規模な注文、在庫、配送管理システムの開発経験 GitHub ActionsやJenkinsを用いたCI/CD環境での開発経験 ■開発環境 バックエンド：PHP(Laravel)/JavaScript データベース：RDS(Aurora MySQL)/DynamoDB/Valkey インフラ ：AWS(ECS/SQS/SNS)/GCP(Cloud Storage/BigQuery) 開発ツール ：Docker/GitHub/CloudFormation/Datadog/Notion/Cursor ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：2026/05/01 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 (オンライン) 作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00(コアタイム：12:00-16:00) PC貸与：あり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ■必須スキル Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 TypeScriptを用いたアプリケーション開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 ■尚可スキル 不動産ドメインに関する知識または実務経験 アジャイル／スクラムでの開発経験 機械学習／NLP／画像認識などAI技術の基礎知識 確率統計の基礎知識 MLモデルの設計、実装経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python インフラ：GCP(CDKTF) 開発ツール：GitHub/Slack/Notion ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 居住地 ：日本在住の方のみ PC貸与：無 / 自前PC 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
