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案件一覧
( 154 件中 1 - 10 件を表示) 【案件】AIエージェント開発 【業務内容】 ・AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装 ・AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計 ・Web開発AIエージェントのコア機能開発・仕組化 など 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00~19:00 【期間】12月～ 【必須スキル】 ・LLMを活用したプロジェクト経験2年以上 ・テックリードやCTOとしての実務経験 ・ゼロからプロダクトを立ち上げ新規開発のリード経験 ・AIのコード生成の仕組み作りの経験 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ設計・構築経験 【尚可スキル】 ・AIエージェントの開発経験 ・大規模なプロダクトのシステム設計経験 ・MLOps / DevOps環境の構築・運用経験 【単金】170万円以上 【商流】エンド→弊社 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1～2回(弊社同席) 【服装】私服
【概要】 ■具体的な業務内容 エンタープライズ向けカスタマーサポート領域における、LLM / RAG / API連携を用いたAIエージェント・ナレッジ検索システムの設計・実装を担当いただきます。 顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価までを一貫して対応できるエンジニアを想定しています。 顧客業務およびシステム要件の整理・要件定義の支援 PoCシナリオおよび成功指標（KPI）の整理・設計 LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装 プロンプト設計・プロンプトチュー二ング 評価基盤の構築（自動テスト、精度指標の設計） 外部システムとの連携実装（CRM / CTI / 各種SaaS / 社内システム等とのAPI連携、ナレッジソースのインポート・同期処理の設計・実装） 必要に応じたスクリプト・小規模サービスの実装（プロキシサーバ、定期実行ワークフロー など） 構築内容のドキュメント化、テンプレート化（再利用可能な導入パッケージ化） 社内PM/開発チームへの技術的フィードバック ■必須スキル LLM / RAG / Embedding / Vector DB に関する基礎理解 AIエージェントに関する基礎的な理解 生成AIの評価・改善の経験（精度検証、指標設計、A/Bテスト等の経験） HTTPの基礎理解 curl / Postman 等を用いたAPIデバッグができること REST API仕様書を読み、パラメータ・認証方式等を理解し実装に落とし込めること クライアントワーク・対外折衝が発生するプロジェクトでの開発経験（顧客または社内ステークホルダーと連携しながら、要件の不確実性が高い中でも優先順位を整理し、実装を進めた経験） ■尚可スキル RAGのチューニング経験（ドキュメント構造の設計、分割戦略、埋め込みの選定、評価方法の設計・運用） コンタクトセンター関連システムの経験（PBX / CTI / WFM / ナレッジシステム などの導入・運用経験、SIP等の基礎的なプロトコルに関する概要理解） ■参画メリット 今後市場価値が高まるAIエージェント開発スキルを活かせます！ ■働き方 業務委託(基本的に準委任形式です) 平日日中週5/フルタイム フルリモート※PC受取出社あり 日本在住の方のみ 国籍制限なし (日本語コミュニケーションがネイティブレベルで取れる必要あり) 貸与PCあり ■報酬 70～110万円 ※スキルによって相談可能
【事業内容】 AIソリューション企業/AI・DX領域におけるソリューション開発とコンサルティング事業/データの構造化技術と業務組み込み力を強みにAIの社会実装を推進 【募集ポジション】 AIエンジニア（RAGシステム開発） 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融機関向けRAGシステム構築に伴う体制強化のため 【業務内容】 ・社内規定等のナレッジデータを活用したRAGシステムの開発 ・社内規定関連の質問に自動応答するAIヘルプデスクの構築 ・データ構築およびデータベース設計/開発 ・RAGの要件定義/設計/開発/精度改善 ・検証設計/データセット整備/精度検証および報告 ・PMへの進捗/課題報告/内部および顧客定例MTG出席 ・状況により他案件の技術支援業務を担当する可能性あり 【稼働日数】 月128h 【単価】 月80万円 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験 ・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・RAGに関する知見および技術キャッチアップ力 ・Azure AI Searchを用いた開発経験 ・コードおよび検証ドキュメント作成スキル 【歓迎条件】 ・RAGシステムの精度改善経験 ・FAQ型LLMの開発経験
AI技術を活用した業務ソリューション開発プロジェクトにて、PythonおよびJavaScriptによる開発経験を持つリーダーまたはサブリーダークラスのエンジニアを募集しています。 OpenAI APIやClaude API等のLLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション設計・開発をリードし、データ処理やAPI連携、ワークフロー設計に携わっていただきます。 お客様との調整・提案を行いながら、元請チーム体制での参画を想定しています。 ※基本的に出社いただきます ■開発環境： ■必須スキル： ・リーダーまたはサブリーダーとしてのチーム推進経験 ・PythonおよびJavaScriptでの開発経験 ・AI関連プロジェクトにおける豊富な実務経験 ・OpenAI API、Claude API などLLMの活用経験 ・API連携、データ処理、ワークフロー構築に関する知見 ・顧客折衝・仕様調整を日本語で円滑に行えるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・その他AI開発に関する実務経験（画像認識、機械学習など） ・タスク管理・PJ管理の経験 ■勤務地：江東区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：1回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
▼PJ内容 生成AIを活用した自社プロダクト（SaaS）開発PJです。 汎用的なAIエージェントプラットフォーム及び、営業・マーケティング・HR・CS等の特定職種に特化したAIエージェントを提供します。 自社AIプラットフォームを基盤とし、日本企業が自社用AIエージェントを容易に作成できる機能や、部署課題を解決するAIエージェNTの開発を行います。 創業約2年半（従業員約100名）のスタートアップで、0→1フェーズのプロダクト開発に携われます。 ▼主な業務 ・AIプラットフォーム上での、職種に特化したAI機能（プロダクト）開発 ・（例：営業支援プロダクト）商談録音の自動文字起こし、CRM(Salesforce等)連携、AIとのロールプレイ/相談機能、次ステップのサジェスト機能 等 ・（例：スピーチ/ボイス系）自動議事録作成、AIエージェントによるCS電話応対 等 ・使用技術例：Whisper, LiveKit等 ・POCだけでなく、フルインプレメンテーション（本開発）も担当 ・担当ドメイン（例：営業）のPMやチーム（4名程度）と協力して開発 ▼開発環境 ・フロントエンド：Next.js, React, TypeScript ・バックエンド：Python ・クラウド/インフラ：GCP (メイン), Kubernetes (K8s), Docker ・開発ツール：GitHub, Linear, Slack 等 ▼求める人物像 ・学習意欲が高く、新しい技術を素早く習得できる方 ・論理的思考力を持ち、主体的に問題解決に取り組める方 ・スタートアップの迅速な開発（2週間スプリントのアジャイル）に適応できる方 ・チーム内外と円滑で簡潔なコミュニケーション（結論ファースト等）を図れる方 ▼必須要件 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験 ・1年以上のPJ参画経験が多数 ▼尚可要件 ・LangChainやLlamaIndex等のFWを用いた開発経験 ・Coding AIを活用した開発経験 ・GCP/AWSでのクラウドインフラ運用経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・0→1フェーズのプロダクト開発への参画経験 ▼条件 ・月額単価：60~84万円（税抜/稼働率100%時） ・精算幅 ：140h-180h ・商流 ：現場⇒パートナー⇒弊社1社先まで（社員/フリーランス可） ・面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB1回想定（パートナー同席） ・就業期間：2025年12月～中長期想定 ・就業時間：10:00～19:00 ・就業場所：西新宿（週3出社、週2リモート） ・年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ・補足 ：外国籍の社員も約3〜4割在籍する多国籍な環境です。 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
◆業務内容◆ ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jira ・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc ◆必須スキル◆ ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・LLMを用いた開発経験1年以上 ◆尚可スキル◆ ・生成AIに関連するSaasの開発経験 ・LangChain・LlamaIndex・Difyを用いた開発経験 ・AWS・GCPなどのパブリッククラウドの運用経験 ・CI/CDなどを用いた自動テストの導入経験 ・0 → 1のプロダクト開発経験 ・コーディングAIツールを用いた開発経験 ◆就業形態について◆ オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場でメンバーの多くは週3日以上出社しております。 また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。 GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ◆補足◆ ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。 ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。 月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有を行なっておりますので、 新しい技術情報等も学べる環境です。 【場 所】リモート併用（西新宿） 【期 間】即日~ 長期予定 【単価】：～75万 【精算】：140-180 ※服装自由
スキル
【案件】在庫システム開発保守（Go） 【勤務地】フルリモート 【期間】1月～（前倒し相談可能） 【単金】110万円まで 【必須】 ・Goの開発経験3年以上 ・NoSQLの設計、開発経験 ・SQLの設計、開発経験 【尚可】 ・LLM プロンプトの最適化やチューニングの実務経験 ・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・大量データ処理の実務経験 ・API開発の実務経験 ・IaCの実務経験 【精算】140-180h 【募集】数名 【面談】1～2回（弊社同席） 【備考】 ・コミュニケーション及び勤怠 良好な方
【案件名】 RAG構築・AIヘルプデスク開発支援 【業務概要】 社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、 質問を回答できるAIヘルプデスク（チャットボット）を開発するPJです。 業務内容としては下記がございます。 ・社内データ・データベースを構築し、RAGシステムを開発 ・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットの開発 ・RAGシステムにおける要件定義、開発 ・RAGシステムの精度を改善するためのリサーチ ・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席 【条件】 ・単価：80～90万円（100%稼働時、スキル見合い応相談） ・時期：12/1～ ・働き方：フルリモート ・稼働率：80％ 【必須スキル】 ・LLMを用いたソフトウェアの開発 ・Azure AI Search を用いた開発 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ意欲 【尚可スキル】 ・RAGシステムの精度改善の経験 ・FAQを回答するLLMを開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：RAG、LLM 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■業務内容 ： 教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：東京都 文京区(週2出社) ■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ■尚可スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験 ■面談回数 ：2回 ■単価 ：90万まで ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・フルリモート希望の方はミスマッチとなります。
■案件名 ：生成AIエージェント／マルチモーダルAI開発支援 ■業務内容 ： 本プロジェクトでは、LLMを活用した次世代AIエージェントの開発を推進しています。 文字、音声を含むマルチモーダルデータの統合的な解析を実現するシステム構築において、開発を担っていただきます。 【主な業務内容】 以下のいずれに担当していただく想定 LLMを活用したAI機能開発・評価・最適化 AIエージェントの実装 RAG（Retrieval Augmented Generation）およびベクトル検索の実装 FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計 OpenAI / Gemini / Claude / vLLM 等の統合運用 AWS上での環境構築・パフォーマンス最適化 【使用技術スタック例】 言語：Python フレームワーク：FastAPI AI基盤：OpenAI API, Gemini API インフラ：AWS ECS/Fargate, S3 開発環境：Docker, GitHub ■参画時期 ：1月 ■作業場所 ：基本リモート※PC受け取りは出社。渋谷オフィスへの出社は歓迎。 ■必須スキル： ・GitHub を用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下のうち2つ以上）】 ①生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ②RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ③FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ④AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験 ■尚可スキル： ・モデル学習の経験 ・データベース（RDS, NoSQL）に関する知識 ・LangSmith/LangFuseなどの可観測性ツールの利用経験 ■面談回数 ：1～2回 ■単価 ：80万～90万 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：9名 ■備考 ： エンド→プライム→弊社 【求める人物像】 技術志向が高く、生成AI技術の進化を自らキャッチアップできる方 プロトタイプ開発からプロダクト実装まで幅広く対応できる方 少数精鋭のアジャイルチームでの開発（技術選定含む）を楽しめる方
スキル
