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案件一覧
( 15,206 件中 981 - 990 件を表示) 【フルリモート／週5／Java】全国の物流網を最適化する巨大サプライチェーンシステムのマイクロサービス化およびバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、毎日数百万個の荷物が動く「大規模サプライチェーン・物流管理システム（WMS/TMS）」のJava（Spring Boot）を用いたコア機能開発、および巨大なモノリスからのマイクロサービス化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「入出荷」「在庫引き当て」「配送ルート最適化」といった、物理的なモノの動きと連動する極めて複雑なドメイン知識を整理し、既存の稼働を一切止めることなく新機能を提供すること。また、長年の増改築で密結合となった巨大なレガシーコードに対し、ドメイン駆動設計（DDD）の概念とSpring Cloud等を用いたマイクロサービス・アーキテクチャを導入し、セール時等の急激な物流量増加にも耐えうるスケーラブルな基盤へと刷新すること。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、物流・在庫管理向けバックエンドAPIおよび重厚なバッチ処理の詳細設計、実装、テスト ・Spring Cloud、またはgRPCを利用したマイクロサービス間のセキュアで高速なAPI連携の設計・実装 ・「ストラングラーフィグ・パターン」を用いた、稼働中の巨大モノリスシステムからマイクロサービスへの段階的かつ安全な切り出し ・数億レコードに及ぶ在庫データや配送トラッキングデータを扱うPostgreSQLにおける、複雑なクエリのチューニングおよびインデックス最適化 ・Apache KafkaやAmazon SQSを利用した、サービス間の非同期メッセージング設計と、結果整合性（Eventual Consistency）を許容する分散トランザクションの制御 ・倉庫内のハンディターミナルやロボット（AGV）から送信される大量のトラフィックを低遅延で処理するためのJVMチューニング ・OpenTelemetryやDatadogを利用した分散トレーシング環境の構築と、複数サービスを跨ぐ複雑な障害のボトルネック特定 ・JUnit、Mockito、Testcontainersを用いた統合テストの自動化による、デグレ（回帰バグ）の徹底的な防止 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、および大量データを扱うSQLのチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・物流（WMS/TMS）、サプライチェーン、または大規模EC等のドメインにおける業務システムの開発経験 ・マイクロサービス・アーキテクチャでの設計、開発、運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャを用いた開発経験 ・gRPCを用いたサービス間通信の設計経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを用いた非同期処理・分散システムの構築経験 ・Docker、Kubernetes（EKS等）を用いたコンテナオーケストレーション環境の基礎知識 ・AWS（ECS/EKS, RDS, SQS, ElastiCache等）を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 フレームワーク：Spring Boot, Spring Cloud, Spring Batch データベース・KVS：PostgreSQL (Amazon Aurora), Redis 通信・非同期処理：REST, gRPC, Apache Kafka, Amazon SQS インフラ：AWS (EKS, RDS, MSK, S3等), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD：JUnit, Mockito, Testcontainers, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog (APM), OpenTelemetry, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて サプライチェーン開発部のバックエンドチームへの配属となります。「システムのバグが、物流センターのトラックの大渋滞や配達遅延という物理的なインシデントに直結する」という強い危機感と責任感を持つカルチャーです。そのため、コードレビューでは単なる構文の美しさだけでなく、「在庫引き当て処理中にDBがフェイルオーバーしたらどう復旧するか」「ネットワーク瞬断時にハンディターミナルからのリトライはどう処理されるか」といった、エッジケースや分散システム特有の耐障害性に関するシビアな議論が日常的に行われます。 求める人物像 ・「物理的なモノの動き」と「システム上のデータ」を一致させるという泥臭く複雑な業務ロジックの解読に、パズルを解くような知的な面白みを感じる方 ・流行りの技術（マイクロサービス等）を無目的・無計画に導入するのではなく、システムの結合度を下げるための手段として適材適所で活用できるバランス感覚を持った方 ・「日本の物流という社会インフラをソフトウェアの力で止めずに進化させる」というプロダクトのミッションに強く共感し、当事者意識を持てる方 仕事の魅力 現代のECやビジネスの生命線である「物流・サプライチェーン」の心臓部を担う、極めて社会的意義とビジネスインパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして非常にニーズの高い「巨大モノリスのマイクロサービス化」「DDD（ドメイン駆動設計）の実践」「分散トランザクションの制御」といったエンタープライズ領域における最高難易度の課題に最前線で向き合うことで、大規模システムのスペシャリストとして揺るぎない市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※倉庫内の業務フロー理解や、現場でのシステム稼働テストを目的として、数ヶ月に1回程度、物流拠点等への出張が発生する場合があります）。
■業務内容 プロダクトを支えるインフラの構築や運用の自動化、ツール開発など開発者支援などの仕組み作りを行い、提供サービスの開発効率化や信頼性向上を担っていただきます。 また、状況に応じてバックエンド開発もご兼任していただくことがございます。 ■仕事内容 ・Developer Productivityの向上 開発サイクル全体 (ビルド、テスト、 デプロイ、 運用の改善と、 新たな仕組みの設計・実装 運用を担当します。 開発者が自律的に安全かつ迅速にリリースできるよう、 ボトルネッ クを特定・解決します。 ・セキュリティと信頼性の向上 Kubernetesやコンテナ、サプライチェーン、ネットワーク、アプリ ケーションなどのセキュリティ強化とObservability 改善 SLO/SLIの 策定を通じて、 安定した基盤を構築します。 金融ドメインという事 業特性なので、 初日から高い水準を目指します。 ・インフラコスト・リソースの最適化 クラウドインフラやObservabilityツールのコストを監視・最適化し ます。 インフラリソースが増えるほどコスト増加が見込まれるた め、効率的なリソース管理を徹底し、 リーンなインフラ運営を目指 します。 ■期待する役割 ・経営陣/PdMと密にコミュニケーションをとり、サービスの最適化をすること ・開発体制の構築/技術的意思決定/ステークホルダとの合意等を、イシューを解決に向けて自律的に推進すること ・顧客の課題解決に重きを置き、中長期の価値最大化を見据えたチームの文化を形成すること ■求めるスキル（必須） クラウドインフラの実務経験 -GCPやAWSを用いたインフラ設計・構築 運用経験 -特にGKEやEKSなどのKubernetes環境でのコンテナ運用経験 2.IaC(Infrastructure as Code) ツールの運用経験 Terraform や AWS CDK, Pulumi などを使用したインフラのコード化と管理 CI/CD パイプラインの設計・運用経験 -ビルド/テストの自動化、デプロイの自動化 (Argo CD 等)、可観測性 (Observability) の仕組みづくり等 モニタリング/ログ管理などObservabilityの構築・運用経験 -Datadog や Prometheus Grafana などのツールを用いたメトリクスログ可視化、 アラート設定の経験 -ボトルネック分析や障害解析のためのObservability設計 プログラミング言語への理解やスクリプトカ RustやGo、Python、 Shellスクリプトなどでの効率的なツール作成、 自動化 チームとの協働コミュニケーションスキル 開発者やプロダクトマネージャー、 他のプラットフォームエンジニアとの連携 新しい仕組み ツール導入時の社内トレーニングやドキュメント作成 ■求めるスキル（尚可） ■開発環境 プロダクトにより技術環境は異なります。 将来を見据えて、技術変更を検討いただくことも可能です。 ■開発体制 1プロダクトに対し、10-20名弱の少数精鋭のチーム体制をとります。 少数精鋭にこだわっている理由としては、チームの全員がプロダクト全体の体験に視点を置いて業務に取り組むことで、1つのボタンデザイン・1行のコード・1つのテストケースといった細部のプロダクト品質を担保したいという意図を持っています。 チームメンバーには、周囲とコミュニケーションをとり自分から主体的に人を巻き込めるスタンス、必要な知識を自分で獲得出来る能力、知識を得て論理的に推論していく能力が求められます。 ■言語/技術 AWS ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：リモート ■備考 ・少数精鋭チームにこだわる 1つのプロダクトに対して10-20名程度の少人数チーム体制です。1人ひとりが経験豊富で、フェーズの変化に対応しながら開発の優先順位や最適解を議論できるチームを作っていきます。 ・幅広いスキル習得が可能 FE・BE・インフラでそれぞれメインの役割を持ちつつ、フルスタックで動いていただくなど、個人ごとの役割は希望に合わせて柔軟にできる体制としています。 ■案件番号：729522338519
【フルリモート／週5】AWSインフラエンジニア・SRE（自社Webサービス基盤運用） お任せしたいこと 自社展開しているWebサービスの基盤となるAWS環境の運用保守、および継続的な改善活動をお任せします。 新しいAWSサービスを片っ端から導入するのではなく、既存の構成をTerraformで地道にコード化して手作業を減らしたり、夜間に鳴り続ける不要な監視アラートを整理したりといった、システムの安定稼働と運用負荷の軽減に向けた実直な取り組みをチームで進めていただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（ECS, EC2, RDS, ElastiCache, S3等）を利用したインフラ環境の日々の運用保守およびトラブルシューティング ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）の推進、および既存コードのリファクタリング ・DatadogやCloudWatchを用いた監視ルールの見直し、およびノイズ（不要なアラート）の削減 ・開発チームからの依頼に基づく、IAM権限の適切な設計・払い出しや、検証環境の構築サポート ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの保守、およびデプロイ時間の短縮化 ・AWS利用費の分析と、リソース削除やインスタンスタイプ見直しによる継続的なコスト削減 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用経験（目安として3年以上） ・Linuxサーバーの構築・運用経験、およびTCP/IP等のネットワークの基礎知識 ・TerraformやAWS CloudFormation等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の実務経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発（構成管理）経験 歓迎スキル・経験 ・DockerやECS、EKSなどのコンテナ技術に関する知識と本番運用経験 ・Datadog、New Relicなどの監視SaaSを利用した運用改善の実務経験 ・CI/CDパイプラインの構築・自動化経験 ・Python、Go、Bash等の言語を用いたちょっとした運用自動化スクリプトの作成経験 ・オンコール対応やインシデントコマンダーの経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (ECS, EC2, RDS, S3, Route 53, CloudFront等) コンテナ：Docker IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch, PagerDuty コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ開発（SRE）チームへの配属となります。 「流行っているからKubernetesを入れる」といったオーバーエンジニアリングを嫌い、「今のプロダクト規模ならECSで十分」と現実的な判断をする手堅いカルチャーです。インフラエンジニアだけでタスクを抱え込むのではなく、最終的には開発チーム自身が安全にインフラを触れるような仕組みづくり（ガードレールの整備など）を少しずつ目指しています。 求める人物像 ・開発チームからの「こういう環境が欲しい」「デプロイで詰まった」といった相談に対して、インフラの観点から壁を作らずサポートできる方 ・手作業での設定変更（トイル）や古い構成が残っている環境に対しても、文句を言うのではなく地道にコード化・改善していける方 ・「自分の作業が終わればいい」ではなく、属人化を防ぐための運用手順書の整備や、チーム全体の生産性向上に協力的に動ける方 仕事の魅力 自社サービスの土台を守り、開発エンジニアが安心してコードをデプロイできる環境を作る重要なポジションです。AWSの標準的なサービス構成やTerraformを用いたIaC運用、アラートの最適化といった、インフラエンジニア・SREとしてどこに行っても通用する普遍的で息の長い「運用・改善」のスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※障害対応のオンコール当番が発生する場合がありますが、チームで持ち回りし、特定の個人に負荷が偏らないよう調整しています）。
■案件名 【Python／BigQuery】動画配信サービスの視聴ログ分析基盤 ■案件内容 月間視聴者数500万人の動画配信サービスで、視聴ログのリアルタイム集計と長期保管・分析の両立が課題となっています。BigQuery + dbt + Airflow構成での新規分析基盤構築と、データマート整備を行います。 ■役割 データエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 85万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 3年以上 ・BigQuery／Snowflake等のDWHでの本番運用経験 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・Airflow等のワークフロー管理ツール経験 【尚可】 ・動画／メディア業界の分析経験 ・データ可視化（Looker／Tableau等）経験 ・ストリーミングデータ処理経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
■業務内容 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 ■求めるスキル（必須） ・TypeScript・AWSの環境でWebアプリケーションフルスタック開発経験 ・フロントエンド／バックエンド両方に関われる方 ※初期はバックエンド中心ですが、フロントエンドの対応も担っていただきます ・クラウドでの開発経験（AWS） ・チームでの開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・自動車業界および配送・配車・運行管理などのドメイン経験 ・マイクロサービス設計・開発経験 ・適切なデータ処理設計の経験 ※大量データ処理より「運用を意識したデータ活用」を重視 ■開発環境 技術スタック クラウド：AWS 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：TypeScript その他：マイクロサービス、データ処理設計 など ■開発体制 プロジェクト体制（想定） ・エンジニア：5名 × 2チーム ・SRE：2〜3名 ・アーキテクト：数名（設計・技術支援） ・IM（インサイドマネージャー）：2名 ・プロダクトオーナー（PO）：1名 ■言語/技術 AWS、TypeScript ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 仕事概要_x0009_ ■このポジションの魅力 このポジションは、自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。 自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。 本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、今後クリエーションラインの中核となる可能性が高い案件です。 要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。 ■案件番号：728908646086
【案件】保険システム開発（Go） 【内容】 ・損保保険会社の代理店で扱う営業支援ツール開発 ・保険申込のフロントシステム（web)開発 ・ウォーターフォール環境で進めていく ・スクラッチ開発でこれから作っていくプロジェクト ※詳しくは面談時にお話しいたします。 【必須スキル】 ・Go（echo）でのREST APIの開発経験 ・自走できる能力 ・設計の経験 【尚可スキル】 ・CICDの構築経験 ・Docker構築経験ある方 ・AWSを使用した環境での開発経験（構築の経験は問いません） 【勤務地】基本リモート(月２回神谷町出社） 【時間】10:00〜19:00 【精算幅】140-180h（中間割） 【期間】即日〜長期 【単金】75〜95万円（スキル見合い） 【面談】1回＠Web（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・PC貸与有：MAC
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【フルリモート／週5】DevOps・インフラエンジニア（Docker・コンテナ基盤運用） お任せしたいこと 自社プロダクトの開発・本番環境における、Dockerを中心としたコンテナ基盤の運用保守、およびCI/CDパイプラインの改善をお任せします。 「開発者のローカル環境では動いたのに、本番環境で動かない」といったインフラ由来のトラブルを無くし、開発チームが安全かつスピーディーにコードをデプロイし続けられるような、泥臭くも重要な土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Dockerを用いたアプリケーションのコンテナ化、および最適なDockerfileの作成・メンテナンス（マルチステージビルドによるイメージサイズの軽量化など） ・AWS ECS（Fargate等）を利用したコンテナ・オーケストレーション環境の構築、運用保守 ・開発メンバーが快適に開発を進めるための、ローカル環境（Docker Compose等）の整備とトラブルシューティングのサポート ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築・保守、およびビルド時間の短縮化 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）の推進 ・不要なコンテナイメージの整理や、脆弱性スキャン（Trivy等）の運用によるセキュリティ水準の維持 必須スキル・経験 ・Linuxサーバーの構築・運用経験（目安として3年以上） ・Dockerを用いたコンテナイメージの作成、および実運用環境（クラウド上など）でのコンテナ運用経験 ・Webアプリケーションの基本的な仕組み（TCP/IP、HTTP、DB接続など）に対する理解 ・Git / GitHubを用いたチーム開発（またはインフラ構成管理）の経験 歓迎スキル・経験 ・AWS（ECS, EKS, Fargate等）やGCP（Cloud Run, GKE等）などのクラウド環境におけるコンテナ基盤の構築経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, CircleCI等）のゼロからの構築・自動化経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ管理の経験 ・バックエンド開発（言語問わず）の基礎的な知識・経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 コンテナ技術：Docker クラウド・オーケストレーション：AWS (ECS, Fargate, ECR等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ・DevOpsチームへの配属となります。 「コンテナ技術＝Kubernetes」と飛びつくようなオーバーエンジニアリングは避け、「まずはECSでシンプルに運用しよう」「ローカルの開発体験をどう上げるか」といった、現場の課題解決に直結する現実的なアプローチを好むカルチャーです。開発エンジニアとの垣根を作らず、「インフラのことなら何でも聞いて」というスタンスで他部署をサポートすることにやりがいを感じるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「Dockerの機能に詳しい」だけでなく、それをどう使えば開発チームの生産性が上がるかを考えられる方 ・開発環境の構築手順書が古かったり、デプロイが手作業だったりする環境に対し、文句を言うのではなく地道に自動化・コード化していける方 ・「自分の作業が終わればいい」ではなく、インフラの知見を開発メンバーにも分かりやすく共有し、チーム全体のボトムアップに貢献できる方 仕事の魅力 現代のWeb開発において必須となった「コンテナ技術」を軸に、開発組織全体の生産性を底上げする非常に貢献度の高いポジションです。華やかな新規構築ばかりではありませんが、Dockerfileの最適化やECSの手堅い運用など、DevOpsエンジニアとしてどこへ行っても重宝される「現場で本当に使えるコンテナ・インフラ技術」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※障害対応のオンコール当番が発生する場合がありますが、チームで持ち回りし、特定の個人に負荷が偏らないよう調整しています）。
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（自社データ分析基盤の開発・運用） お任せしたいこと 自社サービスにおけるデータ分析基盤の構築、および各種データパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用保守をお任せします。 華やかなAIモデルを作る前の「泥臭い土台作り」として、社内外に散らばるデータを綺麗に整理し、データサイエンティストや事業側が日々迷わずデータを活用できるような、エラーに強く信頼性の高いシステムをチームで地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonを用いた、各種データソース（RDBMS、外部API、ログファイル等）からのデータ収集・加工プログラムの開発 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン（バッチ処理）のワークフロー設計、実装、運用 ・データウェアハウス（BigQuery または Snowflake等）における、分析用のテーブル設計とデータマートの構築 ・SQLチューニングおよびデータ抽出クエリの最適化 ・既存のスクリプト（手作業やCronで動いている古いバッチなど）のリファクタリングおよびモダンな環境への移行 ・パイプラインのエラー監視、データ欠損時の調査、および復旧対応 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたシステム開発、またはバッチ処理の実務経験（目安として3年以上） ・複雑なSQLの記述、およびRDBMSやデータウェアハウスの基礎的な知識 ・ETL/ELTなどのデータパイプライン構築、または大量データの処理経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow、dbt等を用いたワークフロー管理・データモデリングの実務経験 ・GCP（BigQueryなど）やAWS（Redshift、Athenaなど）のクラウドデータ基盤の構築・運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・機械学習（MLOps）基盤の構築・運用サポート経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL ワークフロー管理：Apache Airflow (または dbt, 独自バッチ等) データベース・DWH：BigQuery (または Snowflake, AWS Redshift) インフラ：GCP または AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「最新のAI技術を使うこと」自体を目的とせず、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。文字化けやフォーマットの不一致といった「汚いデータ」に対しても文句を言うのではなく、どうすれば自動でクレンジングできるかを前向きに考え、基盤の安定稼働に努めています。 求める人物像 ・「AIエンジニア」ではなく、データを裏側で支える「データエンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に、場当たり的な修正で済ますのではなく、仕組みから改善しようとする姿勢のある方 ・データサイエンティストや事業側の「こういうデータが見たい」というフワッとした要望に対し、具体的なテーブル設計に落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業のデータ活用において最も需要が高く、かつボトルネックになりやすい「データ基盤の構築」に最前線で取り組むことができます。PythonとSQLの実践的なスキルを深めながら、AirflowやBigQueryといったモダンなデータスタックの運用経験を積むことで、データエンジニアとして非常に汎用性が高く、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※バッチ処理の障害時など、必要に応じてエラー調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
■案件名 【Python】クレジットカード不正検知システムの機械学習開発 ■案件内容 大手カード会社で、年間取引数十億件のトランザクションから不正利用を検知するシステムを運用していますが、不正手口の高度化に伴いルールベースだけでは検知率が低下しています。機械学習モデルの導入と本番運用、定期的なモデル更新フローを構築します。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデル開発経験 4年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・scikit-learn／XGBoost／LightGBM 等の活用経験 ・不均衡データ／異常検知の実務経験 ・本番環境への ML モデル組み込み経験 【尚可】 ・金融／決済領域での機械学習経験 ・AWS SageMaker／GCP Vertex AI の運用経験 ・モデルの解釈性（SHAP／LIME）に関する知見 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【案件】フルスタックエンジニア募集（PHP/Laravel/Vue.js） 【内容】 福祉業界全体の課題を解決するテクノロジー事業を展開している企業にいて、フルスタックエンジニアを募集いたします。 今回は、全国100拠点以上を展開する大人の方向け就労支援サービスの業務システム開発をお任せいたします。 運用2年目を迎え、支援の記録や請求などの日々の業務を支えるシステムに対し、実際の現場の声を反映させながら機能の改善/拡張を行っていくフェーズをお任せします。 ＜業務内容＞ ・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定 ・コンポーネントの設計・実装 ・ページや機能の設計・実装 ・パフォーマンスのチューニング ・コンポーネント単位のユニットテスト ・コードレビュー ・要件に沿ったテーブルの追加/設計 【開発環境】 言語・FW：PHP/TypeScript/JavaScript/Laravel/Nuxt.js/Vue.js インフラ：AWS（ALB/Fargate/Aurora/S3/Lambda/CloudFront/ElastiCache/WAF/ etc..）/Docker/Redis/Elasticsearch/Nginx DB：MySQL ツール・その他：CodeceptJS/Playwright/ESLint/Github/GitHub Actions/Jenkins/Slack/Datadog/Fluentd/BigQuery/Redash/etc.. 【必須スキル】 ・PHP（Laravel）の開発経験3年以上 ・TypeScript（Nuxt.js/Vue,js）の開発経験2年以上 ・業務システム開発のご経験 ・ユニットテストおよびE2Eテストの実装経験 ・データベース設計の経験 ・Linux環境での開発 【尚可スキル】 ・UMLやシーケンス図等を用いた設計経験 ・PHPやNuxtのバージョンアップ対応の経験がある方 ・ドメイン駆動設計（DDD）またはマイクロサービスアーキテクチャを採用している案件の参画経験 ・どのような業務で利用するシステムなのかを理解しながら開発を進めてきた経験がある方 【勤務地】フルリモート 【時間】9：30〜18：30 ※中抜けOK 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万 【精算幅】140〜180時間 【募集人数】1名 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・PC貸与有り（私用PC不可） ・週4日稼働相談可
スキル
