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案件一覧
( 11,056 件中 961 - 970 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 大規模Webサービスを運営するホールディングス内で 開発、マーケティングを担う会社です。 顧客管理Webシステムの新規開発をご担当いただきます。 現行サービスからのフルリプレース案件で、 要件定義から設計・実装・テスト、リリースまで一貫して ご参画いただけるプロジェクトです。 既存の仕組みを見直しながら、より使いやすく 拡張性のあるシステムを目指して開発を進めていただきます。 PM/PLポジション プロジェクト全体の推進をリードいただきます。 要件定義から納品までを管理しつつ、メンバーのタスク管理や 技術的なフォローもお願いするポジションです。 メンバーポジション 実装からテストまでを中心にご対応いただきます。 PM/PLのもとで動きつつも、積極的に意見交換しながら開発に取り組める環境です。 必須スキル： ・Go言語を用いたバックエンド開発実務経験（1年以上） ・MySQLを用いた開発実務経験（2年以上） ・Docker/Docker Composeを用いたローカル環境での開発実務経験 ・RESTful APIの実装実務経験 ・Gitを用いた開発実務経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】KeMotion × Isaac Sim 連携ロボットシミュレーション開発（C/C++） 【業務内容】 ・KeMotion と Isaac Sim を連携したロボットシミュレーションの調査・検証 ・シミュレーション環境の構築および技術検証 ・ロボット動作・制御ロジックの試作開発 ・検証結果の整理およびドキュメント作成 【期間】2026年4月～ 【作業場所】 中野坂上（週2，3出社） 【時間】9:00～17:30 【必須スキル】 ・Linux環境でのC／C++開発経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・技術調査および検証を自律的に進められる方 【尚可スキル】 ・NVIDIA Omniverseを用いた実務経験 ・ロボットシミュレーション開発経験 ・物理／数理系の解析に抵抗がない方 【単金】スキル見合い 【人数】1名 【面談】1回 【服装】ビジネスカジュアル
【案件概要】 作業内容： ・Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） ・AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデル性能の評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ■担当工程： 詳細設計～テスト ■役割 メンバー 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchの使用経験 ・stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 開発環境 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。 求めるスキル 必須スキル ・理工系大学院を修了していること ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力 歓迎スキル ・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 ・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 顧客が展開しているプロダクトのサーバーサイド開発部分をお願いします。 主な作業内容は下記の通りです。 ・技術選定、設計、実装、コードレビュー、バグ修正などの開発業務全般 ・PMやデザイナーなどと一緒に仮説立案、要件定義、結果分析の実行 ・パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 ■担当工程： 要件定義～テスト ■役割 SE 必須スキル： GOでの開発経験 GCPもしくはAWSなどのクラウド環境での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件名：大手製造業向けLLMオーケストレーション基盤開発 時期：5月開始 場所：フルリモート 作業内容： ・背景と課題：社内に散在する数百万件の技術ドキュメントの検索精度が低く、エンジニアの調査工数が膨大になっています。 ・具体的なタスク：LangChainを用いたRAGシステムのバックエンド実装を行います。FastAPIによる高並列APIの開発と、ベクトルデータベースのインデックス最適化による検索精度の向上を担当していただきます。 スキル要件：Pythonを用いたサーバーサイド開発経験5年以上。生成AI周辺の技術スタックに関する実務経験。 単価：88万円〜104万円/月 人数：1名 面談回数：1回＠Web
スキル
【業務概要】 ウォーターフォールで開発が進んでおり、各機能の仕様書を元に基本設計～結合テストまでご担当頂く想定です。 フロントエンド、バックエンドで縦割りはしていないため、どちらもご対応頂く想定となります。 【主な役割】 バックエンド、フロントエンド（設計～テストまで） 【開発環境（使用言語、環境、ツール）】 Springboot Java React Typescript/Javascript AWS VS Code Git Gitlab 【必須要件】 Java/Javascript(Typescript)でのシステム開発経験5年以上 基本設計～テストまで一貫したPJの経験 SPA開発の経験 Reactの知識 【あれば尚可】 【就業場所】 港区虎ノ門（リモートは要相談※フルリモNG） 【開始時期】 3月 【人数】 1名
案件概要 担当業務 ・自社製品開発におけるトラブルシュートおよび機能改善・追加開発を行います。 ・既存参画者と協業しつつ、Webフロント（Vue）およびバックエンド（Python）を用いた開発、アジャイル開発プロセスでの実装・改善・保守を担当します。 ・可能であればAI関連領域への興味・実装要素にも関与します。 求めるスキル 必須スキル ・Vueを用いた開発の実務経験 ・PythonによるWeb開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・アジャイル開発経験 歓迎スキル ・AI関連技術への興味や経験 ・フルリモートでのチーム開発経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 求めるスキル 必須スキル ・機械学習を用いたwebオンラインレコメンドシステムの開発・運用経験 歓迎スキル ・レコメンドシステムの構築・運用経験 ・レコメンドモデル学習/評価経験 ・レコメンドAPIの構築・運用経験 ・クライアントワークの経験 求める⼈物像 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件名：バンキングシステムにおける外部接続APIの設計開発 時期：即日開始 場所：フルリモート 作業内容： ・背景と課題：新機能リリースのスピードを上げるため、レガシーなシステムからモダンなJava環境への移行と堅牢なAPI基盤の構築が急務となっています。 ・具体的なタスク：Java 21の仮想スレッドを活用した高スループットなAPIの実装を行います。DBトランザクション管理の最適化とデッドロック回避設計を見直し、高いセキュリティ要件を満たす認証基盤を構築します。 スキル要件：Javaを用いた大規模開発経験5年以上。金融系など高い信頼性が求められるシステムの開発経験。 単価：72万円〜88万円/月 人数：2名 面談回数：1回＠Web
スキル
