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案件一覧
( 15,212 件中 941 - 950 件を表示) 【案件概要】 作業内容： ＜Project概要＞ コールセンター業務の自動化を目的に、 YAMLベースのフロー設計およびAI（LLM）を活用した応答制御の開発を担当いただきます。 要件定義から設計・実装・テストまで一貫して関与し、 アジャイル開発にて継続的な改善を行います。 アジャイル開発でYAMLを使ったコールセンターオペレーションの 自動化のための設計、プロンプト作成、テストを担当 コールセンター業務フローの分析および設計 YAMLを用いた会話フロー／ルール定義の設計・実装 PythonによるAPI／バックエンド機能の開発 （例：FastAPI 等） LLMを活用したプロンプト設計および応答制御 AI応答品質の改善（精度検証・チューニング） テストケース作成および品質担保（正常系／異常系） アジャイル開発における継続的な機能改善 必須スキル： ・システム開発経験3年以上 ・要件・仕様をもとに、設計〜実装〜テストまで自走できる方 ・Pythonでの開発経験（API開発含む） ・JSON / YAML等のデータ構造の理解 ・AIツールを活用した開発経験（いわゆるバイブコーディング） （例：ChatGPT、GitHub Copilot 等） 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
■案件名：【Java/フルリモート】予約サービスサイトのシステム開発 ■案件の内容： 倉庫予約サービスサイトのバックエンドを中心としたシステム開発をご担当いただきます。 Java + Spring Boot によるREST APIの設計・実装、AWS（CloudFront、Cognito、Fargate）上でのサービス運用・構築に携わっていただきます。 長期参画を想定しており、基本設計以降を1人称で自走できる方を歓迎します。 ■求めるスキル： ・Java + Spring Boot を用いた基本設計〜開発経験3年程度 ・REST APIの設計/開発経験 ・AWS（CloudFront、Cognito、Fargate）の利用経験 ・アジャイル開発の実務経験 ■歓迎スキル： ・OpenAPI（Swagger など）の利用経験 ・React を用いたフロントエンド開発経験 ・オブジェクト指向言語（Java/Go/Kotlin等）での豊富な開発経験 ・アーキテクチャの説明ができる方、長期参画志向のある方 ■開発環境： 言語/フレームワーク：Java, Spring Boot インフラ：AWS（CloudFront, Cognito, Fargate） API：REST, OpenAPI（歓迎） フロント：React（歓迎） ■稼働日数： 週5日 週5日稼働を想定 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート
とある分野においてNo.1のプラットフォームを運営しているメガベンチャーがクライアント企業となります。 自社サービスのFEポジションを募集しております。 ＜業務内容の一例＞ ・デザインシステム開発～運用（コンポーネントライブラリ化含） ・ユーザーファーストを軸に全社基盤となりえるプラットフォーム、社内のシステム開発 ■開発環境： ■必須スキル： ・Next.jsやGitHub等を用いたモダンアーキテクチャにてSPA開発経験がある ・フロントエンド経験3年以上 ・React経験2年以上 ・コンポーネントテストの経験 ・SPAの開発経験 ・AWS等クラウドサービスが利用されたプロダクト開発（Fargate, ElastiCache,Terraform,Jenkins） ■歓迎スキル： ・Node.js/Typescript ・ユーザビリティ、アクセシビリティ対応 ・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策 ・モバイルアプリ ■勤務地：新宿区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
▼案件名 大手文具メーカー学校向けデジタルノート開発案件 ▼内容 大手文具メーカーによる、学校教育業界向けの大規模デジタルノート開発プロジェクトです。全国の中高生が利用する新規デジタルプロダクトの立ち上げにご参画頂きます。 開発環境：Go, AWS ▼勤務地・期間 場所：六本木駅（フルリモート可、初日のみ出社可能性あり） 期間：即日～ ▼必須スキル ・GoでのWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・AWS環境での開発経験（3年以上目安） ・RDBMSを用いた開発経験（3年以上目安） ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験（3年以上目安） ・スクラムフレームワークを用いたチーム開発経験（1年以上） ▼尚可スキル ・Webアプリケーションのセキュリティ対策に関する知識・経験 ・リアルタイム処理に関する開発経験 ・大規模ユーザー向けサービスの設計、開発、運用経験 ・インフラ構築の自動化（IaC）に関する知識・経験 ・NoSQLを利用した開発経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・アジャイル開発経験 ▼条件 単金：90万円 面談：WEB2回 ▼その他 外国籍：不可 募集人数：1名 契約形態：準委任 年齢制限：50代まで 服装：ビジネスカジュアル
【案件概要】 カーボンニュートラルDXアプリの開発において、下記の業務をお願いします。 ・フロントエンド開発 ・バックエンド開発 ・UI/UX設計 ・障害対応 etc. 【必須スキル】 ・自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験 ・Typescript(Node.js)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 ・NestJSを用いた開発経験 ・React.js, Next.jsなどのFW・ライブラリを用いたフロントエンドの開発経験1年以上 ・AWS環境での開発経験 ・基本設計の経験 【尚可スキル】 ・要件定義の経験 ・技術選定 / アーキテクチャ設計の ・Vue.js, Nuxt.jsからReact.js, Next.jsへのリプレイス経験 ・Serverless Frameworkを用いた業務経験 ・DDD(ドメイン駆動設計) or クリーンアーキテクチャー環境での業務経験 ・データ分析の経験 ・Azure環境での業務経験 ・UI/UXに関する知見 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_386
スキル
【案件概要】 大手SIer向けにAWSのTFC（Tech for Community）活動のノウハウを活かした社内技術コミュニティの立ち上げ・推進を担当していただきます。 社員の技術共有やナレッジ拡散をリードし、将来的に自社メンバーのみでコミュニティ運営が自走できる状態を目指します。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AWSにおけるTFC活動のノウハウ提供および立ち上げ時のリード業務 ・技術的なスキルアップやモチベーション向上を目的としたコミュニティの仕組みづくり ・自走可能なコミュニティ運営に向けた自社メンバーへの教育・支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・AWSでの勤務経験（2〜3年） ・AWS在籍中にTFC活動へ積極的に参加していた経験 ・技術知見を社内外に展開した経験（提案、プレゼン、ナレッジシェアなど） ・プラットフォーム領域への理解およびクラウド技術への対応スキル 【尚可スキル】 ・技術職以外（営業職など）でのTFC活動経験 ・社内コミュニティでのリーダー経験 ・自発的にテーマを設定し、提案や推進を行った経験 ・AWS社内TFC活動の文化、仕組みに関する深い知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_24127_382
【案件】 0.25~0.5人月_生成AIエンジニア／企画プランナー 【内容】 生成AIを活用したプロダクト・キャンペーン・業務支援ツールの企画・設計・開発をする副業案件。 ※その他詳細は面談時にて開示いたします。 ※お手数ですがスキル⚪︎×回答お願いします。 【必須スキル】 ・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計〜提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解 【尚可スキル】 ・プロンプト設計や会話設計の経験 ・ZapierやMake等のノーコードツール利用経験 ・生成AIの比較・評価・PoC実施経験 【単金】〜30万円（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート 【時間】10~19時 ※9~21時の間に調整も可能 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席@Web ） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・エントリー時には必須、尚可の⚪︎×ご教示お願いします。
スキル
【案件概要】 作業内容： 脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。 （例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発） ※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。 【技術スタック】 バックエンド：Kotlin, Spring Boot フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet 情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects 開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code デザイン環境：Figma グループウェア：Google workspace 生成AI: Gemini, notebooklm 必須スキル： ・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 ・AWSの使用経験 ・スクラムを採用したチームでの経験 ・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験 ・SPAの開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・macOSの使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】AWSデータ基盤・MLOpsエンジニア（自社サービス・データ活用支援） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスのデータ分析基盤、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるAWSインフラの設計・構築・運用保守をお任せします。 「華やかなAIモデル」を生み出すための裏側にある、データの抽出・加工（ETL）や、データサイエンティストが書いた検証用のコードを本番環境で落ちずに動かすための泥臭い土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift等）を利用したデータレイクおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・AWS SageMakerやStep Functionsを活用した、機械学習モデルの学習・推論パイプライン（MLOps）の構築と自動化 ・データサイエンティストが作成したJupyter Notebook上のコードを、本番稼働に耐えうるPythonスクリプトやコンテナ（ECS/Docker）へリファクタリング・実装 ・Terraformを用いたデータ基盤およびMLOpsインフラのコード化（IaC） ・大量のログデータ処理に伴うボトルネック調査、およびクエリ（SQL）のチューニングとコスト最適化 ・DatadogやCloudWatchを用いたデータパイプラインの死活監視、およびデータ欠損・遅延時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Pythonを用いたスクリプト作成、またはバックエンド開発の実務経験 ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、テーブル設計および複雑なSQLの記述経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR、Athena等を用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 ・AWS SageMakerを利用した機械学習モデルの本番運用・デプロイ経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの導入・運用経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと協業してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, ECS, Step Functions等) 開発言語：Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤・MLOps開発チームへの配属となります。 「最新のAIアルゴリズムを使うこと」自体を目的とするのではなく、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」「推論APIがタイムアウトせずに結果を返すこと」といった、インフラとしての基本品質に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、インフラエンジニアの視点から「どうすれば安全に本番運用できるか」を伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」よりも、それを裏側で支える「データとインフラのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・フォーマットが揃っていない汚いデータや、謎のエラーで止まるバッチ処理に対しても、原因を地道に特定して仕組みから改善できる方 ・「インフラだけ作ればいい」ではなく、データサイエンティストの要望をヒアリングし、現実的なアーキテクチャに落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉となる「データ」と「AI」の活用において、最も重要かつボトルネックになりやすい「基盤構築」の最前線に取り組むことができます。AWSのデータ系マネージドサービスをフル活用しながら、昨今非常に需要が高まっているMLOpsエンジニア・データエンジニアとして、市場価値が高く汎用的なインフラ構築スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データ連携のバッチ処理などでエラーが発生した場合、ログの調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
【案件名】 金融系スマートフォンアプリ開発支援／Swift・Kotlin 【業務概要】 金融系スマホネイティブアプリの開発案件です。 ・独自フレームワークを用いた画面開発 ・Swift / Kotlinコードの読解、実装 ・基本設計～実装までの一貫対応 ・ウォーターフォール型開発での設計、開発 ・7月以降は基本設計フェーズ想定 【条件】 ・単価：90万 ※スキル見合い ・時期：2026年7月～ ・期間：長期 ・リモート頻度：週2日以上出社必須 ・場所：東京都 ・精算：140h-200h ・面談：1回 ※別途顔合わせ可能性あり 【必須スキル】 ・Swift経験3年以上 ・Kotlin実務経験3年以上 ・スマホ向けネイティブアプリ開発経験4年以上 ・基本設計～実装まで一貫した経験4年以上 【尚可スキル】 ・金融系アプリ開発経験 ・独自フレームワークや既存コードの読解経験 ・ウォーターフォール開発経験 【開発環境】 ・モバイル：Swift、Kotlin ・IDE：Xcode、Android Studio、VS Code ・インフラ：AWS ・管理：Git、GitLab ・AI：Codex 【備考】 ・外国籍：不可 ・年齢：50歳以下 ・フルリモート不可 ・コード読解力が重視されます
スキル
