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案件一覧
( 5,690 件中 921 - 930 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】物流最適化向け配送ルート自動生成システムのバックエンド開発（Python／FastAPI／PostgreSQL／AWS） お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、物流最適化プラットフォームにおける配送ルート自動生成システムのバックエンド開発を担当。配送先条件、車両制約、時間帯指定などを考慮した最適ルート算出ロジックとAPI基盤を構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑な制約条件を考慮した配送最適化ロジックの実装 大量データを安定して処理できるバックエンド基盤の構築 配送条件追加やロジック改善に柔軟に対応できる設計 具体的な業務内容 Pythonによる配送ルート最適化APIの設計・開発 FastAPIを用いたWebAPI実装 配送先、車両、時間帯制約データの管理機能開発 最短距離・最適ルート算出アルゴリズムの実装 PostgreSQLでのデータ設計およびクエリ最適化 バッチ処理（日次ルート再計算、実績分析）の実装 外部地図・位置情報サービスとのAPI連携 AWS環境（ECS／RDS／S3）での運用対応 必須スキル・経験 Pythonでのバックエンド開発経験3年以上 WebAPI（FastAPI、Flask等）の開発経験 RDB設計およびSQL実装経験 アルゴリズムやロジック実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 物流・配送・最適化システムの開発経験 数理最適化や経路探索アルゴリズムの知識 AWS環境での開発・運用経験 非同期処理やバッチ設計の経験 開発環境 言語：Python 3 フレームワーク：FastAPI DB：PostgreSQL インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, CloudWatch） CI/CD：GitHub Actions 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub 開発チームについて バックエンド4名／データ担当2名／フロント2名／QA1名／PM1名 業務ロジックと性能を重視するチーム体制 継続的にアルゴリズム改善を行うプロジェクト 求める人物像 業務条件を整理しロジックへ落とし込める方 処理性能と保守性のバランスを意識できる方 社会インフラを支えるシステムに携わりたい方 仕事の魅力 物流効率化に直結する最適化システム開発に携われる Pythonによる実践的なアルゴリズム実装経験を積める フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 銀行向けログ分析・監視基盤の設計構築（Splunk/Microsoft Sentinel） 【案件概要】 銀行向けシステムにおいて、 Microsoft Sentinel（旧Azure Sentinel）およびSplunkを用いた ログ分析・監視基盤の構築PJに参画いただきます。 不正アクセスや異常操作を早期に検知し、原因を追跡できるようにするための ログ分析・セキュリティ監視（SIEM）基盤の設計・構築をご担当いただきます。 工程に応じてリモート勤務と出社対応を併用する形となり、 構築・テスト工程では中野駅周辺への出社が必要となります。 具体的な業務内容は下記です。 ・銀行向けシステムにおけるログ収集/分析要件の整理 ・Microsoft SentinelおよびSplunkを用いたログ分析・監視基盤の設計 ・各種ログ（OS、認証、ネットワーク機器、アプリケーション等）の収集方式検討 ・ログ転送設定、データ連携設定の構築 ・ログ分析クエリ（KQL/SPL）の設計・作成 ・ログの可視化設定、ダッシュボード作成 ・アラート設定や通知条件の設計・実装 【条件】 ・単価：～75万 ※スキル見合い ・時期：2月〜中長期 ・リモート頻度：リモート併用（工程により変動） ※構築・テスト時は中野への出社が増える予定です。 ・場所：汐留、中野 ・募集：1名 ・年齢：不問 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Microsoft Sentinel（旧Azure Sentinel）またはSplunkを用いたログ分析基盤構築経験 【尚可スキル】 ・ログ分析/SIEM基盤の設計や運用改善に関する経験 ・銀行システム案件への参画経験 【備考】 ・商流：元請直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件： AI活用 業務効率化・新規サービス設計開発案件 ■案件概要： 各事業本部におけるAIを用いた業務効率化および新規サービスの設計・開発業務。 Python／Next.jsを用いた高速なプロトタイピングから実装、クラウド環境上での構築・デプロイ、 非同期ツールを前提としたチーム内および関係部門との連携を担当。 ■場所： フルリモート ※PC郵送可 ■スキル： 【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験（目安2年以上） ・Dockerの利用経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ・文章で思考し、文章で合意形成ができるコミュニケーション能力 ・技術的判断や設計意図をドキュメントとして残せる能力 ・指示待ちにならず、自ら判断すべき事項を定義して行動できる、もしくは指示を取りに行ける姿勢 ・生成AI／LLMなど新技術を業務または個人開発で実装まで落とした経験 【尚可】 ・フルリモート環境での開発・運用経験 ・SRE／クラウド基盤／Platform Engineering志向 ・CI/CD、IaC、監視・ログ設計の経験 ・生成AI／LLMを用いたシステム設計・実装経験 ・新規サービス立ち上げ、PoCから本番移行までの経験 ・0→1の構築・デプロイを完遂した経験 ・PythonまたはTypeScript／Next.jsによる実装経験 ■求める人物像： 待ちの姿勢ではなく積極的にプロジェクトを遂行するために行動できる方 コミュニケーションが円滑にとれる方 (直近で短期案件が多い方は難しいです) ■金額： 100万円前後 ■期間： 随時 ■服装： 私服可 ■商談回数： 1回(当社同席)
【案件】決済システムの新規機能開発 【勤務地】六本木一丁目（基本リモート） 【期間】2月～（前倒し相談可能） 【単金】80～130万円まで 【必須】 ・Javaの開発経験3年以上 ・システムの運用保守経験 ・RDBMSの利用経験 ・AWS/GCP/Azure等を利用したアーキテクチャ設計経験 【尚可】 ・Datadog, Terraformの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラム開発経験 ・Go言語での開発経験 【精算】140-180h 【募集】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・18禁あり ・コミュニケーション及び勤怠 良好な方
【案件名】 インバウンド顧客向けWebサービス構築 【業務概要】 インバウンド顧客向けクーポン表示サイト構築案件です。 要件定義から設計、実装、テストまでを一貫して対応いただきます。 【条件】 ・単価：75-80万程度 スキル見合い ・リモート頻度：基本リモート ・場所：リモート ・時期：2月～ ・募集人数：1名 ・年齢：不問 ・外国籍：可（日本語でのコミュニケーション必須） ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・AWSによるWebシステム基盤構築経験 ・テスティングフレームワークを用いたユニットテスト（テストコード作成含む）経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションできるドキュメント作成能力 【尚可スキル】 ・ヘッドレスCMSを用いたWebサービス開発経験 ・システムアーキテクトまたは開発チームリーダー経験 【開発環境】 ・言語／フレームワーク：JavaScript、Python ・クラウド／インフラ：AWS（Aurora/RDS/DynamoDB、S3、 API Gateway＋Lambda、Amplify、EC2、Elastic Beanstalk、CloudFront） ・認証基盤：Auth0（Okta CIC） ・OS：Mac（MBP）またはWindows（ThinkPad）選択可 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・精算：140-180 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion 必須スキル： ・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
●職務内容 ・自動車業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -EV駆動系開発に伴う各種実験データ等の処理及び分析 -データの傾向分析、可視化 -解析ソフト等から得られるデータの分析支援 ●必須スキル データ分析及び処理の実務経験 Pythonを用いたデータ処理経験 エンジニアリングデータの取り扱い経験 ●歓迎スキル 自動車業界、製造業でのデータ分析経験 【株式会社VOOMって？】 弊社の事業内容としてはフリーランスITエンジニアさん向けのSESの事業を行なっております！ 代表の津田も元ホームレスという経験やエンジニアを経験しており、エンジニアさんに最高のお仕事現場を提供したいという思いで起業しました！ また業務に専念して頂ける様に下記のサービスも行っております！ ＜弊社サービスの特徴＞ 【取り扱いサービス】 ・フリーランスエンジニア向け転職支援 →確定申告、記帳代行無料 ・健康診断無料 案件紹介(お悩みあればご相談下さい) ・高単価案件、プライム案件多数、1500社の取引先 ・正社員紹介 ＜★7つの業界初★＞ ①IT塾が無料(Javascript, React.js,Laravelなど最新のWEB開発言語が習得可能!!) ②税務代行が無料(領収書の写メを送るだけで、面倒な毎月の記帳、確定申告を税理士が完全無料で代行!!) ③補助金申請が無料(PC,タブレット購入、ITツール購入金額の2/3を国からのお金で賄える!!) ④ITエンジニア交流会(スマブラ大会、BBQ、ダーツなど) ⑤ハイスキルITエンジニアからの面談対策、スキルシート添削が無料 ⑥メンター制度(フリーランスエンジニアになると上司がいなくなってしまうので、ハイスキルエンジニアに相談できるメンター制度を作っております。) ⑦個人事業主でも社保入れるサービス 弊社では現在、エンジニアが1500名フリーランスとして活躍しております。一度オンラインで、お話をさせて頂ければと思います 株式会社VOOM
■業務内容 大手流通小売企業様が運営する総合アプリの開発案件です。アプリ開発チームのエンジニアとして、iOS/Android フロントエンドから Azure を基盤としたバックエンドまで幅広く関与いただきます ■求めるスキル（必須） ・Webサービスの設計、開発経験(直近3年以上) ・TypeScript(React/Vue.js/Angular)を用いたフロント開発経験 ・3名以上のチーム開発経験（3年以上） ■求めるスキル（尚可） ・iOS/Androidネイティブアプリの開発経験 ・自社サービス/プロダクトの開発経験 ・アジャイル開発（Scrum）の実務経験 ・Swift / Kotlinの本格的な開発経験 ・App Store / Google Playの運用知識 ・Azure、Azure DevOpsを活用した開発・運用経験 ・CI/CD改善、E2Eテスト自動化の実装経験 ・脆弱性対応・セキュリティ設計の経験 ■開発環境 ▼技術領域 • ハイブリッド: Ionic, Angular/TypeScript+SCSS • ネイティブ: Swift / Kotlin • バックエンド: Go, C#, PHP(Laravel), nginx • インフラ: Azure (AKS, Functions, API Management, SQL Database, Redis, CDN) • CI/CD: Azure DevOps • モニタリング: NewRelic ▼管理ツール ・Teams, Slack, Jira, Confluence ■開発体制 スクラム開発(LeSS) ■キーテクノロジー Javascript,Angular.js,Azure ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：ハイブリッド（一部常駐） ■勤務地：在宅 or 五反田 or 京橋 or 海浜幕張 ■備考 ・エンタープライズ企業でアジャイル文化を根付かせる稀少なフェーズに参画できる ■案件番号：7263
スキル
■業務内容 ： Shopifyを活用したECストアの開発を受託する企業にて、基幹システムとECカート・モールを連携するiPaaSサービス開発のプロジェクトに参画いただきます。 今回はPMの下で1,2名のチームメンバーをリードできる方を募集しております。(明確にリーダー枠というわけではなく、メンバーをリードできるスキルと経験の方というイメージです) バックエンド特化で、フロントエンドはありません。 インフラ周りの経験があると尚可です。 PMと共に顧客との要件定義～リリース後の保守まで一貫してご対応いただきます。 実装フェーズ以降がメインの業務内容となる想定のため、直近上流経験のみで手を動かしていない方はアンマッチです。 バックエンドエンジニアとしてのスキルの高さと豊富な経験に加え、リーダー経験やチームメンバーをリードした経験が重視されます。 (例：リーダー経験、PM経験、リードエンジニア経験、コーディング規約を作った経験、レビュワー経験等) Nodeの経験は必須ですが、対応可能であればメインスキルが別言語の方でも土台に乗ります。 ■参画時期 ：随時 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル： ・TypeScript(Node.js)を用いた開発経験 ・バックエンドメインの開発経験(Node.js,PHP,Python,Go,Ruby等言語問わず5年以上の経験) ・要件定義～の経験 ・リード経験 ■尚可スキル： ・GCPとTerraform(CDKTF)の使用経験 ・エンタープライズ案件を請負った経験 ・iPaaS,ETLの知識、知見 ・大規模なバッチ処理のノウハウ ・データ転送系に耐えられるインフラ構成を考えられる ■面談回数 ：1回 ■単価 ：90万まで ■勤務時間 ：確認中 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・PC貸与無し、原則自前PCを使用いただきます。(Mac推奨) ・精算：140-180h
スキル
【案件名】 大手電力会社における生成AIでのDX化支援 【業務概要】 大手電力会社内DX推進グループにて、生成AIを活用したDX化支援をご担当いただく案件です。 元請様の5～7名規模のチームに参画し、顧客から提示される大まかな業務要件をもとに、 生成AIエージェントを業務でどの程度実用的に活用できるかの検証・実装を中心にご対応いただきます。 主な業務としては、RAGシステムの設計・開発・チューニングを担っていただきます。 独自AIエージェントを用いたアプリケーション構築を行い、 Pythonを使用したデータ前処理、検索ロジックの実装、 LLMとの連携部分のスクリプト開発などを担当いただく想定です。 特に本案件では、回答精度の改善が最重要ミッションとなっており、 プロンプトエンジニアリングの最適化などを試行錯誤しながら、 ハルシネーション抑制に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 また、データ前処理の一環として、マルチモーダルAIの活用も想定されており、 画像認識機能を持つLLMを用いて、図面や画像を含むドキュメントを 解析する仕組みの実装にも携わっていただきます。 技術面でのサポート体制は整っているものの、 顧客へのヒアリング内容をもとに、仕様への落とし込みから 設計、実装、テストまでを一人称で推進できる方が望まれます。 加えて、技術的観点からの実現可能性検討や、顧客への仕様説明など、 技術的な顧客対応も業務の一部としてご対応いただく想定です。 【条件】 ・単価：100～130万 ・時期：2月(100％稼働) ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：2名 ・年齢：20代後半～55歳程度まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：固定 (稼働時間としては160時間想定、稼働が高くなることはほぼありません) ・PC貸与：有(Win or Mac)※自前PC不可 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・顧客からのヒアリングをもとに設計実装～テストまで対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェント構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的に、複数のPoCをリードしながら検証・改善サイクルを回した実務経験 【尚可スキル】 ・Difyの利用経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：元請直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
