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案件一覧
( 15,202 件中 891 - 900 件を表示) 【案件名】 大規模コンシューマ向けWebサービスにおけるSRE支援 【業務概要】 大規模Webサービスの安定稼働と事業拡大を支えるSREポジションです。 ・SRE戦略の策定、推進 ・SLO / SLI設計、計測、エラーバジェット運用 ・インシデント対応、ポストモーテム運営 ・AWSコスト最適化 ・AWS環境の設計、構築、運用改善 ・CI/CD環境の改善、効率化 ・IaC推進、標準化 ・アプリケーション、インフラ双方の性能改善 ・SQL改善、パフォーマンスチューニング ・開発環境整備、Developer Experience向上 ・アーキテクチャ設計、技術選定 【条件】 ・単価：75万程度 ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：Web1回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 ・稼働率：週3～週5相談可 【必須スキル】 ・Webアプリケーションの開発または運用経験 ・AWS CloudFormationを利用したインフラ設計、構築、運用経験3年以上目安 ・AWSリソースのバージョンアップ対応経験 ・Linux上での調査経験 【尚可スキル】 ・Terraform、Ansible、CDK等を利用したIaC経験 ・CI/CDパイプライン構築、運用経験 ・SRE文化の推進経験 ・SLO / SLI設計、運用経験 ・クラウドコスト最適化経験 ・Docker、Kubernetesの実務経験 ・大規模障害対応、ポストモーテム経験 ・DBパフォーマンスチューニング経験 ・アーキテクチャ設計、技術選定経験 【開発環境】 ・インフラ：AWS、CloudFormation ・IaC：Terraform、Ansible、CDK等 ・コンテナ：Docker、Kubernetes ・OS：Linux ・その他：CI/CD、SRE、FinOps、Observability 【備考】 ・外国籍：不可 ・PC貸与あり、持ち込み不可 ・単なるインフラ運用ではなく、SRE戦略や開発生産性向上のリードが求められます
スキル
"【案件】バックエンドエンジニア募集（Ruby） 【内容】 ファンクラブSNSプラットフォームにおけるバックエンド開発を担当いただきます。 月間で膨大なトラフィック・データを扱う環境下で、高い可用性・パフォーマンスを維持しながら、プロダクトの継続的な成長を技術面から支援。 新機能開発に加え、ユーザー数増加に伴うスケーラビリティ課題への対応、 既存システムの改善、技術的負債の解消など、難易度の高い課題にも取り組んでいただきます。 国内トップクラスの規模を誇るプロダクトにおいて、プロダクト・技術双方の意思決定に深く関与できるポジションです。 【必須スキル】 ・アダルトコンテンツに抵抗のない方（事前に意向確認をお願いします） ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験（目安5年以上／技術スタック不問） ・実運用プロダクトにおけるRDB（論理・物理）設計および性能改善経験 ・単体テストを前提とした継続的な開発・改善サイクルの実践経験 ・チーム開発において主体的にリーダーシップを発揮した経験 【尚可スキル】 ・複雑な業務ドメインを持つプロダクトの開発経験 ・GitHubを用いた複数人でのチーム開発経験 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・React／Vue／Angular等を用いたSPA開発経験（個人開発含む） ・AWS／GCPを利用したインフラ設計・構築・運用経験 ・OSS公開、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00-19:00 【期間】即日～ 【単金】～90万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・～44歳まで ・外国籍不可 ・PC貸与なし
【案件】暗号資産取引所の口座開設システムの設計開発エンジニア募集 【内容】 暗号資産取引所における口座開設システムの設計構築をメインとしてご対応いただきます。 ※面談時に詳細をお話しいたします。 【勤務地】リモート併用（週3田町出社） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Java(SpringBoot)の開発経験1年以上 ・Vue.js/React.js開発経験1年以上 【尚可スキル】 ・金融関連のシステム開発経験 ・AWS構築経験 ・PostgresSQLを使用しての開発経験 【単金】〜70万円（スキル見合い） 【募集人数】1名 【精算幅】140-180H 【面談】1回（弊社同席） ※顔合わせ発生の可能性あり 【商流】現場→弊社 【備考】 ・弊社から10名参画中（別PJ含む）
スキル
【フルリモート／週5】AWSセキュリティエンジニア（クラウドセキュリティ統制・DevSecOps推進） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービス、および社内システムの基盤となるAWS環境において、セキュリティの統制強化と「DevSecOps」の推進をお任せします。 「開発スピードを落とすだけの厳しいルール」を押し付けるのではなく、開発チームが安全かつスピーディーにリリースを行えるよう、CI/CDパイプラインへのセキュリティチェックの組み込みや、AWSのマネージドサービスを活用した自動検知・防御の仕組み（ガードレール）を泥臭く作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS OrganizationsおよびService Control Policies (SCP) を利用した、マルチアカウント環境におけるセキュリティベースラインの設計・運用 ・AWS Security Hub、Amazon GuardDuty、AWS Config等を活用した、脆弱性や設定ミスの継続的なモニタリングと自動修復の仕組み構築 ・AWS WAF、AWS Network Firewall、AWS Shieldを利用した、外部からの攻撃（DDoSやSQLインジェクション等）に対する防御策の設計・チューニング ・IAMの権限最小化（Least Privilege）の推進、およびAWS KMSやSecrets Managerを利用したセキュアな機密情報管理 ・Terraform等のIaCコードに対する静的解析（tfsec, Checkov等）の導入、およびGitHub ActionsでのCI/CDパイプラインへの統合（DevSecOps） ・インシデント発生時の初動対応、およびAWS CloudTrailやAmazon Athenaを利用したフォレンジック（ログ解析）と原因究明 ・開発チームに対するセキュリティレビュー（アーキテクチャ設計時の脅威モデリング等）および啓蒙活動 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築・運用経験（目安として3年以上） ・AWSの主要なセキュリティサービス（IAM, Security Hub, GuardDuty, WAF, CloudTrail等）に関する深い知識と運用経験 ・TCP/IP、HTTP、DNSなどのネットワークに関する基礎知識と、Webアプリケーションにおける一般的な脆弱性（OWASP Top 10等）の理解 ・Terraform等を用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理・チーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・DevSecOpsのプラクティス実践、またはCI/CDパイプラインへのセキュリティツール組み込み経験 ・セキュリティインシデント（マルウェア感染、不正アクセス等）の対応、または脆弱性診断の経験 ・ISMS（ISO27001）、PCI-DSS、SOC2などのコンプライアンス基準に関する知識および監査対応経験 ・Python、Go等を用いた、セキュリティ運用自動化ツールの開発経験 ・AWS認定セキュリティ – 専門知識（AWS Certified Security - Specialty）等の資格 開発・業務環境 クラウド・セキュリティ：AWS (Security Hub, GuardDuty, IAM, WAF, Config, CloudTrail, KMS, Macie, Organizations等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・解析：Datadog, Amazon Athena セキュリティツール：Snyk (または Trivy, tfsec等) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ（SRE）チーム内の、セキュリティ専任担当（またはDevSecOps推進チーム）としての配属となります。 「セキュリティ部門が最後に検閲してNGを出す」という旧態依然としたゲートキーパー型の文化を嫌い、開発の初期段階からセキュリティを組み込む「シフトレフト」を重視する手堅いカルチャーです。開発チームがセキュリティ上のミスを犯した際にも、個人を責めるのではなく「なぜシステムで防げなかったのか」「どうすれば自動で検知・ブロックできるガードレールを作れるか」を前向きに議論し、仕組みでの解決を目指しています。 求める人物像 ・「絶対に事故を起こさない」という強い責任感を持ちつつも、ビジネスのスピードや開発者の利便性とのバランスを現実的に調整できる方 ・AWSのアップデート情報や最新のセキュリティ動向（新たな脆弱性など）を自発的にキャッチアップし、システムの防御策に落とし込める方 ・「専門用語を並べてリスクを煽る」のではなく、開発エンジニアやビジネスサイドに対して、脅威のインパクトと具体的な対策を分かりやすく説明できる方 仕事の魅力 企業の信頼を根底から守る「最後の砦」であると同時に、開発組織全体の安全なアクセルとなる非常に重要なポジションです。クラウド特有のセキュリティ脅威に対する実践的な防御ノウハウや、DevSecOpsというモダンな開発プロセスの構築を通じて、クラウドセキュリティエンジニア（Cloud Security Architect）として極めて市場価値が高く、あらゆる企業から求められる希少なスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※重大なセキュリティアラートが発報された場合など、緊急の調査やインシデント対応をお願いする場合がありますが、自動化によってノイズを減らし、チームの負担を軽減する体制づくりを進めています）。
【フルリモート／週5】AWSインフラ・バックエンドエンジニア（サーバーレス・イベント駆動アーキテクチャ開発） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスにおいて、AWSのマネージドサービス（Lambda、API Gateway、DynamoDB、EventBridge等）をフル活用したサーバーレスアーキテクチャの設計・構築・運用をお任せします。 「サーバーの運用管理（OSパッチ当てやキャパシティ管理）から解放される」というサーバーレスのメリットを最大限に活かしつつ、既存のモノリス（巨大な一枚岩）なシステムから、ビジネス要件に合わせて段階的にマイクロサービス化・イベント駆動化を進めていく、インフラとアプリケーションの境界を越えた泥臭い改善活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS Lambda、API Gateway、DynamoDB、SQS、Step Functions等を組み合わせたサーバーレスバックエンドの設計・開発・テスト ・AWS CDK（Cloud Development Kit）やTerraformを用いた、アプリケーションインフラのコード化（IaC）と自動デプロイ環境の構築 ・既存のEC2やECS上で動いているレガシーシステムから、要件に適した機能のサーバーレスへの切り出し（リファクタリング） ・EventBridgeやSNS/SQSを利用した、非同期かつ疎結合なイベント駆動アーキテクチャの設計 ・AWS X-RayやDatadogを用いた分散トレーシングの導入、および複雑化しがちなサーバーレス環境のボトルネック調査・パフォーマンストラブルシューティング ・PdMやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義、および最適なクラウドアーキテクチャの提案 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・AWS Lambda等のサーバーレスコンポーネントを利用したシステムの実務開発経験 ・TypeScript（Node.js）、Python、Go等の言語を用いたプログラミング（バックエンド開発）経験 ・Terraform、AWS CloudFormation、AWS CDKいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計、または既存システムからの移行（ストラングラーパターン等）経験 ・DynamoDBなどのNoSQLデータベースのテーブル設計、および運用経験 ・AWS CDKを用いた、インフラとアプリケーションコードの統合的な開発経験 ・分散システムにおけるエラーハンドリング（リトライ、デッドレターキュー等）の設計経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、またはDevOpsエンジニアプロフェッショナル（DOP）などの資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge, Step Functions, SQS, SNS等) 開発言語：TypeScript (Node.js), Python, または Go IaC・CI/CD：AWS CDK, Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch, AWS X-Ray コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラとアプリケーションの両面を担う、サーバーレス・バックエンド開発チームへの配属となります。 「とにかくすべてをサーバーレスにする」といった極端なアプローチは避け、常時大量のトラフィックがある機能はコンテナ（ECS）に残し、スパイク（突発的なアクセス）が多い処理や非同期のバッチ処理からLambdaに移行するなど、コストと運用負荷のバランスを見極める手堅いカルチャーです。分散システム特有の「障害の追いづらさ」に対しても、文句を言うのではなく、地道にログ出力やトレースの仕組みを整えていく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「インフラだけ」「バックエンドだけ」と領域を限定せず、インフラのプロビジョニングからLambdaのコード記述まで幅広く手を動かすことにやりがいを感じる方 ・新しいアーキテクチャのメリットだけでなく、「コールドスタート」や「状態管理の難しさ」といったデメリットも理解した上で現実的な技術選定ができる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、複雑になりがちな構成図やドキュメントを丁寧に残し、チーム全体の属人化排除に協力的に動ける方 仕事の魅力 インフラ管理のトイル（手作業）を極限まで減らし、ビジネス価値を生み出すロジックの開発に集中できるモダンな環境です。AWSのベストプラクティスに沿ったサーバーレスアーキテクチャの実践や、AWS CDKを用いた高度なIaC運用を通じて、クラウドネイティブ時代のエンジニアとして非常に市場価値が高く、汎用的な「クラウドアーキテクト」としてのスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
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【案件名】 データ流通基盤におけるDenodoデータ連携開発支援 【業務概要】 某SIerにて、データ流通基盤の本番化・運用フェーズを見据えた体制強化として、 Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発をご支援いただきます。 PoC完了後、本番化に向けてDenodo設計・構築を担える要員が不足しているため、 即戦力性の高いデータエンジニアを募集しています。 主な業務は以下の通りです。 ・Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発 ・Denodo上での連携処理、ビュー開発 ・テストおよび運用フェーズを見据えた実装対応 ・Snowflake、AWS環境と連携するデータ流通基盤の開発支援 【条件】 ・単価：90万 ・時期：6月～長期 ・出社：フルリモート ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発経験 ・データ連携、ETL、DWH周りの開発経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeに関する理解または開発経験 ・AWS環境でのデータ基盤開発経験 ・DWH全般に対する理解 ・データ流通基盤の本番化、運用設計経験 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件名】 AI応答支援プロダクト開発／フルスタックエンジニア 【業務概要】 AI応答サービスおよび業務支援アプリの開発において、フロントエンド・バックエンド両面をご担当いただきます。 ・TypeScript / Node.jsを用いたWebアプリ設計、実装 ・AI組み込みを前提としたUI設計、API開発 ・AIコーディングツールを活用した開発推進 ・コード品質、保守性の担保 ・スピード感ある環境でのプロダクト開発 【条件】 ・単価：80万 ・時期：2026年6月1日～ ・期間：長期 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発実務経験3年以上 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・Cursor、GitHub Copilot等のAIコーディングツールを実務で活用できる方 ・AI生成に依存しすぎず、品質コントロールができる方 ・設計～実装まで一気通貫で自走できる方 【尚可スキル】 ・Reactを用いたSPA開発経験 ・Next.jsの実務経験 ・ステートマシンや高度な状態管理を含む設計、実装経験 ・Go、Pythonの実務経験 ・AWS、GCP、Docker等のインフラ、コンテナ知見 【開発環境】 ・フロントエンド：React、Next.js ・バックエンド：TypeScript、Node.js、Go、Python ・インフラ：AWS、GCP、Firebase、Docker ・AI：LLM、AIコーディングツール 【備考】 ・外国籍：不可 ・AI活用と品質担保の両立が重視されます
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【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータレイク基盤を構築・運用するAWSデータエンジニア（Redshift / Glue） お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、自社で展開する複数のインターネットサービス（メディア、EC、SaaS等）から発生する膨大なログや業務データを統合し、ビジネスサイドやデータサイエンティストが価値あるインサイトを迅速に引き出せる「モダンデータスタック（データレイク／DWH）」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］事業部門ごとにサイロ化（分散）していたデータをAmazon S3を中心としたデータレイクに集約し、AWS GlueやAmazon Redshiftを活用して、ペタバイトスケールのデータに対しても高速かつスケーラブルにクエリを実行できる強固な分析基盤を構築すること。また、ETLパイプラインにおけるデータの欠損や重複を防ぐ冪等性（べきとうせい）を担保し、AWS Lake Formation等を用いて適切なアクセス制御（データガバナンス）を効かせた安全なデータ基盤を運用し続けること。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Redshift, Athena, Step Functions等）を利用した、スケーラブルなデータレイクおよびデータウェアハウス（DWH）のアーキテクチャ設計・構築 ・AWS Glue（PySpark / Python）を利用した、各種データソース（RDBMS、API、SaaS等）からの大規模なデータ抽出、変換、ロード（ETL/ELT）処理の開発 ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑なデータパイプラインのオーケストレーションと自動化 ・Amazon Kinesis Data StreamsやAmazon MSKを利用した、リアルタイム（ストリーミング）データの取り込み基盤の設計・実装 ・Amazon Redshiftにおけるテーブル設計、分散キー・ソートキーの最適化、およびアナリスト向けの大規模クエリのパフォーマンスチューニング ・AWS Lake FormationやIAMを利用した、列レベル・行レベルでのきめ細やかなデータアクセス制御とガバナンス統制 ・dbt（data build tool）を活用したデータモデリングの導入支援、およびSQLのバージョン管理・テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）、およびCI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の構築、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・データウェアハウス（DWH）の構築、または大規模なデータ処理・ETLパイプラインの開発経験（2年以上） ・複雑な集計や分析用途を想定した、高度なSQLの記述およびチューニング経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、Amazon EMR等を利用したPySparkによる分散データ処理の実務経験 ・Amazon Redshift、またはBigQuery、Snowflake等のモダンDWHの運用・チューニング経験 ・Apache Airflow（MWAA等）を利用したデータパイプラインの構築経験 ・dbtを用いたデータモデリング、データ変換処理の実務経験 ・KinesisやKafkaを利用したストリーミングデータ基盤の設計経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理経験 ・AWS認定データエンジニア（アソシエイト）、またはAWS認定データベース／データアナリティクス関連の資格 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation等) 開発言語：Python (PySpark), SQL データ変換・モデリング：dbt IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions BIツール：Amazon QuickSight, Tableau コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて データ戦略・基盤開発チームへの配属となります。「データは集めるだけではゴミの山になる」という危機感を強く持ち、ビジネス側が真に必要とするデータマートをいかに美しく、かつ低遅延で提供できるかに価値を置くカルチャーです。単に要件通りにパイプラインを作るだけでなく、「このデータはどの部署がどういう意思決定に使うのか」をデータアナリストやPdMと深く議論し、データ品質（Data Quality）の維持向上に向けて泥臭いデータのクレンジングや監視にもチーム全体で取り組んでいます。 求める人物像 ・散らかったデータソースを整理し、論理的で美しいデータモデル（スタースキーマ等）として組み上げることに知的な喜びを感じる方 ・「バッチが途中で落ちた場合、再実行してもデータが重複しないか」といった、データエンジニアリング特有の冪等性やフォールトトレランスの設計に執念を持てる方 ・最新のデータ技術トレンド（モダンデータスタック、データメッシュ等）を継続的にキャッチアップし、AWSのマネージドサービスを適材適所で組み合わせて課題解決を図れる方 仕事の魅力 企業のデータドリブン経営を根底から支える、極めてビジネスインパクトの大きなポジションです。AI・機械学習の普及に伴いデータエンジニアの需要が世界的にも急増する中、ペタバイト級のトラフィックとAWSの強力なデータエコシステム（Redshift, Glue, MWAA等）をフル活用して堅牢なデータレイクを構築する経験は、クラウドデータアーキテクトとして最高峰の市場価値をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 C++で作成された既存の建築業界向けデスクトップアプリケーションをReactを用いてWEBアプリとして再構築するプロジェクトです。 【必須スキル】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・基本設計の経験 【下記いずれかの経験】 ・C++を用いた開発経験 ・Java(Spring)を用いた開発経験3年以上 【尚可スキル】 ・Azure環境に関する知見 ・要件定義の経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_413
スキル
【案件概要】 作業内容： 自社パッケージを展開する企業にて、AWSを中心としたクラウド移行案件をご担当いただきます。 プリセールス領域を主軸としつつ、案件状況に応じた設計・構築支援や社内インフラ対応も担っていただきます。 AWSを活用したクラウド移行に関する提案活動 顧客要件ヒアリングおよび構成検討 クラウドリフト方針の策定 設計/構築支援 社内インフラ関連の対応(情シス的な役割を含む) 必須スキル： ・AWSにおける上流工程(要件定義/基本設計)の経験 ・顧客折衝、提案業務の経験 ・クラウド構成検討の経験 【条件面】 期間：随時 場所：新富町 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
