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案件一覧
( 15,196 件中 851 - 860 件を表示) 【案件概要】 業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。 API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・スクラムチームでの機能開発、改善 ・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装 ・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装 ・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善 ・外部システム連携の設計と信頼性向上 ・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 ・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 ＜開発環境＞ フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 【必須スキル】 ・フルスタックエンジニアとしての経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験（1年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計、運用経験 ・非同期処理、ジョブキュー、リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・AI駆動開発経験 【尚可スキル】 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したエージェント機能の実装、運用経験 ・ワークフローエンジン/BPMプラットフォーム（Temporal,Airflow,n8n等）の設計、運用経験 ・状態遷移、ステートマシン設計を伴う複雑な業務ロジックの実装経験 ・Terraformを用いたインフラ構築、運用経験・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャ等を用いた、保守性の高いバックエンド設計経験 ・SLI/SLO設計を含むSREの実務経験、またはパフォーマンスチューニングの経験 ・テックリードとして、コードレビューや技術選定を通じてチームの技術力を底上げした経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_98051_561
スキル
【案件名】 大手SIer向けClaude Codeを用いた次世代開発支援ツール導入・展開支援 【業務概要】 大手SIerグループのコンサルティング系子会社にて、 Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証をご支援いただきます。 単なるツール導入ではなく、AIエージェントの設計・実装やMCP構築を通じて、 見積書・提案書作成などの実業務効率化を推進するプロジェクトです。 テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場展開、フィードバック収集まで主導いただきます。 主な対応内容は以下の通りです。 ・Claude API、MCPを活用したAIエージェントの設計・実装 ・社内ナレッジとの連携実装 ・Claude Codeの検証、環境構築 ・有料プラン選定、API/MCP構築、開発プロセス改善の技術検証 ・開発現場、業務部門へのツール導入支援 ・技術的なフィードバック収集、改善案策定 ・Claudeを用いたプロトタイプ実装、実用性検証 ・非IT層や上層部に対するAI活用効果、ROIの説明・提案 【条件】 ・単価：120～150万円 ・時期：随時～長期想定 ・出社：週3リモート想定 ・場所：麹町 ・募集人数：1名 ・年齢：35～55歳まで ・外国籍可否：不可 ・精算：140h-180h想定 ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・大手企業、事業会社またはSIerでの実務経験7年以上 ・Pythonを用いたLLMアプリケーションの開発実務経験 ・RAG構築の知見 ・Claude Code等のAIエージェントツールを活用し、開発効率化を実証できる方 ・テックリード経験 ・技術選定、設計、レビューを主導した経験 ・非IT層に対してAI利活用方法を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・MCPの実装経験 ・独自MCPサーバ構築、外部ツール連携の実装経験 ・見積り、提案業務などエンタープライズ領域におけるワークフロー改善経験 ・大手企業における新技術の導入、定着化支援経験 ・Dify等のローコードツールを用いたAIアプリケーション構築経験 【備考】 ・勤務時間：9時～18時 ・契約形態：準委任契約（履行割合型
スキル
【案件概要】 大手スポーツクラブの基幹システム・WEBシステムの改修業務をご担当いただきます。 複数プロジェクトがあり、小規模〜大規模なものまで幅広くございますので、今回は上流工程をメインにご担当いただきます。 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Springを用いた開発経験 ・JavaScript(Jquery)を用いた開発経験 ・要件定義のご経験 ・ToC向けサービス開発での顧客折衝のご経験 ・メンバー教育経験 【尚可スキル】 ・テンプレートエンジンを用いた画面側の開発経験 ・ThymeLeafを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験/知見 ・toC向け事業会社での業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_417
スキル
【案件名】 通知系モバイルポータルアプリ開発支援／バックエンド 【業務概要】 新規モバイルポータルアプリのバックエンド領域をご支援いただきます。 ・Honoを用いたAPI、サーバーサイド設計、開発 ・バックエンド処理の実装 ・データベース設計 ・Google Cloud環境との連携 ・非機能要件の見積もり ・テストコード実装、品質保証 【条件】 ・単価：75万 ・時期：6月上旬～中旬 ・契約期間：初回2ヶ月、以降3ヶ月更新 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・稼働率：100% ・勤務時間：9:30～18:30 【必須スキル】 ・Webアプリのバックエンド開発経験 ・フルスタックエンジニアとしての経験 ・TypeScriptを用いた開発経験5年以上 ・非機能要件の見積もり能力、経験 ・Claude Code、Codex、Cursor等のAI開発支援ツール利用経験 【尚可スキル】 ・Honoを用いたAPI開発経験 ・Google Cloud Platformでの構築、運用経験 ・Harness Engineeringに関する深い知識、経験 ・TDDやCI/CDの構築経験 【開発環境】 ・フロントエンド：Expo、React Native、TypeScript ・バックエンド：Hono、TypeScript、Python ・インフラ：Google Cloud Platform、Firebase ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：Detox ・ツール：Claude Code、Codex、Cursor、Harness、GitHub、Jira、Slack 【備考】 ・支払いサイト：50日想定 ・PC貸与：Mac想定
スキル
【案件名】 AI動画生成Webアプリ開発支援／テックリード・フルスタック 【業務概要】 資料データからAIがスクリプト、音声、テロップ、動画を生成するWebアプリケーション開発をご支援いただきます。 ・プロジェクト全体のアーキテクチャ設計、技術選定 ・Next.jsを用いたWebアプリケーション設計、実装 ・動画生成基盤の設計、実装 ・資料解析、LLM、TTS連携の実装 ・AWS環境構築、CI/CD推進 ・開発エンジニアへの技術リード 【条件】 ・単価：70万程度 ・時期：2026年7月1日～ ・期間：長期 ※初月2ヶ月契約、以降1ヶ月更新 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：2回 ※状況により事前面談可能性あり ・募集：3名 ・勤務時間：9:00～18:00目安 【必須スキル】 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 ・TypeScript / React / Next.jsでの開発実務経験 ・バックエンドAPIの設計、実装経験 ・AWS環境でのアプリケーション構築、運用経験 ・生成AI、LLM、AI APIを活用したアプリケーション開発経験 ・要件理解から技術方針策定、実装推進までの一連経験 【尚可スキル】 ・ECS Fargate、S3、SQS、DynamoDB等のAWSサービス経験 ・Remotion、ffmpeg、moviepy等の動画、音声処理経験 ・PPTX / PDF / 画像解析に関する開発経験 ・Azure OpenAI、Azure AI Document Intelligence、Azure Speech等の利用経験 ・SSML、日本語TTS、専門用語対応の知見 ・Microsoft Entra ID、Graph APIを用いたM365連携経験 ・AIアバター、リップシンク系サービスの知見 ・少人数チームでのテックリード経験 【開発環境】 ・フロントエンド：Next.js App Router、TypeScript、React ・動画処理：Remotion、ffmpeg ・インフラ：AWS ECS Fargate、S3、SQS、DynamoDB等 ・AI：Azure OpenAI、Azure AI Document Intelligence、Azure Speech等 【備考】 ・支払いサイト：50日 ・外国籍：可 ※日本語での円滑なコミュニケーション必須 ・契約形態：準委任契約 ・週5日稼働
スキル
【案件概要】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、 AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【必須スキル】 ・オープン言語を用いたWebアプリの開発経験3年以上 ・BtoB向けSaasプロダクトの企画・開発経験 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験 【尚可スキル】 ・LLMやAIツールを組み込んだプロダクトの開発経験 ・PdMのご経験 ・SFA・CRM・MAの開発経験 ・ノーコードツールを用いたプロダクトの開発経験 ・0→1フェーズでのプロダクトの開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・営業部門での業務経験 ・プロダクトのグロースフェーズにおける事業拡大の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_411
非機能の要件定義～インフラ構築 PM+インフラSE2名程度を加えた非機能チームとしてプロジェクトにご参画いただきます。 〇インフラPL ＜業務内容の一例＞ ・PMと共に概要設計を実施 ・顧客の所属長や、アプリSEとの打ち合わせを実施 ・PMと共にエンドユーザとの打合せを実施 ・インフラ環境構築は主担当として実施 ■開発環境： 〇対象システム： ・EC/顧客統合システム（テンプレートベースのSI） ・Webシステム構築PJ 〇クラウド：AWS 〇OS：RHEL 〇DB：RDS ■必須スキル： ・Webシステム構築PJにおいて、非機能の概要設計経験（EC/通販の業務経験があればベスト） ・上記フェーズ中で、サイジング・キャパシティ分析の実施経験 ・クラウドプラットフォーム上での環境構築の実施経験 ・OSSのバージョンアップ対応の実施経験 ※バージョンアップに伴う周辺セキュリティ、コンテンツサービス、外部API連携などに対する考慮ができる ■歓迎スキル： ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：70万~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件名】 金融系データ基盤再構築におけるデータモデリング支援 【業務概要】 金融系データレイク再構築プロジェクトにおいて、Databricksを用いた設計・開発をご担当いただきます。 ・取引データの加工、蓄積、下流システム連携に関する設計、開発 ・データモデリング、ETL処理設計 ・現行調査、マイルストン検討 ・設計、開発フェーズへの移行対応 ・業務有識者と連携したデータ基盤設計、実装 【条件】 ・単価：90万 ・時期：2026年7月～ ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・稼働率：100% 【必須スキル】 ・Databricksを用いたデータモデリング、設計経験 ・データレイク、DWHの設計、構築経験 ・SQL、Python等によるデータ加工、ETL処理の実務経験 【尚可スキル】 ・金融業界、特に市場系やデリバティブ領域の業務知識 ・要件定義、基本設計等の上流工程経験 ・Sparkを用いた大規模データ処理経験 【開発環境】 ・データ基盤：Databricks、データレイク、DWH ・言語：SQL、Python ・分散処理：Spark 【備考】 ・契約形態：業務委託 ・金融市場系知見があると確度向上
【事業内容】 プロダクト開発支援プラットフォーム事業 【募集ポジション】 Forward Deployed Engineer（FDE） 【募集人数】 【募集背景】 エンタープライズ企業へのAIエージェント導入拡大に伴い、顧客ごとの技術的論点整理、システム統合およびプロダクト進化を推進する体制強化 【業務内容】 ・顧客の既存システムとの連携要件ヒアリングおよびAI活用シナリオの設計 ・音声AIワークフロー（S2S/STT/LLM/TTS）や対話フローの開発 ・AIのガードレール設計および有人対応へのエスカレーション条件設計 ・応対品質や自動化率を可視化するKPIダッシュボードの構築 ・顧客固有課題の抽象化およびプロダクト機能としてのプロトタイプ作成・実装 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発 ・プロンプト設計、対話フロー制御、LLM評価ロジックの実装および改善 【稼働日数】 週5日 【単価】 80万円～100万円 【必須条件】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・APIやデータ連携の設計・実装経験 【歓迎条件】 ・SaaSやAPIプロダクトの導入設計および外部システムとのデータ連携経験 ・SQL/BIツール/ETLなどのデータ分析基盤の設計・構築経験 ・コンタクトセンター/VoC分析/CRM領域いずれかの業務知識 ・LLMを活用したワークフローやAIエージェントの設計・構築経験 ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験 ・複数ステークホルダーと連携し合意形成を行いながらプロジェクトを推進した経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
【フルリモート／週5／AWS】月間億単位のログを処理するデータ基盤クラウドインフラエンジニア お任せしたいこと ［役割］ 数十の自社SaaSプロダクトから出力される、月間億単位のマルチテナントログ・アクティビティデータを集約・分析する「全社共通データプラットフォーム」のAWSインフラ設計・構築・運用を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Infrastructure as Code（IaC）を徹底し、データの急増に耐えうるオートスケーリング機構と、サーバーレスアーキテクチャによるインフラコストの最適化（前年比20%削減）を両立させること。 具体的な業務内容 Terraform を用いた、AWSリソース（VPC, IAM, ECS, Lambda等）の構成管理およびCI/CDパイプラインによるデプロイ自動化 Amazon Kinesis Data Firehose や AWS Glue を用いた、大量ログデータのストリーミング・ETLパイプラインの構築とチューニング Amazon S3 上のデータレイクに対する、Amazon Athena を用いた高速かつ低コストなクエリ基盤の最適化（パーティション設計・Apache Parquet化） Amazon ECS on Fargate を用いたマイクロサービス群のコンテナインフラ構築と、疎結合なネットワーク設計 AWS Cost Explorer や Datadog を用いたコストボトルネックの特定、およびリザーブドインスタンス/Savings Plansの最適配置 必須スキル・経験 AWSを用いたパブリッククラウドインフラの構築・運用実務経験（3年以上） Terraform（またはAWS CloudFormation）を用いた、コードによるインフラ管理（IaC）の実務経験 Dockerを用いたコンテナオーケストレーション（Amazon ECS / EKS）の運用経験 ネットワーク（VPC, Route 53, ALB）および、IAMポリシーを用いた最小権限原則に基づくセキュリティ設計の知識 歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional または DevOps Engineer - Professional の保有 AWS LambdaやAmazon DynamoDBなどを組み合わせた、サーバーレスアーキテクチャの開発・運用経験 Amazon EMR や Apache Spark を用いた、大規模な分散データ処理・分析基盤の運用知見 既存のオンプレミス環境、または他社クラウドからAWSへの大規模なシステム移行（マイグレーション）の実績 開発環境 インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, Kinesis, Glue, Athena, S3, RDS, DynamoDB) 構成管理 (IaC): Terraform, Terragrunt CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline 監視・ログ: Datadog, Amazon CloudWatch ツール: GitHub, Slack, Jira, Notion 開発チームについて インフラを「ソフトウェア」として捉え、手動運用の撲滅と自動化に強いこだわりを持つSRE/インフラエンジニアが集まっています。 コードレビュー（Terraformレビュー）では、Terraformのモジュール設計の再利用性や、IAMの権限設定が最小限に絞られているか、コスト効率が考慮されているかなどが徹底的に検証されます。 フルリモート環境が前提となっており、アーキテクチャの変更提案（RFC）やトラブルシューティングのポストモーテム（事後分析）などは、すべてNotionへ詳細にドキュメント化される文化です。 仕事の魅力 マネージドサービスをフル活用したモダンなAWSアーキテクチャの設計に、最初から最後まで深く潜り込むことができます。 単にサーバーを立てるだけでなく、億単位の大規模データを扱うためのデータパイプラインやコスト最適化など、高難易度なクラウドエンジニアリングを追求できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、ミーティングによる中断を最小限に抑え、インフラコードの記述や検証作業に100%没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
