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2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。

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案件一覧

( 9,355 件中 811 - 820 件を表示)
エンジニア
【元請直/常駐】Go|経験5年|損保収納システム開発支援|フルスタックエンジニア
=========================== ■案件名:損保収納システム開発支援(Go/TypeScript/Python) ■案件概要: 損保収納システムにおけるSPA構成のWebアプリ開発をご担当いただきます。フロントエンド、バックエンド、バッチ処理の設計・実装を横断的に対応いただく案件です。Goを中心に、TypeScript(React)やPythonを用いた開発経験を活かして参画いただきます。 ■必須スキル: ・Goによる設計/開発経験 ■歓迎スキル: ・TypeScript(React)による設計/開発経験 ・Pythonによる設計/開発経験 ・AWSに関する知識 ・保険業務知識(特に「募集・収納」領域) ■期間:2025年12月〜(長期予定) ■勤務地:小川町(常駐) ■募集人数:1名 ■単価:80万円 ■精算条件:140h〜180h想定 ■契約形態:業務委託(準委任) ■面談回数:Web1回 ■勤務時間:9:00〜18:00 ■求める人物像: ・フロント/バックエンド/バッチを横断して設計〜開発まで自走できる方 ・新しい技術や言語に柔軟にキャッチアップできる方 ===========================

報酬例

4,688 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、自社サービス

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】機械学習エンジニア案件
"案件:【フルリモート】機械学習エンジニア案件 内容:HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築(AWS環境) ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義~設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境: ・環境:AWS(Lambda/ECS/S3/EC2等)、Docker、Git ・言語等:Python、SQL、(API:FastAPI/Djangoなど) 勤務地:基本フルリモート(初日出社:大手町または五反田) 期間:1月~ 単価:~75万円 精算:140-180h 面談:2回 必須スキル: ・Python実務経験3年以上 ・要件定義~設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 尚可スキル: ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理~モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps(MLflow、Sagemaker、Airflow等)経験 ・人材領域での開発経験 就業時間:10時00分~19時00分 服装:オフィスカジュアル 年齢:~40歳 国籍:外国籍不可 備考:貸与PCあり

報酬例

4,180 ~ 4,680円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】製薬企業向けデータ分析・活用サービス開発
【案件概要】 製薬企業向けに提供しているデータ分析・活用サービスの開発案件において、 既存のデータエンジニア/BIエンジニア体制に加え、SQLメインのバックエンド開発の知見を持つエンジニアを募集します。 要件定義から設計・実装・レビュー・リリースまで一連の工程に関わり、PdMやQAと少人数チームで協力しながら進めていただきます。 1)製薬企業向けプラットフォーム開発(Google Cloud/Lookerベース) ・要件調整、実装(自動単体テスト含む)、コードレビュー、リリース対応(テストは別担当者) ー案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います。 ※企画や仕様策定にも積極的に関わっていただければと思います。 2)プラットフォーム開発(DataStudioベース) ・社内における提案支援やフィジビリ調査用のダッシュボード・ツール開発 ・開発フロー、チーム体制は1と同様 【具体的な業務】 ・ダッシュボード開発要望のヒアリング、詳細要件定義 ・実装に必要なデータマート構築の要件提示(DB整備は別エンジニア担当) ・新規ダッシュボード開発(2〜3件/月)、改修・保守(4〜5件/月) 【開発環境】 言語:Java/PHP など(オブジェクト指向開発) データベース:Google BigQuery、SQL BI:Tableau、Looker、DataStudio CI/CD:GitLab CI IaC:Terraform フロント:React(一部利用) 【必須スキル】 ・SQLを使用した要件定義~テストまでの開発経験2年以上 ・オブジェクト指向の言語を使用したWebアプリ開発経験 ・他部署/チームとコミュニケーションを取りながらの開発経験がある方 ・リモートでの作業経験 ・BIツール(Looker/Tableau/DataStudio)を使用した業務経験2年以上 【尚可スキル】 ・Terraformの経験2年以上 ・Reactの経験2年以上 ・GitLab CIによるCI/CD環境の経験2年以上 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】溜池山王駅 【管理番号】anken_16067_1226

報酬例

3,438 ~ 4,063円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python,TypeScript】生成AIを活用したエージェント開発の案件・求人
"【案件概要】 作業内容: 最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めるにあたり、 規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、 革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 本ポジションでは、生成AIを活用したエージェント開発に取り組んでいただきます。 キャリア開発プラットフォームをアプリに実装するためにDifyなどのGUIツールを活用したプロトタイピング開発や、 プロダクション実装ではMastraやLangGraphを用いた実際のエージェント実装まで行っていただきます。 ビジネスサイド側とともに開発したいAIエージェントの要件を固めて、そこからの設計・工数見積もり・実装をメインでお任せします。 なお、開発要件によって実装に活用するツールなども何が最適かを判断し進めていただくことを想定しています。 必須スキル: ・バックエンドの開発経験2年以上 ・Python または TypeScriptの経験2年以上 ・チームでの開発経験2年以上 ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験 【条件面】 期間:随時 場所:フルリモート 精算:140-180 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日"

報酬例

5,000 ~ 5,313円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/90万円前後】生成AI活用PoC開発の案件・求人
【案件概要】 作業内容: 図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務でございます。 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件でございます。 ※詳細については面談時にお話しさせていただきます。 必須スキル: ・生成AIの実務経験 ・Pythonの実務経験 【条件面】 期間:随時 場所:目黒 精算:確認中 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日

報酬例

5,313 ~ 5,625円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【機械学習 / フルリモート / 週5】機械学習エンジニア募集(AIモデル開発/各種MLプロジェクト参画)
【案件名】 機械学習エンジニア募集(AIモデル開発/各種MLプロジェクト参画) 【案件概要】 複数のAI関連プロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発・実装・運用までを一貫して担当いただくポジションです。 Python を用いたモデル構築経験を活かし、アルゴリズム実装・実データでの検証・モデル運用に携わっていただきます。 領域は自然言語処理・ゲーム関連AI・最適化・生成系タスクなど多岐にわたり、スキル・志向に応じてプロジェクトをアサインします。 【主な業務内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・実データに基づくモデル開発・改善 ・PoC から本番運用までの一連対応 ・以下いずれかのプロジェクトへ参画予定  - レベルデザイン支援AI  - NLP を用いた運用支援ツール  - ゲーム領域でのステージ生成  - LLM を用いたキャラクター生成/応用 など 【条件】 ・単価:90万 ・期間:1月~ ・リモート頻度:フルリモート ・場所:渋谷駅エリア(出社想定なし) ・募集:1名 ・個人事業主:可 ・外国籍:可(日本語コミュニケーション必須) ・精算:固定(月160~180h想定) ・面談:1回(企業様) ・支払いサイト:35日 【必要スキル】 ・Python を用いた実務経験(2年以上) ・機械学習モデルの構築経験(2年以上) 【尚可スキル】 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、PCG のいずれか ・ML パイプラインの構築・運用経験 ・ゲーム/アプリサービスの開発・運用経験 【備考】 ・柔軟に意見や技術提案ができる環境 ・業務委託の技術者が多く在籍しておりコミュニケーションが取りやすい文化 ・契約:準委任契約

報酬例

5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Java】 基幹連携システムのリプレイス
【案件概要】 システムエンジニアとして、プロジェクトマネージャーと連携しながら要件定義から設計、開発までを一貫してご担当いただきます。 クライアントの要求をヒアリングし、新たなアーキテクチャに基づいたシステム仕様を策定・ドキュメント化し、開発を推進する役割を担っていただきます。 【必須スキル】 ・dbMagicの知見 ・Javaを用いた開発経験 ・要件定義からリリースまでの一貫した業務経験 ・1人称で設計書や仕様書を作成し、業務を推進できる能力 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_179

報酬例

4,063 ~ 4,688円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【Python】AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニア募集の案件・求人
【案件概要】 作業内容: 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 プログラムの実装 他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 必須スキル: Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 基本設計以降のご経験 【条件面】 期間:随時 場所:新宿 精算:140-18 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日

報酬例

3,875 ~ 4,188円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
★フルリモート★LLM、Python、Azure/OpenAI Service を利用したチャットサービス改修【担当:伊藤】
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名: 【Python/Azure】チャットサービス改修 ■案件概要: ユーザ要望に応じた機能の追加開発や改修(要件整理、論理設計~結合テスト) 工程:保守・改修 ■必須スキル: ①LLM 知識およびプロンプトエンジニアリング知識 ②未習得技術や知識について独力で調査し解決できる。製品の現状を把握し改善を検討、提案できる。 ③Python:FAST API、LangChain、Azure OpenAI Service ■歓迎スキル: C#:ASP .NET Core、Razor Javascript:Jquery ■作業期間:2026/01/01 09:00:00 ■勤務地:東京都 豊洲 フルリモート ■募集人数: ■面談回数:2 ■備考: ーーーーーーーーーーーーーーーー

報酬例

3,500 ~ 4,680円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Python】LLM・RAGプラットフォーム構築・開発支援
【案件概要】 生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。 AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当 ・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング  └RAGパイプライン設計(Embedding, 検索戦略適化) ・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計 ・AI評価基盤(ログ・nDCG・MRR等)構築 【必須スキル】 ・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験 【尚可スキル】 ・RAG/Agent系構築経験(Langchain, LlamaIndex等) ・LoRA/PEFTによるモデル軽量化経験 ・セキュリティ/PII対策を考慮したAIシステム設計経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】大崎駅 【管理番号】anken_92062_195

報酬例

5,938 ~ 6,563円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル

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