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案件一覧
( 3,589 件中 71 - 80 件を表示) 【案件】在庫システム開発保守（Go） 【勤務地】フルリモート 【期間】1月～（前倒し相談可能） 【単金】110万円まで 【必須】 ・Goの開発経験3年以上 ・NoSQLの設計、開発経験 ・SQLの設計、開発経験 【尚可】 ・LLM プロンプトの最適化やチューニングの実務経験 ・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・大量データ処理の実務経験 ・API開発の実務経験 ・IaCの実務経験 【精算】140-180h 【募集】数名 【面談】1～2回（弊社同席） 【備考】 ・コミュニケーション及び勤怠 良好な方
===================================== ■案件名：【Ruby on Rails 】健康経営SaaSのサーバーサイド開発 ■案件の内容 健康経営SaaSのサーバーサイド開発・運用を担当していただきます。 【主な業務内容】 ・モジュラーモノリスを含む大規模分散システムを支えるAPIの新規開発／機能拡張／性能改善 ・AWS上での運用（Aurora, ElastiCache, Elasticsearch 等） ・Glueなどを活用した大規模データ処理基盤の運用・改善 ・プロダクト開発（健康経営SaaS）の継続的な機能改善 ・監視や分析（Datadog, Sentry）を用いたサービス品質向上 【開発体制・フロー】 ・全体ロードマップを基に、サービス単位のチームで開発 ・1〜3週間サイクルのアジャイル（スクラム相当） ・GitHubによるPRベース開発、原則テストコードを伴うレビュー運用 ・GitHub Copilot を活用したAIフレンドリーな開発文化 ■求めるスキル ・Rubyの開発実務経験3年以上 ・プルリクエストベースのチーム開発とコードレビュー経験 ・開発における適切な技術ドキュメント作成スキル ・RDBの論理設計（正規化、適切なインデックス設計）およびSQLレベルでのパフォーマンスチューニング経験 ■歓迎スキル ・Docker/Kubernetesなどコンテナ技術を用いた運用経験 ・メッセージング基盤を用いた非同期処理の設計/実装経験 ・ネットワーク/OS/アルゴリズム等の基礎的なCS知識 ・DAU10万以上の大規模サービス/分散システムの開発経験 ・コードレビューから技術選定・アーキテクチャ検討までの技術判断経験 ・CopilotやCursorなどAI支援ツールの活用経験 ■稼働日数：週5日 ■時期：随時 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ■開発環境 ・サーバーサイド: Ruby on Rails, Node.js, Kotlin ・フロント: React.js, TypeScript ・インフラ/DB: AWS, Amazon Aurora(MySQL), Elasticsearch, ElastiCache, AWS Glue ・CI/CD: CircleCI, Bitrise ・監視/分析: Datadog, Sentry ・管理/コラボ: GitHub, Asana, Slack, Google Drive ・開発プロセス: PRベース、テスト重視、アジャイル（1〜3週間スプリント） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件の内容 アート領域における業務デジタル化を推進するプロダクトの開発案件です。 取引管理、在庫管理、来歴管理といった業務プロセスの機能設計・実装を中心に、グローバル対応を見据えたスケーラブルなシステム構築に携わっていただきます。 少人数体制の開発チームの中で、アーキテクチャ設計や技術選定など、上流工程から関わる機会が多く、プロダクト成長に直結する実感を持ちながらご参画いただけます。 また、CI/CDやセキュリティ、テスト設計の整備といった技術基盤の構築、レビュー文化の醸成、開発プロセスの改善といった組織づくりにも携わっていただきます。 ■募集背景 アート業界向けグローバル展開に伴い、機能拡張と基盤強化を同時に推進するための増員募集です。小規模精鋭チームでのスピードある開発体制を強化します。 ■求めるスキル ・Ruby on Railsでの開発経験5年以上 ・DB設計、SQLチューニング経験 ・システムデザインの基礎理解 ・テックリード、またはチームを技術面で牽引したご経験をお持ちの方 ■歓迎スキル ・TypeScript/Next.jsの実務経験 ・GCP（Cloud Run/GKE）上での開発/運用経験 ・大規模システムの設計・運用経験 ・フィンテックまたはブロックチェーン関連開発経験 ・スタートアップ環境での開発経験 ・英語で日常会話レベルのコミュニケーションが可能な方 ■開発環境 バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：GCP(Cloud Run/GKE)
【案件】ソフトウェアエンジニア案件（新規開発） 【内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの新規プロジェクト開発をお願いいたします。 詳しくは面談時にお話をさせていただきます。 【勤務地】 渋谷駅（週3出社） ※フルリモート応相談 【時間】 10:00－19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・Goでの開発経験1年以上 ・SQLの一般的な知識（特にPostgresSQL） 【尚可スキル】 ・クラウドサービス提供事業者での就業経験 ・アジャイル形式の開発プロセスでの開発経験 ・フロントエンドの開発経験（React, Vue.js等） ・IaaS（Google Cloud等）を利用したインフラ構築経験 ・RISS等、セキュリティ系資格をお持ちの方 【単金】〜115万 【募集人数】2名 【精算幅】140-180H（中間割） 【面談】1回（弊社同席） 【服装】私服可能 【備考】 弊社から2名参画中です。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Web サービスのサーバーサイドの設計、実装、および運用 ・RDBMS を使用したデータ設計とインデックスの知識 ・Ruby on Railsを利用した Web サービスの開発経験 ＜尚可＞ ・マルチテナント型 SaaS の開発および運用経験
■商流：元請直 ■案件：システムの開発案件 ■スキル <必須> ・C＃・VB.NET での開発経験 ・SQL使用経験 ・長期ご対応頂ける方 <尚可> ・ASP.NET MVCの開発経験 ■場所：渋谷/テレワーク併用(週1，2回程出社) ■期間：2026年1月～ ■人数：1名 ■単価：60万円～70万円 ■精算：140～180時間（上下割） ■時間：9時～18時00分（稼働は安定しています） ■面接：1回（Web）
【案件】大手HR領域事業の機械学習エンジニア 【内容】 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【勤務地】基本フルリモート（初日出社あり） ※在宅 or 大手町 or 五反田 ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜85万(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】2回 【商流】現場→弊社 【備考】 ・貸与PC：有
スキル
◆業務内容 「学生が職業選択において変化を受け入れ、仕事を前向きに考えられるようにすること」 をミッションに就職支援事業領域において多数のサービスを展開しております。 就職活動生の3分の2のシェアを誇る大規模サービスとなります。 ・ユーザー側の機能についての新規機能の実装 ・既存機能の保守運用 （例）会員獲得のための自己分析ツールの実装（例）会員登録フォームの改善 （例）サイト内からのイベントエントリー導線の改善 ・管理画面の新規機能の実装・既存機能の保守運用 （例）納品工数削減のための機能改善 （例）クライアント向け管理画面の機能拡充（例）数値計測のためのデータ取得機能実装 ・リプレイス・負債解消 ・ライブラリのアップデート ・リファクタリング ・不要機能の削除 ◆必須スキル ・Ruby on Rails の経験 3 年以上 ・パフォーマンスチューニングが行え、Ruby の依存ライブラリへの深い知識 ・データベースの設計の経験 ・N+1問題の特定対処などが行える ・コードレビュー経験 ・コミュニケーション能力 ・チームやサービスの問題に対して主体的に取り組み、解決した経験がある ◆尚可スキル ・フロントエンドの開発経験 ■開始時期：3月～ ■時間：10:00～19:00 ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ■最寄り駅：新宿 ■面談：1回 (オンライン)
"▼案件名 大手HR領域事業の機械学習エンジニア ▼内容 HR系企業のデータサイエンス部署にて、 レコメンドに係るシステム開発・実装を担当。 Python・SQLを用いた各種機械学習モデルの実装、 レコメンデーション施策のバッチ・API構築、AWS環境での開発を対応。 工程は要件定義以降を担当し、レコメンド機能の開発・運用に関わる。 ▼勤務地・期間 場所：フルリモート ※初日出社あり／大手町・五反田の可能性あり 期間：2026年1月～長期（3ヶ月更新予定） ▼必須スキル ・Pythonによる開発実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工実務経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験 ▼尚可スキル ・数理統計・機械学習の知識/実務経験 ・機械学習アルゴリズムの高度な理解と実装経験 ・マッチング関連アルゴリズム開発経験 ・前処理～分析・モデリングの一連の経験 ・MLOps推進経験 ・要件定義・顧客折衝経験 ・人材領域での経験 ▼求める人物像 主体性を持ち、自ら課題解決に取り組める方 ▼条件 ・単金：スキル見合い（65万円程度） ・精算：140h-180h ・面談：2回（WEB） ・募集：1名 ▼その他 ・時間：10:00～19:00
公営競技の大規模システム「アンサーシステム」において、構成管理・リリース管理の強化を目的としたライブラリ管理者およびリリース管理者の支援案件です。 資材の衝突防止、ブランチ戦略の再整備、リリース手順の遵守徹底をミッションとして、各開発チームと連携しながら運用ルールを整え、安定したリリースを実現します。 【ライブラリ管理者】 ・複数並行案件の資材払出し・利用状況の可視化と衝突防止 ・ブランチ戦略（Git-Flow等）の検討・運用ルール策定と徹底 ・バージョン管理、タグ運用、マージタイミング調整 ・各開発チームとの調整、資材管理ルールの啓蒙 ・競合発生時の調整および解決方針の提示 【リリース管理者】 ・提出リリース資材のチェック（差分/エビデンス確認） ・手順書に基づく本番/ステージング反映作業 ・リリーススケジュール調整、判定補助、ロールバック手順の確認 ・作業証跡の管理および関係者への完了連絡 期間: 2026年1月開始予定 勤務地: 都内ハイブリッド（オンサイト＋一部リモート） 募集背景 エンハンス開発の拡大に伴い、資材の競合防止やリリース統制の強化が急務となっているため、専門のライブラリ管理者/リリース管理者を増員します。 必須スキル ＜ライブラリ管理者＞ ・大規模開発における構成/資材管理の実務経験 ・Gitを用いたブランチ/バージョン管理の実務経験 ・複数案件の並行開発での資材衝突防止に関する知見 ・関係者調整力、手順書の作成/管理経験 ＜リリース管理者＞ ・商用システムでのリリース作業経験 ・リリース資材の内容確認（差分チェック、テスト結果確認）が可能 ・手順書に基づく正確なオペレーションができること ・運用保守またはエンハンス開発でのリリース前後対応経験 歓迎スキル ・CI/CDパイプラインの理解 ・PMO（開発管理系）としての構成/リリース支援経験 ・大規模システムでの品質/資材管理プロセス改善の実績 ・深夜帯や大規模リリースの対応経験 ・手順改善やルール整備のリード経験 開発環境 ・リポジトリ/ブランチ運用: Git（Git-Flow等） ・証跡管理: 差分確認、タグ/リリースノート運用 ・環境: 本番/ステージングの多環境リリース運用 ・周辺: CI/CD（尚可）、チケット/ドキュメント管理ツール（例: Jira/Confluence等想定） PC貸与 あり 作業開始時期 2026年01月01日 募集人数 2人 チーム規模 11-20名 作業開始/終了時間の目安 9:00～18:00（リリース時は時間外対応の可能性あり） 平均稼働時間 平均160時間前後／月（固定精算） 現場の雰囲気 大規模案件で調整ごとが多く、手順遵守とコミュニケーションを重視する落ち着いた現場です。メンバーは20代～40代が中心です。
スキル
