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案件一覧
( 9,267 件中 741 - 750 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：公共系経営管理システムのバックエンド開発支援（Python／Django） ■案件概要： 国・自治体向けの経営管理システム導入プロジェクトにて、共通機能の開発を担うバックエンドエンジニアを募集しています。将来的なSaaS展開を見据えた設計・実装を進めており、スクラムチームの中心メンバーとしてPdMやTech Lead、フロントエンド／QAエンジニアと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。 ■業務内容： ・Python（Django）によるバックエンド機能の設計・実装・テスト・リリース ・CI／CD環境下での検証、コードレビュー、改善提案 ・不具合調査・仕様確認対応 ・PdM／Tech Lead／フロントエンドとの仕様検討・要件整理 ・スクラムイベントの進行・改善への参加 ■必須スキル： ・Python＋Djangoでの開発経験（3年以上） ・API設計の実務経験（自走可能レベル） ・RDB設計の実務経験（自走可能レベル） ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）での開発経験 ■歓迎スキル： ・クリーンアーキテクチャ／DDD設計経験 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション制御の知識 ・Tech Lead／メンター経験 ■期間：2025年11月〜2026年1月開始（長期予定） ■勤務地：都内（池袋駅近辺）※フルリモート可能 ■募集人数：1名 ■単価：70~75万円 ■精算幅：140〜180時間 ■稼働日数：週5日 ■契約形態：業務委託（準委任） ■選考：書類選考→面談＋コーディングテスト ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】 モバイルオーダーシステムのバックエンド業務（Go） 【内容】 モバイルオーダーシステムのバックエンド業務をお願いいたします。 既存システムの機能追加をメインに開発を進めていただきます。 受動的ではなく、能動的に動ける人を募集しており、営業/企画/デザイン部などとの雰囲気を意識しながら対応できる方を求めております。 【勤務地】フルリモート(地方からの参画もOK） 初日日比谷へ出社有（相談可能） 【時間】9:00~18:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・バックエンドでの開発経験（言語不問） 5年程度 ・Goでの開発経験 2年程度 【尚可スキル】 ・AWS環境下での開発経験 ・アーキテクトの知見 【単金】〜83万円 【募集人数】1名 【精算幅】140-180H 【支払サイト】35日 【面談】1回(弊社同席) 【備考】 ・弊社より15名参画中
【案件名】車載プラットフォーム開発（シリアライザ/デシリアライザー制御(LVDS)） 【業務概要】 詳細設計～評価工程を担当いただきます。 【条件】 ・単価：65-70万 スキル見合い ・リモート頻度：フル出社 ・場所：川崎 ・時期：即、12月～長期 ・募集人数：2名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必要スキル】 ・組込みソフト開発経験（リアルタイムOSの知見） ・C言語 【尚可スキル】 ・HW通信デバイス（Ether/LVDS/i2c） ・C++ ・Python ・車載MW（AUTOSAR BSW（OS、セキュリティ認証）） ・マイコン知識：RCAR-V4H、RH850、NVIDIA 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・精算：140-200 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件概要】 これまでの開発は、事業立ち上げ期ということもあり、とにもかくにもスピードを優先し、スクラップ＆ビルドで開発を進めてきました。 日本最大級のプラットフォームへ昇華した今、 プラットフォームの第二創業期としてチームを組成しなおし、さらなる事業拡大を計画 しています。 事業に共感し、 一緒に開発組織を創り、事業を推進いただける方 を募集いたします。 詳細は、面談時にお話しいたします。 【必須スキル】 ・Goでの開発経験が5年以上ある方 ・Webサービスの開発経験(Go,Scala,Rust,Python,Kotlinなどの言語利用者歓迎) ・インフラ（AWS、k8s、GCP）の開発･運用経験 ・最新のTechトレンドを常にインプット・アウトプットしている方 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・フロントエンドに関する知識 ※開発経験は不問 ・立ち上げ期のサービスの開発経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_16492_001
スキル
【案件名】 カスタマーデータプラットフォーム(CDP)最適化 (Java/AWS) 【内 容】 稼働中のCDPシステムの最適化、およびデータ連携機能（受領・提供）の開発プロジェクトです。 スクラムチームの一員として、要件定義から運用保守まで（DevOps）をご担当いただきます。 AWS EKSを利用したコンテナプラットフォーム上でのバックエンド開発がメインですが、Reactを用いた画面開発も含まれます。 【ス キ ル】 ・Java + Spring Bootでの開発経験 (5年以上) ・基本設計以降の開発経験 (5年以上) ・AWS上での開発経験 (2年以上) 尚可： ・コンテナ技術の経験 (Docker, Kubernetes) ・アジャイル (スクラム) 開発の経験 ・多量のデータストリームを扱った開発経験 ・メッセージブローカー・キューの利用経験 (Kafka, SQS) ・テストコードの実装経験 ※提案の際は上記スキルの〇×回収をお願いいたします 【場 所】 フルリモート ※初日はPC受け取りのため出社が必要です。 【期 間】 2026年1月～長期 【募集人数】 5名 【精 算】 140時間～180時間 【商 流】 貴社まで 【面 談】 2回 (2回目は顔合わせ) 【備 考】 ・PC貸与あり 担当：石黒
【案件概要】 作業内容： 本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。 ・生成AIと連携するデータ分析プラットフォームのバックエンド設計・実装・運用 ・LLM（OpenAI, Claude等）と連携した自然言語クエリ処理の設計・実装・運用 ・実行されるクエリ/ プロンプトの監視・最適化・リトライ設計など、信頼性の高いデータ処理基盤の構築 ・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計による運用負荷の最小化 ・プロダクトの可用性やユーザー体験を意識したパフォーマンス改善・障害対応フロー整備 （詳細は面談時にお話しいたします。） 必須スキル： ・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験 ・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 新規SaaSプロダクト立ち上げに伴い、設計から開発までを一気通貫でご担当いただきます。 バックエンドを中心に、ビジネス要件の把握、データモデリング、API設計、そしてAPIを用いたフロントエンド実装までをカバーします。 CS・営業・PMと密に連携し、運用を見据えたプロダクト構築を推進いただきます。 アジャイル開発およびドメイン駆動設計のプラクティスを取り入れたチーム体制で、 基本はリモートワーク、週1回の対面またはオンラインでのミーティングがあります。 必須スキル： ・Pythonでの中規模Web API開発経験3年以上 ・Django / FastAPI等フレームワークを用いた開発経験 ・React / Vue を用いたフロントエンド開発経験 ・AWS / Azure / GCP 等パブリッククラウド上での開発経験 ・アジャイル開発の実務経験または知見 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 【内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ■プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ■データ分析基盤の整備、および保守 ・建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 【期間】12月～ 【単金】～85万（100%稼働時） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回"
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 ・開発言語: Python、PHP ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験 ＜尚可＞ ・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験 ・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学習研究 ・様々なタスクのLLMを評価するためのメトリクスを構築した経験があること ・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・LLM（GPT-3, GPT-4など）を用いた開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80‐110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件】 バックエンド・フルスタックエンジニア募集 ※交代枠 【内容】 ユーザーテーブルの設計が未完了であり、各種サービスに一部遅延が発生している。 基盤ならびに認証認可において、ユーザーストーリー・受け入れ・要件が未確定なため、優先度を上げて進行する必要がある。 その中でスキル不足のために退場する要員様の交代枠となるため、 上流から一貫して対応のできるミドル〜ハイスキルの要員様を募集しております。 【想定業務】 ・基盤システムの設計〜実装 ・認証認可の設計〜実装 ・ユーザーテーブル設計 ・各種外部認証と必要なデータの連携 ・その他実装作業など 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript,React,Next.js バックエンド：Go クラウド：AWS インフラ：Terraform 【必須スキル】 ・Go言語での基礎設計・開発の経験(1人称で自走できるレベル) ・スキーマ設計経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・要件が未確定な状況から上流工程（要件整理・合意形成）に対応可能な方 ・課題解決に向けて自走できる方 ・仕様整理の役割も担っていただける方 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・フルスタックでの開発経験 ・顧客折衝経験（要件定義など） ・Terraformのコーディング・構築経験 ・cognitoの実装経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10時30分～19時30分 (柔軟に調整可) 【期間】即日〜長期 【単金】〜90万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h(中間割) 【人数】1名 【面談】1回(弊社同席)
スキル
