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案件一覧
( 11,037 件中 7,391 - 7,400 件を表示) ■案件の内容 資金管理を支援するWebアプリケーションの新規開発プロジェクトです。 クレジットカード等の利用履歴をAPIや外部システムと連携して取り込み、キャッシュフローおよび入出金の見える化を行います。 開発はウォーターフォールを採用し、2025年11月の設計工程から参画いただく想定です。 初日のみ田町へ出社、その後は基本的にリモートでの作業となります。 ■募集背景 新規機能の設計工程開始に伴う体制強化のため、複数名を増員募集します。 ■求めるスキル ・ウォーターフォール型開発の実務経験 ・設計書の作成、または大規模改修のリード/実施経験（軽微な修正のみは不可） ・Javaによる開発経験4年以上（Kotlinでの実務経験でも可） ■歓迎スキル ・金融系ドメイン（入出金管理、会計、与信など）の知見 ・外部API連携やバッチ/非同期処理の設計経験 ・性能/負荷を考慮した設計・チューニング経験 ■開発環境 バックエンド/サーバーサイド：Java または Kotlin（Spring Boot） アーキテクチャ：Spring BootベースのWebアプリケーション その他：外部API連携、設計工程から参画
■案件の内容 EVインフラ領域の急成長ベンチャーにおける自社サービスのバックエンド開発ポジションです。 Python・AWS（Lambda, DynamoDB, API Gateway）を用いたサーバーレス構成にて、BtoC/BtoB向け機能の開発・運用をリードいただきます。 チームは多国籍構成で、日本と海外に分かれたエンジニアチームと協働しつつ、国内向けシステム開発を主にご担当いただきます。 API設計、インフラ構成、非同期通信、管理ダッシュボード開発など幅広い技術領域に関与可能です。 ■求めるスキル： ・Pythonでの開発実務経験（5年以上） ・AWS Lambda / DynamoDB / API Gateway を用いたサーバーレス開発経験（5年以上） ・RESTful APIをゼロから設計・構築した経験 ・アーキテクチャ設計の実務経験 ・チームリードまたはプロジェクト推進経験 ・英語での業務コミュニケーション（読み書き・会話） ■歓迎スキル： ・大規模ユーザー向けシステムの開発経験 ・リードエンジニアとしてのチーム牽引経験 ・AWS OpenSearch, EC2, ECS, S3 などその他AWSサービスの利用経験 ・スクラムなどアジャイル開発の実務経験 ■開発環境（主な構成）： 言語・FW：Python データベース：MySQL / NoSQL / DynamoDB インフラ：AWS（Lambda, API Gateway, S3, ECS, RDS, OpenSearch, Route53 ほか） ツール：Jira / Confluence / GitHub / Slack
案件名：Pythonを用いたデータサイエンティスト（生成AI・統計解析） 作業内容： 生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験（PoC）、実装までを幅広く担当します。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善 必須スキル： ・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力 尚可スキル： ・購買履歴や顧客ログ等のビジネス実データを用いた分析・システム実装経験 ・メガベンチャー等での大規模データを扱う環境での開発・運用経験 ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験 ・自然言語処理（LLM）を中心とした非構造化データの分析・活用経験 ＜条件面＞ 時期：2月 場所：大手町（週1出社） 面談：1回（弊社同席）※web面談 人数：2名 管理番号：174698
【案件】 AIスタートアップのフルスタック開発 【内容】 AIスタートアップにて、フロントエンドからバックエンドまで一貫して携わるフルスタック開発案件です。 若手メンバー中心のチームにおいて、実装だけでなく技術支援やコードレビューを通じてプロダクト品質の向上を担っていただきます。 ▼ 具体的な業務内容 ・React／Next.jsを用いたフロントエンドの設計・開発 ・Node.js／Python（FastAPI、Flask）を用いたバックエンド実装 ・若手エンジニアへの技術レクチャー、コードレビューの主導 ・GitHub Actionsを用いたCI/CD環境での開発・運用 ・Azure（App Service、Cosmos DB）上でのWebアプリケーション保守・最適化 【必須スキル】 ・TypeScript（React／Next.js）を用いたフロントエンド開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・クラウド環境（AzureまたはAWS）での開発経験 ・クリーンアーキテクチャを意識した設計・実装経験 ・自ら実装しつつ、周囲に技術共有できるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・Azure環境での開発・運用経験 ・Terraformを用いたインフラ構成管理経験 ・DDDに基づいた設計・実装経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築経験 ・若手エンジニア、インターン生の育成・メンタリング経験 【開発環境】 ・言語／FW：Python（FastAPI、Flask）、TypeScript（React、Next.js）、Node.js ・インフラ：Azure（App Service、Cosmos DB 等） ・構成管理：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・ソースコード管理：GitHub 【稼働開始】2月～ 【稼働日数】週5日（相談可） 【面談】2回（オンライン可） 【募集人数】1名 【備考】 ・若手／インターン中心のチーム構成 管理番号：line_heyday
スキル
▼案件概要 マンツーマンのプログラミングスクール「SAMURAI ENGINEER」を運営する当社では、これまでに累計45,000名以上の方に指導を行ってきました。 今回は【生成AIの基礎からPythonやDifyを使った実務スキル、ポートフォリオ作成までを学ぶコース】を担当していただけるインストラクターを募集します。 ▼仕事内容 受講生に対して、生成AIの実務活用をサポートするお仕事です。 講義はマンツーマンで行い、質疑応答を中心に学習のフォローをしていただきます。 ・生成AIの基本やPython・Difyを使った実務活用の指導 ・受講生のポートフォリオ作成支援 ・受講生と一緒にAIツールの操作方法を学ぶサポート ◎ Difyを使ったことがなくても大丈夫です！ ご参画後に、社内研修やメンター講師によるサポートを通じて、丁寧にレクチャーいたします。 ▼勤務条件 ・稼働：週1回3h〜OK（ご都合に合わせて担当生徒数を調整可能） ・形態：完全リモート（Google Meetで実施） ・レッスン：1コマ60〜90分（事前準備時間も工数として申請OK） ▼報酬 ・研修期間（約1.5ヶ月）：時給1,800円（税込） ・研修後：時給2,000円〜3,000円（税込） └ 受講生の満足度などに応じて年2回昇給のチャンスあり ▼サポート体制 初めての方でも安心して始められるよう、動画研修やメンター制度を整えています。 また、インストラクター専用Slackでの情報共有・相談も可能です。 ▼応募条件 【必須スキル】 ・Pythonの実務経験（2年以上） 【歓迎スキル】 ・Difyの利用経験 LLM／RAG／API／ベクトルの基礎知識 ・Canvaを用いたAI画像・動画生成 ・プロンプト設計の基本理解 ・ChatGPT・イルシル・Gammaの操作経験 ▼こんな方におすすめ ・教える経験を通してスキルを体系化したい方 ・副業として教育・AI分野に挑戦したい方 ・受講生と一緒に学びながら自分の成長にもつなげたい方
案件：求人サロン検索システム開発 概要： ・要件定義（顧客・デザイナ―との要件調整、Frontend⇔Backend間のI/Fすり合わせ） ・Webアプリケーション開発の各工程（設計～リリース） ・成果物の相互レビュー 必須 ・Java（またはKotlin）を用いたWebサービス開発経験（3年～5年以上） ・要件定義～設計・開発・リリース・保守運用まで一連の工程経験 尚可： ・SQLの基本仕様理解および実行計画を用いたパフォーマンスチューニング経験 ・コンポーネントの責務・役割を意識した設計および横断的機能の実装経験 場所：東京（フルリモート） 期間：2月～ 人数：1名 備考：1回（顧客面談） 管理番号：172941
■案件の内容 新卒エンジニア向けC#研修において、受講生の学習・成長を支援する講師業務を担当いただきます。 ・C#を中心としたプログラミング基礎〜応用の講義 ・既存カリキュラム・教材を用いた講義進行 ・演習時の技術フォロー、質疑応答対応 ・受講生の理解度に応じたサポート・アドバイス ・自立自走できるエンジニア育成を目的とした伴走支援 ※コード納品・開発期限・理不尽な仕様変更等はありません ■募集背景 2025年4月〜6月にかけて大規模な新卒エンジニア研修の実施が予定されており、研修体制強化のため講師人員を大幅に増員することになりました。Pythonの実務経験を活かし、次世代エンジニア育成に関わっていただける方を広く募集しています。 ■募集職種：フロントエンドエンジニア,バックエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,アプリエンジニア,インフラエンジニア,PMO,その他,システムエンジニア(SE),フルスタックエンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,ディレクション,マネジメント ■開発環境 ・言語：C# ・教材／カリキュラム：企業提供の研修用教材 ・ツール：研修用オンラインツール、チャットツール等 ■必須スキル ・C#を用いた実務経験（5年以上） ・基本的なプログラミング・アルゴリズムの理解 ■歓迎スキル ・技術や経験を人に伝えることにやりがいを感じられる方 ・受講生と積極的にコミュニケーションを取れる方 ・教育、メンタリング、OJT、後輩指導などの経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/04/16 ■単価：110万～190万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日 ■募集人数：2人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：海浜幕張駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:00-18:00 ■平均稼働時間：160時間程度 ■希望する年齢層：25~45歳 ■商流制限：指定なし ■外国籍：不可 ■備考 C#での実務経験があれば対応可能で、最新技術習得やコード納品のプレッシャーはありません。
【案件】システム運用保守支援（リーダー・メンバー枠各１名） 【業務概要】 ・システム運用保守におけるベンダーコントロールおよび障害一次対応。 ・他ベンダーとの調整や、AWS環境での状況確認、夜間の障害発生時の判断・指示出しを主導して頂きます。 【稼働開始】 2026年1月(または2月) ※ 長期案件となります！ 【募集人数】 2名(リーダー職：1名、メンバー職：1名) 【稼働率】 100% 【年齢】 不問 【勤務時間】 9:00～18:00(想定) ※リーダーのみ：夜間障害発生時に電話での状況確認・指示出しが発生する可能性があります(発生しない月もあれば、週1回発生する月もあります)。 【勤務場所】 大阪府・中之島駅周辺(客先常駐) 【面談回数】 2回 【スキル】 ■Must ・ベンダーコントロール経験（他社ベンダーとの円滑なコミュニケーション能力） ・AWSの基本操作知識（マネジメントコンソール上でのリソース状況確認、バッチ停止等の原因特定が可能なレベル） ・障害発生時のエスカレーション・判断能力（夜間等の緊急時に電話対応および適切な指示出しができる方） ■Want ・システム開発の経験 ・Javaのソースコード解読スキル ・Linux環境でのログ調査スキル（grep等）
スキル
■案件の内容 生成AI（RAG等）を活用し、業務自動化や意思決定支援を行うプロダクトの開発において、0→1の立ち上げからリードしていただけるエンジニアを募集しております。 広範なビジネスドメインに対し、PoCから本番環境の構築、アーキテクチャ設計、実装、運用設計まで一気通貫でご対応いただきます。 課題ヒアリング〜技術検証（Feasibility Study）から始まり、プロトタイプ構築、本番スケール設計、チームマネジメントまで幅広く担っていただくポジションです。 出社頻度は週1程度で、基本はリモートワークです。 ■求めるスキル ・PL/PM/リードとしてのプロジェクト推進経験 ・要件定義〜技術仕様への落とし込み経験 ・AWSを用いたWebサービスのフルスタック開発経験（FE/BE/Infra） ・技術選定およびアーキテクチャ設計の実務経験 ■歓迎スキル ・RAGを用いた生成AIシステム開発経験 ・PoCからMVP開発までを短期間でリードした経験 ・サーバーレス/コンテナベースのアーキテクチャ設計経験 ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub/GitHub Actions/Wrike/Slack/VSCode 利用AIサービス：ChatGPT Team/GitHub Copilot/Claude PC貸与：MacBook
■案件の内容 大手総合商社グループにおけるDXプロジェクトで、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの開発を担当いただきます。 探索的データ解析（EDA）や仮説検証、機械学習モデルの選定、高品質なPythonコーディング、生成AIを活用したレポート作成支援ツールの開発などを幅広くご担当いただきます。 非構造化データを含む大規模な産業データを対象としたPoC〜プロダクト化までの一連のフェーズに携わっていただきます。 出社頻度は週1程度で、基本はリモートワークです。 ■求めるスキル ・統計/機械学習を用いた分析経験（EDA〜モデル選定までの一連の実務経験） ・Pythonによる保守性・可読性の高いコーディングスキル ・自律的にタスクを設計・遂行できる実行力 ・チームでの建設的なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・ビジネス実データ（購買履歴/ログなど）を用いた分析・実装経験 ・大規模データ環境での開発・運用経験 ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験 ・LLMを活用した自然言語処理、非構造化データの分析経験 ■開発環境 言語：Python/JavaScript/TypeScript フレームワーク：FastAPI/React/Next.js インフラ：AWS（メイン）/Google Cloud/Azure 構成管理：Terraform 生成AI：ChatGPT Team/GitHub Copilot/Claude 開発ツール：GitHub/VSCode/Wrike/Slack
