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案件一覧
( 10,555 件中 7,201 - 7,210 件を表示) 案件内容 システム開発の業務（Pythonエンジニア領域）をお任せします。 プロジェクトリーダー等が設計した内容を作業指示により実装～テストをご担当いただきます。 要件定義や設計からできる方も歓迎します。 稼働開始日 即日～ ※ご相談可 勤務地 基本都内 ※案件により勤務地が異なります ※面談時にご相談ください 勤務時間 9:00～18:00（休憩：1時間） ※土日祝休み ※案件により勤務時間が異なります 必須スキル 3年以上のPython実務経験 ※他の言語でも可 実装～結合テストまで
■案件の内容 法人の資金管理に関する業務プロセスを支援するシステムの新規構築案件です。 AndroidとiOSそれぞれのポジションで募集しています。 ※初日のみ出社（田町駅） Webサイト、ネイティブアプリ（iOS・Android）、および管理サイトで構成されるシステムの開発に携わっていただきます。 ウォーターフォール型の開発体制となっており、詳細な設計書の作成が求められます。 ■求めるスキル ・Android JavaまたはKotlinでの開発経験（4年以上） ・SwiftでのiOSアプリ開発経験（4年以上） ・ウォーターフォール開発の経験 ・細かな設計書の作成スキル ■開発環境 Android(Java/Kotlin)/iOS(Swift)
■案件の内容 大手流通小売企業が運営するネットショップ事業におけるデータ分析業務を担当いただくデータサイエンティストの募集です。 顧客の購買行動データや需要予測に関する分析を中心に、プロダクト改善に向けた提案、分析基盤の整備、高度な分析機能の立案・提供など、幅広い業務に携わっていただきます。 GAアクセスログを活用した集計・分析、分析結果をもとにした機能提案やモニタリング環境の整備など、プロダクトの継続的なグロース改善に貢献いただくポジションです。 ■求めるスキル ・データサイエンス関連分野での実務経験（2年以上） ・PythonまたはRを用いたプログラミングスキル ・SQLを用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの使用経験 ・統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ■歓迎スキル ・食品小売・スーパーマーケット業界でのデータ分析経験 ・高度な統計手法やアルゴリズム設計・実装の経験 ・モデルの検証・評価の経験 ・マーケティング効果測定の経験（例：GRPと売上の関係性分析） ・高度なデータ加工・分析スキル（Python/R）
E0045 【案件名】 販売管理システム「楽々販売」運用・保守支援（ローコードツール活用） 【業務内容】 販売管理システム「楽々販売」を用いた販売・受発注管理の運用保守および設定変更を担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・「楽々販売」を活用した販売・受発注管理システムの設定変更、運用保守 ・トラブル発生時の原因調査・対応、業務部門との調整 ・必要に応じた画面・項目追加／変更設定 ・業務効率化・操作性向上などの運用改善提案 ・フロントエンド／サーバーサイドなど開発チームとの連携 ■担当工程：要件定義,基本設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション ■開発環境： 使用ツール：楽々販売 言語：JavaScript、PHP（尚可） 管理環境：社内独自環境（詳細は面談時に共有） 【必須スキル】 ・販売管理・受発注管理システムの運用保守経験 ・「楽々販売」の利用・運用経験 ・業務部門との調整や要件理解ができるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・ノーコード／ローコードツール（kintone、Salesforce、楽々シリーズ等）の設定・カスタマイズ経験 ・Webシステム開発（JavaScript／PHP）経験 ・軽微な改修対応（設定変更・スクリプト修正）の経験 【時期】 即日～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回 (オンライン可) 【最寄】 六本木一丁目（常駐）※基本ご出社をお願いします。 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：9時-18時 ・PC貸与：あり ・服装：オフィスカジュアル
スキル
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
■案件の内容 大手インターネット会社様にてWebアプリケーション開発/運用に携わる、Javaエンジニアとして参画をしていただきます。具体的には、自社Webアプリケーションを、Javaを用いたバックエンド開発に携わっていただきます。 社内/社外向けスタッフツール、バッチ、APIの新規開発・改修に携わっていただきます。 ■必須スキル Java（Spring Boot）によるWebアプリケーション開発経験5年以上 チーム開発のご経験 ■歓迎スキル セキュリティやパフォーマンスを考慮した開発経験 大規模サービス/Webサービスの設計・開発経験 会計、財務の業務経験 ■開発環境 言語：Java, Kotlin フレームワーク：Spring MVC, Spring Boot DB：Oracle Database、Oracle Cloud Infrastructure、Apache Solr その他：AWS / Github / React / Docker 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：即日/12月/2026年1月/2月 ■単価：￥700,000 ■稼働形態：リモート併用（週3日出社）渋谷駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00～19:00 ■商流：弊社一社先まで ■年齢制限：~49歳 ■外国籍：不可 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■案件の内容 大手美容系WebアプリにおけるEOSL対応およびリアーキテクチャプロジェクトです。 全体で6つの機能フェーズに分かれており、それぞれ半年〜1年を想定。並行して進行し、プロジェクト全体は2〜3年を見込んでいます。 要件定義では課題整理や標準化策定、移植ルールの設計などを実施。 開発工程では現行アプリからの移植をベースに新アプリを構築し、UTや結合テスト、性能テストを実施。リリースに向けた移行手順の策定・実施も行います。 口頭・チャットともに直接お客様とコミュニケーションをとる場面があり、PM/PLの動きを横で学べる環境です。 ウォーターフォール型ですが、柔軟なマネジメント体制のため、比較的ストレスなく参画できる現場です。 ■求めるスキル： ・Javaの開発経験 ・Spring Bootの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験（3年以上） ・丁寧なコミュニケーションができる方 ・長期的な参画が可能な方 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Java(Spring Boot) フロントエンド：Thymeleaf/jQuery インフラ：オンプレミス＋AWS 開発ツール：GitHub/IntelliJ/Teams/Slack など
〈案件概要〉 ※弊社への出向、もしくは契約社員契約ができる方が対象となります※ ▼PJ内容（生保向けJAVAエンジニア） 大手生命保険会社向けのシステム開発における、開発・テスト効率化を推進いただくPJです。 自動化ツールの活用や開発ルールの策定などを通じ、生産性向上に貢献いただきます。 最新の開発トレンドに触れながら、ご自身のスキルを活かせる環境です。 ▼主な業務 開発、テストの効率化チームへの参画 スクリプトの自動生成 開発ルールの策定、改善 テスト自動化ツールの活用推進 ▼開発環境 言語：JAVA ▼求める人物像 主体的にPJに参加し、チームと円滑にコミュニケーションが取れる方を募集します。 理想だけでなく、QCDを意識した現実的な提案ができる柔軟性をお持ちの方。 開発効率化への高い関心と実務経験がある方を歓迎いたします。 ▼必須要件 JAVAを用いた設計〜開発の実務経験 大規模開発PJにおいて、独力で設計、開発、テストを完遂できるスキル テストや開発におけるトレンドに関する知識 ▼尚可要件 主体的にPJへ参加する姿勢 QCDを考慮し、現実的な着地点を考えられる柔軟性 テストや開発における効率化施策などの実務経験 ▼条件 月額単価：スキル見合い(70万円から100万円想定)（税抜/稼働率100%時） 精算幅 ：140H-180H（160割） 商流 ：エンド（生保）⇒元請け（SIer）⇒パートナー ⇒弊社まで(フリーランス可) 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB面談1回（パートナー同席） 就業期間：2025年12月～中長期想定 就業時間：9:00 - 18:00 就業場所：東陽町（週2回リモート可能） 年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■案件の内容 AIを活用したtoB向けナレッジ基盤プロダクトを展開する新規事業にて、データエンジニアを募集しています。 急成長中のプロダクトをデータ面から支えるため、DWH構築、ETL整備、BIダッシュボード設計を中心に、スケーラブルなデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データ品質監視・インシデント対応のためのデータ基盤構築 ・Amazon QuickSight を用いた BI 環境の構築・顧客サポート ・セルフサーブ分析環境・データガバナンス体制の整備 ・スケーラビリティを見据えた仕組み・ルール設計 ■求めるスキル ・SQL による複雑なデータモデリング／DWH構築経験（3年以上） ・Python による ETL 開発経験（2年以上） ・BI ツールでのダッシュボード設計・実装経験（QuickSight／Tableau／Looker 等） ・AWS または GCP を使ったデータ基盤構築・運用経験 ・ダッシュボードやレポートの設計～実装を一貫して推進できる方 ・セルフサーブ型の分析環境構築経験 ■歓迎スキル ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入／運用経験 ・QuickSight 高度活用経験 ・A/Bテスト環境やデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 言語：Python（FastAPI）、SQL DWH：Snowflake、BigQuery インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform BIツール：Amazon QuickSight、Tableau、Looker 等 その他：GitHub、Docker、Slack、Notion AI/開発支援：OpenAI API, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Devin 等（最先端ツール活用）
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
