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案件一覧
( 7,404 件中 6,661 - 6,670 件を表示) ■電子書籍事業部の開発チームについて 開発チームは4つのグループに分かれており、各グループに約10〜20名のメンバーが属しています ストア開発グループ:フロントエンドエンジニア + バックエンドエンジニア 基盤開発グループ:バックエンドエンジニア + インフラエンジニア アーキテクトグループ:バックエンドエンジニア + インフラエンジニア ネイティブアプリ開発グループ(Androidチーム、iOSチーム):アプリエンジニア ■配属予定のチームについて(ストア開発グループ) メンバー構成:Manager、FE(9人) 、BE(10人) 男女比: 9:1 平均年齢:30代前後 コミック、雑誌、小説、写真集等の電子書籍を配信しており、パソコンやスマホなどのプラットフォームで書籍の購入や読書をすることができます。現在は55万冊以上の作品を取り揃えており、さまざまなジャンルの作品を提供しています。 ▽業務内容▽ 開発メンバーとして電子書籍事業のECサイトに携わっていただきます。 大きく分けて3つの業務がございます。 1)新規機能の追加 2)サービスの運用・保守 3)既存システムの改修・リプレイス ■求めるスキル 【必須スキル】 ・TypeScript と React の業務経験を 2 年以上 ・Githubを用いた業務経験 ■歓迎スキル ・Node.jsの開発 ・レガシー環境のリプレース開発 ・パフォーマンス、セキュリティ、SEOを意識した開発 ・メガベンチャーまたは大手企業のToCサービスにて開発経験がある ■開発環境 支給端末: Macbook Pro プロジェクト管理ツール: JIRA、Confluence、ZenHub SCM: GitHub Enterprise チャットツール: Slack フロントエンド: HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.js バックエンド:PHP、fuelPHP、Laravel クラウドサービス:AWS 仮想化基盤: Docker CI/CD:CircleCI ■担当工程 基本設計 詳細設計 開発 結合T ユーザーT 保守改修
お任せしたいこと [役割] AI技術者 プロダクトの保守・運用ではなく、最新のAI手法を試行しながらPoCを行う研究開発中心の業務です! 画像処理技術、あるいはLLMを活用する大手企業とのAI新規ソリューション共同開発において、AIモデルの開発・訓練、性能検証を行い、結果をレポートにまとめます。また、必要に応じて納品に向けたモデルパッケージ化も担当いただきます。当社が誇るAIの先端知識と大手企業の業界知見の掛け算でソリューションを開発するためクライアントの意向を汲み取ったシステム・計画の設計が必要です。 [役割に対して求める成果] ・高精度で目的に対して適切なAIモデルの開発と検証 ・分析結果や検証結果のレポート作成 ・必要に応じたモデルのパッケージ化と納品対応 具体的な業務内容 ・例:異常検知モデル開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認(必要に応じて収集) ・性能指標の設定 ・データ解析(EDA) ・データ分布の確認 ・前処理手法の検討 ・Autoencoder系モデル開発 ・アーキテクチャ選定・構築 ・パイプライン構築 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・モデルの保存 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 ・例:類似図面検索システム開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認(図面データの形式・構造の確認、必要に応じて収集) ・検索精度や速度に関する性能指標の設定 ・データ解析(EDA) ・図面データの統計的解析 ・特徴量抽出のための前処理手法の検討 ・類似検索システム開発 ・特徴量抽出アルゴリズムの選定・構築 ・ベクトル化された特徴量の管理手法検討 ・検索アルゴリズムの実装と最適化 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータのチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・検索モデルの保存と管理方法の整備 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 必須スキル・経験 ・Pythonを使った開発経験 ・機械学習(ML)の基本的な理解(データ前処理、モデル学習、評価など) ・PyTorch または TensorFlowなど、いずれか1つのフレームワークを使ったモデル構築経験 ・最新のAI手法を学び、論文などをキャッチアップしながら実装する意欲。「論文に興味がある」「読むのが苦でない」 嬉しいスキル・経験 ・scikit-learn、OpenCV、Hugging Faceなどの主要なライブラリの使用経験 ・Kaggle等のデータコンペ経験 ・arXivや学会論文を常にチェックしている、または論文執筆・投稿の経験 ・WandBなどの実験管理ツールの利用経験 ・認知度の高いカンファレンス(NeurIPS, CVPRなど)の発表・参加経験 チーム体制 ・エンジニア2〜4名 求める人物像 ・自律的にタスクを遂行でき、チーム全体をリードできる方 ・アカデミアとビジネスの両側面を取り入れ、AIモデルの開発に取り組める方 ・弊社のビジョンに共感し、共に成長していける方 仕事の魅力 ・学生主体の活気に満ちた職場で、新しい挑戦に取り組むことが可能 ・少人数のチームで裁量権を持ちながら稼働可能 ・新技術の調査や実験が好きな方には最適 ・論文をもとに新しいモデルを試してみるのが好きな方大歓迎 働き方 ・雇用形態: 業務委託 ・勤務形態: 週1以上の出社を希望(※相談可) ・トライアル: 初月はトライアル採用あり ・リモートワーク: コミュニケーションが円滑に取れる範囲でリモートワーク可能 ・ミーティング: 必要に応じて、対面またはオンラインでのミーティングを実施
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スキル
■案件名:大手製造会社向けシステム開発 ★使用ツール VisualStudio Code (VSCode) Gitの基本操作およびソース管理 プログラミング言語 Pythonー>必須 JavaScript(あれば尚可) HTML/CSS(あれば尚可) ★勤務条件 勤務形態:出社対応(週4以上出社、要相談) ■必須スキル ・AWSのリソース設定経験(VPC, EC2, Lamda, Quicksight、IAMなど) ・Pythonのバックエンド開発経験 ・データベースの構築経験(PostgreSQLがベスト、MYSQLもしくはOracleDBでも可) ■歓迎スキル オプションスキル(あれば尚可): ・外部サービスのREST APIを利用した連携開発経験 ・Reactの開発経験 ・データ可視化(ダッシュボード)の開発経験 ■チーム規模:2-5名 ■稼働形態:常駐 ■稼働日数:週5日 ■開始時期:2025/03/01 ■単価:スキル見合い ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト:30日サイト (当月末締め翌月末日支払い) ■募集人数:1人 ■商談:2回 (対面,オンライン可) ■最寄り駅:末広町駅もしくは秋葉原駅 ■作業開始/終了時間の目安:9:30~18:30 ■外国籍:外国籍OK ■PC貸与:あり ■服装規定:なし
お任せしたいこと Paynの企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 私たちは「事業者と消費者の関係をフェアにする」をミッションに、ホテルやレストランなどの予約が発生する事業者向けに、キャンセル料の請求・回収業務をデジタル化するサービス「Payn(ペイン)」を提供しています。 事業内容の詳細は公式サイトを是非ご確認ください。 https://payn.io 具体的な業務内容 Next.jsによるWebアプリケーション開発 AWSでのインフラ構築 機能改善、新機能追加の提案、設計、実装 パフォーマンス向上の施策 など 必須スキル・経験 Webアプリケーション開発経験(3年以上) (フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験がある方だとなお歓迎です!) 少なくとも下記のうちいずれかの業務経験と知識を持つこと バックエンド:Typescript, AWS フロントエンド:Typescript, Next.js 歓迎スキル・経験 SaaS企業での開発経験 創業期のスタートアップでの実務経験 起業経験 個人開発でのプロダクトリリース経験 競技プログラミングやハッカソン等での実績 開発環境 バックエンド:Node.js, TypeScript, Next.js, Prisma, Biome フロントエンド:TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, Biome データベース:AWS Aurora, PostgreSQL インフラ:AWS, Cloudflare, AWS CDK, Terraform CI/CD:GitHub Actions, CodeRabbit, AWS Codepipeline テスト・監視:Playwright, Datadog, Snyk, Sentry, AWS CloudWatch その他ツール:GitHub, Jira, Confluence, ChatGPT, Apidog等 求める人物像 Paynのミッションやバリューへの強い共感がある方 スタートアップの創業期からチャレンジしたい方 スタートアップの創業期ならではの環境、変化を楽しめる方 自らも中心となってプロダクト開発に携わりたい方 働き方 雇用形態:業務委託 業務委託で働いていただきます。 実際に働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 出社頻度:フルリモート フルリモート制を導入しており、社員は実際に全国各地に住んでいます。 社員になった場合、年2回オフサイトミーティングに参加いただきます。 実施場所は毎回変わります。過去実績:京都市、新宿、名古屋 コミュニケーション方法 SlackやAround(Web会議ツール)を利用してコミュニケーションを取っています。 開発チームでは毎日の朝会と週次の定例を実施しています。 その他必要に応じてミーティングがセットされます。
スキル
お任せしたいこと Paynの企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 私たちは「事業者と消費者の関係をフェアにする」をミッションに、ホテルやレストランなどの予約が発生する事業者向けに、キャンセル料の請求・回収業務をデジタル化するサービス「Payn(ペイン)」を提供しています。 事業内容の詳細は公式サイトを是非ご確認ください。 https://payn.io 具体的な業務内容 Next.jsによるWebアプリケーション開発 AWSでのインフラ構築 機能改善、新機能追加の提案、設計、実装 パフォーマンス向上の施策 など 必須スキル・経験 Webアプリケーション開発経験(3年以上) (フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験がある方だとなお歓迎です!) 少なくとも下記のうちいずれかの業務経験と知識を持つこと バックエンド:Typescript, AWS フロントエンド:Typescript, Next.js 歓迎スキル・経験 SaaS企業での開発経験 創業期のスタートアップでの実務経験 起業経験 個人開発でのプロダクトリリース経験 競技プログラミングやハッカソン等での実績 開発環境 バックエンド:Node.js, TypeScript, Next.js, Prisma, Biome フロントエンド:TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, Biome データベース:AWS Aurora, PostgreSQL インフラ:AWS, Cloudflare, AWS CDK, Terraform CI/CD:GitHub Actions, CodeRabbit, AWS Codepipeline テスト・監視:Playwright, Datadog, Snyk, Sentry, AWS CloudWatch その他ツール:GitHub, Jira, Confluence, ChatGPT, Apidog等 求める人物像 Paynのミッションやバリューへの強い共感がある方 スタートアップの創業期からチャレンジしたい方 スタートアップの創業期ならではの環境、変化を楽しめる方 自らも中心となってプロダクト開発に携わりたい方 働き方 雇用形態:業務委託 業務委託で働いていただきます。 実際に働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 出社頻度:フルリモート フルリモート制を導入しており、社員は実際に全国各地に住んでいます。 社員になった場合、年2回オフサイトミーティングに参加いただきます。 実施場所は毎回変わります。過去実績:京都市、新宿、名古屋 コミュニケーション方法 SlackやAround(Web会議ツール)を利用してコミュニケーションを取っています。 開発チームでは毎日の朝会と週次の定例を実施しています。 その他必要に応じてミーティングがセットされます。
スキル
プロジェクト概要 データ分析に特化したプロジェクトに参画いただきます。 BigQueryへのデータ蓄積からデータマート作成、Pythonを使用したデータ加工(非構造データの構造化等)、そしてLookerやTableauを使ったレポート作成までを担当していただきます。 顧客属性やアプリ利用履歴などに基づくカスタマー分析、事業貢献に関わるアプリのパフォーマンス分析、パーソナライズの高度化など、様々な分析テーマに取り組むことができます。 主な業務内容 BigQueryへのデータ蓄積とデータマート作成 Pythonを使用したデータ加工(非構造データの構造化) Looker、Tableau、Excelを使用したレポート作成 分析テーマに基づくデータ分析(顧客属性、アプリ利用履歴、解約分析など) 必須スキル Python(pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm)の使用経験 統計検定2級相当以上の知識 データ分析業務の経験(3年以上) 仮説立案、データ加工・集計、分析結果のアウトプットが可能な方 円滑なコミュニケーション能力 分析設計、データ収集、加工・分析、示唆検討、報告の一連の業務経験 尚可スキル データサイエンティストとしての経験 機械学習モデルの構築経験(Pythonを使用) 課題設定や仮説立案のスキル BigQuery, Google Analytics, RedShift, Airflow, Looker, Tableauの使用経験 AWSサービスやRを使用した開発経験 ポイント! データ分析の全工程を経験! 分析設計からレポート作成まで、一貫して関わることができます。 最新技術に触れられる環境! BigQueryやLookerなどモダンなツールを活用。 柔軟な勤務環境! リモートとオフィスワークのハイブリッドで働きやすい!
スキル
案件名 小売業向け基幹システム開発のJavaエンジニア募集 業務概要・背景 流通・小売業向け基幹システムのクラウド移行プロジェクトにて、既存システムをSpring Bootを用いて再構築する作業が進行中です。 本プロジェクトでは、SPAとAPIを組み合わせたアーキテクチャ要件に基づき、詳細設計からテストまでの工程を担当いただきます。 既存コードは複雑であるため、性能やセキュリティといった非機能要件を考慮しながら、品質の高いコードを作成できるスキルが必要です。そのため、高度な技術を有するバックエンドエンジニアを求めています。 スキル 必須スキル Javaでの開発経験5年以上 SpringBootでの開発経験 1年以上 ReactもしくはVue.jsでの開発経験 非機能要件(性能面/セキュリティ)を意識した開発経験 尚可スキル 大規模システムの移行経験 開発環境 バックエンド:Java(INTERFRM)→Java(Springboot) フロント:JSP→React バッチ:PL/SQL→Java DB:Oracle→Aurora(PostgreSQL) OS:Windows→Amazon Linux 条件 単価:〜105万程度(スキル見合い。上振れ可) 精算:140-180h 時期:2月〜(長期) 年齢:50歳まで 場所:週3日リモート(出社場所:八丁堀) ※リモート頻度相談可能 募集人数:若干名 外国籍:不可 個人事業主:可 面談:Web2回(1回目、2回目ともにすぐ組めます) 支払いサイト:35日
スキル
特定業界向けのWebシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 外部設計から総合試験まで、スキルや経験に応じて担当いただく範囲を調整します。 Reactを活用したモダンな開発環境で、スキルを活かしながらチームの一員としてプロジェクトを推進するポジションです。 お仕事内容 外部設計、実装、テスト(範囲は相談可能) Reactを中心としたフロントエンド開発 必要に応じたチームメンバーへの技術サポート 必須スキル Reactの基本設計~開発経験(3年以上) 尚可スキル チーム内で円滑なコミュニケーションが取れる方 Reactに関する知識をチームメンバーに共有できる方 技術スタック React React-redux React-router(v7を想定) TypeScript ポイント! リモート併用で柔軟な働き方! React経験を活かせるモダンな環境! TypeScriptや最新ライブラリに触れるチャンス! スキルアップの場! 長期参画で安定しながら新しい技術に挑戦可能! チームを支える役割も歓迎! 技術サポートやレクチャーが得意な方に最適!
スキル
案件名 AI を活用した業務改善プロジェクトの PM 案件詳細 AI 技術を活用した需要予測サービスを提供する事業会社にて、プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 業務詳細 企画提案、営業活動のサポート、要件整理、仕様設計、ドキュメント作成 プロジェクトの進行管理およびチームメンバーへのタスク指示 現在は、地図上での人流予測や需要予測を行うプロダクトのプロジェクトへの参画を想定しています。 技術環境 Python / SQL / AWS / GCP スキル 必須スキル AI を用いたプロダクト導入における PM 経験 開発の経験 Python 経験 データ分析経験 お客様との仕様調整や折衝のご経験 歓迎スキル 需要予測 SCM に関わったご経験 条件 面談:2回 うち 1回は、選考は行わず 15分程度で詳細情報の開示のみ 場合により追加1回あり 稼働:週3〜(ご希望に合わせて調整可) 開始:即日 年齢:50代前半まで 勤務:フルリモート、フルフレックス
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