お任せしたいこと

［役割］ AI技術者
プロダクトの保守・運用ではなく、最新のAI手法を試行しながらPoCを行う研究開発中心の業務です！

画像処理技術、あるいはLLMを活用する大手企業とのAI新規ソリューション共同開発において、AIモデルの開発・訓練、性能検証を行い、結果をレポートにまとめます。また、必要に応じて納品に向けたモデルパッケージ化も担当いただきます。当社が誇るAIの先端知識と大手企業の業界知見の掛け算でソリューションを開発するためクライアントの意向を汲み取ったシステム・計画の設計が必要です。

［役割に対して求める成果］　
・高精度で目的に対して適切なAIモデルの開発と検証
・分析結果や検証結果のレポート作成
・必要に応じたモデルのパッケージ化と納品対応

具体的な業務内容

・例：異常検知モデル開発の場合
　・要件定義
　　・画像データ確認（必要に応じて収集）
　　・性能指標の設定
　・データ解析（EDA）
　　・データ分布の確認
　　・前処理手法の検討
　・Autoencoder系モデル開発
　　・アーキテクチャ選定・構築
　　・パイプライン構築
　　・学習・検証
　　・ハイパーパラメータチューニング
　・モデル性能検証
　　・指標算出
　　・レポート作成
　・モデルパッケージ化
　　・モデルの保存
　　・CLIパッケージ化
　　・納品対応
　・その他
　　・打ち合わせへの参加
　　・モデルの運用支援

・例：類似図面検索システム開発の場合
　・要件定義
　　・画像データ確認（図面データの形式・構造の確認、必要に応じて収集）
　　・検索精度や速度に関する性能指標の設定
　・データ解析（EDA）
　　・図面データの統計的解析
　　・特徴量抽出のための前処理手法の検討
　・類似検索システム開発
　　・特徴量抽出アルゴリズムの選定・構築
　　・ベクトル化された特徴量の管理手法検討
　　・検索アルゴリズムの実装と最適化
　　・学習・検証
　　・ハイパーパラメータのチューニング
　・モデル性能検証
　　・指標算出
　　・レポート作成
　・モデルパッケージ化
　　・検索モデルの保存と管理方法の整備
　　・CLIパッケージ化
　　・納品対応
　・その他
　　・打ち合わせへの参加
　　・モデルの運用支援

必須スキル・経験

・Pythonを使った開発経験
・機械学習（ML）の基本的な理解（データ前処理、モデル学習、評価など）
・PyTorch または TensorFlowなど、いずれか1つのフレームワークを使ったモデル構築経験
・最新のAI手法を学び、論文などをキャッチアップしながら実装する意欲。「論文に興味がある」「読むのが苦でない」

嬉しいスキル・経験

・scikit-learn、OpenCV、Hugging Faceなどの主要なライブラリの使用経験
・Kaggle等のデータコンペ経験
・arXivや学会論文を常にチェックしている、または論文執筆・投稿の経験
・WandBなどの実験管理ツールの利用経験
・認知度の高いカンファレンス（NeurIPS, CVPRなど）の発表・参加経験

チーム体制

・エンジニア2〜4名

求める人物像

・自律的にタスクを遂行でき、チーム全体をリードできる方
・アカデミアとビジネスの両側面を取り入れ、AIモデルの開発に取り組める方
・弊社のビジョンに共感し、共に成長していける方

仕事の魅力

・学生主体の活気に満ちた職場で、新しい挑戦に取り組むことが可能
・少人数のチームで裁量権を持ちながら稼働可能
・新技術の調査や実験が好きな方には最適
・論文をもとに新しいモデルを試してみるのが好きな方大歓迎

働き方

・雇用形態： 業務委託
・勤務形態： 週1以上の出社を希望（※相談可）
・トライアル： 初月はトライアル採用あり
・リモートワーク： コミュニケーションが円滑に取れる範囲でリモートワーク可能
・ミーティング： 必要に応じて、対面またはオンラインでのミーティングを実施