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案件一覧
( 9,775 件中 6,551 - 6,560 件を表示) ■案件の内容 新入社員を対象とした、DX基礎・ITシステム・Pythonプログラミング研修のサブ講師および学習サポート業務です。 ・受講生からの技術的な質問への回答および個別指導 ・Python（基本文法〜オブジェクト指向）の演習サポート、コードレビュー ・Webシステム、ネットワーク、データベース、クラウド（AWS等）の入門演習支援 ・HTML/Webアプリ開発演習におけるトラブルシューティング ■募集背景 2026年度の新入社員研修における増員募集です。昨今のDX需要の高まりを受け、PythonやWebアプリ開発を含む多角的なカリキュラムを実施するため、助成金要件を満たした実務経験豊富な講師を募集いたします。 ■募集職種：その他,AIエンジニア,システムエンジニア(SE),プログラマー(PG) ■担当工程：コンサル,マネジメント ■開発手法：その他 ■開発環境 OS：Linux, Windows 言語：Python, HTML/CSS 技術要素：DX基礎, ネットワーク, データベース, クラウド(入門) ■必須スキル 下記いずれかの条件を満たす方 ・該当研修（IT/プログラミング系）の講師経験が3年以上（累計36ヶ月以上）あること ・Python関連の業務経験が10年以上（累計120ヶ月以上）あること ※経験月数のカウントは、その月に1日でも従事していれば1ヶ月として合算可能です。 ■歓迎スキル Pythonを用いた開発実務経験 HTML/Webシステム開発の基礎知識 DXやITリテラシー教育に興味があり、受講生の意欲を高められる方 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：常駐都内 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/05/01 ■単価：50万～85万円/月 ■精算方法：固定精算 ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：4人 ■商談：2回 (オンライン可) ■最寄り駅：豊洲駅 ■商流制限：指定なし ■外国籍：不可 ■備考 本案件は「人材開発支援助成金」の対象となる研修案件のため、講師として以下いずれかの要件を満たす方が対象となります。 講師経験：3年以上 IT業務経験：10年以上 ※いずれも累計の月数ベースでの算定で問題ありません。 研修テーマには Python や DX など、トレンド性の高い内容が含まれます。これまで培ってこられた実務知見を活かしながら、受講者のスキル向上に直接貢献できるポジションです。 また、実施期間が明確なスポット案件のため、一定期間に集中して稼働できる方に適しています。 ※経験月数のカウントは、その月に1日でも従事していれば1ヶ月として合算可能です。
■案件の内容 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、製造業・研究開発領域に特化したAIエージェントのコア機能開発を担当いただきます。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索をサポートするため、複雑な問いに対して最適な回答を導き出すプロンプト設計およびワークフローの構築が主なミッションです。 具体的には、顧客課題に基づいた仮説立案から、プロンプトのチューニング、精度評価、アプリケーションへの組み込み支援までを高速に回していただきます。 自社でLLMそのものを開発している環境のため、モデルの特性を深く理解した上での高度な実装が可能です。 PdMやドメインエキスパートと密に連携し、ビジネス視点を持ってプロダクトの進化を牽引していただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・理系領域（大学/大学院または企業）における研究経験 ・研究開発における技術課題やプロセスへの深い理解 ・課題に対する仮説立案・実行・検証のサイクルを回した実務経験 ・ChatGPT/Gemini等の生成AIサービスを日常的に業務利用していること ■歓迎スキル： ・論文等による技術手法の調査およびプロトタイプ実装経験 ・製造業における勤務経験、または研究開発・コンサルティング業務の経験 ・生成AIを用いたアプリケーションの開発経験 ・機械学習（特に自然言語処理）やデータサイエンスの知見 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python/Ruby(Rails)/TypeScript フレームワーク：Vue.js/Flutter インフラ：AWS(ECS/Step Functions/Lambda等) データベース：Aurora MySQL/Elasticsearch ツール：Terraform/Datadog
★参画の際は、弊社契約社員になることが条件です★ ■案件名： デジタルニュース統合システム開発 ■案件内容／業務内容 デジタルニュース統合システム開発案件における、 基本設計～結合試験を担当していただきます。 ■リモート頻度： フルリモート可 ※出社を希望する場合、札幌となります ■スキル： 【必須】 ・Node.js（TypeScript）経験者 ・AWS Lambda経験者 ■期間： 3月～超長期で働いていただける方を希望 ■契約： 弊社契約社員への転向が前提 ※正社員も可 ■募集人数： 2名 ■勤務時間： 09時～18時 ■面談： WEB1回予定（事前に弊社と顔合わせあり） ■備考： 日本在住者限定 管理番号：line_wg
スキル
■案件の内容 人材マッチングSNSおよび、法人向け採用支援SaaSのフロントエンド開発を担当いただきます。 SNSとしての使いやすさと、業務システムとしての機能性を両立させたUI/UXの構築が主なミッションです。 具体的には、ReactとTypeScriptを用いた新機能の実装や、既存コンポーネントの改善、デザイナーと連携したUIの実装を推進します。 プロダクトの成長に合わせ、大規模サービスにおけるリファクタリングやパフォーマンス改善にも携わることが可能です。 バックエンド（Ruby on Rails）との連携を含め、チームメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、要件定義から実装まで幅広く関わっていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Webサービスにおけるフロントエンド開発経験（2年以上） ・React、TypeScriptを用いた開発実務経験 ・UI/UXデザインの実装経験 ・GitHubを用いた複数人でのチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Ruby on Railsを用いた開発経験または興味 ・大規模なサービスでの開発・運用経験 ・大規模なリファクタリングの実施経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・DB設計（MySQL）やパブリッククラウド（AWS/GCP）の運用知見 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(React) バックエンド：Ruby(Ruby on Rails) インフラ：AWS(ECS/MySQL)/Terraform 開発ツール：Docker/GitHub Actions/Figma
■案件の内容 大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、 内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、 分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。 ■求めるスキル： ・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・要件定義、提案、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計や機械学習を用いてビジネス課題を解決した定量的な実績 ・Pythonを用いた商用レベルのモデル実装および評価スキル ■歓迎スキル： ・コンサルティングファーム等での実務経験 ・英語を用いたグローバル案件の推進経験 ・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装に関する知見 ・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python ライブラリ：Pandas/scikit-learn/PyTorch/TensorFlow 等 分析基盤：Jupyter Notebook/Google Colab/Databricks インフラ：AWS/GCP/Azure 開発ツール：GitHub/Wrike/Slack/Microsoft Teams
■案件の内容 大手動画配信サービスにおける、レコメンド機能の保守運用および機能改修を担当いただきます。 サービス仕様の変更（新料金プランの追加やアカウント形態の変更、コンテンツ増加等）に伴い、 レコメンドロジックやフィルタリング仕様の継続的なアップデートが必要です。 主な業務には、ユーザーや作品数の変動に伴う障害対応、作品取得APIのバージョンアップ対応、 負荷調整のための実装見直しなどが含まれます。 また、クリック率（CTR）や視聴時間の向上、LTV最大化を目的としたデータ分析に基づき、 レコメンド精度の改善にも注力していただく環境です。 開発体制として、変化するサービス仕様に合わせた迅速な原因調査と対策が求められます。 ■求めるスキル： ・開発実務において、2言語以上を用いたことがある経験（バックエンド尚可） ・シェルスクリプトを活用して、一定のロジックを組んだ経験 ・AWS（EC2, RDS, DynamoDB, S3等）を利用したシステムの開発・運用経験 ・Git / Docker を利用したチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・データ分析に基づいたレコメンドロジックの改善経験 ・大規模トラフィックを伴うサービスの負荷調整・パフォーマンス最適化経験 ・Mコマンドを用いた実務経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Rust/Python/シェルスクリプト クラウド：AWS(EC2/RDS/DynamoDB/S3/EventScheduler/Secrets Manager) 開発ツール：Git/Docker
■案件の内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 数値計算・幾何演算ロジックの実装 AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ■募集背景 2022年に設立され、「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出された建設業界DX推進スタートアップです。業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境 メイン： Python インフラ： AWS その他： GitHub, Slack, Notion, Docker ■必須スキル ・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・データ解析ロジックの性能改善経験 ・機械学習プロダクトの運用経験 ・非同期処理基盤の運用経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週4日,週5日 ■開始時期：2026/03/01 ■単価：3300-5300円/時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00 ■希望する年齢層：25~40歳 ■商流制限：貴社まで ■外国籍：外国籍NG ■服装規定：なし
■案件の内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 数値計算・幾何演算ロジックの実装 AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ■募集背景 2022年に設立され、「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出された建設業界DX推進スタートアップです。業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境 メイン： Python インフラ： AWS その他： GitHub, Slack, Notion, Docker ■必須スキル ・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・データ解析ロジックの性能改善経験 ・機械学習プロダクトの運用経験 ・非同期処理基盤の運用経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週4日,週5日 ■開始時期：2026/03/01 ■単価：3300~5300円/時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00 ■希望する年齢層：25~40歳 ■商流制限：貴社まで ■外国籍：外国籍NG ■服装規定：なし
■案件の内容 自社プロダクトのモバイルアプリ（React Native）および、 Webブラウザ側（Nuxt.js）の両面においてフロントエンド開発を担当していただきます。 いずれもTypeScriptを用いて実装されており、デザインやインタラクションの実装、 パフォーマンスの最適化、アプリのリリース作業まで幅広く携わることが可能です。 モブプログラミングによるナレッジ共有やコードレビューが活発に行われています。 また、技術負債の返済期間を設けるなど、継続的に価値を提供し続けるための 文化が根付いている環境です。 ご本人の意向に応じて、サーバーサイド（Go）のキャッチアップや、 テストコード（TestCafe/Detox）の作成、技術選定にも挑戦いただけます。 ■求めるスキル： ・React.jsの実務経験 ・Vue.jsの実務経験 ・TypeScriptを用いた開発経験 ■歓迎スキル： ・スタートアップ環境での開発経験 ・マネジメントまたはテックリードの経験 ・React Nativeを用いたモバイルアプリの開発経験 ・Nuxt.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：Nuxt.js/TypeScript モバイルアプリ：React Native バックエンド：Go テストツール：TestCafe/Detox
スキル
■案件の内容 購買行動支援チャットサービスを展開する企業にて、生成AIを最大限に活用した支援システムのフルスタック開発をご担当いただきます。 PMやCTO、エンジニアチームと連携し、複雑な要件を整理・具体化しながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドまで横断的に設計・実装をリードしていただくポジションです。 開発環境はTypeScript(Hono)やNext.js、Pythonを主軸とし、ベクトルデータベース（Qdrant）やOpenAI/Anthropicなどの最新LLM APIを組み合わせた高度なAI実装に携わることができます。 テックリードとして技術選定やアーキテクチャ設計から深く関わりたい方に適した環境です。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験：5年以上 ・LLM（大規模言語モデル）を組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用実務経験 ・TypeScriptまたはJavaScriptを用いた実務開発経験 ■歓迎スキル： ・テックリードとしてチーム（5名以上規模）を牽引した経験 ・HonoやDrizzle ORMを用いたモダンなバックエンド開発経験 ・Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）の構築・運用経験 ・ベクトルデータベース（Qdrant等）を用いた検索・解析エンジンの開発経験 ・Chrome Extensionの開発・運用経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript (Hono / Drizzle), Python フロントエンド：Next.js, Chrome Extension データベース：PostgreSQL, Qdrant (ベクトルDB) インフラ：AWS, Terraform 監視・CI/CD：Datadog, GitHub Actions AI技術：OpenAI API, Anthropic API 等
