並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 8,149 件中 641 - 650 件を表示) 【フルリモート／週5／AWS】完全サーバーレスアーキテクチャ（Lambda / DynamoDB）で構築される新規SaaSのバックエンド・インフラ設計開発 お任せしたいこと ［役割］サーバーレス・アーキテクト（またはバックエンドエンジニア）として、新規立ち上げとなる「BtoB向け業務効率化SaaS」のバックエンドにおいて、EC2やコンテナを一切使用しない完全なサーバーレスアーキテクチャ（Event-Driven Architecture）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］AWS Lambda、API Gateway、DynamoDB、EventBridge等を組み合わせ、トラフィックの増減に対して自動的にスケールし、かつインフラの運用保守（OSパッチ適用等のNoOps化）を極限まで減らすアーキテクチャを実現すること。また、RDBMSとは全く異なるDynamoDBの特性を理解した上で最適なデータモデリング（シングルテーブル設計等）を行い、高パフォーマンスなデータアクセス基盤を構築すること。 具体的な業務内容 ・AWSサーバーレスサービス群（Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge, SQS, SNS, Cognito等）を利用した、イベント駆動型バックエンドシステムのアーキテクチャ設計・実装 ・TypeScript（またはPython, Go）を用いたAWS Lambda関数のビジネスロジック開発、およびコールドスタート対策等のパフォーマンス最適化 ・Amazon DynamoDBにおける、アクセスパターンに基づいたパーティションキー・ソートキーの設計、およびGSI（グローバルセカンダリインデックス）の適切な設定 ・AWS CDK（Cloud Development Kit）またはAWS SAMを用いた、インフラストラクチャとアプリケーションコードの統合的なコード化（IaC） ・Amazon SQSやEventBridgeを利用した、マイクロサービス間の非同期通信におけるリトライ処理・デッドレターキュー（DLQ）の設計と冪等性の担保 ・AWS X-RayやCloudWatchを利用した、分散システム特有のボトルネック調査（分散トレーシング）およびエラー監視体制の構築 ・GitHub Actionsを利用した、サーバーレス環境特有のCI/CD（自動テスト・デプロイ）パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（3年以上） ・AWS Lambda、API Gatewayを利用したサーバーレスアプリケーションの設計・開発・運用経験（1年以上） ・DynamoDBなどのNoSQLデータベースを用いたデータモデリングの実務経験 ・AWS CDK、AWS SAM、Serverless Framework等を用いたIaCの実務経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・EventBridge、SQS、SNS等を利用したイベント駆動型アーキテクチャ（EDA）の設計経験 ・DynamoDBのシングルテーブル設計に関する深い知見 ・AWS AppSyncを利用したGraphQL APIの開発経験 ・AWS Step Functionsを利用した複雑なワークフロー（オーケストレーション）の構築経験 ・TypeScript、Node.jsを用いたバックエンド開発経験 ・AWS認定デベロッパー（アソシエイト）、またはAWS認定サーバーレス（スペシャリティ）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge, SQS, Step Functions, Cognito, S3等) 開発言語：TypeScript (Node.js) または Python IaC・フレームワーク：AWS CDK (または AWS SAM) テスト・CI/CD：Jest (または pytest), GitHub Actions 監視・分析：CloudWatch, AWS X-Ray, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 新規事業開発部のサーバーレス専任チームへの配属となります。「サーバーを管理しない（NoOps）」というサーバーレスの哲学を強く持ち、インフラの運用にリソースを割くのではなく、ビジネスロジックの開発に全集中しようというカルチャーです。非同期処理が中心となるため、コードレビューでは「このLambda関数が2回同時に実行された場合でもデータに矛盾が生じないか（冪等性）」や「DynamoDBのキャパシティユニットを無駄に消費するクエリになっていないか」といった、サーバーレス特有のシビアな議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・RDBMS（SQL）の思考から頭を切り替え、NoSQL特有の「結果整合性」や「アクセスパターン先行のモデリング」に知的な面白みを感じる方 ・EC2等の常時稼働サーバーを用意するのではなく、マネージドサービスをパズルのように組み合わせてスケーラブルなシステムを組み上げることにやりがいを感じる方 ・個々のLambda関数のロジックだけでなく、システム全体のイベントの流れ（メッセージのパブリッシュ／サブスクライブ）を俯瞰してアーキテクチャを語れる方 仕事の魅力 新規プロダクトの立ち上げ期から参画し、レガシーシステムに縛られることなく、モダンな完全サーバーレスアーキテクチャをゼロから設計・構築できる非常に貴重なポジションです。世界的にトレンドとなっている「イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）」や「DynamoDBの高度な設計」といった、クラウドネイティブ時代に最も求められる高度なAWSバックエンド開発スキルを実践的に習得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件概要： ・顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。 ・Sler側に上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトのチームがいるが、この顧客内製開発チーム＋Slerチームに参画いただき開発/運用実務を顧客と共に一部担務いただきたい。 ■キーワード： 言語：SQL/Python インフラ：AWS/Snowflake(dbt) 各種AI：Snowflake Cortex/Gemini ■必須スキル： ・一般的なクラウド型の開発経験 ・勉学意欲と対クライアントのコミュニケーション能力が豊富な方 ■尚可スキル： ・Snowflake ・dbt ・AWS一般 ■開始日：2026-06-01 ■稼働率：100% ■勤務場所：ハイブリット※多くても週2日出社
国内証券会社のトップ10のほとんどに導入されているような 自社サービスを開発運用されているチームにてJavaのスペシャリストを募集いたします。 弊社からも参画中ですが、比較的安定稼働です。 エンドユーザー様との折衝は基本的に発生しませんが、 PO/PMより上がってきた課題に対し、エンジニアリング的にどう実現していくか、 要件定義～設計開発など全般的にご相談できる方を探しています。 本件は100％プライムの案件のみです。 レガシーな金融業界の各種システムをFintechエンジニアとして刷新頂けます。 目下、証券取引に関連した業務システムをご担当いただきますが、 社内ではAWSやFlutterの導入、メタバース/NFTなど新領域へのチャレンジはエンジニア発信の ものが多く、エンジニア組織の働きやすい職場づくりに配慮されています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Java経験5年以上 ・要件定義～基本設計のご経験 ・Linux+Javaのご経験 ・証券取引システムの開発経験 ・アジャイル開発経験 ・上流のみでなく、実装～テストも含み手を動かせる方 ■歓迎スキル： ・複数言語のご経験：C#, C++, Python, Go ・複数DBのご経験：MySQL, Oracle Database, SQL Server ・各種ドキュメンテーションが得意な方 ・PM/TLのご経験 ・Fintech等自社プロダクトの開発推進経験 ・顧客折衝、要求整理のご経験 ■勤務地：千代田区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
生成AIを活用した機械学習モデルやアルゴリズムの構築および導入支援を行っております。 顧客の課題解決のために、データの収集から加工、生成AIとの連携、モデルやアルゴリズムの入出力設計、そして実装まで、幅広い業務を担当していただきます。 現状では、特に製造や建築系のクライアントを主な対象としています。 クラウド(特にAzure)構築から理解の深いPMの方ですとマッチしやすいです。 東京大学出身者が多く集まり、若くて地頭良い方たちとスタートアップの不確実性の高い環境の中で 日本の製造業、建設業などのレガシーな業務をAIで刷新していくシステム開発及び推進に従事いただけます。 ■開発環境： ■必須スキル： ※全てを満たす必要なし/ポジションによって必須要件は変わります。 ・システム導入支援（生成AI関連 歓迎） ・PM等上流ポジションでの顧客折衝経験 ・LLMを活用したAIモデル構築の経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・Python, C++等による機械学習、アルゴリズムの実装経験 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドサービスを用いた開発経験（Azure尚可） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・CI/CD周りの構築経験 ・数学、統計学の専門的な知識 ・Webアプリケーション開発経験 ・APIの開発経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：千代田区(リモート応相談) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。 高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用 ・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保 ・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導 ・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・Goによるバックエンド開発の実務経験 ・RDBを用いた商用システムのデータモデリング・運用経験 ・高トラフィック環境でのパフォーマンス改善・スケーリングの主導経験 ・API設計（REST または GraphQL）と外部サービス連携の実装経験 【尚可スキル】 ・EC / マーケットプレイス / 決済関連システムの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用・移行経験 ・NoSQL（DynamoDB, MongoDB等）の設計・運用経験 ・メッセージキュー（SQS, Kafka等）を用いたイベント駆動アーキテクチャの実装 ・LLM API（OpenAI, Claude API等）をバックエンドに統合した開発経験 ・RAG、ベクトルDB等のLLM活用基盤の経験 ・TypeScript / Node.jsでのバックエンド開発経験 ・データベースのレプリケーション、シャーディング、フェイルオーバー設計 ・大規模リファクタリング・システムマイグレーションの主導経験 ・OSSへの貢献、技術ブログ、カンファレンス登壇 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】赤坂見附駅 【管理番号】anken_98051_553
スキル
■案件名：【AWS/TypeScript/React/フルリモート】査定集客サービス ■案件の内容： 「査定集客」をメインにし た新規サービス開発を行います。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のために、 下記を行っていきます。 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト またインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこ なっています。 ■求めるスキル： ･ TypeScriptを使用した開発経験（3年以上） ･ React.jsなどjsライブラリを理解している ･ JavaScriptの深い理解 ･ テストコード設計 ・テストコード作成 ･ CSSの全体設計 ･ HTMLコーディング ･ AWSなどのインフラ開発経験(2年以上) ･ AWSの基本的な知識（例: EC2、S3、IAMの利用経験） ■歓迎スキル： ･ DBのテーブル設計・作成 ･ Next.js開発・環境構築経験 ･ AWS CLIやSDKの利用経験 ･ AWSなどのインフラ開発経験 ･ LinuxまたはWindowsサーバーの基本的な操作経験 ･ GitHub Actionsなどでの自動デプロイ運用経験 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■最寄駅：品川駅
【案件概要】 某通信系研究所（N系列）における、コンピュータサイエンスおよびセキュリティに関する研究開発プロジェクトです。 AI関連の論文検証、PoC、適切なデータセットの準備と評価、システムの実装などを担当いただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・機械学習を活用したシステムの開発経験（画像解析やLLM/RAG活用経験が望ましい） ・Linux（Ubuntu/RHEL等）を活用した業務経験 ・論文検証経験（AI関連論文を参照したPoC経験） ・適切なデータセットの準備と結果評価ができること ・Git（GitLab/GitHub）を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Go言語での開発経験 ・LangChainを使用した対話システムの実装経験 ・セキュリティ関連の研究と実装経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】160〜160 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_60237_001
スキル
【案件概要】 生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。 CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化 ・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行 ・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理 ・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント ・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援 ・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・B2B SaaS領域におけるプロダクトマネジメントの実務経験（3年以上） ・大規模プロダクトまたは複数案件のロードマップ策定と優先順位付けの経験 ・データに基づいた意思決定およびKGI/KPIの設計・運用経験 ・15名以上の開発組織におけるマネジメントや育成、評価に関わった経験 ・エンジニアと技術的なアーキテクチャについて議論ができるレベルのITリテラシー ・経営層を含む多様な関係者を巻き込んだステークホルダーマネジメント経験 【尚可スキル】 ・エンジニアとしての実務経験からPdMへ転身したバックグラウンド ・AIやLLMなどの先端技術を活用したプロダクトの開発・推進経験 ・新規事業の立ち上げ（0→1）から拡大期（1→10）までのフェーズ経験 ・コンパウンドSaaSやマルチプロダクト戦略の設計・実行経験 ・エンタープライズ（大手企業）向けSaaSの導入・成長支援の経験 ・市場動向や競合分析に基づいた中長期的な戦略策定スキル 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】御茶ノ水駅 【管理番号】anken_10661_007
スキル
【案件】生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件定義・仕様策定 ・最新技術の調査・社内共有 ・技術指導／ナレッジ共有 【勤務地】基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル 【歓迎スキル】 ・LangChain／LlamaIndex／Dify等の利用経験 ・ベクトルDB運用経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での生成AI関連サービスの利用経験 ・生成AIの保守運用経験／オンプレLLM構築経験 ・フロント／バックエンド開発、API統合経験 ・DB設計／運用経験、CI/CD構築経験 【単金】※応相談 ジュニア：〜 25万円 ミドル ：〜 55万円 シニア ：〜115万円 【精算幅】140~180h（想定） 【募集人数】複数名（テックリード・PM含む） 【面談】2回（1回の可能性あり） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・生成AI関連実績がわかるGitHubなどのポートフォリオ提出を必須とします
スキル
■内 容：AWS、Snowflakeで構築されたデータプラットフォームの開発保守 ■スキル： ＜必須＞ ・Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 ・日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル ＜尚可＞ ・Snowflake のテーブル設計・データマート構築 ・ETL 設計／運用（Talend 等） ・英語:ビジネスレベル ■場 所：原則リモート勤務（都内） ※PC受け取り時にオフィスへいらしていただく必要はありますが、 それ以外で出社は基本ございません。 ■期 間：5月～長期 ■人 数：1名 ■面 談：1回を予定（Web） ■備 考：地方の方も検討可
