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案件一覧
( 6,089 件中 611 - 620 件を表示) 【案件概要】 作業内容： ・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 ◆プログラミング言語: Python、JavaScript ・フレームワーク: Fast API, React、Remix, etc ・バージョン管理: Git/GitHub ・本番環境: AWS（Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, etc） ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence、Google Workspace 必須スキル： ・websocketやSIP使った音声ストリーミングの開発経験または TwilioやPBXなどを使ったアプリケーション開発経験(必須となりますのでご経験有無をご教示ください） ・Python（実務経験5年以上）もしくはPBXの周辺アプリケーション開発のプログラミング言語（JAVAなど） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・アーキテクト/基本設計ができる方 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 開発環境 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc. 求めるスキル 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 歓迎スキル ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【募集ポジション】 フルスタックエンジニア（リードポジション） 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化を目的とした増員募集。 【業務内容】 ・フルスタック領域（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）での設計、実装、テスト、リリース ・アーキテクチャ設計、技術選定、開発方針の策定 ・プロダクトの機能追加、改善、バグ修正、不具合対応 ・パフォーマンス改善、最適化などの運用保守対応 ・ジュニアメンバーへの技術サポート、コードレビュー、チームビルディング 【稼働日数】 週5日（160時間／月） 【単価】 90万円 ※１人月換算 【開発環境】 ・フロントエンド：Next.js + TypeScript ・バックエンド：Rails/Go ・インフラ：AWS（ECS中心のコンテナ環境） ・DB：Amazon Aurora for MySQL ・CI/CD：GitHub Actions 【必須条件】 ・GoまたはRubyでの開発経験 ・アジャイル／スクラム開発における仕様検討からの参画経験 ・フロント〜バックエンドまでの一気通貫した実装経験 【歓迎条件】 ・チームリード経験 ・BtoB / SaaSサービスの開発経験
スキル
【案件概要】 作業内容： ・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータの利用機能 ・ユーザーデータの重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習/予測ワークフロー管理・実行機能 ・人口取得APIのリアーキテクチャ 仕様検討、機能設計、製造・単体試験、結合試験、マニュアル作成、および必要に応じたソースレビューも対応いただきます。 必須スキル： ・Pythonによる開発経験 ・k8sの使用経験（個人学習可） ・RDBMSを使用したシステム開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件名：生成AI（LLM）を活用した社内ナレッジ検索基盤の開発 時期 ：202X年4月〜 場所 ：フルリモート ※初日出社なし 作業内容： ・LangChain等を用いたRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド実装 ・FastAPIによる高並列APIの開発 ・ベクトルデータベースの選定および検索精度の評価・改善 スキル要件： ・Pythonを用いた実務経験5年以上 ・LLMを活用したプロダクトの開発、または検証経験 単価：72万円〜88万円/月 人数：1名 面談回数：1回＠Web
スキル
【案件名】AIでの音声合成を利用した提案システム開発 【概要】 数十個もの自社サービスを展開しているエンド企業様内で、 AIを駆使してアバターと音声合成を掛け合わせ、 自動でプレゼンを行う提案システムの開発に携わっていただきます。 Claude Codeの活用を推進しており、 エンド様からアカウントの支給も可能です。 【条件】 ・単価：70万程度 ・リモート頻度：フルリモート相談可 ・最寄：品川 ・時期：即日～ 長期 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談(WEB)：1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 3年以上 ・Reactでの開発経験 1年以上 【歓迎スキル】 ・AIを活用した開発経験 ・Dockerを使用した開発経験 【求める人物像】 ・主体的かつ積極的なコミュニケーションが取れる方 ・報連相を適切に行える方 ・手を動かすことが好きな方 【開発環境】 ・言語：Python(FastAPI), TypeScript(React) ・DB：PostgreSQL ・ツール：Redis, Docker, OpenAI, ElevenLabs, Simli ・PC：貸与なし(Mac推奨) ※どうしてもの場合は相談可 【備考】 ・商流：エンド直 ・精算：140-180h ・稼働率：週5日 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・勤務時間：9:00～18:00
スキル
【案件】医療システム開発（内視鏡カメラシステム 評価業務） 【業務内容】 ・内視鏡カメラシステムの評価仕様書作成 ・評価計画の立案および評価実施 ・評価結果の分析および報告資料作成 ・評価業務の主担当として一連の工程を対応 ・業務遂行に必要なドキュメントの作成・整備 ・OS：Linux ・使用言語：C、C++、Python 【期間】2026年4月～ 【作業場所】 ・弊社顧客先 （横浜／JR横浜駅から徒歩10分）＋ テレワーク併用 ※通常時：出社 週3日、テレワーク 週2日 想定 【時間】9:30～18:00 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・Linux環境での開発経験または評価経験 ・評価仕様書の作成経験 ・進捗管理および課題対応を自律的に行える方 【尚可スキル】 ・カメラ制御ソフトの開発または評価経験 ・C／C++を用いた開発または評価経験 【単金】スキル見合い（応相談） 【人数】1名（上位同席） 【面談】1回 【服装】ビジネスカジュアル
【案件名】 toC向けECアプリケーション開発(バックエンド) 【業務概要】 toC向けのECアプリケーション開発において、 バックエンド開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・要件定義～設計、実装、リリース、運用までフルサイクルでの開発 ・組織拡大に伴うアーキテクチャの再設計やドメイン分離 ・新規機能追加によるユーザー体験向上に寄与 プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、 メガベンチャーなどで就業経験のある方を中心に募集させていただきます。 【条件】 ・単価：110～130万(幅広くご提案ください) ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ※月1でMTG出社あり ・場所：渋谷 ・地方：可 ・募集人数：1～2名 ・年齢：制限なし ・個人事業主：可 ・外国籍：可(事前面談あり) ・精算：140-180h ・面談：WEB2回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Goでの開発経験 ・アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 【尚可スキル】 ・チームビルディングやプロセス改善などの経験 ・フロントエンド開発経験 ・インフラ設計構築経験 ・モバイルアプリ開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・インフラ：GCP ・その他技術：GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio
スキル
案件概要 担当業務 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 開発環境 ・使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 ・コンテナはDockerを利用しています。 ・IaCはTerraformを利用しています。 ・クラウドはAWS、Azureを利用しています。 求めるスキル 必須スキル ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 歓迎スキル ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案・実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件】KeMotion × Isaac Sim 連携ロボットシミュレーション開発（C/C++） 【業務内容】 ・KeMotion と Isaac Sim を連携したロボットシミュレーションの調査・検証 ・シミュレーション環境の構築および技術検証 ・ロボット動作・制御ロジックの試作開発 ・検証結果の整理およびドキュメント作成 【期間】2026年4月～ 【作業場所】 中野坂上（週2，3出社） 【時間】9:00～17:30 【必須スキル】 ・Linux環境でのC／C++開発経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・技術調査および検証を自律的に進められる方 【尚可スキル】 ・NVIDIA Omniverseを用いた実務経験 ・ロボットシミュレーション開発経験 ・物理／数理系の解析に抵抗がない方 【単金】スキル見合い 【人数】1名 【面談】1回 【服装】ビジネスカジュアル
