案件概要

担当業務

SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。
ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。
プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。
SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。
SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。
Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。
評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。
マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。
VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。
ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。
汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。
研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。
機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。
Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。
PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。
プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。
エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。
検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。

開発環境

・使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。
・コンテナはDockerを利用しています。
・IaCはTerraformを利用しています。
・クラウドはAWS、Azureを利用しています。

求めるスキル

必須スキル

・3年以上のエンジニア経験
・NLPを用いた研究または開発経験
・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績
・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験
・ドキュメント解析システムの開発経験

歓迎スキル

・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案・実行した経験
・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験
・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

その他

精　算：140-180h（想定）
時　期：長期
場　所：フルリモート
サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）