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案件一覧
( 5,664 件中 561 - 570 件を表示) 【案件】医療システム開発（内視鏡カメラシステム 評価業務） 【業務内容】 ・内視鏡カメラシステムの評価仕様書作成 ・評価計画の立案および評価実施 ・評価結果の分析および報告資料作成 ・評価業務の主担当として一連の工程を対応 ・業務遂行に必要なドキュメントの作成・整備 ・OS：Linux ・使用言語：C、C++、Python 【期間】2026年4月～ 【作業場所】 ・弊社顧客先 （横浜／JR横浜駅から徒歩10分）＋ テレワーク併用 ※通常時：出社 週3日、テレワーク 週2日 想定 【時間】9:30～18:00 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・Linux環境での開発経験または評価経験 ・評価仕様書の作成経験 ・進捗管理および課題対応を自律的に行える方 【尚可スキル】 ・カメラ制御ソフトの開発または評価経験 ・C／C++を用いた開発または評価経験 【単金】スキル見合い（応相談） 【人数】1名（上位同席） 【面談】1回 【服装】ビジネスカジュアル
案件概要 担当業務 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 開発環境 ・使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 ・コンテナはDockerを利用しています。 ・IaCはTerraformを利用しています。 ・クラウドはAWS、Azureを利用しています。 求めるスキル 必須スキル ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 歓迎スキル ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案・実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件】KeMotion × Isaac Sim 連携ロボットシミュレーション開発（C/C++） 【業務内容】 ・KeMotion と Isaac Sim を連携したロボットシミュレーションの調査・検証 ・シミュレーション環境の構築および技術検証 ・ロボット動作・制御ロジックの試作開発 ・検証結果の整理およびドキュメント作成 【期間】2026年4月～ 【作業場所】 中野坂上（週2，3出社） 【時間】9:00～17:30 【必須スキル】 ・Linux環境でのC／C++開発経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・技術調査および検証を自律的に進められる方 【尚可スキル】 ・NVIDIA Omniverseを用いた実務経験 ・ロボットシミュレーション開発経験 ・物理／数理系の解析に抵抗がない方 【単金】スキル見合い 【人数】1名 【面談】1回 【服装】ビジネスカジュアル
【案件概要】 作業内容： ・Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） ・AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデル性能の評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ■担当工程： 詳細設計～テスト ■役割 メンバー 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchの使用経験 ・stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 開発環境 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。 求めるスキル 必須スキル ・理工系大学院を修了していること ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力 歓迎スキル ・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 ・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件名：大手製造業向けLLMオーケストレーション基盤開発 時期：5月開始 場所：フルリモート 作業内容： ・背景と課題：社内に散在する数百万件の技術ドキュメントの検索精度が低く、エンジニアの調査工数が膨大になっています。 ・具体的なタスク：LangChainを用いたRAGシステムのバックエンド実装を行います。FastAPIによる高並列APIの開発と、ベクトルデータベースのインデックス最適化による検索精度の向上を担当していただきます。 スキル要件：Pythonを用いたサーバーサイド開発経験5年以上。生成AI周辺の技術スタックに関する実務経験。 単価：88万円〜104万円/月 人数：1名 面談回数：1回＠Web
スキル
【案件概要】 作業内容： ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、 研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。 新たなレコメンドの研究/開発 →バッチ処理にて作っているものを 新たなロジックで表示するための研究と開発 ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。 EC関連サービスに関与したご経験があると尚可です。 必須スキル： ・AzureMLの使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・自社製品開発におけるトラブルシュートおよび機能改善・追加開発を行います。 ・既存参画者と協業しつつ、Webフロント（Vue）およびバックエンド（Python）を用いた開発、アジャイル開発プロセスでの実装・改善・保守を担当します。 ・可能であればAI関連領域への興味・実装要素にも関与します。 求めるスキル 必須スキル ・Vueを用いた開発の実務経験 ・PythonによるWeb開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・アジャイル開発経験 歓迎スキル ・AI関連技術への興味や経験 ・フルリモートでのチーム開発経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 求めるスキル 必須スキル ・機械学習を用いたwebオンラインレコメンドシステムの開発・運用経験 歓迎スキル ・レコメンドシステムの構築・運用経験 ・レコメンドモデル学習/評価経験 ・レコメンドAPIの構築・運用経験 ・クライアントワークの経験 求める⼈物像 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 金融機関向け通貨OP取引開発となります。 新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、いずれかのPJにて要件からテストまでの一通りの工程を担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 【技術要素】 バックエンド：Python フロントエンド：JavaScript（FW：React） DB：MongoDB 環境：AWS ソースコード管理：Github チケット管理：redmine コミュニケーションツール：teams/Slack ※スキル次第で高単価もでますのでご相談ください。 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・システム開発経験7年～10年以上 ・パッケージシステムのエンハンス開発経験 ・既存システム改修における影響調査の経験 ・開発リードのご経験（テックリードとして技術面を引っ張っていける方）、もしくは証券に関する深い業務知見 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
