並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 9,933 件中 551 - 560 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した自社SaaSプロダクトのバックエンド開発およびRAG基盤構築 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業の業務効率化を支援する「生成AI（LLM）組み込み型SaaS」のバックエンドAPI開発、および独自のRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］OpenAI API等を利用した機能開発において、プロンプトの実行遅延やタイムアウトを防ぐための非同期処理を適切に設計・実装すること。また、社内ドキュメント等の非構造化データをベクトル化し、ハルシネーション（AIの嘘）を最小限に抑えつつ、ユーザーが求める精度の高い回答を高速に生成できるスケーラブルなRAG基盤を安定稼働させること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、AIプロダクト向けWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・OpenAI API（GPT-4等）やAnthropic Claude等のLLMを活用した、自然言語処理バックエンド機能の開発 ・LangChainやLlamaIndex等を利用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計、およびプロンプトエンジニアリングのシステム組み込み ・Pinecone、Qdrant、PGVector等のベクトルデータベースの構築、チューニング、およびインデックスの最適化 ・LLMの推論にかかる長時間の処理をユーザーにストレスなく提供するための、Celery等を用いた非同期タスクキューの設計とWebSocket/SSEによるストリーミング応答の実装 ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充によるデグレの防止、およびCI/CDパイプラインでの自動テスト運用 ・LLMのAPIコストやレイテンシの監視（LangSmithやDatadog等を利用）および継続的なパフォーマンス改善 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）を用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・OpenAI API等のLLMを利用したアプリケーション開発の実務経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Milvus等）の運用経験 ・Celery、Redis等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計・開発経験 ・機械学習、または自然言語処理（NLP）に関する基礎的な知識 ・AWS（ECS, RDS, S3等）、またはGCPを利用したクラウド環境でのインフラ運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク：FastAPI, LangChain, LlamaIndex データベース・KVS：PostgreSQL (PGVector), Redis, Pinecone インフラ：AWS (ECS, RDS等) または Google Cloud, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・分析：Datadog, LangSmith, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて AIプロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。LLMという進化の早い技術を扱うため、最新のペーパーやAPIアップデートの情報をチーム内で日常的にシェアする知的好奇心の高いカルチャーです。一方で、AIのPoC（概念実証）で終わらせず「プロダクトとして安定稼働させる」ことを重視しており、LLMの出力のブレやAPIの障害に対するフォールバック（例外処理）がコードレベルで担保されているかを厳格にレビューし合います。 求める人物像 ・生成AIの技術トレンドに強い関心を持ちつつも、「AIの魔法」に頼るのではなく、エンジニアリングの力でシステムの堅牢性や応答速度を改善していくことにやりがいを感じる方 ・外部API（LLM）の仕様変更やレイテンシの悪化といった自分たちでコントロールできない外部要因に対しても、キャッシュや非同期処理を駆使してユーザー体験を守る設計ができる方 ・不確実性の高いAIプロダクト開発において、PdMやプロンプトエンジニアと密にコミュニケーションを取り、アジャイルに仮説検証を繰り返せる方 仕事の魅力 世界中でニーズが爆発している「LLMを活用したエンタープライズ向けアプリケーション」の開発に最前線で携わることができます。単なるAPIのラッパーを作るのではなく、ベクトル検索の最適化や大規模なRAGパイプラインの構築、ストリーミング処理の実装など、Pythonエンジニアとして現在最も市場価値が高まっているAIアプリケーションアーキテクチャの設計スキルを実践的に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件名】 toC向けWebサービス バックエンド開発支援 【業務概要】 toC向けWebサービスにて、企画側メンバーと連携しながらビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発をご担当いただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発支援 ・企画側メンバーとの要件調整 ・toC向けプロダクトのエンハンス開発 ・技術選定、コードレビュー、チーム開発推進 【条件】 ・単価：70～80万 ※中堅〜ハイレベル人材を希望 ・時期：6月〜 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h〜180h（中央割） ・面談：2回 ・募集人数：3名 【必須スキル】 ・Web開発の実務経験5年以上 ・JavaもしくはKotlin、Spring Bootを用いたチーム開発経験 ・コードレビュー経験 ・チームでの開発経験 ・技術選定などのテックリード経験 ・フロントエンド開発、Reactの知識 ・toC向けプロダクトのエンハンス開発経験 ・中長期の視野を持って動ける方 ・チーム成果を重視できる方 ・事業会社人格で主体的に動ける方 【尚可スキル】 ・デザイナー、PM、PdMと連携した開発経験 ・パフォーマンス／セキュリティを考慮した設計、改善経験 ・アジャイル開発経験 ・Reactでのフロントエンド開発経験 ・テスト設計、実施経験 【開発環境】 ・バックエンド：Kotlin、Java、Spring Boot、DGS framework、GraphQL、Kotest、Spock、Groovy ・フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest ・モバイル：SwiftUI、MagicPod ・インフラ：AWS、Fargate、RDS、SQS、Redshift、GCP、Firebase、BigQuery ・その他技術：LocalStack、Playwright、GitHub Actions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry、Figma ・開発手法：チーム開発、アジャイル想定 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックス ・外国籍：不可 ・貸与端末：Macあり ・個人端末利用不可
スキル
・既にリリースしている金融サービスの追加開発及び保守を担当していただきます。 ・新規機能開発についてもご担当いただく可能性がございます。 ■工程： ■開発環境： Java Spring Boot MySQL JavaScript Vue.js Nuxt.js Vuetify ■必須スキル： ・Javaによる実務経験2年以上 ・DB実務経験2年以上 ■歓迎スキル： ・Spring Bootの経験 ■勤務地：世田谷 ■募集人数：2 ■単価：80 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：確認中 ■リモート可否：不可 ■交通費支給あり ■年齢：〜35歳 ■支払いサイト：30日
【案件名】 toB向け商品プラットフォームにおけるフロントエンド開発 【業務概要】 商品プラットフォーム業界向けプロダクト群の開発において、 フロントエンドを中心とした開発をご支援いただきます。 様々なプロダクトが並行して走っており、 現場PMがなかなかガバナンスを利かせることが難しくなっており、 右腕としてバリューを発揮できる方を急ぎ見つけたい状況です。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・フロントエンド領域を中心とした要件定義～設計実装、テスト運用まで一貫した開発 ・AI活用を前提とした開発プロセス改善 ・5人規模のチームを率いた進捗管理やコードレビューなどのマネジメント業務 【条件】 ・単価：90～110万(上振れ相談可) ・時期：5月～長期 ・出社：基本リモート(月1出社) ・場所：不動前 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：貸与のみ(Windows or Mac選択可) ・面談：WEB2回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・React/Next.jsでの開発経験3年以上目安 ・CursorやClaudeなどAIを活用した開発経験 ・PL,TLとして小規模チームを率いたマネジメント業務やコードレビューの経験 【尚可スキル】 ・PMとして顧客折衝や仕様への落とし込みをした経験 ・Rubyでの開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、Ruby ・フロントエンド：React、Next.js ・インフラ：AWS、Aurora、DynamoDB、MySQL ・その他技術：Terraform、Ansible、Cloudformation、CircleCI ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： Azure上で稼働するアプリケーションの開発・技術課題対応を行っていただく案件です。 インフラはAzureマネージドサービスを前提に Bicepで構成されており、 アプリケーションは Python、画面はStreamlit を利用して開発されています。 現在、AIコーディングツール（Codex）を活用した開発を行っていますが、 アサインメンバーが新しい技術スタックに不慣れなため、 AI生成コードの理解やAzure上でのアーキテクチャ設計に課題がある状況です。 そのため本件では、 Pythonアプリケーションの設計／改善 Azure上でのアーキテクチャ設計 パフォーマンス改善（レスポンス遅延等） AI生成コードのレビュー／最適化 など、Azure上のアプリケーション開発を技術面からリード・支援できるエンジニアを募集しております。 必須スキル： ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 ・Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 ・クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 ・技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
■案件概要： ・顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。 ・Sler側に上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトのチームがいるが、この顧客内製開発チーム＋Slerチームに参画いただき開発/運用実務を顧客と共に一部担務いただきたい。 ■キーワード： 言語：SQL/Python インフラ：AWS/Snowflake(dbt) 各種AI：Snowflake Cortex/Gemini ■必須スキル： ・一般的なクラウド型の開発経験 ・勉学意欲と対クライアントのコミュニケーション能力が豊富な方 ■尚可スキル： ・Snowflake ・dbt ・AWS一般 ■開始日：2026-06-01 ■稼働率：100% ■勤務場所：ハイブリット※多くても週2日出社
案件概要 担当業務 ・RPA（BizRobo）で動いているジョブを、AWS Lambda 上で動作するようにPythonでマイグレーションおよび自動化を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Python 開発経験 ・AWS の基礎知識 (主に Lambda) ・自動化経験 ・Git の基本操作 ・非エンジニアとのやり取り、調整が可能な方 歓迎スキル ・PHPでの開発経験 ・TypeScriptでの開発経験 ・Node.jsでの開発経験 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年5月 勤務形態：ハイブリッドワーク ⾯談：2回 補⾜：45日サイト
【案件】生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件定義・仕様策定 ・最新技術の調査・社内共有 ・技術指導／ナレッジ共有 【勤務地】基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル 【歓迎スキル】 ・LangChain／LlamaIndex／Dify等の利用経験 ・ベクトルDB運用経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での生成AI関連サービスの利用経験 ・生成AIの保守運用経験／オンプレLLM構築経験 ・フロント／バックエンド開発、API統合経験 ・DB設計／運用経験、CI/CD構築経験 【単金】※応相談 ジュニア：〜 25万円 ミドル ：〜 55万円 シニア ：〜115万円 【精算幅】140~180h（想定） 【募集人数】複数名（テックリード・PM含む） 【面談】2回（1回の可能性あり） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・生成AI関連実績がわかるGitHubなどのポートフォリオ提出を必須とします
スキル
【フルリモート／週5／Java】数百万アクセスが集中する大規模チケット予約・ECプラットフォームのバックエンド開発および高負荷対策 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、人気アーティストの公演や限定商品の発売時に数百万規模のトラフィックが瞬間的に集中する「大規模チケット予約・ECプラットフォーム」のバックエンドAPI開発、および極限の負荷対策をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「発売開始から数秒で数万件の注文を捌く」という過酷なトラフィック要件に対し、サーバーを落とさずにリクエストを処理しきること。また、高並行アクセス環境下において絶対に発生してはならない「在庫の過剰販売（オーバーセル）」や「二重決済」を、適切なトランザクション制御や排他制御によって確実に防ぎ、ユーザーに公平で安定した購買体験を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、高トラフィックに耐えうるBtoC向け予約・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・人気チケット発売時（フラッシュセール）のスパイクアクセスに対応するための、Redis等を活用したキャッシュ戦略の設計とデータベース（MySQL/Aurora）への書き込み遅延の解消 ・高並行処理環境下における、悲観的ロック／楽観的ロックの適切な使い分けや、RedisのLuaスクリプト等を利用した厳格かつ高速な在庫引き当てロジックの実装 ・JVMのパフォーマンスチューニング（ガベージコレクションの最適化、ヒープメモリ管理）およびTomcat/HikariCPのコネクションプール・スレッドプールの最適化 ・GatlingやJMeterを用いた本番同等の負荷テスト計画・実行、およびDatadogやNew Relicを活用したボトルネック（CPU、メモリ、I/O待機など）の特定と解消 ・Kafka等のメッセージキューを利用した、決済処理やメール配信など「非同期で処理すべきタスク」の切り出しとワーカーの実装 ・JUnitを用いたスレッドセーフ性を担保するテストの記述、およびCI/CDパイプラインでの自動実行 ・インシデント（スパイク時のサーバーダウン等）発生時のログ解析、原因特定、およびチーム全体でのポストモーテム（事後検証）を通じた恒久対応策の立案 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、およびトランザクション・排他制御に関する深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・月間数千万PV規模のメディア、またはEC・チケットサイトなどの高トラフィックBtoCサービスの開発・運用経験 ・スパイクアクセス（突発的なアクセス集中）に対する負荷対策、チューニングの実務経験 ・Redis、Memcached等を利用した高度なキャッシュ設計の実務経験 ・JVMのチューニング、およびプロファイラを用いたメモリリーク調査の経験 ・Apache Kafka、RabbitMQ等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計経験 ・負荷テストツールの利用経験、およびパフォーマンス監視ツール（Datadog等）の運用経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora, ElastiCache等）での開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 フレームワーク：Spring Boot データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis (Amazon ElastiCache) 非同期処理：Apache Kafka (または Amazon SQS) インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache, CDN等), Docker, Kubernetes テスト・負荷テスト：JUnit, Mockito, Gatling (または JMeter) 監視・ツール：Datadog, GitHub Actions, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて システム開発部のプラットフォーム（バックエンド）チームへの配属となります。発売開始直後の「数分間」にシステムの命運がかかっているため、通常のWeb開発以上に「スレッドセーフであるか」「コネクションリークを起こしていないか」「DBのロック待ちが発生しないか」をコードレビューで極めて厳格に確認する技術志向の強いカルチャーです。万が一サーバーダウンや遅延が発生した際も、個人の責任を追及するのではなく、メトリクスをもとに「システムアーキテクチャのどこに限界があったのか」を論理的に分析し、次のセールに向けてチーム一丸となって改善に取り組みます。 求める人物像 ・「ビジネスロジックを書けば終わり」ではなく、そのコードが1秒間に数万回実行された際のメモリ割り当てやスレッドの挙動（裏側の仕組み）までを想像して実装できる方 ・フラッシュセールというWebエンジニアリングにおける最高難易度の課題に対し、プレッシャーを感じるよりも知的な興奮とやりがいを感じる方 ・データベースへの負荷を減らすために、「データの一貫性をどこまで妥協して結果整合性に倒すか」といったトレードオフの議論をPdM等のビジネス側と建設的に行える方 仕事の魅力 数十万人の熱狂的なファンが待ち望むエンターテインメントの根幹を支える、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして直面する「超高並行アクセス時のトランザクション制御」や「ミリ秒単位でのJVMチューニング」といった極限のパフォーマンス要件をクリアしていくことで、どのような大規模システムでも通用するトップクラスのバックエンド設計・チューニングスキルを確実なものにすることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模なチケット発売日やセール初日など、トラフィックが急増するタイミングでは、チーム全体でオンラインにて即時対応できる監視体制をとります）。
ヘルスケア領域のスタートアップ企業様となります。 人手不足に直結する社会貢献性の高いプロダクトです。 サービスの改善、追加開発（仕様の調整～リリース） ・機能/改善各1つに担当者としてタスクを持ち裁量権高く作業をいただく想定です ・FE、BEとそれぞれ分けるというよりも、1+αの働き方が期待されます ・アジャイル開発を進めており、ビジネスサイドとのコミュニケーションも含めスピード感を持った開発を行います ■開発工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・アジャイル開発経験がある方（スタートアップ～ベンチャー企業、新規事業案件のご経験） ・なぜこの仕様になっているかを捉えていたり、技術選定や仕様調整の経験があり、開発～テスト～リリースまでワンストップで可能であること ・AWS上のPython+TypescriptもしくはReact.jsでの開発経験 ・フルスタックエンジニアでのプロジェクト経験 ・Gitの仕様経験 ■歓迎スキル： ・Go言語での開発経験 ・AWS+Python+Goの経験がありバックエンドに精通している方であればフロントエンドはできなくとも相談可能 （APIやテーブル設計だけでなく、DBチューニングや水平分割や負荷分散処理、やSRE的観点での実務ができる） ・ Confluence、Asanaのご経験 ■勤務地：渋谷駅(フルリモート) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140~180h ■面談回数：1回 ■時間：10:00~20:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
