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案件一覧
( 5,723 件中 541 - 550 件を表示) 案件名：広告主向けレポーティングダッシュボードのデータパイプライン刷新 時期：2026年5月〜 場所：フルリモート 作業内容： ・背景と課題：現在のオンプレミス環境での夜間バッチ処理が14時間以上かかっており、広告主が前日の成果を確認できるのが昼過ぎになる事態が発生しています。 ・具体的なタスク：既存のPySparkで書かれた複雑な集計ロジックを読み解き、GCPのBigQueryおよびDataflowに移行して処理を高速化します。バッチ処理からストリーミング処理へのアーキテクチャ変更を行い、数分遅延でのリアルタイムダッシュボードを実現するためのパイプラインを開発します。Airflowを用いたワークフロー管理を導入し、データ欠損時の自動リトライやアラート検知の仕組みを構築します。 スキル要件：Pythonを用いたPySparkなどによる大規模データ処理の実務経験。BigQueryなどのデータウェアハウス設計、およびSQLの高度なチューニングスキル。 単価：88万円〜104万円/月 人数：1名 面談回数：1回＠Web
スキル
【案件概要】 作業内容： ・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 ◆プログラミング言語: Python、JavaScript ・フレームワーク: Fast API, React、Remix, etc ・バージョン管理: Git/GitHub ・本番環境: AWS（Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, etc） ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence、Google Workspace 必須スキル： ・websocketやSIP使った音声ストリーミングの開発経験または TwilioやPBXなどを使ったアプリケーション開発経験(必須となりますのでご経験有無をご教示ください） ・Python（実務経験5年以上）もしくはPBXの周辺アプリケーション開発のプログラミング言語（JAVAなど） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・アーキテクト/基本設計ができる方 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 開発環境 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc. 求めるスキル 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 歓迎スキル ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件名：生成AI（LLM）を活用した社内ナレッジ検索基盤の開発 時期 ：202X年4月〜 場所 ：フルリモート ※初日出社なし 作業内容： ・LangChain等を用いたRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド実装 ・FastAPIによる高並列APIの開発 ・ベクトルデータベースの選定および検索精度の評価・改善 スキル要件： ・Pythonを用いた実務経験5年以上 ・LLMを活用したプロダクトの開発、または検証経験 単価：72万円〜88万円/月 人数：1名 面談回数：1回＠Web
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： 業務系プラットフォームにおけるサーバーサイドエンジニア募集 ■案件概要： 業務支援サービスのバックエンド開発を担当いただくポジションです。主力プロダクトの機能拡張・改善を継続的に行う体制強化のための募集で、API開発から運用、仕様調整、アーキテクチャ検討まで幅広く携わります。小規模チームでの高頻度リリースを行う開発スタイルです。 ■必須スキル： ・サーバーサイド開発およびAPI開発経験 ・RDBMSまたはNoSQLを用いたデータモデル設計・運用経験 ・パフォーマンス／セキュリティを考慮したアプリケーション開発経験 ■歓迎スキル： ・クラウド環境でのシステム運用経験 ・コンテナ技術を用いた開発経験 ・技術的意思決定を担うポジションの経験 ■期間：即日 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：80万円 ■精算幅：140〜180h ■面談回数：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件】医療システム開発（内視鏡カメラシステム 評価業務） 【業務内容】 ・内視鏡カメラシステムの評価仕様書作成 ・評価計画の立案および評価実施 ・評価結果の分析および報告資料作成 ・評価業務の主担当として一連の工程を対応 ・業務遂行に必要なドキュメントの作成・整備 ・OS：Linux ・使用言語：C、C++、Python 【期間】2026年4月～ 【作業場所】 ・弊社顧客先 （横浜／JR横浜駅から徒歩10分）＋ テレワーク併用 ※通常時：出社 週3日、テレワーク 週2日 想定 【時間】9:30～18:00 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・Linux環境での開発経験または評価経験 ・評価仕様書の作成経験 ・進捗管理および課題対応を自律的に行える方 【尚可スキル】 ・カメラ制御ソフトの開発または評価経験 ・C／C++を用いた開発または評価経験 【単金】スキル見合い（応相談） 【人数】1名（上位同席） 【面談】1回 【服装】ビジネスカジュアル
案件名：月間1億PVのECプラットフォームにおけるバックエンド刷新 時期：即日開始 場所：フルリモート 作業内容： ・背景と課題：大型セール時にレガシーなJavaモノリスシステムで在庫DBのデッドロックが頻発しており、機会損失が発生しています。 ・具体的なタスク：既存のJavaシステムから在庫引き当ておよび決済のドメインを切り出し、Go言語で独立したマイクロサービスとして再構築します。gRPCを用いた高速なサービス間通信の実装と、Kafkaを用いた非同期の注文キュー処理を設計開発します。 スキル要件：Goを用いたAPI開発経験3年以上。トランザクション処理およびDBの排他制御に関する深い理解。 単価：80万円〜96万円/月 人数：2名 面談回数：1回＠Web
案件概要 担当業務 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 開発環境 ・使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 ・コンテナはDockerを利用しています。 ・IaCはTerraformを利用しています。 ・クラウドはAWS、Azureを利用しています。 求めるスキル 必須スキル ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 歓迎スキル ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案・実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件】KeMotion × Isaac Sim 連携ロボットシミュレーション開発（C/C++） 【業務内容】 ・KeMotion と Isaac Sim を連携したロボットシミュレーションの調査・検証 ・シミュレーション環境の構築および技術検証 ・ロボット動作・制御ロジックの試作開発 ・検証結果の整理およびドキュメント作成 【期間】2026年4月～ 【作業場所】 中野坂上（週2，3出社） 【時間】9:00～17:30 【必須スキル】 ・Linux環境でのC／C++開発経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・技術調査および検証を自律的に進められる方 【尚可スキル】 ・NVIDIA Omniverseを用いた実務経験 ・ロボットシミュレーション開発経験 ・物理／数理系の解析に抵抗がない方 【単金】スキル見合い 【人数】1名 【面談】1回 【服装】ビジネスカジュアル
【案件概要】 作業内容： ・Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） ・AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデル性能の評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ■担当工程： 詳細設計～テスト ■役割 メンバー 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchの使用経験 ・stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
