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案件一覧
( 8,411 件中 5,141 - 5,150 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 不動産業界向けのクラウドサービスを提供しています。 開発はスクラム等のアジャイルプラクティスを採用し、短期間での開発サイクルでデリバリーをしてます。 開発からデリバリーまでの期間とコストは可能な限り小さくし、自動化等の効率化を進める必要があります。 また、DevSecOpsの潮流におけるCI/CDパイプラインの運用については、継続的な改善、開発、構築が必要となっています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWS/GCPの運用経験 ・CI/CDの構築と運用 (開発フローの自動化) ＜尚可＞ ・Kubernetesの知見 ・ECS/EKSの知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】10:00〜19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：会計パッケージ開発 場所：半蔵門（フルリモート） 業務内容： 既にリリースしているパッケージシステムの保守または新規開発をお願いします。 要件定義書があるわけではないので、調査をしていきながら開発を進めていただきます。 基本的には長期前提で働ける方を希望しております。 環境： フロント：HTML, Javascript, AngularJS バックエンド：Java8, Spring Boot, Elasticsearch DB：AWS Aurora, AWS DynamoDB, Apache Cassandra インフラ：AWS EC2, S3, EBS, ElastiCache CI/CD：AWS EKS スキル： 【必須】 Javaでの開発経験3年以上 javascriptでの開発経験 コミュニケーション能力 【尚可】 BL/BSなどの会計知識 Angularの経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 AWSGCPを基盤とするインフラ構築・保守・運用 インフラ設計/構築 Ansible, Teraform, AWS/CloudFromation等の構成管理ツールを使用してWebアプリケーションの稼働環境を構築 インフラ維持/保守 サービスモニタリング キャパシティ管理 障害管理 リリース/構成管理 サービスバリデーション及びテスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・本件の業務内容の『AWSまたはGCPを基盤とするインフラ構築・保守・運用』に相当する経験1年以上 ・Githubを使用したコード管理が円滑に行えること ・ gitの使用、およびプルリクエストベースのコード管理の経験があること ・Java/Ruby/Pythonのいずれかを用いたWebアプリケーションの開発経験、または学習する意欲 ＜尚可＞ ・Ansible/Teraform等の構成管理ツールを使用したインフラ構築・保守経験 ・Linux(Redhat系OSまたはUbuntu)上でのインフラ作業経験1年以上 ・ミドルウエアに関する知見(Apache/nginx/Tomcat/Kubernetes/fluentd/Datadog) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【勤務時間】10：00～19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・小売流通業界向けの分析ツールを提供するインフラ・セキュリティの運用戦略および計画の策定・設計・構築・運用 ・開発チームの増員を見越し、開発者のパフォーマンスが最大限発揮できるような開発環境の整備 （開発環境） 言語：Python , React , TypeScript , Golang FW：Airflow , Pytorch DB： PostgreSQL , Google BigQuery ソースコード管理：Github , Kubernetes , プロジェクト管理：Datadog , Argo , OpsGenie 情報共有ツール：Slack , Figma , Notion , AdobeXD , Miro ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリの開発・運用経験 ・Linuxサーバ構築経験者 ・クラウド環境の設計・構築・運用経験 ・Kubernetes構築経験者 ・先端テクノロジーに対する深い理解や感度の高さ ＜尚可＞ ・マイクロサービス環境の設計・構築・運用経験 ・SREの概念への高い興味 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・Google Cloudを利用したシステムのクラウド基盤構築 提案（新規案件開拓フォロー）、工数見積もり、要件定義、設計、構築、テスト ・Google Cloudのクラウドに関する様々な企業とのコンサルティング / 技術サポート 課題提起、設計サポート、勉強会、QA対応、技術検証代行 ・Google Cloud上での新しいソリューション開発 （開発環境） 言語：Python , React , TypeScript , Golang FW：Airflow , Pytorch DB： PostgreSQL , Google BigQuery ソースコード管理：Github , Kubernetes , プロジェクト管理：Datadog , Argo , OpsGenie 情報共有ツール：Slack , Figma , Notion , AdobeXD , Miro ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Google Cloud/AWS/Azureいずれか認定資格もしくは設計/構築/運用実務経験 ・Linux/Windowsサーバーの設計/構築/運用実務経験 ・いずれかの言語のプログラミング経験 ＜尚可＞ ・Terraform/AnsibleなどのInfrastructure as Code経験 ・ネットワークやセキュリティに関する専門知識 ・負荷試験やパフォーマンスチューニングの実務経験 ・Kubernetes関連の知識・実務経験 ・アプリケーション開発/公開経験 ・オンプレミスからパブリッククラウドへの移行経験 ・クライアントとの窓口としての折衝経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 Web広告やテレビ広告などのマルチメディア間における予算アロケーション技術の開発に従事いただきます。 本技術の開発では、 ・クロスメディアパネル履歴データを利用した媒体ごとの効果推定や、媒体間の因果関係の分析 ・分析結果に基づく予算アロケーションアルゴリズムの開発 を実施いただく予定です。 メディア間の効果推定においては、観測不可能なデータや媒体間での強い相関関係、広告効果の非定常性が存在することが想定されるため、因果推論などの知識を利用して、さまざまなバイアスに対応しながら適切に分析を進める能力が求められます。 また、得られた予測結果を利用した数理モデルの構築も実施いただくため、最適化や感度分析などの前提知識があると良いです。 適用すべき技術の選定から取り組んでいただくため、学術論文の調査も業務に含まれます。 （開発環境） 言語 JavaScript（ES6）,Go フレームワーク React Native, Redux ソースコード管理 Bitbucket（Git） プロジェクト管理 Taiga 情報共有ツール Slack ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築を完遂できる ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解し、適切なコーディングが可能 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる ・PythonもしくはRを利用した開発経験 1年以上 ・数理統計/経営工学/情報通信学に関わる修士号もしくはそれと同等以上の業務経験 ＜尚可＞ ・因果推論に対する基礎知識を有する ・Marketing Mix Modelへの理解 ・テレビ広告、オンライン広告に対する業務理解 ・大学/大学院で数理統計、OR、情報通信を専攻されていた方 ・国際学会、英文ジャーナルへの論文投稿経験 ・数理統計/経営工学/情報通信学に関わる博士号 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5〜 【期間】随時 【単価】〜80万 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 グリーンテクノロジーを活用した事業における、以下の開発対応。 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 - 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 - AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 - AIモデル開発、評価、最適化 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・1つ以上のプログラミング言語 (Pythonは必須) の開発経験 ・機械学習、深層学習、強化学習など何らかのAI開発経験、 深層学習フレームワークを用いてAIモデル実装、学習、評価経験 ＜尚可＞ ・スタートアップ企業での勤務経験 ・ブロックチェーン活用のシステム開発・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場 所】虎ノ門駅 ※フルリモート 【時 期】随時 【単 価】65-75万ぐらいを想定 【面 談】1回予定WEB 【精 算】140-180h 予定 【定 時】10:00-19:00 ※調整可能 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ビッグデータのサービス運用に関連する、データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。 他にもアサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。 ■具体的な業務内容 ・機関投資家向けの分析サービスのデータ基盤の設計、構築、運用 ・投資分析用のWEBアプリケーション向けのAPI開発やデータマート開発 ・ビッグデータを用いたマクロ指数の開発と運用 （開発環境） ・開発言語：Python ・インフラ：AWS、GCP ・構成管理：Terraform ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験2年以上 ・回帰テストやデータモニタリングなど、データの品質を保つために必要な仕組みの設計、実装、運用ができる ・データ分析基盤と更新パイプラインの本番実行環境を、AWS等のパブリッククラウド上に、Terraform等のIaCツールを用いて構築できる ・顧客のニーズから分析要件を定義し、適切なデータの可視化が行える ＜尚可＞ ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験 ・金融領域でのエンジニアリング経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】物理シュミレーション開発案件 【内容】 ・物理シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業をご担当頂きます。 ・数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っております。 （開発環境） ・言語 ： Python ・コミュニケーションツール：Slack ・開発手法：アジャイル ・ソースコード管理ツール：GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・流体・熱・構造などの物理シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見 ・機械学習に関する知見・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力） ＜尚可＞ ・AIアルゴリズム開発や、データサイエンスの実務経験 ・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験 ・産業界における設計問題に対する設計経験やCAEやCFDなどの数値解析経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート フレックス 【稼働条件】週5〜 【期間】随時 【単価】〜100万 【精算】140h〜180h 【面談】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする ・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく ・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善,拡張していく ・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める ・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める ・機械学習エンジニアチームの組成,リード ・機械学習に利用するデータの集計,ELT/ETL処理などのデータパイプライン・データレイクまわりの整備 ＜開発環境＞ 特に使用技術が決まっている状態ではありません。 技術選定から携わっていただけると幸いです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonやRなどのプログラミング言語の経験 ・データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用 ・AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発 ・統計や数学の基本的な知識 ＜尚可＞ ・Goでの開発経験 ・PMや外部企業などとシステムの細かい要件/仕様を擦り合わせながら開発した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
