【内容】
Web広告やテレビ広告などのマルチメディア間における予算アロケーション技術の開発に従事いただきます。
本技術の開発では、
・クロスメディアパネル履歴データを利用した媒体ごとの効果推定や、媒体間の因果関係の分析
・分析結果に基づく予算アロケーションアルゴリズムの開発
を実施いただく予定です。
メディア間の効果推定においては、観測不可能なデータや媒体間での強い相関関係、広告効果の非定常性が存在することが想定されるため、因果推論などの知識を利用して、さまざまなバイアスに対応しながら適切に分析を進める能力が求められます。
また、得られた予測結果を利用した数理モデルの構築も実施いただくため、最適化や感度分析などの前提知識があると良いです。
適用すべき技術の選定から取り組んでいただくため、学術論文の調査も業務に含まれます。

（開発環境）

• 言語 JavaScript（ES6）,Go
• フレームワーク React Native, Redux
• ソースコード管理 Bitbucket（Git）
• プロジェクト管理 Taiga
• 情報共有ツール Slack
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  【スキル】
  ＜必須＞
  ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上
  ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築を完遂できる
  ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解し、適切なコーディングが可能
  ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる
  ・PythonもしくはRを利用した開発経験 1年以上
  ・数理統計/経営工学/情報通信学に関わる修士号もしくはそれと同等以上の業務経験

＜尚可＞
・因果推論に対する基礎知識を有する
・Marketing Mix Modelへの理解
・テレビ広告、オンライン広告に対する業務理解
・大学/大学院で数理統計、OR、情報通信を専攻されていた方
・国際学会、英文ジャーナルへの論文投稿経験
・数理統計/経営工学/情報通信学に関わる博士号
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【場所】フルリモート
【稼働条件】週5〜
【期間】随時
【単価】〜80万
【精算】140h〜180h
【面談】1回
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