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【内容】
・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする

・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく

・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善,拡張していく

・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める

・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める

・機械学習エンジニアチームの組成,リード

・機械学習に利用するデータの集計,ELT/ETL処理などのデータパイプライン・データレイクまわりの整備

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＜開発環境＞
特に使用技術が決まっている状態ではありません。 技術選定から携わっていただけると幸いです。
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【スキル】
＜必須＞
・PythonやRなどのプログラミング言語の経験

・データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用

・AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発

・統計や数学の基本的な知識

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＜尚可＞
・Goでの開発経験

・PMや外部企業などとシステムの細かい要件/仕様を擦り合わせながら開発した経験
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【期間】随時
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