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案件一覧
( 42,801 件中 5,101 - 5,110 件を表示) 【案件概要】 作業内容： エンタメ企業にてクーポン機能の新規機能開発、 運用保守を担当をしていただきます。 スクラム開発を行なっており、 フロントが対応できる方は一部クーポン管理画面側対応もいただくケースもございます。 必須スキル： ・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・Golangの開発経験1年以上 ・システムの運用保守経験：半年以上 ・複数のプログラミング言語を使った開発経験がある ・RDBMSの利用経験 ・AWS環境構築経験（VPC、CloudFront、EKS等のいずれか） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】機関投資家向け次世代クオンツ・アルゴリズム取引プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンド・データエンジニアとして、世界中の金融市場から配信される膨大なリアルタイム・マーケットデータ（Tickデータや板情報）をミリ秒単位で処理し、クオンツ・アナリスト（計量アナリスト）が開発したアルゴリズム取引モデルを安定稼働させるための高性能な取引プラットフォームおよびデータ基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］金融市場の激しいボラティリティ（価格変動）によるトラフィックスパイク下においても、レイテンシ（遅延）を極限まで抑え、注文の欠落やデータの不整合を絶対に起こさない、極めて可用性と処理性能の高いミッションクリティカルなバックエンドの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、取引所API（WebSocket / FIXプロトコル等）との接続、および高頻度・低遅延な注文執行バックエンドAPIの設計・実装 ・Apache KafkaやRedis等を利用した、テラバイト級のリアルタイム・マーケットデータを欠損なく高速にルーティングするストリーミング処理基盤の開発 ・TimescaleDBやQuestDBなどの時系列データベースを用いた、膨大なヒストリカルデータ（過去の市場データ）の最適なモデリングおよびクエリチューニング ・クオンツ・アナリストが数年分のバックテストを数分で完了できるための、分散コンピューティング処理（RayやCelery等）を活用したバックテストエンジンのバックエンド開発 ・C++やRust等の低レイテンシ言語を用いた、システム内の一部クリティカルパス（ミリ秒・マイクロ秒単位の速度が求められる部分）の最適化（※Pythonからの連携） ・Datadog等を用いたミリ秒単位のメトリクス監視と、プロファイリングツールを用いたPythonアプリケーションのメモリ・CPUボトルネックの特定および継続的なチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・高トラフィック、または低遅延（ローレイテンシ）が求められるシステムのバックエンド開発・運用経験 ・RDBMS、または時系列データベースを用いた大規模データの設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・金融業界（証券、暗号資産、FX等）におけるシステム開発経験、または金融市場データ・アルゴリズム取引に関するドメイン知識 ・Pandas、NumPyなどのデータ分析ライブラリを用いた開発、またはデータサイエンティスト/クオンツとの協業経験 ・Apache Kafka等を用いたリアルタイムストリーミングデータ処理の実装経験 ・C++、Rust、Goなどのコンパイル言語を用いた高パフォーマンスなシステム開発経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたマイクロサービス環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Pandas, NumPy, (一部 C++ または Rust) インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, ElastiCache, MSK), Kubernetes, Apache Kafka, Redis, TimescaleDB (または PostgreSQL) ツール・その他：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、クオンツ・リサーチャー（金融工学の専門家）3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名、SRE2名の体制です。「ソフトウェアエンジニアリングの力で金融市場の非効率性を突く」という目標のもと、アルゴリズムの専門家であるクオンツと、システムの専門家であるエンジニアが互いの領域をリスペクトし、密に連携しながら高度なプラットフォームを構築しています。 求める人物像 ・「ミリ秒・マイクロ秒の遅延が数千万円の損失に直結する」というシビアな環境において、パフォーマンス・チューニングに異常なまでの執着を持てる方 ・複雑な金融ドメインの知識を自発的にキャッチアップし、クオンツが求める要件を堅牢かつスケーラブルなコードに落とし込む知的な挑戦を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、専門性の異なるメンバーとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界の金融市場と直接つながり、自らが組んだコードのパフォーマンスが「ダイレクトに事業の収益（アルファ）に直結する」という、極めてエキサイティングで緊張感のあるポジションです。Pythonのパフォーマンスの限界に挑み、時系列データ処理や分散コンピューティングといった高度な技術的課題を解決し続けることで、金融×テック（FinTech/Quant）領域においてトップクラスの市場価値と専門性を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 業務管理システム開発支援案件 【案件概要】 顧客社内向けの業務管理システム開発支援案件です。 React Nativeを用いたフロントエンド開発を中心に、仕様検討・設計・開発・テストまで幅広くご対応いただきます。 モバイルアプリ領域を主軸に、主体的に開発を推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：随時～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・React Nativeでのアプリ開発経験 ・AWSを用いた開発または運用経験 ・モバイルアプリ開発経験 ・仕様検討～設計～開発～テストまで対応可能な方 【尚可スキル】 ・リーダー経験 ・アジャイル開発の経験 ・業務システム開発経験 【開発環境】 ・言語： ・FW：React Native ・その他：AWS 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと [役割] 業務要件整理、Fit&Gap分析、カスタマイズ設計、ユーザーテスト支援、教育 大手流通業向けのSAP S/4HANA導入プロジェクトにおいて、 SD（販売管理）領域の業務改革およびシステム導入を一貫して担うポジションです。 受注〜出荷〜請求までの業務プロセス整理から、カスタマイズ設計・ ユーザーテスト支援・教育まで、上流から関与していただきます。 顧客折衝・提案力が求められる、業務改革（BPR）要素の強い役割です。 具体的な業務内容 【概要】 SAP SD（販売管理）モジュールを中心に、大手流通業の業務プロセス改革と S/4HANA導入をEnd-to-Endで支援します。 【詳細】 ・受注〜出荷〜請求業務のプロセス整理・課題抽出 ・Fit&Gap分析の実施と業務改善提案 ・カスタマイズ設計・設定（価格条件、出荷条件等） ・MM／FIモジュールとの連携設計への参画 ・ユーザーテストの計画・支援 ・ユーザー部門への教育・レクチャー 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・SAP SDモジュールの導入または運用経験が3年以上ある方 ・Fit&Gap分析の実務経験と、カスタマイズ設定（価格条件・出荷条件等）の経験がある方 ・ユーザー部門との折衝・提案を主導した経験がある方 【歓迎スキル】 ・SAP S/4HANAの導入経験が1件以上ある方 ・MMまたはFIモジュールとの連携設計の知識・経験がある方 ・EDI／インターフェース設計またはABAPの基本理解がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 業務改革（BPR）要素が強いプロジェクトのため、 システム知識だけでなく顧客折衝・提案力が重要な役割です。 長期にわたって腰を据えて関わっていただける方を歓迎します。 仕事の魅力 ・大手流通業の基幹システム刷新という影響範囲の大きいプロジェクトに上流から携われます。 ・業務改革（BPR）要素が強く、コンサルティングスキルと技術知識の両方を磨ける環境です。 ・受注〜出荷〜請求までEnd-to-Endで関与できるため、SAP SD領域の専門性を深められます。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 基本リモートワークで、週1日程度の出社があります（都内）。 面談の詳細は別途ご案内します。
お任せしたいこと ［役割］ フルスタックエンジニアとして、Ruby on Railsを用いたAPI開発および、Reactを用いたユーザーインターフェースのモダン化・機能拡張を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ モノリスな既存システムからの機能切り出しを行い、スケーラビリティを考慮した疎結合なアーキテクチャへの移行と、フロントエンドの描画パフォーマンス改善。 具体的な業務内容 Ruby on Rails（APIモード）を用いた動画管理・配信制御ロジックの設計および実装 React / Next.jsを用いた、レスポンシブかつインタラクティブな管理画面・視聴画面の開発 GraphQLを用いたバックエンドとフロントエンド間の効率的なデータ通信スキーマの定義 RSpec / Jestを用いた自動テストの拡充による、継続的なデプロイパイプラインの品質維持 AWS（CloudFront / S3）と連携した動画メタデータ処理およびキャッシュ戦略の最適化 デザイナーと密に連携し、複雑なユーザー導線をシンプルに解決するコンポーネント設計 必須スキル・経験 Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発実務経験3年以上 React（Hooks / Context API）を用いたシングルページアプリケーションの開発実務経験2年以上 TypeScriptを用いた型安全なフロントエンド開発の実務経験 RDBMS（MySQL / PostgreSQL）のインデックス最適化やクエリチューニングの知識 GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発およびコードレビュー経験 AWS等のパブリッククラウド環境におけるアプリケーション実行基盤の基礎知識 歓迎スキル・経験 Next.js（App Router）を用いたプロダクトの構築および運用経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナ開発環境の構築および運用知見 Redisを用いたキャッシュ処理や、Sidekiqを用いた非同期ジョブの実装経験 GraphQL（Apollo Client / Ruby）を実務プロダクトへ導入・運用した経験 Storybookを用いたコンポーネント駆動開発（CDD）の実践経験 動画配信技術（HLS / DASH）やエンコード処理に関する基礎的な知見 開発環境 言語・FW：Ruby 3.x, Ruby on Rails, React, TypeScript, Next.js インフラ：AWS (ECS, RDS, CloudFront), Docker, Terraform 管理ツール：GitHub, Slack, ZenHub, Notion 技術スタック：GraphQL, RSpec, Jest, Tailwind CSS, Vite 開発チームについて 1チーム5名程度のスクラム体制で、現在は合計3つの開発フィーチャーチームが稼働しています。 Rubyコミッターに近い技術力の高いメンバーも在籍しており、技術選定の議論が非常に活発です。 フルリモート下でもGatherやSlackを活用し、ペアプロや相談が気軽に行えるオープンな文化です。 求める人物像 特定の技術スタックに固執せず、プロダクトの価値最大化のために最適な手段を選択できる方 フロントからバックエンドまで一気通貫で触ることに抵抗がなく、視野広く開発を楽しめる方 自動化やリファクタリングを好み、技術負債に対して主体的に改善提案を行える方 非同期コミュニケーションが得意で、テキストベースでも正確かつ円滑な意思疎通ができる方 仕事の魅力 月間数千万PV規模のtoCサービスにおいて、RubyとReactを駆使したダイナミックな開発が経験できます。 既存機能のリプレイスという難易度の高いフェーズで、アーキテクチャ設計から深く関与可能です。 モダンなツール群（Next.js, GraphQL, Terraform等）を実務で使い倒せる、エンジニアとして理想的な環境です。 完全フルリモート・フルフレックスのため、自身の裁量で最大限のパフォーマンスを発揮できる働き方が実現できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【案件概要】 作業内容： 某大手教育・生活事業を展開している事業会社が自社サービスとして開発している 小学生向けのオンライン学習サービスの設計～製造～試験を行っている ウォーターフォール型の開発チームに所属し、 SpringBootを使用した設計、製造、テストが自律して品質高く行える方を探しております。 ※Java、SpringBootを使用した開発経験は必須とさせて頂きたいです。 ※クラウドはAzureを使用する想定、AWSなどのPaaSを使用した開発経験がある方は歓迎です。 ＜開発環境＞ ・Java, SpringBoot, Azureなど ＜システム開発モデル＞ ・ウォーターフォール型 必須スキル： ・企画要件に対して、担当社員や各メンバーと一緒に設計できるコミュニケーション能力がある ・チームメンバーからの指導を素直に受け入れることができる ・自身に強みのある分野についてはチームメンバーへの指導も行える ・在宅勤務の環境下でも滞りなく開発を遂行できる ・Javaの開発経験（特にWeb、API系）を有していること ・Spring Bootを使用した開発経験があり、ソースコードレビューができる技術レベルであること ・GitHubの利用経験 ・JUnitの利用経験 ・システム開発関連の実務経験を2年程度経験している方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】地銀向けSaas開発のPL/PM 【業務概要】 地銀向けに展開するSaasの開発を推進していただきます。 現在事業拡大フェーズとなっており、まだ取引のある地銀は数社ですが、今後増加の見込みです。 機能追加を順次行っており、各プロジェクトの開発期間は6,7ヶ月ですが、リリーススパンがおよそ2ヶ月に1回となっており、 複数のプロジェクトを同時並行で管理する必要があります。 1開発サイクルあたりの開発規模は20人月〜60人月程度となります。 【案件商流】元請け→上位→RA 【契約期間】 2026年6月 ～ 長期 【稼働率】 100% 【単価】140～180万円 【募集人数】 1名 【精算条件】 固定 【商流制限】 貴社まで 【年齢】 不問 【支払条件】 35日 【勤務場所】 フルリモート可 ※出社の際は豊洲となります 【勤務時間】 9:00～18:00（想定） 【面談回数】 2回 【スキル】 ≪必須≫ ・何らかのtoB向けWebサービスの開発をPMとして担った経験 ・上記Webサービスを高いリリース頻度（数カ月に1回等）で対応し、各リリースを同時並行で管理していた経験 ・複数のビジネスパートナーを束ね、PMとして開発推進した経験 ・要件の整理／課題の対応において顧客と折衝した経験 ・SaaSサービス/アプリケーション開発における業務仕様統括経験 ≪尚可≫ ・SIer出身であれば尚良し ・請求／支払（含む決済）／会計関連のWebサービス開発経験があれば尚良し
既存事業・新事業におけるフロントエンドの側面からのアーキテクチャ設計や技術選定、ができるような方を求めております。 レベル感としてはテックリードとまででなくとも、フロントエンドチームをけん引していけるような技術力があるような方、 過去にリーダー等の役職に就かれていたような方など、フロントエンドの専任担当として活躍いただける方を募集しております。 具体的な業務内容 TypeScript/Next.jsを使用したフロントエンド開発 他部署、PdM、バックエンドエンジニアと協業したプロダクト開発・運用 新規事業におけるWebフロントエンドのアーキテクチャ設計や技術選定 既存事業におけるWebフロントエンドの継続的な改善 チームの形成と人員計画の検討・実行 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・フロントエンドの実装経験 5年以上 ・TypeScript/Next.jsを使用したフロントエンド開発 2年以上 ・アーキテクチャ、技術選定など技術的意思決定を主導した経験 ・チームの生産性向上・品質向上を主導した経験(CI/CD、DevOpsなど) ■歓迎スキル： ・意思決定に責任を持って取り組んだ経験 ・Rubyなどのバックエンドの実装経験 ■求める人物像 ・技術動向に関心があり常にキャッチアップしている方 ・ユーザー目線での開発ができる方 ・オペレーション課題の吸い上げができる方 ・協調性、コミュニケーション能力のある方 ・チームで開発することの重要性を理解している方。 ・組織の変革などをやっていきたい方 ・問題解決に向けて主体的に行動し、粘りづよく立ち向かうことができる方 ・自走力を持って継続的に成長し続けられる方 ■勤務地：都内 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間：8h コアタイム：10:00～17:00（フレックス可） ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
【案件名】 システム刷新PMO支援案件 【案件概要】 システム刷新プロジェクトにおいて、PMO業務全般をご担当いただきます。 要件定義・設計フェーズの推進に加え、各種ドキュメント作成、開発チームとの技術的な調整・管理まで幅広くご対応いただく想定です。 開発経験を活かしながら、上流工程から主体的にプロジェクト推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：参画後1～2週間出社後、フルリモート ・場所：竹芝 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：150h-200h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・PMO実務経験5年以上 ・上流工程から一貫して対応可能な実務経験 ・TypeScriptを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 【尚可スキル】 ・Nuxt、Nodeを用いた開発経験 ・グローバルプロジェクトの参画経験 ・英語を用いた業務経験 【開発環境】 ・言語：TypeScript ・FW：Nuxt、Node ・その他：アジャイル開発 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
