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案件一覧
( 4,093 件中 501 - 510 件を表示) 弊社では、ユーザ学生・企業担当者がいかに使いやすいか・また活用したいと思っていただけるかという目的のもと、日々開発を行っております。 ベンチャー企業ではありますが、実はいわゆる営業会社ではなく、開発に重きを置いて作られた会社なんです。 そのため開発メンバーの占める割合も比較的多く、様々なバックグラウンドのある方々によってこのインターンシップガイドが支えられております。 現状、副業・フリーランスの方々・エンジニアインターン生の約15名の方々がおり、部門全体を管理していただく方も積極募集中です！ ◆具体的な業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・サービスの改善 ・新機能の開発・実装・運用 ◆稼働条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・代々木オフィス出社またはリモート ・業務委託契約 ・評価制度あり（半年毎に単価見直し・昇格あり） ◆求める必須条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・実務経験3年以上 ・HTML/CSS、PHPの開発経験 ・ウェブアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Gitを利用した開発経験 ・複数人での開発経験 ・CakePHPの経験 ◆歓迎条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・リーダーまたはマネジメントの経験 ・応用情報技術者相当以上の資格またはそれに準ずる技術 ・Python、C、C++、Java、C#、PHP、Go、Ruby、Objective-Cの使用経験 自由度も高く、活躍の幅が広い弊社で是非エンジニアとしてのスキルを活かしてください。 ご応募お待ちしております！ ※こちらの求人は日本で新卒入社されたご経験がある方が対象です。
スキル
"【案件概要】 AIエージェントの構築 【要求スキル】 ■必須スキル ・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください ■尚可スキル ・Python・SQLの経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ■備考 ・コミュニケーション能力の高い方 ・PCは持ち込でお願い致します ・フル稼働でもなくても可 場所：フルリモ―ト ※月に1回、東京でのオフラインMTGあり 単価：95万円 面談：1回 精算：140～180h（上下割)
【案件概要】 大規模プラットフォームの開発チームでバックエンドエンジニアを募集しております。 ヘッダー、フッター領域に共通的に組み込まれるナビゲーションプロダクトに関して、 設計・開発・運用を行っていただきます。 サービスすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。 モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持った方、また失敗を恐れずに新しいことに挑戦していける方を求めています。 【必須スキル】 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【尚可スキル】 ・Terraform 等の IaC の利用経験 ・Git の利用経験および Pull Request とコードレビューをベースとしたチームでの開発経験 ・最新のWeb開発技術への関心と知識 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目 【管理番号】anken_46008_165
スキル
【案件概要】 作業内容： 社内向けAIシステムの開発です。 現在はPoC/プロトタイプの段階から、社内展開に向けた本格的なシステム化を進めており、 開発・運用を担っていただけるエンジニアを募集します。 ＜業務内容＞ ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計・実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守・改善(アラート発生時の調査・対応を含む) ・PoC段階の成果を踏まえた社内展開用システムの開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー ■担当工程： 基本設計～テスト ■役割 SE 必須スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計・開発・運用まで一連の開発経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(Streamlit, Chainlit, FastAPIなど) 【下記いずれか必須】 ・フロントエンド開発経験(React, Vue, Svelte または同党のモダンフレームワーク) ・バージョン管理ツール(GitHubなど)を用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ仮想化を用いたCI/CD開発経験 -- ・機械学習/深層学習/生成AIの大規模システム設計・開発・運用経験 ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azure)での開発経験 ・Kubernetesなどによるシステム運用経験 【条件面】 期間：随時 場所：茅場町 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【事業内容】 AI技術を活用して人の働き方を効率化する事業を展開。 DXパートナーサービスとAIソフトウェアサービスの2軸で、AIの社会実装と顧客現場への価値創出を実現している。 特に「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、AI開発のPoC継続率87%を維持。 【募集ポジション】 AIエンジニア／AIアーキテクト 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI活用施策およびAI基盤設計強化のための人材補強。 金融・製造・公共領域など多様なプロジェクトにおいて、 PoC設計からデータ基盤構築・AIモデル実装までをリードできる人材を募集。 【業務内容】 ・定例会・情報ヒアリング・議論対応（常駐含む） ・AI施策の設計およびAI／データ基盤支援 ・AIアーキテクトとしてのデータ構造化・整備の助言・レビュー ・施策方針提案、技術的助言、報告資料作成への関与 ・PoC段階での技術検証・課題抽出・再設計サポート 【稼働日数】 160時間／月（客先常駐50%、リモート50%程度） 【単価】 120万円／月（※1人月換算） 【必須条件】 ・Python、PyTorchスキル ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・AI開発プロジェクトにおけるソリューション設計経験 ・機械学習／データサイエンス領域の深い理解と最新技術へのキャッチアップ力 ・仮説構築〜検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客との高いコミュニケーション・ドキュメンテーション能力 【歓迎条件】 ・データエンジニアリング知見 ┗複数クラウド（Azure／AWS／GCP）でのデータ基盤設計経験 ┗高セキュリティ環境（金融業界等）での基盤設計経験 ┗構造・非構造データを扱うAI基盤設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
【案件名】 kintone×生成AI-OCR 手書き認識機能 研究・開発支援 【業務概要】 kintoneと生成AI-OCRを組み合わせたサービスにおいて、手書き（チェックマーク／丸囲い等）認識の研究・開発を推進いただきます。 具体的な内容は下記となります。 ・要件定義〜設計〜実装までの一気通貫対応（準委任） ・Azure OpenAI／GCP Vertex AI を活用した機能拡張の検討・実装 ・OCR／画像認識の評価観点整理、PoC〜プロダクション反映 ・Kubernetesベースの実行環境を前提とした運用性の考慮 ・関係者と連携した課題抽出／改善提案 【条件】 ・単価：120万 ・時期：12月～長期 ・リモート頻度：基本リモート ・場所：勝どき（週1出社／リモート併用） ・募集人数：1名 ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・Pythonによる開発経験 ・Azure OpenAI または GCP Vertex AI の使用経験 ・生成AIを用いた機能実装の経験 【尚可スキル】 ・Kubernetes／コンテナ（Docker等）の知識 ・OCR／画像認識（手書き文字含む）の実装経験 ・kintone開発またはPoC主導の経験 【備考】 ・クラウドAI前提のため深いDL知識は不問 ・既存環境（Azure OpenAI／GCP Vertex AI／Kubernetes）整備済み
スキル
【案件概要】 機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【必須スキル】 ・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 【尚可スキル】 ・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験 ・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学習研究 ・様々なタスクのLLMを評価するためのメトリクスを構築した経験があること ・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・LLM（GPT-3, GPT-4など）を用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】在宅 【管理番号】anken_98051_431
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python/AWS】MLOps基盤構築 ■案件概要： ・今回の業務内容として、NWのルーティングや負荷分散などの インフラ環境全般の構築を主に行う ■必須スキル： ・GCPでのインフラ構築経験 ・AWS EC2 oまたはオンプレミス環境でのアプリ開発経験 ・基本設計以降の経験 ■歓迎スキル： ・Python（FastAPI）の実務開発経験（3年以上） ・Next.jsの実務開発経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地： フルリモート ■募集人数： ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件名】 バックエンド開発支援（Python＋Django学習意欲歓迎） 【案件概要】 REST APIの設計～実装～自動テスト追加を中核に、問い合わせ調査や仕様検討にも参画。 RDB設計の見直しやトランザクション整備、エラー設計の標準化など「土台を強くする」改善を継続。 運用面では監視・ログの整備、パフォーマンス計測とチューニングを実施。 フロント/QA/PdMと連携しスクラムイベントを進行、ベロシティ改善にも寄与します。 Python+Djangoは学習前提でも、クラウド×API設計の自走経験を重視します。 【条件】 ・単価：～75万 ・期間：即日～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：松山 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・バックエンドで1言語3～4年 ・基本的なAPI設計を自走 ・基本的なRDB設計を自走 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）経験 ・Python+Django学習意欲 【尚可スキル】 ・性能改善／エラハン／トランザクション ・クリーンアーキテクチャ／DDD ・Python+Django実務 ・Tech Lead／メンター経験 【開発環境】 ・言語：Python ・FW：Django ・その他：AWS、Slack、Notion、Git、CI/CD、アジャイル×ウォーターフォール 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】RAG開発プロジェクト/フルスタックエンジニア(Next.js/Azure/Python） 【案件概要】 弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【開発環境】 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure 【必須スキル】 ・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上） 【尚可スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・生成AI関連の開発業務経験 ・柔軟性や課題解決能力 【勤務地】初日からフルリモート 【時間】フルフレックス 【期間】即日〜長期 【精算幅】140-180h 【商流】現場→弊社 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【面談】1回（弊社同席）
スキル
