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案件一覧
( 6,441 件中 481 - 490 件を表示) 【案件概要】 ・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。 ・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。 ・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。 ・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。 ■作業内容 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 ・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 ・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 ・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 ・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み ■開発環境 ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・Docker, Terraform ・AWS, Azure ・VLM / マルチモーダルLLM ・GitHub, Slack 【必須スキル】 ・R&D、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証経験 【尚可スキル】 ・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 ・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_16067_1368
スキル
【フルリモート／週5／AWS】動画配信サービス向けクラウドインフラ設計・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 大規模動画配信サービスを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。急増するユーザーアクセスに対応するためのスケーラブルなインフラ基盤の構築と、安定運用の改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高トラフィック環境でも安定して稼働するインフラ基盤を構築し、パフォーマンス・可用性・コスト最適化を実現することが求められます。 具体的な業務内容 AWSを用いたインフラ設計・構築・運用 Auto Scalingを活用したスケーラブルなインフラ構築 動画配信基盤のパフォーマンス改善 監視・アラート設計および運用改善 IaCを用いたインフラ構成管理 開発チームと連携したインフラ改善提案 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの構築・運用経験 Webサービスのインフラ運用経験 Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 CDN（CloudFrontなど）の構築・運用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Kubernetesの運用経験 大規模トラフィックサービスのインフラ運用経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、CloudFront、RDS、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて インフラエンジニア・バックエンドエンジニア・SREを含む約11名のチーム体制です。DevOps文化を取り入れており、開発とインフラが密に連携しながらサービス改善を進めています。 求める人物像 安定運用と改善の両方に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 技術トレンドをキャッチアップしながらインフラ改善を進められる方 仕事の魅力 大規模ユーザーが利用する動画配信サービスのインフラに携わることができ、高トラフィック環境でのクラウド設計・運用経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 デジタルプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 LLM活用ニーズ拡大に伴うAI事業部立ち上げおよび開発体制強化のため 【業務内容】 ・AIソリューション開発・PoC ・LLM・RAG・マルチエージェントを用いた業務自動化ツールのアーキテクチャ設計・実装 ・Claude Code、Devin等を用いた高速プロトタイピングとテスト自動化 ・自社AIプロダクト開発 ・社会課題解決（教育、障がい支援等）をテーマにした独自プロダクトの研究開発 ・AIモデルのFine-tuningやRAG構成の最適化 ・技術リサーチ・基盤整備 ・最新AIエージェントの評価・導入、社内ナレッジ共有 ・MLOps基盤の設計・最適化（GCP環境中心） 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 80～100万円 【必須条件】 ・TypeScriptまたはPythonによるWebアプリ開発経験（3年以上） ・LLMを活用したアプリ・エージェント開発経験（実務・個人問わず） ・GCP/AWS等クラウド環境での開発・運用経験 ・AI開発支援ツール（Devin, Claude Code, Codex等）の実務活用経験、または強い探究心 【歓迎条件】 ・LangChain / Vercel AI SDK / OpenAI API等の利用経験 ・RAG構築、ベクトルDB（Pinecone等）の活用経験 ・新規事業・PoCフェーズでの開発経験
【仕事内容】 金融機関向け高可用性ネットワークの設計・構築・運用を担当 大規模金融システムを支える基盤として、BGP / OSPF / VXLAN 等を用いたセキュアで信頼性の高いネットワーク環境の設計・最適化に従事 Palo Alto / Cisco Firepower 等の次世代ファイアウォール（NGFW）導入にも関与可能 【具体業務（できるところから順次アサイン）】 ネットワーク設計・構築・運用（金融機関向け） Cisco / Palo Alto を用いた高可用性ネットワークの設計・最適化 ルーティング設計・障害対応（BGP / OSPF 等） NGFW導入・運用（Palo Alto / Cisco Firepower） SD-WANを用いた拠点間NW最適化 クラウド連携（AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute）を含むハイブリッドNW構築 希望者は要件定義／アーキテクチャ設計／PM補佐にも挑戦可能 【求めるスキル】 Cisco / Palo Alto を用いたネットワーク設計・構築経験 BGP / OSPF / VXLAN を用いたNW構築経験 SD-WAN（Cisco Viptela / Fortinet SD-WAN 等）での最適化経験 Palo Alto NGFW / Cisco Firepower を用いたセキュリティ設計経験 AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute を用いたクラウド連携設計経験 NW自動化（Ansible / Terraform 等のIaC）経験 【条件】 単価：50万円〜100万円 平均稼働時間：140時間～180時間/月 勤務地：フルリモート 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上！ あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。
スキル
【フルリモート／週5／AWS】AI推論基盤構築エンジニア（AWS／SageMaker／GPU環境） お任せしたいこと ［役割］ AWSエンジニアとして、生成AIを活用したBtoBプロダクトの推論基盤構築を担当。GPU環境設計、SageMaker構築、スケーラブルな推論API基盤の整備を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高負荷に耐えられるAI推論基盤の構築 低レイテンシな推論API提供 コスト効率を考慮したGPUリソース最適化 具体的な業務内容 SageMaker環境設計・構築 EC2 GPUインスタンス設計 ECR／ECSによるコンテナ基盤整備 Auto Scaling設計 IAM設計およびセキュリティ強化 監視設計およびパフォーマンス改善 必須スキル・経験 AWS設計・構築経験3年以上 EC2／VPC設計経験 コンテナ運用経験 Linuxサーバー運用経験 監視設計経験 歓迎スキル・経験 SageMaker利用経験 GPU環境構築経験 AI／機械学習基盤構築経験 Terraform利用経験 開発環境 クラウド：AWS AI基盤：SageMaker コンテナ：ECS ストレージ：S3 監視：CloudWatch 管理：Slack, Jira, GitHub 開発チームについて インフラ3名／AIエンジニア3名／バックエンド4名／PM1名 AIプロダクト専任チーム アジャイル開発体制 求める人物像 新技術に積極的に挑戦できる方 パフォーマンスを意識した設計ができる方 主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 生成AI基盤構築の最前線に携われる AWS×AIインフラ専門性を高められる フルリモートで安定して参画可能 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■概 要: クラウドネイティブ環境におけるAWSインフラの設計・構築・運用改善を中心にご担当いただきます。 構成の見直しや最適化、CloudFormation、Terraform を活用した IaC 化、DevOps／SRE 観点での自動化・運用改善を推進いただくポジションです。 小規模チームの技術リードとして関与しつつ、設計・検証・実装・トラブルシュートまで手を動かして対応いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・AWSを用いたインフラ設計・構築・運用経験：5年 ・CloudFormation または Terraform による IaC 運用経験 ・Linux（RHEL系）の設計・運用経験 ・障害対応やパフォーマンス改善など、運用課題の自走対応経験 <<尚可>> ・DNS／HTTP／SMTP 等ネットワークプロトコルへの理解 ・パケットキャプチャを用いたトラブルシューティング経験 ・少人数チームのリード、またはプレイングマネージャ経験 ・AWS認定資格保有 ■単 価：70-75万円 ■精 算：140-180h ■面 談：1回 ■期 間：2026年4月～ ■場 所：フルリモート
【事業内容】 モビリティ関連サービス事業 【募集ポジション】 共通プラットフォーム／フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 共通プラットフォームにおける既存システムの価値向上および継続的な改善・保守開発体制の強化のため 【業務内容】 ・共通プラットフォームの機能追加／改善開発 ・Ruby on Railsを用いたフルスタック開発 ・バックエンドAPI連携対応 ・AWS／GCP環境下での開発 ・SQLを用いた開発／運用保守 ・保守性を考慮した設計改善 ・チーム開発（レビュー／改善提案含む） 【稼働日数】 週5日 【単価】 80～100万円（スキル見合い） 【必須条件】 ・Ruby（RoR）を用いたフロントエンド／バックエンド開発経験 ・バックエンドAPI連携に関する知識 ・AWS／GCPなどクラウド環境での開発経験 ・SQLを利用した開発／運用保守経験 ・Git利用経験 ・チーム開発におけるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・エンタープライズアーキテクト領域の開発経験 ・Web MVC開発経験（3年以上） ・オブジェクト指向言語開発経験（3年以上） ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ・Dart言語の知識 ・iOS／Androidプラットフォーム知識 ・アジャイル／スクラム開発経験
スキル
■案件名 次世代ホテル管理システム（PMS）／PM兼リードエンジニア ■案件概要 自社開発のホテル管理システム（PMS）の機能拡張に向けたPM募集です。 「顔認証チェックイン」など最新技術を用いたホテル運営を支えるため、現場のニーズを形にする要件定義から開発リードまでを幅広くお任せします。 ■業務内容 要件定義・仕様策定： 現場の要望を整理し、システム仕様への落とし込み 開発推進： TypeScript環境でのフルスタック開発およびリード業務 プロジェクト管理： タスク管理、非IT職種を含む関係各所との調整 ■勤務条件 場所： 基本リモート（※状況に応じ新横浜等でのオンサイト有） 期間： 即日〜 長期 単価： スキル見合い 募集： 1名 国籍：日本 年齢：30代前半まで（現場メンバーが20代後半のため、年齢の近い方を希望） ■必須スキル ・Webアプリケーションの開発経験： 特にTypeScript / Next.js / Node.js（Express）を用いた実務経験 ・要件定義や仕様策定など、上流工程の実務経験 ・非エンジニアとも円滑に意思疎通ができる高いコミュニケーション能力 ■尚可スキル ・AWSなどのインフラ知識、またはDB設計の経験 ・スタートアップ等でのスピード感のある開発経験 ■求める人物像 ・自走力があり、自ら課題を見つけて提案できる方 ・未整備な状況を楽しみながら、一緒に形にしていける方
スキル
【フルリモート／週5／AWS】データ分析基盤構築・最適化プロジェクト（AWS／Glue／Redshift） お任せしたいこと ［役割］ AWSエンジニアとして、企業向けデータ分析基盤の構築・最適化を担当。既存オンプレ環境からAWSへの移行および、ETLパイプラインの再設計を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ スケーラブルなデータ分析基盤の構築 ETL処理の自動化・高速化 分析部門が即活用できるデータ整備の実現 具体的な業務内容 AWS GlueによるETL設計・実装 Redshift設計およびパフォーマンス最適化 S3データレイク構築 IAM設計およびアクセス制御設定 CloudWatchによる監視設計 コスト最適化対応 必須スキル・経験 AWS設計・構築経験3年以上 GlueまたはETL設計経験 RedshiftまたはDWH設計経験 SQL実装経験 Linux環境での運用経験 歓迎スキル・経験 データレイク構築経験 BIツール連携経験 Terraform利用経験 大規模データ処理経験 開発環境 クラウド：AWS データ処理：Glue DWH：Redshift ストレージ：S3 監視：CloudWatch 管理：Slack, Jira, GitHub 開発チームについて データエンジニア3名／インフラ2名／BI担当2名／PM1名 分析基盤強化を担う専門チーム 段階的に移行を進める体制 求める人物像 データ基盤構築に興味がある方 安定性と拡張性を意識できる方 主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 データドリブン経営を支える基盤構築に携われる AWSデータ基盤スキルを高められる フルリモートで安定して参画可能 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 大規模クラウド基盤 設計・構築エンジニア（AWS） 【案件概要】 複数サービスを展開する企業のクラウド基盤チームにて、 体制交代枠として設計・構築を中心にご参画いただきます。 担当領域は要件整理～運用保守まで幅広く、 特にAWS上の設計・構築を主軸に、案件はスキル・経験に応じてアサイン調整されます。 Linux環境での作業が中心で、EC2主体の環境（サーバレスも一部あり）をチームで運用しながら、 必要に応じたヒアリングや技術調査も行っていただきます。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・AWSの設計／構築／運用保守経験3年以上 ・Linux環境での作業経験 ・EC2を用いた設計／構築経験 ・チーム内ヒアリングや技術調査を自走して実施できること 【尚可スキル】 ・AWS資格保有 ・AWSで設計～構築まで自身で担当した経験（外注のみはNG） ・クライアント向けの要件定義対応経験 ・MySQL等DBの設計～運用保守経験／資格 ・セキュリティ設計～運用保守経験／資格 ・リモート開発経験（Slack等のテキストコミュニケーション） ・チケット駆動（Backlog／JIRA等）での運用経験 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・補足：月1～2回程度、20:00以降のリリース対応が発生する可能性あり（シフト調整可／例：12:00開始など）
スキル
