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案件一覧
( 6,321 件中 471 - 480 件を表示) 【案件概要】 投資用不動産のtoB向けSaaSシステムの開発になります。 主にはRubyやReactを用いたWebサービスの開発・運用になります。 【必須スキル】 ・Rubyでの開発経験2年以上 ・Reactを用いた開発経験 ・基本設計～運用・保守経験 【尚可スキル】 ・自社サービス系でのご経験 ・不動産業界でのご経験 ・AWSサービス運用のご経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】外苑前駅 【管理番号】anken_10533_227
スキル
【案件概要】 大手製薬・小売業のお客様先にて、情報システム部門の立場からプロジェクトを推進いただくポジションです。 主な業務は、既存インフラ（サーバー/NW）の運用保守におけるベンダーコントロールと現在検討が進んでいるAWSへの共通基盤化に向けた移行計画のリードとなります。 関係各所と連携し、要件整理から設計までを主体的に推進していただきます。 【必須スキル】 ・AWS共通基盤化に向けた要件定義〜運用までの経験3年以上 ・インフラ（サーバー/NW）運用保守におけるベンダーコントロール経験 ・ベンダーや社内関係部署との折衝・調整経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】神田駅 【管理番号】anken_10533_158
【案件概要】 物流業界向け新配車システムの開発支援プロジェクトにおける、フロントエンド主導のリードエンジニア案件です。 複雑なマトリクス操作や大量描画の最適化など、技術的難易度の高いフロントエンド開発を中心に、Javaバックエンドを含めた設計・実装を牽引いただきます。 ・フロントエンド（React）の技術選定およびアーキテクチャ設計リード ・ドラッグ＆ドロップ等を含む難易度の高いUI実装（配車計画画面など） ・大量DOM描画に対するパフォーマンスチューニング ・Javaを用いたバックエンド開発および詳細設計以降のリード ・メンバーへのコードレビュー、Docker環境構築 ■開発環境：React,Java,Doma2,SpringBoot,Aurora,Docker,AWS,OpenAPI,Swagger 【必須スキル】 ・Reactを用いたSPA開発における設計～実装の経験3年以上 ・テックリードとしてフロントエンド開発チームを牽引した経験 ・Javaを用いたシステム開発の実務経験1年以上 ・フロントエンドのパフォーマンス最適化や複雑なUI実装の経験 【尚可スキル】 ・Spring Bootを用いた開発経験 ・物流、配車、配送システムなどのドメイン知識（未経験可） 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_60222_035
スキル
【案件概要】 本番運用中の投資プラットフォームの運用保守業務を担当いただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・Go開発経験 3年以上 ・マイクロサービスアーキテクチャへの理解 ・AWS環境での開発経験 ・詳細設計書の作成経験 【尚可スキル】 ・AI活用経験 ・メッセージキューの利用経験 ・金融ドメイン知識（金融商品取引法など） 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_78046_014
スキル
【案件概要】 ・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。 ・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。 ・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。 ・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。 ■作業内容 ・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用 ・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義 ・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施 ・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック ■開発環境 ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・Docker, Terraform ・AWS, Azure ・自社開発LLM, VLM ・RAG / Agentic RAG 【必須スキル】 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 【尚可スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_16067_1366
スキル
【フルリモート／週5／AWS】データ分析SaaS向けクラウドインフラ構築・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 企業向けデータ分析SaaSのクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。AWS環境を中心としたインフラの最適化や可用性向上、運用改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 安定したクラウドインフラを構築・運用しながら、システムの可用性・スケーラビリティ・セキュリティを高い水準で維持することが求められます。 具体的な業務内容 AWSインフラ環境の設計・構築・運用 TerraformなどIaCを用いたインフラ管理 システム監視基盤の構築および運用改善 パフォーマンス改善およびコスト最適化 CI/CDパイプラインの構築および改善 開発チームと連携したインフラ設計支援 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの運用経験 TerraformやCloudFormationなどIaCの利用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 Kubernetesの運用経験 CI/CDパイプライン構築経験 大規模Webサービスのインフラ運用経験 セキュリティ設計または監査対応経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、RDS、CloudWatch、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニア・インフラエンジニアを含む約10名のチームで開発を進めています。DevOps文化を重視しており、開発とインフラが密に連携しながらプロダクト改善を行っています。 求める人物像 インフラ改善に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 安定運用と効率化の両方を意識できる方 仕事の魅力 急成長中のSaaSプロダクトを支えるクラウド基盤に携われます。IaCやDevOpsなどモダンなインフラ運用の経験を積むことができる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【事業内容】 AI・DXソリューション開発事業 【募集ポジション】 ソフトウェアエンジニア（バックエンド） 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融機関向け営業支援AIシステムの保守・継続改善および本番環境移行フェーズに伴う開発体制強化 【業務内容】 ・金融機関向け営業支援AIシステムの保守・継続改善におけるバックエンド開発 ・AWS環境上のWebアプリバックエンドの保守（不具合対応、機能修正） ・開発進捗報告、ドキュメント作成、仕様調整 ・AIシステムの外部結合テストおよび性能検証 ・Azure環境でのMVP構築後、顧客Azure環境への移行およびテスト ・開発チームとの技術連携および改善提案 【稼働日数】 週3〜4日 【単価】 96万円程度※1人月換算 【必須条件】 ・バックエンド開発経験（5年以上） ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・REST APIの設計/実装経験（3年以上） ・AWS環境での開発経験（2年以上） ・Azure環境での開発経験（2年以上） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Dify/LangChain/Azure AI FoundryなどのAI開発基盤の利用経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら自走して開発を進められる方 【歓迎条件】 ・フロントエンド開発経験（TypeScript/React） ・REST APIとの非同期通信の実装経験 ・Figma/XD等のUI設計ツール利用経験 ・Terraformによるインフラ管理経験 ・CI/CDパイプライン構築/運用経験 ・監視基盤の設計/運用経験 ・保険業界の業務システム開発経験 ・ログ設計/エラーハンドリング/パフォーマンス最適化経験 ・要件定義/基本設計の経験
【案件概要】 ・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。 ・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。 ・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。 ・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。 ■作業内容 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 ・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 ・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 ・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 ・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み ■開発環境 ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・Docker, Terraform ・AWS, Azure ・VLM / マルチモーダルLLM ・GitHub, Slack 【必須スキル】 ・R&D、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証経験 【尚可スキル】 ・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 ・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_16067_1368
スキル
【フルリモート／週5／AWS】動画配信サービス向けクラウドインフラ設計・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 大規模動画配信サービスを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。急増するユーザーアクセスに対応するためのスケーラブルなインフラ基盤の構築と、安定運用の改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高トラフィック環境でも安定して稼働するインフラ基盤を構築し、パフォーマンス・可用性・コスト最適化を実現することが求められます。 具体的な業務内容 AWSを用いたインフラ設計・構築・運用 Auto Scalingを活用したスケーラブルなインフラ構築 動画配信基盤のパフォーマンス改善 監視・アラート設計および運用改善 IaCを用いたインフラ構成管理 開発チームと連携したインフラ改善提案 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの構築・運用経験 Webサービスのインフラ運用経験 Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 CDN（CloudFrontなど）の構築・運用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Kubernetesの運用経験 大規模トラフィックサービスのインフラ運用経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、CloudFront、RDS、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて インフラエンジニア・バックエンドエンジニア・SREを含む約11名のチーム体制です。DevOps文化を取り入れており、開発とインフラが密に連携しながらサービス改善を進めています。 求める人物像 安定運用と改善の両方に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 技術トレンドをキャッチアップしながらインフラ改善を進められる方 仕事の魅力 大規模ユーザーが利用する動画配信サービスのインフラに携わることができ、高トラフィック環境でのクラウド設計・運用経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 デジタルプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 LLM活用ニーズ拡大に伴うAI事業部立ち上げおよび開発体制強化のため 【業務内容】 ・AIソリューション開発・PoC ・LLM・RAG・マルチエージェントを用いた業務自動化ツールのアーキテクチャ設計・実装 ・Claude Code、Devin等を用いた高速プロトタイピングとテスト自動化 ・自社AIプロダクト開発 ・社会課題解決（教育、障がい支援等）をテーマにした独自プロダクトの研究開発 ・AIモデルのFine-tuningやRAG構成の最適化 ・技術リサーチ・基盤整備 ・最新AIエージェントの評価・導入、社内ナレッジ共有 ・MLOps基盤の設計・最適化（GCP環境中心） 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 80～100万円 【必須条件】 ・TypeScriptまたはPythonによるWebアプリ開発経験（3年以上） ・LLMを活用したアプリ・エージェント開発経験（実務・個人問わず） ・GCP/AWS等クラウド環境での開発・運用経験 ・AI開発支援ツール（Devin, Claude Code, Codex等）の実務活用経験、または強い探究心 【歓迎条件】 ・LangChain / Vercel AI SDK / OpenAI API等の利用経験 ・RAG構築、ベクトルDB（Pinecone等）の活用経験 ・新規事業・PoCフェーズでの開発経験
