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案件一覧
( 12,454 件中 461 - 470 件を表示) 【案件概要】 国内で広く利用されている動画配信サービスのAndroidアプリ開発に、リードエンジニアとして参画いただきます。 既存アプリの新規機能追加や改善、パフォーマンス低下やUXの改善を中心にリードしていただきます。 ・Kotlinによるアプリ開発 ・新機能設計・開発及び機能改善 ・継続的なコード品質改善や開発環境の自動化 ・チームメンバーのコードレビュー ・PdM、デザイナー、品質管理担当など他職種とのチーム開発 【必須スキル】 ・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験2年以上 ・Android標準ライブラリに関する知識 ・コードレビューのご経験 【尚可スキル】 ・他部署との折衝経験 ・Jetpack Composeを用いたご経験 ・既存アプリの改善のご経験 ・リードエンジニアとしてのご経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】お台場駅 【管理番号】anken_10533_141
スキル
【案件概要】 金融系グループ会社に提供するAWS共通基盤の保守運用および基盤機能拡張をお任せいたします。 Site Reliability Engineering (SRE)に基づく改善活動の一環として、保守運用業務や拡張開発業務を行うプロジェクト内のチームへご参画いただきます。 下記の業務を担当いただく想定です。 ①保守運用業務 ・AWS Orgnizationの維持・運用（ランディングゾーンの更新、管理用LambdaのEOL対応等） ・利用者向けAWSリソースの構築、設定変更、払い出し （VPC、NACL、IAM、SNS、EC2、SG、ALB、S3、WAF、Workspaces、Zabbix監査機能等） ・運用管理者向け機能の保守・運用（EC2、RDS、Lambda、DynamoDB、CodeCommit、CodePipeline、Zabbix） ・EC2へのOSパッチ適用等の保守作業 ・アラート対応（Zabbix、AWS各種監査アラート確認、JIRA起票、利用者連絡） ・レポート作成（セキュリティ準拠性レポート、運用管理用リソース不可状況リポート） ・AWS Serviceアップデート確認会 ②拡張開発業務 ・運用業務改善（Terraform EOL、Aws Systems Manager によるパッチ自動化、 Lamabdaによる リポート自動化、Zabbix調整など） ・Datadog導入 ・利用者リクエストに応じた基盤サービス拡張・標準化 （ECS、Elasticache、SQS、SES、EventBridge、EFS、Orgnization機能拡張等） ・セキュリティ強化（ランサムウェア対策、マルウェア対策、（AWS GuardDuty Malware Protection for S3 の導入など）） 【必須スキル】 ・AWS設計構築経験 ・運用保守経験 ・Terraform経験 【尚可スキル】 ・IAM（ユーザー・ロール・権限管理）の設計 ・Customizations for AWS Control Tower (CfCT) やSCPの知識 ・IaC知識（AWS Cloudformation、Terraform） ・ライブラリ管理知識（Git）、タスク管理 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜17:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】水天宮前/六本木駅 【管理番号】anken_16067_1458
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【案件名】 業界特化SaaSリニューアルにおけるテックリード・シニア開発支援 【業務概要】 業界特化型SaaSのリニューアルプロジェクトにおいて、開発体制強化をご支援いただきます。 既存成果物や設計ドキュメントをキャッチアップし、アジャイル開発で I/F定義、設計、クラス設計、シーケンス設計、実装、テスト、デプロイ、受入テスト支援まで担当いただきます。 テックリード枠では、技術判断、品質担保、チーム支援も期待されます。 【条件】 ・単価：80～90万円 ・時期：2026年6月中旬または7月〜 ・リモート頻度：フルリモート ・面談：1〜2回 ・募集人数：2名 ※テックリード1名／シニア1名 ・工程：設計〜開発〜テスト〜デプロイ 【必須スキル】 ・既存成果物のキャッチアップ能力 ・業務フロー、DDD、C4モデル、IF、UI等の設計資料理解 ・アジャイル開発経験 ・設計〜実装〜レビュー対応が可能な方 【必須スキル／テックリード枠】 ・Java／Spring Boot／Reactでのフルスタック開発経験 ・アプリケーションアーキテクチャ設計能力 ・チームリード経験 ・技術面の意思決定、品質担保経験 ・高いコミュニケーション能力 【必須スキル／シニアエンジニア枠】 ・Java／Spring Boot／Reactでの開発経験 ・データモデリング経験 ・設計〜実装の一貫対応経験 【尚可スキル】 ・SaaSアーキテクチャ設計経験 ・AWSなどクラウド設計経験 ・RLS設計経験 ・DDD、ユビキタス言語設計経験 ・ERP、業界ドメイン知識 ・非機能要件設計経験 【開発環境】 ・バックエンド：Java、Spring Boot ・フロントエンド：React ・設計手法：DDD、C4モデル、ドキュメント駆動開発 ・開発手法：アジャイル、スプリント開発、ペアプロ、コードレビュー 【備考】 ・外国籍：不可 ・リニューアル中核案件のため、設計理解力と既存成果物のキャッチアップ力が重要です
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大手小売業(コンビニ)向けの店舗スタッフ管理アプリの開発業務をお任せします。 ■開発工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・ReactNativeによるiOS/Androidアプリ開発経験 ・MySQL利用経験(開発ではなくテスト時のデータ参照/更新) ・Githubを利用した複数名チームでの開発経験 ■歓迎スキル： ・ReactNativeによるアプリ開発経験がない場合、SwiftによるiOSアプリ開発経験でも可 ・Bitrise利用経験 ・Firebase利用経験 ・AWSサービス(AmazonSNS等)利用経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~95万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
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【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・新機能開発 ・機能改善・改修 ・性能改善 ・保守・運用 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・Go言語を用いた開発経験 ・Reactを用いた開発経験3年以上 ・基本設計のご経験 ・販売・物流・在庫管理系の業務系・基幹システムの開発経験 ・DBの設計・構築経験 ・CursolやClaudeCodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・要件定義のご経験 ・ECサイトやSaas系などの自社サービス系での案件経験 ・販売管理システムや決済に関わるシステム開発経験 ・基幹システム連携やERP導入領域での開発経験 ・AWS環境の設計・構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_403
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【案件名】 営業支援システムにおけるSalesforce改修支援 【業務概要】 営業支援領域のSalesforce保守・エンハンス開発をご担当いただきます。 製造だけでなく設計工程から対応いただき、関係者と連携しながら改善開発を進めていただくポジションです。 ・Salesforce保守開発 ・既存機能の改修、追加開発 ・設計、製造、テスト ・関係者との仕様確認、調整 【条件】 ・単価：～60万円 ・時期：6月～長期 ※7月開始相談可 ・リモート頻度：フルリモート中心 ・場所：在宅 ※必要時のみ首都圏出社可能性あり ・勤務時間：10:00-19:00 ・面談：WEB1回 ・募集：3名 【必須スキル】 ・Salesforce Apex／Visualforce開発経験3年以上 ・HTML／CSS／JavaScriptでの画面開発経験 ・設計経験 【尚可スキル】 ・Salesforce LWC開発経験 【開発環境】 ・Salesforce ・Apex ・Visualforce ・HTML／CSS／JavaScript ・LWC 【備考】 ・外国籍：不可 ・首都圏在住の方
スキル
【案件名】 通信系システムにおけるAWSインフラ更改支援 【業務概要】 通信系システムのオンプレミス環境EOSLに伴い、AWSへのクラウド移行をご担当いただきます。 インフラチームに参画し、基本設計から構築、テストまで一貫して対応いただくポジションです。 ・AWSインフラの基本設計、詳細設計 ・AWS環境の構築、テスト ・VPC、EC2、ALB等の一般的なAWS構成対応 ・レビュー対応 ・関係者との調整 【条件】 ・単価：90万円 ・時期：2026年6月～長期想定 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：在宅 ※入場時のみ出社あり、場所要確認 ・精算：140-180h ・面談：1～2回 ※詳細確認中 ・募集：2名 【必須スキル】 ・AWSインフラの設計、構築経験 ・インフラ領域における設計～構築～試験までの一連の経験 ・構築実務経験＋AWS SAA資格保持＋AWS実務経験でも一部枠は検討可 【尚可スキル】 ・オンプレミスからAWS等クラウドへのシステム移行経験 【開発環境】 ・インフラ：AWS、オンプレミス ・AWS：VPC、EC2、ALB等 ・工程：基本設計、詳細設計、構築、テスト 【備考】 ・外国籍：不可 ・年齢目安：50代まで ・アプリ開発、データ移行は別チーム担当
◆必須スキル ・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験（3年以上） ・AWSでのインフラ構築経験（3年以上） ・Terraformを用いたインフラコードの管理経験 ・GitHubを用いたチームでの開発経験 ◆尚可スキル ・Databricksの利用経験 ・Google Cloudの利用経験 ◆ 年齢：49歳まで ◆ 外国籍：不可 ◆ 勤務形態：フルリモート ◆ 勤務時間： 9:00～18:00 ◆ 就業開始時期：5月～ ◆ 契約：業務委託（準委任契約） ◆ 面談：1回 ◆ 服装：指定なし ◆ PC貸与：有り ◆開発環境 AWS、Google Cloud、Databricks 【工程】 ・要件定義（フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること） ・設計 ・製造、構築 ・テスト 【業務内容】 ・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。 ・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。 ・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。 【参画メリット】 ・大手企業様ですので、稼働は安定しております。 ・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行えます。
スキル
【案件名】 教育系デジタルプロダクトのバックエンド開発支援 【業務概要】 学校教育領域向けの大規模デジタルプロダクト開発案件です。 新規プロダクト立ち上げにおいて、バックエンドエンジニアとして要件定義、設計、開発、運用までご担当いただきます。 ・Goを用いたWebアプリケーション開発 ・AWS環境での開発 ・RDBMSを用いた設計、開発 ・Git／GitHubを利用したチーム開発 ・スクラムフレームワークでの開発 ・運用改善、品質向上 【条件】 ・単価：80万円 ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート可 ・面談：WEB2回 ・支払いサイト：45日 ・募集：1名 【必須スキル】 ・GoでのWebアプリケーション開発経験3年以上目安 ・AWS環境での開発経験3年以上目安 ・RDBMSを用いた開発経験3年以上目安 ・Git／GitHubを利用したチーム開発経験3年以上目安 ・スクラムフレームワークを用いたチーム開発経験1年以上 【尚可スキル】 ・Webアプリケーションのセキュリティ対策に関する知識、経験 ・リアルタイム処理に関する開発経験 ・大規模ユーザー向けサービスの設計、開発、運用経験 ・IaCに関する知識、経験 ・NoSQLを利用した開発経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・アジャイル開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・インフラ：AWS ・DB：RDBMS、NoSQL ・管理：Git、GitHub ・開発手法：スクラム、アジャイル ・工程：要件定義、設計、開発、運用 【備考】 ・フリーランス：可 ・外国籍：不可
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した自社SaaSプロダクトのバックエンド開発およびRAG基盤構築 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業の業務効率化を支援する「生成AI（LLM）組み込み型SaaS」のバックエンドAPI開発、および独自のRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］OpenAI API等を利用した機能開発において、プロンプトの実行遅延やタイムアウトを防ぐための非同期処理を適切に設計・実装すること。また、社内ドキュメント等の非構造化データをベクトル化し、ハルシネーション（AIの嘘）を最小限に抑えつつ、ユーザーが求める精度の高い回答を高速に生成できるスケーラブルなRAG基盤を安定稼働させること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、AIプロダクト向けWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・OpenAI API（GPT-4等）やAnthropic Claude等のLLMを活用した、自然言語処理バックエンド機能の開発 ・LangChainやLlamaIndex等を利用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計、およびプロンプトエンジニアリングのシステム組み込み ・Pinecone、Qdrant、PGVector等のベクトルデータベースの構築、チューニング、およびインデックスの最適化 ・LLMの推論にかかる長時間の処理をユーザーにストレスなく提供するための、Celery等を用いた非同期タスクキューの設計とWebSocket/SSEによるストリーミング応答の実装 ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充によるデグレの防止、およびCI/CDパイプラインでの自動テスト運用 ・LLMのAPIコストやレイテンシの監視（LangSmithやDatadog等を利用）および継続的なパフォーマンス改善 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）を用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・OpenAI API等のLLMを利用したアプリケーション開発の実務経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Milvus等）の運用経験 ・Celery、Redis等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計・開発経験 ・機械学習、または自然言語処理（NLP）に関する基礎的な知識 ・AWS（ECS, RDS, S3等）、またはGCPを利用したクラウド環境でのインフラ運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク：FastAPI, LangChain, LlamaIndex データベース・KVS：PostgreSQL (PGVector), Redis, Pinecone インフラ：AWS (ECS, RDS等) または Google Cloud, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・分析：Datadog, LangSmith, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて AIプロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。LLMという進化の早い技術を扱うため、最新のペーパーやAPIアップデートの情報をチーム内で日常的にシェアする知的好奇心の高いカルチャーです。一方で、AIのPoC（概念実証）で終わらせず「プロダクトとして安定稼働させる」ことを重視しており、LLMの出力のブレやAPIの障害に対するフォールバック（例外処理）がコードレベルで担保されているかを厳格にレビューし合います。 求める人物像 ・生成AIの技術トレンドに強い関心を持ちつつも、「AIの魔法」に頼るのではなく、エンジニアリングの力でシステムの堅牢性や応答速度を改善していくことにやりがいを感じる方 ・外部API（LLM）の仕様変更やレイテンシの悪化といった自分たちでコントロールできない外部要因に対しても、キャッシュや非同期処理を駆使してユーザー体験を守る設計ができる方 ・不確実性の高いAIプロダクト開発において、PdMやプロンプトエンジニアと密にコミュニケーションを取り、アジャイルに仮説検証を繰り返せる方 仕事の魅力 世界中でニーズが爆発している「LLMを活用したエンタープライズ向けアプリケーション」の開発に最前線で携わることができます。単なるAPIのラッパーを作るのではなく、ベクトル検索の最適化や大規模なRAGパイプラインの構築、ストリーミング処理の実装など、Pythonエンジニアとして現在最も市場価値が高まっているAIアプリケーションアーキテクチャの設計スキルを実践的に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
