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案件一覧
( 4,052 件中 461 - 470 件を表示) 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 化学プラントの操業自動化実現に向けたMLOps基盤構築プロジェクト。現行GCP環境から将来的なオンプレミス環境への移行を見据え、NWルーティングや負荷分散などのインフラ環境全般の構築を担当する。 【開発環境】 GCP、オンプレミス（仮想サーバー）、NW（ルーティング、負荷分散） 【作業内容】 NWのルーティングや負荷分散などのインフラ環境全般の構築、基本設計工程からの参画 【期間】 11月～（長期） 【作業場所】 リモートワーク 【必須スキル】 ・GCPでのインフラ構築経験 ・GCE or AWS EC2 or オンプレミス環境でのアプリ開発経験 ・基本設計工程から参画可能な方 【尚可スキル】 ・Python（FastAPI）の実務開発経験3年以上 ・Next.jsの実務開発経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 【募集人員】 1名 【打ち合わせ回数】 1回 【精算】 140h～180h（想定） 【その他備考】 勤務時間：9:00～18:00（予定） 個人事業主可 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
■業務内容 ： ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 ・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 ■参画時期 ： ■作業場所 ：フルリモート(渋谷駅) ■必須スキル： ・Pythonでの実務経験が2年以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上 ■尚可スキル： ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用の経験 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：90万円 ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ： ■備考 ： 【参画のメリット】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
【案件概要】 作業内容： 現場PMと連携し、主に下記の業務に従事いただきます。 ・部門単位での業務改善プロジェクトの実行 ・社内生成AIツールを活用した業務効率化 ・外部開発業務の内製化 ・システムの品質管理、検証業務の自動化 ・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など) 【開発環境】 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（3年以上） ・GASを用いた開発経験 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・生成AIを活用した業務効率化の実務経験 ・広告系システム（アドサーバー、DSP、SSP等）の知見・経験 ・RPAツールの開発/運用経験 ・開発プロセス改善やDevOps導入による効率化の実績 ・データ分析業務（BIツール活用、KPI設計、レポーティング等）の経験 ・外部委託業務の内製化プロジェクトへの参画経験 ・業務改善において技術的な要件定義や仕様を決定した経験 ・部門横断での業務改善プロジェクトの推進経験 ・SQLコマンドの実務経験（データ抽出、分析、レポート作成） ・GCPやAWSなどクラウドインフラに関する知見・経験 ・サーバーリソース（CPU・メモリ管理）に関する知見・経験 ・ネットワーク構築・運用に関する知見・経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件名 ：【ASP.NET】大手製造業向けアプリケーションの改修 作業期間 ：即日～（参画時期は応相談） 作業場所 ：秋葉原 作業内容 ：大手製造業向けのアプリケーションの改修（役割：PG） 必須スキル ：C#.netのご経験、ASP.netご経験 尚可スキル ：Pythonのご経験、AIによるプログラム開発に興味がある方 単価 ：Max58万円 募集人数 ：1人 面談回数 ：WEB1回
【業務内容】 ビジネスサイドと連携し、採用データを活用した分析・集計・可視化・レポーティングをご担当いただきます。 データをもとに課題抽出や改善提案を行い、採用活動の最適化を支援していただきます。 【具体的には】 データ分析：採用数、応募者の傾向、面接通過率などを分析 集計・可視化：スプレッドシートやBIツールでグラフ化 レポート作成：分析結果をスライドにまとめて提案 AI活用：ChatGPTなどのAPIを使って自動化や分析支援 【必須スキル】 ◇Python ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 ◇SQL ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 ◇AI関連 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 ◇その他 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成 【歓迎スキル】 ・Cursorなど生成AIツールを活用したコーディング経験 ・採用・人事領域での分析経験 ・Looker StudioなどBIツールの利用経験 ・AIエージェントツールの経験 【 想定報酬 】 月額：490,000円～630,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委任 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ：9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都 神谷町 ※フルリモート 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00479328）
スキル
【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ後リモート相談可） 【時間】9:00-17:45 ※フレックスあり 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【備考】 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社に抵抗ない方でお願いいたします。
案件：次世代業務支援AIシステム開発プロジェクト 内容： 社内の複数システム・業務規則を集約・自動化する「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発。 既存OSSベースの環境を再設計し、信頼性・拡張性を兼ね備えたサービス基盤の再構築を担当。 インフラのIaCによる最適化、CI/CDパイプライン構築、バックエンドAPI開発、 PythonでのMCPサーバ構築など多岐にわたる技術領域をカバー。 工程：要件分析、設計、構築、開発、運用、改善提案・実装 必須スキル： ・AWS（ECS等）を用いた本番環境の設計・構築・運用経験 ・AWS CDKまたはTerraformによるIaC実務経験 ・GitLab CI/CDのパイプライン構築・運用経験 ・PythonでのAPI開発経験 尚可スキル： ・Kubernetesの運用経験、Helm Chart作成経験 ・Dockerの深い知識と実務経験 ・生成AIを活用したアプリ開発経験 ・LibreChat、N8NなどOSSの導入・カスタマイズ経験 ・AI Agent開発経験 ・VectorDBを活用したRAGシステム構築経験 ・技術的負債解消・リファクタリング主導経験 募集：3名 期間：2025年12月～2026年3月（延長の可能性あり） 場所：フルリモート 単価：80万 支払：40日サイト 年齢：年齢制限なし 服装：私服可 備考： ・PC貸与（Windows） ・クラウドネイティブや生成AI関連技術への学習意欲が高い方歓迎 ・技術的負債の解消や文化改善に前向きな方に最適
スキル
【事業内容】 DX支援・システム開発・スタートアップ投資を行うITソリューション企業（SES）。 企業のAI活用・データ利活用を支援し、業務改善や新規事業開発を推進。 【募集ポジション】 データサイエンティスト 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI・データ分析領域でのプロジェクト増加に伴い、 上流から分析・モデリング・実装・顧客支援まで一貫して対応できるデータサイエンティストを増員募集。 【業務内容】 ・データ分析実務（前処理〜モデル構築〜評価） ・分析計画策定およびビジネスインパクト検証 ・データ収集・加工・可視化・モデルデプロイ ・顧客ヒアリング／課題整理／レポート作成 ・AI／機械学習技術を用いた課題解決・提案活動 ＜プロジェクト例＞ ・非構造化データの構造化プロジェクト ・サプライチェーン最適化分析 ・空間情報の利活用推進分析 【稼働日数】 月70〜90時間 【単価】 〜88万円／月（1人月換算・スキル見合い） 【必須条件】 ・データサイエンス技術に関する知識および実務経験 ・大規模データの集計・加工・前処理経験 ・AI／機械学習／統計学に関する知見と実装経験 ・Python／SQL／Rなどによるデータ分析スキル ・顧客やチームとの円滑なコミュニケーションスキル 【歓迎条件】 ・エンタープライズ企業案件の分析経験 ・コンサルティング業務経験 ・データサイエンス関連の論文発表・登壇経験
【事業内容】 AI活用基盤やデータ分析基盤の設計・構築を中心としたシステム開発支援事業。 マルチクラウド環境を活用し、金融・製造・公共領域など多様な企業のDX推進を支援。 【募集ポジション】 システムエンジニア（SE） 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI基盤・データ基盤の設計・構築フェーズにおける体制強化のため、 PMと並走して技術面をリードできるエンジニアを増員募集。 【業務内容】 ・AI活用基盤設計・開発における要件定義〜設計・実装支援 ・業務システムおよび社内データの調査・整理 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド連携）のアーキテクチャ検討 ・顧客・関連部署との要件調整および共通機能の一部構築 ・運用設計および改善提案 【稼働日数】 160時間／月（常駐50%、リモート50%程度） 【単価】 〜120万円／月（スキル見合い） 【必須条件】 ・要件定義／業務分析経験（3年以上） ・Pythonによるバックエンド開発（REST API実装3年以上） ・データ分析基盤構築経験（Snowflake／Redshift等 2年以上） ・ETL構築・運用経験（2年以上） ・Terraformを用いたインフラ管理（3年以上） ・CI/CDパイプライン構築・管理経験（3年以上） ・AWS環境での開発経験（2年以上） ・AI搭載システムの開発経験 ・顧客折衝／要件理解力／自走力 【歓迎条件】 ・金融業界における業務システム開発経験 ・Azure／GCP環境での設計・開発経験（2年以上） ・ログ設計／エラーハンドリング／パフォーマンス最適化の実務経験
業務内容
情報システム・社内SE、受託、SES、請負
スキル
■案件名①：大手リーガルテック企業／AIエンジニア ■案件概要： 急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクトの新機能開発や既存機能の改修・保守を担当いただきます。 主にAPIの実装・デプロイ、AI機能の運用・改善を中心に、AI×SaaS領域で上流から下流まで一連の開発工程に関わることが可能です。 【参画メリット】 ・フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能。 ・AI×SaaS領域での実務経験を積むことができ、生成AIに関する専門知識を深化。 ・業務委託メンバーも多く、意見交換が活発で風通しの良い開発環境。 ■開発環境： ・言語／技術：Python3、OpenAI、Docker、AWS SageMaker ・インフラ：AWS、Microsoft Azure ・ツール：GitHub（Enterprise）、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI ・グループウェア：Google Workspace、Slack ・タスク管理：ClickUp、Jira、GitHub ■必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust／Java／Go／C#いずれかでの開発経験 ・AI・LLMを活用したWebサービス開発経験 ■歓迎スキル： ・データサイエンスの知識 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ■期間：即日～ ■勤務地：フルリモート（地方在住可） ■募集人数：1名 ■単価：100万円以上（スキル見合い） ■精算幅：140h～180h ■面談回数：1回（企業様） ■就業時間：フレックスタイム制（コアタイム 11:00～15:00） ■年齢：35～45歳 ■備考： ・外国籍不可 ・PC貸与あり
