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案件一覧
( 9,433 件中 391 - 400 件を表示) ■お任せしたいこと 国内最大級のリテールメディアにおける広告配信プラットフォーム（DSPコンソール・オーディエンスセグメント管理）の改修および新機能開発をお任せいたします。 2026年戦略の推進に向け、既存機能の改善に加え、新規メディア連携やシミュレーション機能の高度化などのプロダクト成長を技術選定からリードしていただきます。フロントエンド主軸でありながら、サーバーサイド（Scala）のコードリーディングも含め、ロジック層に深く踏み込んでバックエンドとの橋渡しを担う役割が期待されています。 ■具体的な業務内容 ・管理画面のUI/UX改善、配信条件設定、予算管理等の配信管理機能の実装 ・データサイエンティストと連携した、配信最適化ロジックの実装および改修 ・リーチ予測やCPAシミュレーション等の可視化実装 ・Scala（Play Framework）で構築されたバックエンド側のロジック把握およびAPI設計 ■必須スキル・経験 ・Webアプリケーションのフロントエンド開発経験（3年以上） ・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたSPA開発経験（React歓迎） ・バックエンドのコード（Scala/Java/Ruby等）を読み解き、ロジックを理解してフロントへ落とし込めるスキル ・REST APIまたはGraphQLを利用したバックエンド連携の実装経験 ・チームでのアジャイル開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・Scala、Java、またはRuby等での開発経験（特にJava経験者歓迎） ・管理画面やダッシュボード系プロダクトの開発経験 ・広告配信システム（DSP/SSP/DMP）の開発経験 ・クラウドDWH（Databricks/BigQuery/Snowflake等）の運用やSQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルのAPI化やシステム統合の経験 ■開発環境 Scala (Play Framework), React (Vite), jQuery, Apollo GraphQL, Databricks, AWS ■期間 即日 〜 ■働き方 リモート併用（週3日出社をベースとした運用 ※初月は全日出社。2ヶ月目以降は在宅日の選択可。週3在宅は要相談） 就業時間：09:00〜18:00 ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
【募集ポジション】 MLエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定の推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性/品質の向上 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 時給5000～6250円 ※スキル見合い 【必須条件】 ・レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・Pythonでの開発経験 【歓迎条件】 ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見
■案件名 【TypeScript／Node.js】ゲーム会社の社内ツール開発 ■案件内容 大手ゲーム会社のプランナー／QA／カスタマーサポート向けの社内ツール群を運用していますが、Excel管理から脱却したいタスクが多く存在し、専任の社内開発体制が手薄です。本案件では業務ヒアリングから入り、Web社内ツールを次々と立ち上げていただきます。 ■役割 フルスタックエンジニア（社内ツール） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 70万前後 ■スキル： 【必須】 ・TypeScript／Node.js での開発経験 3年以上 ・NestJS／Express 等のサーバーサイドFW 経験 ・React／Next.js でのフロント実装経験 ・業務要件ヒアリング能力 【尚可】 ・社内ツール／業務システムの開発経験 ・ゲーム業界の業務理解 ・Power Automate／kintone 等のローコード活用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（自社データ分析基盤の開発・運用） お任せしたいこと 自社サービスにおけるデータ分析基盤の構築、および各種データパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用保守をお任せします。 華やかなAIモデルを作る前の「泥臭い土台作り」として、社内外に散らばるデータを綺麗に整理し、データサイエンティストや事業側が日々迷わずデータを活用できるような、エラーに強く信頼性の高いシステムをチームで地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonを用いた、各種データソース（RDBMS、外部API、ログファイル等）からのデータ収集・加工プログラムの開発 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン（バッチ処理）のワークフロー設計、実装、運用 ・データウェアハウス（BigQuery または Snowflake等）における、分析用のテーブル設計とデータマートの構築 ・SQLチューニングおよびデータ抽出クエリの最適化 ・既存のスクリプト（手作業やCronで動いている古いバッチなど）のリファクタリングおよびモダンな環境への移行 ・パイプラインのエラー監視、データ欠損時の調査、および復旧対応 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたシステム開発、またはバッチ処理の実務経験（目安として3年以上） ・複雑なSQLの記述、およびRDBMSやデータウェアハウスの基礎的な知識 ・ETL/ELTなどのデータパイプライン構築、または大量データの処理経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow、dbt等を用いたワークフロー管理・データモデリングの実務経験 ・GCP（BigQueryなど）やAWS（Redshift、Athenaなど）のクラウドデータ基盤の構築・運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・機械学習（MLOps）基盤の構築・運用サポート経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL ワークフロー管理：Apache Airflow (または dbt, 独自バッチ等) データベース・DWH：BigQuery (または Snowflake, AWS Redshift) インフラ：GCP または AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「最新のAI技術を使うこと」自体を目的とせず、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。文字化けやフォーマットの不一致といった「汚いデータ」に対しても文句を言うのではなく、どうすれば自動でクレンジングできるかを前向きに考え、基盤の安定稼働に努めています。 求める人物像 ・「AIエンジニア」ではなく、データを裏側で支える「データエンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に、場当たり的な修正で済ますのではなく、仕組みから改善しようとする姿勢のある方 ・データサイエンティストや事業側の「こういうデータが見たい」というフワッとした要望に対し、具体的なテーブル設計に落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業のデータ活用において最も需要が高く、かつボトルネックになりやすい「データ基盤の構築」に最前線で取り組むことができます。PythonとSQLの実践的なスキルを深めながら、AirflowやBigQueryといったモダンなデータスタックの運用経験を積むことで、データエンジニアとして非常に汎用性が高く、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※バッチ処理の障害時など、必要に応じてエラー調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
■案件名 【Python】クレジットカード不正検知システムの機械学習開発 ■案件内容 大手カード会社で、年間取引数十億件のトランザクションから不正利用を検知するシステムを運用していますが、不正手口の高度化に伴いルールベースだけでは検知率が低下しています。機械学習モデルの導入と本番運用、定期的なモデル更新フローを構築します。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデル開発経験 4年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・scikit-learn／XGBoost／LightGBM 等の活用経験 ・不均衡データ／異常検知の実務経験 ・本番環境への ML モデル組み込み経験 【尚可】 ・金融／決済領域での機械学習経験 ・AWS SageMaker／GCP Vertex AI の運用経験 ・モデルの解釈性（SHAP／LIME）に関する知見 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【事業内容】 デジタルマーケティングおよびデータ活用ソリューション事業 【募集ポジション】 LLM/MLエンジニア 【募集背景】 LLM/MLを活用したプロダクト機能強化および新機能開発に伴う体制強化 【業務内容】 ・プロダクト要望のヒアリングおよび技術的アプローチの提案、PoC設計 ・LLM/MLを用いた新機能の技術検証（モデル選定、プロンプト設計、RAG、Fine-tuning等） ・必要データの取得方針設計（アノテーション設計、データ収集フロー構築） ・LLMトレーシングおよび評価基盤の設計/運用（ツール選定含む） ・自動評価/人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定およびモデル/プロンプト改善 ・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計、CI/CD構築） ・コスト/トークン最適化 【稼働日数】 週5日 【単価】 80～90万円 【必須条件】 ・LLM/MLを用いた機能のPoC〜本番運用までの経験 ・プロダクト要望を技術要件に落とし込み、自律的に検証を推進した経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・Python等を用いたデータ分析実務経験 ・Git/PRベースでの開発フロー経験 【歓迎条件】 ・LLMアプリケーション開発/RAG設計経験 ・LLMの可観測性/トレーシング基盤の構築経験 ・評価データセット設計/アノテーション設計経験 ・A/Bテスト設計経験 ・プロンプトエンジニアリング経験 ・MLにおけるCI/CDパイプライン設計経験 ・GCP（Cloud Run、Vertex AI、BigQuery等）の利用経験 ・バックエンド開発経験（API/DB/ログ設計を含めた全体設計理解） ・スタートアップ/立ち上げフェーズでの開発経験
【案件概要】 不動産市場向けサービスにおけるフロントエンド開発をお任せします。 ユーザーの使いやすさ（UX）にこだわったフロントエンド開発をはじめ、テストの自動化による品質向上、リリース後のデータ分析に基づく改善など、モダンなアジャイル（スクラム）環境でプロダクトの成長プロセスに携わっていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・不動産市場向けサービスにおけるフロントエンドの開発業務 ・テストの自動化による品質管理業務 ・リリース後のデータ分析に基づくUI/UXの改善および改修業務 ・アジャイル（スクラム）開発におけるチーム連携およびタスク推進 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・基本設計の経験 ・WEBアプリケーションの開発と運用経験 ・TypeScript（React）もしくはTypeScript（Vue.js）での開発経験（5年以上） ・事業会社への参画経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 【尚可スキル】 ・認証サービスに関する開発経験 ・何らかのツールを用いたイシュー管理の経験 ・定量・定性データから課題を発見し、仮説検証サイクルを回した経験 ・不動産業務への興味 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】恵比寿駅 【管理番号】anken_16259_485
スキル
■お任せしたいこと 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、フロントエンドおよびバックエンドの両面を担当していただきます。 CTO直下のスピード感ある環境で、設計から実装まで一気通貫で自走し、品質と保守性を担保したプロダクト開発をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・TypeScript/Node.jsを用いたWebアプリの設計および実装 ・AI組み込みを前提としたUI設計およびAPI開発 ・AIコーディングツールを活用した効率的かつ高品質なコードの記述 ■必須スキル・経験 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・TypeScriptまたはNode.jsを用いた開発実務経験（3年以上） ・CursorやGitHub CopilotなどのAIコーディングツールを実務で活用できること ・責任を持って高品質なコードを書けるスキル（雰囲気実装に陥らない方） ・設計から実装まで一気通貫で自走できるスキル ■歓迎スキル・経験 ・Reactを用いたSPA開発経験 ・ステートマシンや高度な状態管理を含む設計・実装経験 ・Go、Python、Next.jsの実務経験 ・AWS/GCPなどのクラウドインフラやDockerに関する知見 ■期間 2026年6月～長期 ■働き方 フルリモート ■面談回数 1回（Web面談 ） ■契約形態 業務委託契約
スキル
■お任せしたいこと 通信事業者が管理しているDNSサーバの設計、構築、検証、および維持管理業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・DNSサーバに関する設定、検証支援 ・DNSサーバに関するマニュアル作成業務 ・Pythonを利用したDNS検証自動化ツールの作成 ■必須スキル・経験 ・Pythonによるツール作成実務経験（2年程度） ・ネットワーク業務経験（2年程度） ■期間 6月中旬～2026年11月末 ※状況により延長の可能性あり ■働き方 リモート併用（基本リモート） ※参画当初は出勤となります。 ※勤務時間：9:00～17:30（残業は月15h以下を想定） ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
【事業内容】 デジタルプロダクト開発・運営事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 モバイルアプリの新機能開発、既存機能改善およびユーザー体験向上に向けた開発体制強化のため 【業務内容】 ・React Nativeを用いたiOS/Androidアプリ開発 ・モバイルアプリの新機能開発、既存機能改善 ・UI/UX改善、パフォーマンス最適化、安定性向上対応 【稼働日数】 週5日 【単価】 70〜100万円 【必須条件】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・チーム開発における主体的な実装推進経験 ・既存コード改善、リファクタリング経験 【歓迎条件】 ・iOS/Androidアプリ開発、運用経験 ・Node.js（NestJS）を用いたバックエンド開発経験 ・API設計やバックエンド連携を意識した開発経験 ・パフォーマンス改善、安定性向上経験 ・toC向けモバイルアプリやマッチングサービス開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験
スキル
