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案件一覧
( 5,629 件中 391 - 400 件を表示) Tech Lead／生成AI（LLM）エンジニア｜大手商社DX案件のリード〜実装まで一気通貫 □準委任契約：￥1,100,000-1,400,000円/月 (140 ~ 180時間 ) ■案件名：【大手商社グループ】Tech Lead／生成AI（LLM）エンジニア｜大手商社グループDX案件のリード〜実装まで一気通貫 ■募集職種：プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,AIエンジニア,機械学習エンジニア,フルスタックエンジニア,データエンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション,マネジメント,データ分析 ■案件の内容 大手商社グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 ＜具体的な業務内容＞ ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり ■募集背景 大手商社グループ全体で生成AIプロジェクトが急増しており、技術的な判断から実装・推進まで担えるTech Lead人材の需要が高まっています。既存チームの技術力強化および案件拡大に備え、生成AI領域のリードエンジニアを増員するための募集です。 ■開発環境 ・言語：Python / JavaScript / TypeScript ・FW：FastAPI / React / Vite / Next.js ・クラウド：AWS / Google Cloud / Azure ・IaC：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・VCS：GitHub ・AI：ChatGPT Team / GitHub Copilot / Devin / Claude Code ・タスク管理：Wrike ・ツール：Slack / Google Workspace with Gemini ・PC：MacBook ■必須スキル ・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 ■歓迎スキル ・最新AIツールや論文をキャッチアップし、検証した経験 ・生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験 ・NLPライブラリを用いた開発経験 ・MLOps/LLMOps環境の構築経験 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）設計・構築経験 ・チームリード / サブリード経験 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 正社員の標準労働時間は9:30〜17:45（所定労働時間7時間15分） →MTGはこの時間帯に入りやすいです ■開始時期：2025/12/08 ■単価：1,100,000-1,400,000円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：大手町駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:30〜17:45（この時間帯にMTGが入りやすい） ■希望する年齢層：30~45歳 ■商流制限：指定なし ■外国籍：未設定 ■PC貸与：あり ■服装規定：未設定 ■エージェント向けメッセージ 本案件は「生成AIの技術深度」だけでなく、「PoC〜本番化を自走できる推進力」が重要になります。PythonまたはTSでの実装経験に加え、曖昧な課題から要件を整理し、ステークホルダーと合意形成しながら進められる方が高い確率でマッチします。大手商社案件のため、品質意識やドキュメンテーションスキルも重視されます。
スキル
"【案件概要】 作業内容： AIツールの開発を行っているプロジェクトにおいて、基本設計から対応可能なエンジニアを募集しています。 主にAI関連のシステム構築を担当していただきます。 必須スキル： ・下記ご経験（①～⑤） ①下記いずれかの経験 ・Python ・Node.js ・Java 高速API構築の経験 ・FastAPI（高速APIサーバー構築） ・gRPC（マイクロサービス間通信） ②以下いずれかの経験 ・RDBMS/NoSQL：PostgreSQL、MySQL、MongoDB ・キャッシュ・キー・バリュー ・ベクトルデータベース・検索エンジン ③API設計・開発経験 ・API設計 ・LLM（大規模言語モデル）オーケストレーション・統合 ④以下いずれかの経験 ・クラウドプロバイダー：AWS、GCP、Azure ・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes ・サーバーレス・分散システム設計：AWS Lambda、Google Cloud Functionsなどのサーバーレス技術、ロードバランサー（AWS ALB/NLB、GCP Load Balancer） ⑤CI/CDツール：GitHub Actions、Jenkins ・下記いずれかの経験 ⑥AI・機械学習関連 ・PyTorch、HuggingFace、Pandas、NumPy 各種LLM API： ・OpenAI API、Gemini API、Claude API RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築の知見： ・ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索） 【条件面】 期間：随時 場所：赤坂 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件】大手HR領域事業の機械学習エンジニア 【内容】 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【勤務地】基本フルリモート（初日出社あり） ※在宅 or 大手町 or 五反田 ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜85万(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】2回 【商流】現場→弊社 【備考】 ・貸与PC：有
スキル
【案件名】 RAG構築・AIヘルプデスク開発支援 【業務概要】 社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、 質問を回答できるAIヘルプデスク（チャットボット）を開発するPJです。 業務内容としては下記がございます。 ・社内データ・データベースを構築し、RAGシステムを開発 ・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットの開発 ・RAGシステムにおける要件定義、開発 ・RAGシステムの精度を改善するためのリサーチ ・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席 【条件】 ・単価：80～90万円（100%稼働時、スキル見合い応相談） ・時期：12/1～ ・働き方：フルリモート ・稼働率：80％ 【必須スキル】 ・LLMを用いたソフトウェアの開発 ・Azure AI Search を用いた開発 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ意欲 【尚可スキル】 ・RAGシステムの精度改善の経験 ・FAQを回答するLLMを開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：RAG、LLM 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【業務概要】 実証実験向けのアプリ設計、製造、テスト業務をご担当いただきます。 【条件】 ･単価:70~90万(スキル見合い応相談) ･時期:1月~ ･リモート頻度:フルリモート ※端末の受け渡しのため、初日名古屋への出社の可能性あり ･地方:可 ･募集人数:3名 ･年齢:不問 ･個人事業主:可 ･外国籍:不可 ･精算:140-180h ･PC貸与:有(Windows/Mac) ･面談:WEB2回(1回目上位、2回目元請け) 【必須スキル】 ･AWS上でのPythonを用いた設計･開発の経験 ･顧客との仕様検討、調整経験 ･AWSのインフラ設計~構築を1人称で対応可能 【尚可スキル】 ･Flutterを用いた設計･開発経験 【開発環境】 言語:Python、Flutter、AWS 【備考】 ･支払いサイト:35日 ･契約形態:準委任契約(履行割合型) ･商流制限:弊社から委託回数1回まで -社員の方:貴社所属まで(営業支援費対応可能な場合は、貴社1社先まで) -個人事業主:営業支援費、契約社員化が可能な場合のみ可能
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIエージェント開発バックエンドエンジニア ■案件概要： 統合AIエージェント開発において、内部構築するAIモデルとの通信処理を中継するAPIサーバーの構築を担当いただきます。フロントやAIモデル構築は別チームが担当しており、サーバー処理周りの人手不足を補うための募集です。開発にはClaudeなどのAIツールも取り入れる予定で、バックエンド領域をリードいただくポジションです。 ■開発環境： Python、FastAPI、PostgreSQL、AWS、Docker、GitHub ■必須スキル： ・Pythonでのバックエンド開発経験3年以上 ・基本設計経験 ・Dockerでの環境構築経験 ・GitHubでのPullRequest経験 ■歓迎スキル： ・AIツールを活用した開発経験（Claude、GitHub Copilotなど） ・Swaggerの利用経験 ・Webセキュリティ脆弱性対策経験 ■期間：2026年1月～ ■勤務地：フルリモート ■単価：70~75万円程度 ■精算幅：140h～180h ■面談回数：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 作業内容： 日本最大規模の動画配信サービスにおける技術ディレクションポジションの募集です。 サービス全体を統括するチームの一員として、要件把握や設計レビュー、外部連携案件のアーキテクチャ検討、全体課題の抽出と解決促進などを担います。 また、各開発案件においては技術担当として、進行管理や技術的提案、開発者やクライアントとの仕様調整を行い、プロジェクトを円滑に推進いただきます。 インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信まで幅広い領域に関わるため、総合的な技術視点と調整力が求められます。 必須スキル： ・BtoC向けWebまたはアプリサービスの開発経験 ・50〜100万ユーザー規模の高トラフィックシステム開発経験（リードエンジニアクラス） ・チームリーダー、ディレクション、または進捗管理の経験 ・主体的に課題を発見・解決できる能力 ・複数のステークホルダーと連携し解決策に導く調整力・推進力 【条件面】 期間：随時 場所：東京テレポート駅 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 業務内容： 大手通信グループ企業で、AIのAgent導入目的で、色んなBPO業務領域の業務改善を実施しております。 複数のレーンを分けて並行検討をしています、RPAような業務効率化の開発導入をしています。 それに対して、業務プロセスの理解及びRPAの実装・検証・導入を担当していただきます。 同時に他のレーンで進めているAgent開発も、作業進捗状況次第で、 随時調整とサポートをしていただきます。 スキル： 【必須】 ・ビジネスサイドの担当者と対等に会話できる高度な対話力 ・プロジェクトの方向性を示す企画・提案資料の作成スキル ・技術的知見を平易な言葉で伝え、プロジェクトを推進するプレゼンテーション能力 ・MS Power Automateの実装・導入経験 ・Webシステムの開発、運用経験 【尚可】 ・PythonでのBackend開発計画 ・Azure環境のデプロイ経験 ・英語会話能力(ビジネスレベル) ・中国語会話能力(ビジネスレベル) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 【具体的な業務内容】 -データ分析基盤の開発: BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 Pythonによる分析アルゴリズムの実装 分析ロジックのAIエージェントへの統合 -AIエージェント機能の開発: 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 【開発環境】 （開発環境） 言語: Python (AIエージェント・データ処理), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) AIエージェント: 社内開発のマルチエージェントフレームワーク LLMオーケストレーション、ツール連携、状態管理機能を提供 LLM統合: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude (API経由) データ基盤: GCP BigQuery, ClickHouse インフラ: GCP (Cloud Run, Cloud Functions), Docker ツール: Slack, Linear, GitHub, Notion など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでのデータ分析/可視化の実務経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ＜尚可＞ ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを用いたシステム開発経験 ・Agent設計/Workflow構築の経験 ・広告業界でのデータ分析/BI経験 ・大規模データセットの処理/最適化経験 ・非技術者向けのコミュニケーション/ドキュメント作成スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐80万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 各種Webサービス（ニュース、ブログなど）の信頼性、可用性、パフォーマンスを向上させるため、インフラの設計、構築、運用を行います。 開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。 ・クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計、構築、運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた環境構築と運用 ・CI/CDパイプラインの構築と改善 ・監視システムの構築とアラート対応 ・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定 ・運用自動化ツールの開発と導入 ・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役 【必須スキル】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境での構築・運用経験 ・Python、Go、Rubyなどの言語を用いた開発またはスクリプト作成経験 ・Docker、Kubernetesに関する知識と実務経験 ・Prometheus、Grafana、Datadogなどの監視ツールの利用経験 ・Gitを用いた開発ワークフローの経験 【尚可スキル】 ・大規模サービスの運用経験 ・Infrastructure as Code（Terraform、Ansibleなど）の実務経験 ・セキュリティに関する知識と対策の経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQLなど）の運用・チューニング経験 ・下記資格のいずれかの保有 Solutions Architect Professional DevOps Engineer Professional Advanced Networking Specialty Security Specialty ・IaC Terraformを駆使し、インフラ構築からDatadogの監視設定までコード化 ・GitHub Actionsを用いたパイプライン構築経験 ・業務をツール化して効率化したご経験 ・Webアプリケーション開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】中野坂上駅 【管理番号】anken_60222_011
