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案件一覧
( 8,286 件中 3,921 - 3,930 件を表示) 【概要】 顧客の運用として、日々Linuxサーバ（APサーバ／DBサーバ）の構築が発生している。 同Linuxサーバ構築は現在手動にて対応している状況。 上記サーバ構築作業をAnsibleにより自動化したい。 【作業詳細】 ・Linuxサーバ（DBサーバ）構築を自動化するPlaybook開発 ・上記に対応する仕様書作成／テストの実施 ・Playbook実行のインプットとなるymlファイル作成自動化（設計書→ymlファイル） 【場所】 五反田 ※基本リモート 【期間】 10月～2月 【必須スキル】 ・Linuxの基礎知識・基本操作経験 ・Playbook開発経験（一人称での対応経験） ・Ansible または AWXサーバ構築経験 ・マクロ作成
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 美容医療の口コミ・予約サービスの開発業務 【開発環境】 バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：Next.js、TypeScript iOS：Swift Android：Kotlin インフラ：Kubernetes、Amazon EKS、AWS Fargate、Terraform Database / SearchEngine：Amazon Aurora (MySQL8系互換)、Elasticsearch CI：CircleCI、GitHub Actions モニタリング：Datadog、Sentry、Amazon CloudWatch 分析：BigQuery、Redash ソースコード管理・コミュニケーションツール：GitHub、Slack、Notion、figma、Miro ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ バックエンドとアプリの知見 プロジェクト推進の経験（社内外の調整） ＜尚可＞ 開発経験 多人数チームのリーダー経験 認定スクラムマスター資格 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4~5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00~19:00 【単価】80〜90万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。 ■開発環境： ■必須スキル： ・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル （自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある） ■歓迎スキル： ・Kaggle実績 ・Chainer ・OpenCV ・理系出身（大学、学部、卒業年度） ・バックエンドDB設計（Python） ・AIロジック設計 ・TensorFlow ・PyTorch ・Sier/コンサルティングファーム経験 ・RAGベンダーやAIスタートアップ企業のご経験があり、PoCとして要求整理～モック実装まで可能 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00(フルフレックス) ■年齢：~39歳 ■支払サイト：30日
■業務内容 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、パフォーマンス検証等をご担当頂く方を募集します。 すでに知見を持ったインフラエンジニアが数名チームにいる環境ですが、クライアントPMとの橋渡し・要件を整理する等を通じ、プロジェクト全体のパフォーマンスを高めるアーキテクトを担っていただきます。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・商用化、量産化に向けて非機能要件(可用性、セキュリティ、監視など)の洗い出しや検討、実装 ■求めるスキル（必須） ・インフラ領域における上流工程を経験されてきた方（SIer等） ・非マネージド環境（オンプレ等）でKubernetes基盤を設計したご経験がある方 ■求めるスキル（尚可） ・インフラ領域のアーキテクチャ検討・技術選定・ミドルウェア検証等のご経験 ・データ基盤（データウェハース・データマート）の構築・設計のご経験 ・経験オンプレ基盤の設計およびパフォーマンスチューニング経験（VMware・ネットワーク・ストレージ等） ・インフラのIaC化されたご経験 ■開発環境 ▼使用言語 ・Go言語/Python 他 ▼使用ツール ・kubernetes ・VMware ・IaC (ansible, Terraform) ・DB (PostgreSQL) ・Argo Workflow ▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール ・Gitlab ・Microsoft Teams ・Miro ■開発体制 ・プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ■キーテクノロジー Python,Kubernetes ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 ■案件番号：65_040
スキル
LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業様がクライアントです。 導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて 挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながら オーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることで ハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、 ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます。 単なるAIchatbotというよりもCpilot的なユーザービリティを目指しています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力 （ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ■歓迎スキル： ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績(RAG/FineTunning/アノテーション) ・生成系AI領域についてキャッチアップする意欲のある方 ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景がある ・スタートアップなしいは大手企業における新規事業、新規プロジェクトのご経験 ・機械学習エンジニアとしての事業会社支援の経験 ・AI系のベンダーにてエンジニア経験がある方 ・ドキュメンテーション ・モック、デモではなく本番稼働されたWeb無いしはクラウドシステムの開発経験 ・AzureOpenAIのご経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】WEBサービス（BtoB） （担当工程）基本設計〜テスト 顧客が展開するパッケージ製品のデータ分析基盤を用いた開発案件になります 製品の基盤導入後にお客様のデータをDWH（主にRedshift）に登録、SQL（一部Python）を使ったETL処理を行うためこちらの開発をメインにご対応頂きます。 ジョブ機能があるのでそこから実行するプログラム（SQL、Python）を開発するイメージになります 複数の短期（3か月程度）案件を進めており、参画後は複数案件にかかわっていただく想定です。 【開発環境】 SQL/Python ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWSサービスを使った開発経験（S3、Redshift、EC2、SNS） ・SQLを使った開発経験 ・Pythonを使った開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】80〜90万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【フルリモート】データサイエンティスト×PM×Python 【案件名】 製造分野の課題に対する量子コンピューティング技術を利用した数理最適化の実証活動 Tech Lead / PM 【案件内容・業務内容】 [案件概要] 効率的な製造計画の立案などの、工場現場で人が行うと多大な工数・時間を要する業務に対して、組合せ最適化の数理的手法と、量子コンピューティングを用いた計算処理技術を利用した、組み合わせ最適化の実証実験(PoC)を行っています。 最適化を行うための数式の作成(フォーミュレーション)、作成した数式のPythonでの実装、AWSを介した量子疑似環境での実行といった進め方で、適切な結果の導出と実際の業務課題への適用を目指しています。 [期待する役割] ・実証実験を行う上で発生する課題やタスクを管理するPM業務。 ・インド人メンバーとの議論や各種論文のリサーチを通じて、抱える課題を一つずつ解消していくTech Leadとしての役割。 ・成果や課題を報告するための資料作成、ステークホルダーへの報告。 【場所】 原則リモート ※入退場など手続きのため、横浜か本厚木に出社いただく場合があります。キャッチアップの期間など元請けオフィスに出社いただく場合があります。 【人数】 1 【工数】 1人月 ※１人月以下の場合、応相談 【単価】 85万円 ※スキル見合い 【期間】 2024年４月～長期 【年齢】 上限: 50代 【国籍】 外国籍OK 【要件(MUST)】 数理最適化分野の学術経験(研究・論文執筆など) モデル作成を行う数学的な能力 Pythonのプログラミング 英語 (論文購読・インドメンバーとのコミュニケーション) 【要件（WANT）】 量子コンピューティング技術・量子アニーリングの知見 AWSの利用経験 【商談回数】 WEB2回 --------------------------------------"
【概要】 ハードウェアトークンを用いた新規事業開発をしていただきます。 チーム体制は8名体制で、そのうちのバック2名を募集しています。 新しい取り組みのためやりたいことに強いこだわりがある方より、柔軟に対応できる方が望ましいです。 【勤務地】 フルリモート 【時間】 10時～19時 【期間】 11月～ 【単価】 65～70万円 【必須スキル】 ・Python(FW用いたWeb開発)経験4、5年目安 ・1つのプロジェクトで基本設計からテストまで一気通貫した経験 ・AWS環境下での開発経験 ・アジャイル開発経験 【尚可スキル】 ・ラージスケールスクラムやサイドカー構成の知見
【開発環境】 ・インフラ・サーバー AWS 【エリア】 台東区 リモートOK 【最寄り駅】 上野駅または都内の客先(週2～3はリモート予定) 【作業内容】 ■想定業務内容 放送業界向けのAWSおよびオンプレ（スイッチ関連）を構築していただきます。 設計～構築～試験の工程を担当いただきます。 【求める人物像】 ■必須スキル ・要件定義の経験 ・インフラの設計経験 ・AWSの構築～試験の経験（1年以上） ・NWの基礎知識およびL2スイッチの構築経験 ・何らかのDBの経験 ・コミュニケーション能力 ■尚可スキル ・Webアプリの開発経験 ・AWS Lambda（言語：Python）での開発経験 ・L3スイッチの構築経験 【就業時間】 09:00 ~ 18:00 【週何日稼働】 週5平日 【精算幅】 140h-180h 【募集人員】 1人 【商流】 元請→弊社 【面談】 1回(上野で対面またはWeb) 【備考】 ・浅い方を優先 ・できれば40代まで ・日本語でのコミュニケーションがとれれば外国籍も可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】DX帳簿システム保守運用案件（PHP） 【内容】 DX帳簿システムの機能追加や運用・保守をメインに担当していただきます。 ※製造工程はオフショアで実施済み。 今後も同様の会計系サービスの開発を予定しているため、その際は0から開発に携わっていただきます。 【勤務地】中目黒（リモート相談可、出社できる方が望ましい） 【時間】9:00〜18:00or10:00〜19:00 【期間】即日〜 【必須スキル】 ・PHPでの開発経験（3年以上） ・AWSの環境下で開発経験 ・WEBアプリケーション開発経験 【尚可スキル】※いずれかでもあれば確度かなり上がります。 ・AWSの保守運用経験 ・Kintoneの導入経験※超尚可 【単金】〜70万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
