2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,271 件中 3,831 - 3,840 件を表示) ▽業務内容▽ DMM共通のナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 ▽求めるスキル▽ 【必須スキル】 Webアプリケーションの開発・運用経験（３年以上） Python を使った Webアプリケーション開発経験 AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【歓迎スキル】 Terraform 等の IaC の利用経験 ▽業務環境▽ メンバー: 3名 ▽開発環境▽ クラウド環境: AWS OS: Linux 開発言語: Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript フレームワーク・ライブラリ: 管理ツール: GitHub Enterprise / ZenHub etc. その他ツール: Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc. ▽担当工程▽ ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 ▽アダルトコンテンツ▽ 業務で直接触れることはないが、目にする可能性がある程度 ▽就業条件▽ ・稼働時間：140～180ｈ（週5日想定） ※案件の内容上、従業員と同様の10:00-19:00で稼働いただければと思います。 ※11時～17時はマストでご対応いただきたいです ※ミーティング等へもご参加をお願いしたいです
スキル
お任せしたいこと ［役割］ AI技術者 プロダクトの保守・運用ではなく、最新のAI手法を試行しながらPoCを行う研究開発中心の業務です！ 画像処理技術、あるいはLLMを活用する大手企業とのAI新規ソリューション共同開発において、AIモデルの開発・訓練、性能検証を行い、結果をレポートにまとめます。また、必要に応じて納品に向けたモデルパッケージ化も担当いただきます。当社が誇るAIの先端知識と大手企業の業界知見の掛け算でソリューションを開発するためクライアントの意向を汲み取ったシステム・計画の設計が必要です。 ［役割に対して求める成果］ ・高精度で目的に対して適切なAIモデルの開発と検証 ・分析結果や検証結果のレポート作成 ・必要に応じたモデルのパッケージ化と納品対応 具体的な業務内容 ・例：異常検知モデル開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認（必要に応じて収集） ・性能指標の設定 ・データ解析（EDA） ・データ分布の確認 ・前処理手法の検討 ・Autoencoder系モデル開発 ・アーキテクチャ選定・構築 ・パイプライン構築 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・モデルの保存 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 ・例：類似図面検索システム開発の場合 ・要件定義 ・画像データ確認（図面データの形式・構造の確認、必要に応じて収集） ・検索精度や速度に関する性能指標の設定 ・データ解析（EDA） ・図面データの統計的解析 ・特徴量抽出のための前処理手法の検討 ・類似検索システム開発 ・特徴量抽出アルゴリズムの選定・構築 ・ベクトル化された特徴量の管理手法検討 ・検索アルゴリズムの実装と最適化 ・学習・検証 ・ハイパーパラメータのチューニング ・モデル性能検証 ・指標算出 ・レポート作成 ・モデルパッケージ化 ・検索モデルの保存と管理方法の整備 ・CLIパッケージ化 ・納品対応 ・その他 ・打ち合わせへの参加 ・モデルの運用支援 必須スキル・経験 ・Pythonを使った開発経験 ・機械学習（ML）の基本的な理解（データ前処理、モデル学習、評価など） ・PyTorch または TensorFlowなど、いずれか1つのフレームワークを使ったモデル構築経験 ・最新のAI手法を学び、論文などをキャッチアップしながら実装する意欲。「論文に興味がある」「読むのが苦でない」 嬉しいスキル・経験 ・scikit-learn、OpenCV、Hugging Faceなどの主要なライブラリの使用経験 ・Kaggle等のデータコンペ経験 ・arXivや学会論文を常にチェックしている、または論文執筆・投稿の経験 ・WandBなどの実験管理ツールの利用経験 ・認知度の高いカンファレンス（NeurIPS, CVPRなど）の発表・参加経験 チーム体制 ・エンジニア2〜4名 求める人物像 ・自律的にタスクを遂行でき、チーム全体をリードできる方 ・アカデミアとビジネスの両側面を取り入れ、AIモデルの開発に取り組める方 ・弊社のビジョンに共感し、共に成長していける方 仕事の魅力 ・学生主体の活気に満ちた職場で、新しい挑戦に取り組むことが可能 ・少人数のチームで裁量権を持ちながら稼働可能 ・新技術の調査や実験が好きな方には最適 ・論文をもとに新しいモデルを試してみるのが好きな方大歓迎 働き方 ・雇用形態： 業務委託 ・勤務形態： 週1以上の出社を希望（※相談可） ・トライアル： 初月はトライアル採用あり ・リモートワーク： コミュニケーションが円滑に取れる範囲でリモートワーク可能 ・ミーティング： 必要に応じて、対面またはオンラインでのミーティングを実施
■案件名：大手製造会社向けシステム開発 ★使用ツール VisualStudio Code (VSCode) Gitの基本操作およびソース管理 プログラミング言語 Pythonー＞必須 JavaScript（あれば尚可） HTML/CSS（あれば尚可） ★勤務条件 勤務形態：出社対応（週4以上出社、要相談） ■必須スキル ・AWSのリソース設定経験（VPC, EC2, Lamda, Quicksight、IAMなど） ・Pythonのバックエンド開発経験 ・データベースの構築経験（PostgreSQLがベスト、MYSQLもしくはOracleDBでも可） ■歓迎スキル オプションスキル（あれば尚可）： ・外部サービスのREST APIを利用した連携開発経験 ・Reactの開発経験 ・データ可視化（ダッシュボード）の開発経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：常駐 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2025/03/01 ■単価：スキル見合い ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：30日サイト (当月末締め翌月末日支払い) ■募集人数：1人 ■商談：2回 (対面,オンライン可) ■最寄り駅：末広町駅もしくは秋葉原駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:30~18:30 ■外国籍：外国籍OK ■PC貸与：あり ■服装規定：なし
プロジェクト概要 データ分析に特化したプロジェクトに参画いただきます。 BigQueryへのデータ蓄積からデータマート作成、Pythonを使用したデータ加工（非構造データの構造化等）、そしてLookerやTableauを使ったレポート作成までを担当していただきます。 顧客属性やアプリ利用履歴などに基づくカスタマー分析、事業貢献に関わるアプリのパフォーマンス分析、パーソナライズの高度化など、様々な分析テーマに取り組むことができます。 主な業務内容 BigQueryへのデータ蓄積とデータマート作成 Pythonを使用したデータ加工（非構造データの構造化） Looker、Tableau、Excelを使用したレポート作成 分析テーマに基づくデータ分析（顧客属性、アプリ利用履歴、解約分析など） 必須スキル Python（pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm）の使用経験 統計検定2級相当以上の知識 データ分析業務の経験（3年以上） 仮説立案、データ加工・集計、分析結果のアウトプットが可能な方 円滑なコミュニケーション能力 分析設計、データ収集、加工・分析、示唆検討、報告の一連の業務経験 尚可スキル データサイエンティストとしての経験 機械学習モデルの構築経験（Pythonを使用） 課題設定や仮説立案のスキル BigQuery, Google Analytics, RedShift, Airflow, Looker, Tableauの使用経験 AWSサービスやRを使用した開発経験 ポイント！ データ分析の全工程を経験！ 分析設計からレポート作成まで、一貫して関わることができます。 最新技術に触れられる環境！ BigQueryやLookerなどモダンなツールを活用。 柔軟な勤務環境！ リモートとオフィスワークのハイブリッドで働きやすい！
スキル
案件名 AI を活用した業務改善プロジェクトの PM 案件詳細 AI 技術を活用した需要予測サービスを提供する事業会社にて、プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 業務詳細 企画提案、営業活動のサポート、要件整理、仕様設計、ドキュメント作成 プロジェクトの進行管理およびチームメンバーへのタスク指示 現在は、地図上での人流予測や需要予測を行うプロダクトのプロジェクトへの参画を想定しています。 技術環境 Python / SQL / AWS / GCP スキル 必須スキル AI を用いたプロダクト導入における PM 経験 開発の経験 Python 経験 データ分析経験 お客様との仕様調整や折衝のご経験 歓迎スキル 需要予測 SCM に関わったご経験 条件 面談：2回 うち 1回は、選考は行わず 15分程度で詳細情報の開示のみ 場合により追加1回あり 稼働：週3〜（ご希望に合わせて調整可） 開始：即日 年齢：50代前半まで 勤務：フルリモート、フルフレックス
スキル
【一つ上のSES企業】 エンジニア歴20年を超える代表の「エンジニアを大切にしたい」という 想いから働きやすい環境づくりに力を入れています。 営業出身の代表ではありません。 一人一人のエンジニアを大切にします。 ワークライフバランス重視の働き方が良ければそれも良し、 高収入に特化したいならそれも良しで、あなたの要望にお答えします。 社員一人ひとりの「やってみたい」という想いを尊重し常時数百以上の案件から あなたの希望やキャリアプランにマッチする業務をお任せします！ リモート案件は全体の約半数で、フルリモートも可能です！ 【プロジェクト、案件の具体例】 アパレルECサイト 電力系の顧客管理・料金計算システム開発 デジタル診察券 携帯ショップ向け予約サービス デジタル診察券/FX関連システム 電力系の顧客管理・料金計算システム開発 BtoCWebサービスの開発 モバイルアプリの開発 業務システムの開発 Pythonでのデータ分析 携帯ショップ向け予約サービス iOS、Android向けネイティブゲーム …などさまざまです！ ■勤務時間 9：00～18：00（実働8時間） ※勤務先により、多少前後する場合があります。 ※残業は多くても月20h以内で実働ベースでは平均10ｈ ■年間休日125日以上 ■完全週休2日制（土日）+祝日休み ■年末年始休暇 ■有給休暇※各プロジェクト先により多少異なります。 ★有給は手間なく、「休みます」の一言でOKです♪ ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■資格取得支援制度（書籍購入、ソフトウェア購入など） ■リモートワーク・テレワーク・在宅勤務OK ※プロジェクトの内容に依存します。 ■インセンティブ制度 客先常駐エンジニアでも社内のWeb制作やSES営業のお手伝いをすることで、 月の給与とは別に対価をお支払い。 もちろん希望者のみなので、興味のある方はぜひご相談ください！
スキル
採用ページ https://recruit.re-birth-it.com/ リ・バースでは、ジョブ単位での採⽤は⾏わないため、募集職種は掲載しておりません。ご了承ください。私たちはエンジニア⼀⼈ひとりの能⼒を、顕在的なものと潜在的なものの両⽅を⾒極めて、プロジェクトにアサインしています。例えば、それまで基盤システムをずっとやってきたエンジニアにコンサルティングの案件に⼊ってもらったり、経験のないプログラム⾔語の開発に⼊ってもらっています。これはエンジニアの可能性を広げるためです。本⼈の資質や考え⽅をきちんと把握すれば、経験のない領域のプロジェクトでも⼗分活躍できる可能性があることを私たちは知っています。 詳しくはお問い合わせください。
ウェブ開発において、検索エンジンを一緒に攻略する仕事です。 ただ作るだけではなく検証も得意で一緒に考えながら進めていける方が理想。 以下の経験・スキルを有する方 Python、Java、visual basicなどのプログラム言語による開発経験 スマートフォンアプリの開発経験 以下、尚可 分析や解析が得意、かつ攻略することが好きな方 MySQL、PostgreSQL、Oracleのいずれかを使っての開発経験 サーバー・ネットワークに関する知識 データベースの設計、チューニング経験、AWSについての知識 ●働き方 ・リモート勤務は可能ですが、社内で一緒に考え、日々検証できる段階までは本社（新潟県長岡市）に来ていただく形が理想（応相談）
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
案件名 金融業界向け Tableau ダッシュボード作成支援 案件内容 既存システムのサーバー切り替えに伴い、大量のファイル（約120ファイル）の移行が必要となりました。ただし、そのまま移行するとデータ量が膨大なため、Tableau を活用した移行を検討し、対応を進めることになりました。 このプロジェクトにおいて、以下の対応をお願いしたいと考えています。 Tableau のダッシュボード設計・開発 参照 DB や既存ツールのテーブル相関を理解し、それに基づいたダッシュボード設計 ダッシュボード完成後のテスト（既存ツールの出力結果との整合性確認が主な目的） 利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールの利用状況を把握し、適切なダッシュボード提案を実施） SQL 対応 必要に応じて SQL のコーディングを実施（既存 MySQL 環境から Tableau 向けの置き換えを含む） ステークホルダーとのコミュニケーション エンドユーザー様を含む関係者との調整や技術的なやり取りに参加し、プロジェクトを円滑に進める支援 柔軟な対応とスムーズなコミュニケーションが求められるプロジェクトです。ぜひご検討ください。 スキル 必須スキル Tableau の関数の理解と経験 Tableau の構築経験（ダッシュボードが作れる） 尚可スキル 複雑な SQL が読める SQL が書ける 条件 単価：65～70万円（スキル見合い） 場所：都内（品川エリアまたは中央区周辺） ※リモート併用（PC受け取りや必要に応じて品川への出社が発生しますが基本は在宅になります。） 期間：2月～ 時間：9:00～17:30 面談：1回 精算：140 - 180h 外国籍：不可
プロジェクト概要 新しいAIプロダクトの成長を担う機械学習エンジニアを募集します！ まずはAI在庫管理の需要予測モデルの改善・運用をお任せし、続いてPoC後の新規プロダクト開発、機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチまで幅広く活躍していただきます。 時系列予測や多クラス分類をターゲットとしたタスクに取り組みながら、プロダクトの成功を支えていきましょう！ お仕事内容 機械学習アルゴリズムの選定、EDA、モデルチューニング 機械学習モデルの設計・実装 データ・特徴量生成のためのパイプライン開発 LLM活用のPoCや複数の新規プロジェクト推進への参画 求めるスキル 必須スキル Pythonでの開発経験2年以上 要件に基づく機械学習モデルの設計～運用経験 AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験 機械学習モデルの構築・チューニング経験 歓迎スキル チームリードやマネジメント経験 AWSの各サービス（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Functionなど）の運用経験 データサイエンスや統計の知識、データ管理（ガバナンス・モデリングなど）経験 論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆などの実績 求める人物像 自律的に動き、チームや関係者と協力しながら成果を出せる方 実際に手を動かして行動できる方 新しい技術に興味を持ち、積極的に挑戦できる方 開発環境 言語・技術：Python、TypeScript、AWS（Glue, Athena, Fargate, SageMaker, Lambda, CDK）、Databricks ライブラリ：Pandas、NumPy、Scikit-Learn、LightGBM、Prophet、PuLP 面談回数：WEB1回 ポイント！ 新規プロダクト開発に関われる！ フルリモートOK！ 働きやすい環境で最新技術を活用！ 多様な機械学習タスクに挑戦可能！ チームには弊社メンバーも参画中なので安心です！
