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案件一覧

( 10,315 件中 361 - 370 件を表示)
エンジニア
【Swift】モバイル系プラットフォーム開発
【案件概要】 モバイルアプリ向けのプラットフォーム開発、および既存アプリの不具合調査・修正対応を担当していただきます。 また、既存のCI/CD関連におけるDevOps環境の改善に向けた検討・設計・開発など、 インフラや自動化に近い領域にも携わっていただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・既存のCI/CD環境やDevOpsプロセスの改善に向けた調査、検討、および設計・開発 ・既存のモバイルアプリにおける不具合の解析(ログ調査・コードリーディング等)および修正対応 ・未知のツールや最新の技術要素を取り入れたプラットフォームのアップデート対応 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Java、またはSwiftを用いたシステム・アプリ開発の実務経験(いずれか片方のみでも3年以上の実務経験必須) ・Gitを用いたチームでのバージョン管理・ソースコード管理の実務経験 【尚可スキル】 ・モバイルプラットフォーム(Android/iOS)向けの開発経験 ・AWSなどのクラウドサービスへの知見および構築経験 ・CI/CDなどのDev(Sec)Opsへの知見 ・上記DevOpsへの生成AI導入経験または知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】札幌 【管理番号】anken_16067_1470

報酬例

2,188 ~ 2,813円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/北海道

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】全国の物流網を最適化する巨大サプライチェーンシステムのマイクロサービス化およびバックエンド開発
【フルリモート/週5/Java】全国の物流網を最適化する巨大サプライチェーンシステムのマイクロサービス化およびバックエンド開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、毎日数百万個の荷物が動く「大規模サプライチェーン・物流管理システム(WMS/TMS)」のJava(Spring Boot)を用いたコア機能開発、および巨大なモノリスからのマイクロサービス化をお任せします。 [役割に対して求める成果]「入出荷」「在庫引き当て」「配送ルート最適化」といった、物理的なモノの動きと連動する極めて複雑なドメイン知識を整理し、既存の稼働を一切止めることなく新機能を提供すること。また、長年の増改築で密結合となった巨大なレガシーコードに対し、ドメイン駆動設計(DDD)の概念とSpring Cloud等を用いたマイクロサービス・アーキテクチャを導入し、セール時等の急激な物流量増加にも耐えうるスケーラブルな基盤へと刷新すること。 具体的な業務内容 ・Java(Spring Boot)を用いた、物流・在庫管理向けバックエンドAPIおよび重厚なバッチ処理の詳細設計、実装、テスト ・Spring Cloud、またはgRPCを利用したマイクロサービス間のセキュアで高速なAPI連携の設計・実装 ・「ストラングラーフィグ・パターン」を用いた、稼働中の巨大モノリスシステムからマイクロサービスへの段階的かつ安全な切り出し ・数億レコードに及ぶ在庫データや配送トラッキングデータを扱うPostgreSQLにおける、複雑なクエリのチューニングおよびインデックス最適化 ・Apache KafkaやAmazon SQSを利用した、サービス間の非同期メッセージング設計と、結果整合性(Eventual Consistency)を許容する分散トランザクションの制御 ・倉庫内のハンディターミナルやロボット(AGV)から送信される大量のトラフィックを低遅延で処理するためのJVMチューニング ・OpenTelemetryやDatadogを利用した分散トレーシング環境の構築と、複数サービスを跨ぐ複雑な障害のボトルネック特定 ・JUnit、Mockito、Testcontainersを用いた統合テストの自動化による、デグレ(回帰バグ)の徹底的な防止 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた開発経験(2年以上) ・RDBMSを用いたデータベース設計、および大量データを扱うSQLのチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・物流(WMS/TMS)、サプライチェーン、または大規模EC等のドメインにおける業務システムの開発経験 ・マイクロサービス・アーキテクチャでの設計、開発、運用経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)、またはクリーンアーキテクチャを用いた開発経験 ・gRPCを用いたサービス間通信の設計経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを用いた非同期処理・分散システムの構築経験 ・Docker、Kubernetes(EKS等)を用いたコンテナオーケストレーション環境の基礎知識 ・AWS(ECS/EKS, RDS, SQS, ElastiCache等)を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語:Java 21 フレームワーク:Spring Boot, Spring Cloud, Spring Batch データベース・KVS:PostgreSQL (Amazon Aurora), Redis 通信・非同期処理:REST, gRPC, Apache Kafka, Amazon SQS インフラ:AWS (EKS, RDS, MSK, S3等), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD:JUnit, Mockito, Testcontainers, GitHub Actions 監視・ツール:Datadog (APM), OpenTelemetry, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて サプライチェーン開発部のバックエンドチームへの配属となります。「システムのバグが、物流センターのトラックの大渋滞や配達遅延という物理的なインシデントに直結する」という強い危機感と責任感を持つカルチャーです。そのため、コードレビューでは単なる構文の美しさだけでなく、「在庫引き当て処理中にDBがフェイルオーバーしたらどう復旧するか」「ネットワーク瞬断時にハンディターミナルからのリトライはどう処理されるか」といった、エッジケースや分散システム特有の耐障害性に関するシビアな議論が日常的に行われます。 求める人物像 ・「物理的なモノの動き」と「システム上のデータ」を一致させるという泥臭く複雑な業務ロジックの解読に、パズルを解くような知的な面白みを感じる方 ・流行りの技術(マイクロサービス等)を無目的・無計画に導入するのではなく、システムの結合度を下げるための手段として適材適所で活用できるバランス感覚を持った方 ・「日本の物流という社会インフラをソフトウェアの力で止めずに進化させる」というプロダクトのミッションに強く共感し、当事者意識を持てる方 仕事の魅力 現代のECやビジネスの生命線である「物流・サプライチェーン」の心臓部を担う、極めて社会的意義とビジネスインパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして非常にニーズの高い「巨大モノリスのマイクロサービス化」「DDD(ドメイン駆動設計)の実践」「分散トランザクションの制御」といったエンタープライズ領域における最高難易度の課題に最前線で向き合うことで、大規模システムのスペシャリストとして揺るぎない市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※倉庫内の業務フロー理解や、現場でのシステム稼働テストを目的として、数ヶ月に1回程度、物流拠点等への出張が発生する場合があります)。

報酬例

4,600 ~ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/エンド直/フルリモート】医療SaaSにおけるAIモデル開発メンバー
【案件概要】 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 ・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化 ・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 ・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 ・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 【必須スキル】 ・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上) ・自然言語処理(NLP)の実務経験 ・数値に基づく仮説検証(実験・評価)の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験 【尚可スキル】 ・医療テキスト/音声データの解析経験 ・音声認識(ASR)モデルの開発経験 ・LLMの実務経験(ファインチューニング、プロンプト設計など) ・MLOpsの構築経験(MLflow、KubeFlow、Docker等) ・モデルの軽量化、推論高速化の経験 ・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】虎ノ門 【管理番号】anken_76073_004

報酬例

5,625 ~ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Salesforce】Salesforce設計構築案件 基本リモート@品川
■お任せしたいこと Salesforce(Sales Cloud)を用いたシステムの導入・開発プロジェクトにおいて、要件に基づく仕様調整から設計、構築、テスト、さらには導入後の保守運用にいたるまで一連の工程を幅広くお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・Salesforce(Sales Cloud)における仕様調整およびシステム設計 ・環境構築および実装作業 ・各種テストの計画・実施 ・システム導入後の保守・運用サポート ■必須スキル・経験 ・Salesforce(Sales Cloud)の設計、構築、または運用保守の実務経験 ■開発環境 Salesforce (Sales Cloud) ■期間 7月 〜 ■働き方 リモート併用(品川への出社を伴う、基本テレワークの勤務体系となります) ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約

報酬例

3,000 ~ 3,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【週4〜5日/フルリモ】アジャイル開発のバックエンドエンジニア
【募集ポジション】 バックエンドエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・バックエンドの設計・開発・リリース・運用 ・アジャイルなプロセスで進行 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80〜100万円 【必須条件】 ・バックエンド開発・運用の実務経験が2年以上 ・以下いずれかの言語でのバックエンド開発経験(Go/Ruby/PHP/Java/Python/Typescript/Scala/Kotlin/Dart) 【歓迎条件】 ・Google Cloudでの開発・運用経験 ・テックリード/チームビルド/プロセス改善の経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定の経験 ・フロントエンド/モバイルアプリの開発経験、またはPM経験

報酬例

5,000 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、受託、SES、請負

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python / フルリモート】動画配信サービスの視聴ログ分析基盤
■案件名 【Python/BigQuery】動画配信サービスの視聴ログ分析基盤 ■案件内容 月間視聴者数500万人の動画配信サービスで、視聴ログのリアルタイム集計と長期保管・分析の両立が課題となっています。BigQuery + dbt + Airflow構成での新規分析基盤構築と、データマート整備を行います。 ■役割 データエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 85万前後 ■スキル: 【必須】 ・Python実装経験 3年以上 ・BigQuery/Snowflake等のDWHでの本番運用経験 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・Airflow等のワークフロー管理ツール経験 【尚可】 ・動画/メディア業界の分析経験 ・データ可視化(Looker/Tableau等)経験 ・ストリーミングデータ処理経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回(当社同席)

報酬例

5,313円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【週4〜5日】ソーシャルECアプリのML基盤構築エンジニア
【募集ポジション】 MLエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring) ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定の推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性/品質の向上 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 時給5000~6250円 ※スキル見合い 【必須条件】 ・レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験 ・Pythonでの開発経験 【歓迎条件】 ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見

報酬例

5,000 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、受託、SES、請負

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Salesforce】Salesforce運用保守案件 @虎ノ門
■お任せしたいこと 大手人材派遣会社における、Salesforce(Sales Cloud)の運用保守および会社統合に伴う各種影響調査、開発要件定義などをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・日常的な問い合わせ(ケース)対応(設定変更・調査対応など) ・プロファイル、権限セット、ユーザーグループの整理および調査 ・データローダー等を用いたデータ抽出および更新作業 ・会社統合に伴うデータ統合、および既存設定(数式・フロー・コード)の影響調査 ・開発要件定義(Apexコードの読解、一部開発対応、リリース判断やスケジュール調整への関与) ■必須スキル・経験 ・Salesforceの実務経験3〜5年以上 ・Sales Cloudの設計および実装経験 ・要件定義から設計、実装まで一貫して担当した経験 ・既存システム改修案件の経験 ■歓迎スキル・経験 ・Apex開発経験(目安2年以上) ・システム開発工程に関するスキル(開発ライフサイクル全体の理解:要件定義〜保守) ・要件定義および設計フェーズでの判断力 ・標準機能と開発の切り分け力 ・影響調査およびリスクを考慮した設計経験 ・品質や保守性を意識した開発経験 ・ベンダーコントロールの経験 ・対外調整スキル(他社ベンダーとの協業経験、役割分担・責任範囲を意識した推進力、技術的論点を整理した調整・交渉力) ■期間 2026年6月〜長期想定 ■働き方 常駐(東京都内 虎ノ門) ■面談回数 2回(WEB) ■契約形態 業務委託契約

報酬例

2,500 ~ 3,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Pythonデータエンジニア(自社データ分析基盤の開発・運用)
【フルリモート/週5】Pythonデータエンジニア(自社データ分析基盤の開発・運用) お任せしたいこと 自社サービスにおけるデータ分析基盤の構築、および各種データパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発・運用保守をお任せします。 華やかなAIモデルを作る前の「泥臭い土台作り」として、社内外に散らばるデータを綺麗に整理し、データサイエンティストや事業側が日々迷わずデータを活用できるような、エラーに強く信頼性の高いシステムをチームで地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonを用いた、各種データソース(RDBMS、外部API、ログファイル等)からのデータ収集・加工プログラムの開発 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン(バッチ処理)のワークフロー設計、実装、運用 ・データウェアハウス(BigQuery または Snowflake等)における、分析用のテーブル設計とデータマートの構築 ・SQLチューニングおよびデータ抽出クエリの最適化 ・既存のスクリプト(手作業やCronで動いている古いバッチなど)のリファクタリングおよびモダンな環境への移行 ・パイプラインのエラー監視、データ欠損時の調査、および復旧対応 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたシステム開発、またはバッチ処理の実務経験(目安として3年以上) ・複雑なSQLの記述、およびRDBMSやデータウェアハウスの基礎的な知識 ・ETL/ELTなどのデータパイプライン構築、または大量データの処理経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow、dbt等を用いたワークフロー管理・データモデリングの実務経験 ・GCP(BigQueryなど)やAWS(Redshift、Athenaなど)のクラウドデータ基盤の構築・運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化(IaC)経験 ・機械学習(MLOps)基盤の構築・運用サポート経験 開発・業務環境 開発言語:Python 3.x, SQL ワークフロー管理:Apache Airflow (または dbt, 独自バッチ等) データベース・DWH:BigQuery (または Snowflake, AWS Redshift) インフラ:GCP または AWS, Docker テスト・CI/CD:pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「最新のAI技術を使うこと」自体を目的とせず、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。文字化けやフォーマットの不一致といった「汚いデータ」に対しても文句を言うのではなく、どうすれば自動でクレンジングできるかを前向きに考え、基盤の安定稼働に努めています。 求める人物像 ・「AIエンジニア」ではなく、データを裏側で支える「データエンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に、場当たり的な修正で済ますのではなく、仕組みから改善しようとする姿勢のある方 ・データサイエンティストや事業側の「こういうデータが見たい」というフワッとした要望に対し、具体的なテーブル設計に落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業のデータ活用において最も需要が高く、かつボトルネックになりやすい「データ基盤の構築」に最前線で取り組むことができます。PythonとSQLの実践的なスキルを深めながら、AirflowやBigQueryといったモダンなデータスタックの運用経験を積むことで、データエンジニアとして非常に汎用性が高く、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※バッチ処理の障害時など、必要に応じてエラー調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています)。

報酬例

4,900 ~ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【AWS】MDMサービス追加開発案件 @西新宿・市ヶ谷
■お任せしたいこと MDMサービスの障害対応および追加開発(SRE)業務を担当していただきます。 AWSインフラの構築・運用、および高速なレスポンスを実現するためのアプリケーションやミドルウェアのパフォーマンス改善を担っていただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・MDMサービスの障害対応 ・追加開発(SRE) ・AWSインフラの構築、運用 ・高速なレスポンスを実現するためのアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善 ・Java / SQLを使用した設計、製造、テスト ・インフラ基盤のモニタリング・アラートシステムの開発・運用 ■必須スキル・経験 ・周囲とコミュニケーションを図り、一人称で作業を進めていける能力 ・AWSインフラの構築、運用経験 ・高速なレスポンスを実現するためのアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善経験 ・Java / SQLの開発手法を理解し、設計、製造、テストができる能力 ■歓迎スキル・経験 ・インフラ基盤のモニタリング・アラートシステムの開発・運用経験 ・Jmeter開発経験 ・terraform開発経験 ・DR環境構築経験 ・アジャイル開発経験 ・MacOS経験 ■期間 即日 〜 ■働き方 一部リモートワーク相談可(週1回西新宿、週4回市ヶ谷への出社を想定) ■面談回数 2回 ■契約形態 業務委託契約

報酬例

3,000 ~ 3,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル

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