2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,552 件中 3,521 - 3,530 件を表示) ■案件の内容 大手インフラ領域における業務プロセス効率化を目的とした生成AI PoCの技術検証を担当いただきます。 メール校正AIでは、宛先確認や複数宛先チェック、本文内容の検証機能をOutlook上で実装し、誤送信防止を実現します。既存PoCの改修や引き継ぎ、新たな要望対応が発生する場合もあります。 また、音声認識モデルを活用し、音声データからの文字起こしや文章生成を行うワークフローを構築します。業務フローとの接合検討や、Agentic機能を用いた文書生成アプリケーション実装も含まれます。 さらに、PoC結果を踏まえ、本開発に向けた構成案や工数見積、進行計画の整理にも携わっていただきます。 本案件は基本的に現地作業（東京都内）が中心ですが、状況に応じてリモート作業は相談可能です。 ■求めるスキル ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・音声処理を扱った経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上） ・GitHub等を用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・OutlookプラグインやOfficeアドインの開発経験 ・業務自動化／ワークフロー構築のPoC経験 ・自然言語処理／情報抽出／レポート生成のAI実装経験 ・DB検索やクエリ生成の知識 ・大企業案件やセキュリティ要件下でのPoC経験 ・要件定義から実装・検証まで自走できるスキル ・Azure系の音声モデルを扱った経験
■案件の内容 クリエイターとファンの関係を深めるファンコミュニティプラットフォームにおいて、 インフラ設計・構築から運用までをご担当いただくポジションです。 主にクラウド基盤を用いたtoC向けアプリケーションのインフラ整備を行っていただきます。 設計〜構築・運用まで一貫して対応可能な自走力が求められます。 ■募集背景 ユーザー増加と機能拡充に伴い、クラウド基盤の強化および運用体制の内製化を推進するための増員です。 ■求めるスキル ・クラウド基盤を用いたtoC向けアプリのインフラ設計・構築・運用の実務経験 ・インフラ領域を自走して推進できるスキル（要件整理～運用まで一貫対応） ・Terraform / AWS Cloud Formation / CDK等IaC構築経験 ・アダルトコンテンツに抵抗がない方 ■歓迎スキル ・CtoCサービスにおけるインフラ運用・改善経験 ・大手企業案件でのインフラ設計、構築経験 ・WEBアプリケーション開発経験（言語不問） ■開発環境 クラウド：AWS/GCP/Cloudflare/Vercel IaC：Terraform コンテナ：Docker/AWS ECS/ecspresso CI：GitHub Actions 監視：Sentry データベース：PostgreSQL/Valkey(Redis)/BigQuery メール：SendGrid SMS：Twilio コミュニケーション：Slack/Notion ドキュメント共有：GoogleDrive
■業務内容 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） データマートの開発・保守運用 データに関わる各種調査 ■基本スキル SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ■尚可スキル dbtの利用経験 Airflowの利用経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 クエリのチューニング経験 ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる 高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる ■開発環境 インフラ：Azure、AWS、Google Cloud（Azureがメイン） データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ワークフロー：Airflow、dbt コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog ■人物像 自らドメイン知識などの情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【条件】 ■商流：元請→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 ■単金(基本上限)：〜60万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：35日 ■開始時期：1月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：大手町 or 五反田 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 ■服装：ビジネスカジュアル想定 ■PC貸し出し：有 ■定時：10:00〜19:00 ■募集人数：1 ■年齢制限：~40代 ■外国籍可否：不可 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■案件の内容 企業間の各種取引プロセスをデジタル化する共通基盤および周辺機能の開発を担当します。 要件定義から設計、実装、リファクタリング、運用まで一連を幅広く担当し、既存領域のドメイン分割や技術負債の解消も進めていただきます。 チーム開発におけるコードレビューや技術選定、長期的なアーキテクチャ検討など、プロダクト全体の品質向上に関わる業務も含まれます。 チーム体制： PdM 2名、エンジニア 8名、SRE/デザイナーは適時アサイン ■求めるスキル Vue.js/Nuxt.jsを用いた開発経験（3年以上） モダンな技術を用いたフロントエンド開発のご経験（5年以上） 3年以上の単一プロダクトへの従事経験 フロントエンド領域における技術選定やアーキテクチャ設計のご経験 フロントエンド領域におけるエンジニアリード経験 バックエンドエンドエンジニアとしての開発経験（フルスタックで活動可能） ■歓迎スキル バックエンド領域における技術選定やアーキテクチャ設計のご経験 AWS環境でのインフラ設計やIaC構築の経験 高い水準のセキュリティを求められるプロダクトの実装・運用の経験 ■開発環境 バックエンド：Go/Revel/gorilla/gorm フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース・データストア：Aurora プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitHub /GitLab CI/CD：GitHub Actions / AWS CodeDeploy 情報共有：Slack/Google Workspace/esa.io 開発系AI：Cursor/ClaudeCode/Devin/GitHubCopilotなど 開発端末：Macbook Pro 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト：35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) ■開始時期：2026/01/05 ■単価：￥650,000~800,000 (140~180時間 中割) ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■案件の特徴：勉強会充実,フリーランス多数,オフィスがきれい,新技術に積極的,安定稼働,長期案件,即日参画可能 ■都道府県：東京都 ■作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00 ■平均稼働時間：160時間程度 ■外国籍：外国籍NG ■PC貸与：あり Mac貸与 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
②大手不動産会社基幹系インフラのAWS基盤構築（IaC担当） 作業内容 大手不動産会社の基幹システム更改に伴うAWS基盤の構築業務です。 本システムは長年汎用機で稼働していましたが、保守困難となったた全面更改となり、基盤もクラウドリフトする事になりました。 当該案件は、主としてIaC担当として構築の自動化や PoC構築を軸にAWS基盤の設計構築を行います。 スキル ・AWS設計構築の経験 ・Cloud Formationを用いたAWS構築自動化の経験 ・コミュ力・勤怠に問題が無い ーー以下は尚可ーー ・Terraformを用いたAWS構築自動化の経験 ・CI/CDの知見と経験 ・リポジトリ管理の知見と経験 場所 フルリモート ※参画時と退場時に出社（東京）が必要です 期間 即日～、長期予定 時間 9:00～18:00 面談 WEB３回予定 ※うち１回は、弊社との面談で、エンジニア様のご意向やご条件の確認が主です。
①大手不動産会社向けAWS基盤構築 作業内容 大手不動産会社で利用するマンション管理組合関係のシステムを設計構築する案件です。 汎用機で長年運用されてきたソフトウェアとハードウェアを更改し、 AWS基盤上にクラウドリフトする案件となります。 要件定義が完了したため、基本設計工程からの参画となります。 スキル ・Windows Server/Linuxによる基盤設計構築経験 4年以上 ・AWSによるクラウド基本設計と構築経験 ・コミュ力・勤怠に問題が無い ーー以下は尚可ーー ・インフラ設計構築案件でPL経験 ・AWSストレージの構築経験 場所 フルリモート ※参画時と退場時に出社（東京）が必要です 期間 即日～、長期予定 時間 9:00～18:00 面談 WEB３回予定 ※うち１回は、弊社との面談で、エンジニア様のご意向やご条件の確認が主です。
【業務内容】 PostgreSQLのバージョンアップと、それに伴うバックエンド側の修正 【必須スキル】 ・PostgreSQLのバージョンアップ経験 ・Typescript経験 ・Nest.js経験 ・日中対応可能な方 ※基本的にフルリモート、フレックスで稼働できますが、 日中（平日09:00~18:00）に作業可能な方を探しております。 ご応募お待ちしております^^
スキル
＝＝＝＝＝ ＜マーケティングツールのバックエンド開発案件＞ 【概要】 マーケティングプロダクト(SFA/CRM)のバックエンド開発をご担当いただきます。 ・クライアント向けカスタマイズの要件定義、基本設計、実装、ソースコードのレビューやチーム内の進捗管理 ・新規機能のバックエンド開発 環境： ・開発言語：Python, TypeScript, React ・インフラ：AWS ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを使用したWebアプリケーションの開発経験 ・基本設計の経験 ・AWS（Lambda）での開発経験 尚可： ・要件定義の経験 ・チームリード経験 ・SaaS領域での開発経験 ・MongoDB の経験 期間：12月～ 場 所：西新宿 ＊リモート併用（週3程度出社想定） 人 数：2～3名 単 価：～60万円程度＊スキル見合い 精算幅：140h - 180h 勤務時間：10:00〜19:00 面 談：1回（オンライン想定） ＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝ ＜決済代行システム開発・運用＞ 【概要】 ・業務システムにおける SQL チューニング全般 スロークエリの抽出、実行計画の分析 インデックス設計・見直し、SQLの書き換え提案 統計情報やパラメータを含めた実行計画改善 ・チューニングに伴う成果物作成 改善方針の整理、根拠資料の作成 お客様への説明（原因・対策・効果）の支援 ・DBチューニング・診断 ・障害対応 ※DB構築やバックアップ設計など「基盤構築メイン」ではなく、 既存システムのSQL性能改善をリードいただくポジションです。 【必須スキル】 ◆SQLチューニング経験（アプリ寄り） 直近3年以内で、既存SQLの性能問題を主担当として改善した経験 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE などで実行計画を読み、 ボトルネック特定〜改善案（SQL／インデックス／スキーマ）まで落とし込める方 スロークエリのBefore/After（例: 5秒 → 0.3秒 等）を説明できるレベルの実績がある方 ◆PostgreSQLの経験 PostgreSQLでのSQL開発またはチューニング経験 pg_stat_statements などの統計ビューを用いたボトルネック調査経験があると尚良 ◆他RDBMSの経験（いずれか） MySQL／Oracle／SQL Server のいずれかで、 SQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験 ◆コミュニケーション 性能問題の原因・対策・リスクを、非DBエンジニアにも分かる言葉で説明できる方 ※バックアップ／リストア、バージョンアップ、DR設計など インフラ中心のDBA経験「のみ」の方は、今回の要件とは少し方向性が異なります。 期間：2026年1月～ 場 所：京橋 ※基本リモート ※稀に深夜勤務が発生する場合あり 人 数：1名 単 価：55万円程度＊スキル見合い 精算幅：140～180h 勤務時間：9:00～18:00 面 談：1回（オンライン想定、弊社同席） ＝＝＝
スキル
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
