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案件一覧
( 1,449 件中 341 - 350 件を表示) 【案件名】 証券総合システム「OmegaFS」開発 【内 容】 証券総合システム「OmegaFS」におけるCOBOL開発業務 ※詳細設計～製造を担当 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・COBOL詳細設計経験：30本以上（うち新規10本以上） ・COBOL開発経験：30本以上（新規・修正含む） ・SQL理解：select、update、delete、副問合せ、unionなどの構文を理解し、調査可能なこと ＜尚可＞ ・証券用語への理解 ・証券案件での参画経験 ※エントリしていただく際には上記スキルの〇×を記載していただけますと幸いです 【場 所】 九段下（基本出社、習熟度により在宅可） 【期 間】 即日～長期 【募集人数】 2名 【希望年齢】 50歳以下または若手（20～30代の方） 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 固定（稼働は安定しております） 【商 流】 元請け→上位→弊社 【面 談】 1回（Web） 【備 考】 ・成約時弊社は商流から抜けます ・勤務時間：8:30～17:00 ・COBOLを継続して対応してきた方は歓迎 ・直近での対応経験が望ましいが、過去に製造経験がある方も可 担当：石黒
【案件名】 大手金融会社向け 配信ツール設定・運用ツール更新 【案件概要】 大手金融会社において、アプリPush配信ツールの設定・確認やデータ抽出を行います。 Excel（マクロ）・VBAを活用した運用ツールの更新・修正、手順書などのドキュメント作成をご担当いただきます。 現在、他社ベンダーからの体制切替に伴い、既に元請け様から4名参画中であり、追加要員の募集です。 配信登録やデータチェックなど開発業務だけを行うわけではないため、応募の際はご留意ください。 【条件】 ・単価：～45万 ・期間：12,1月～（長期） ・リモート頻度：フル出社 ・場所：半蔵門、五反田（参画して1週間は五反田にて研修・レクチャーあり） ・募集：1～2名 ・年齢：25～35歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：なし ・面談：Web1回（元請け様 ※弊社同席） 【必要スキル】 ・顧客折衝の経験 ※重要（QAがしっかり合う方） ・VBAの基礎知識（不明点は調査しながらで可） ・年単位で長期稼働できる方 【尚可スキル】 ・ドキュメント作成経験 ・SQLの基礎知識(記述ができなくても可) 【人物像】 ・細かい設定・確認作業が得意な方 ・円滑なコミュニケーション能力をお持ちの方 【備考】 ・勤務時間：8:30～17:30 or 9:00～18:00（客先）/ 研修期間：10:00～19:00（五反田） ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件】大手流通小売企業｜ネットショップ事業のデータ分析業務 【内容】 ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務を担当いただくデータサイエンティストを募集します。 顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。 【業務内容】 ・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析 ・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計) ・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善 ・データ分析基盤の整備 ・高度なデータ分析機能の立案・提供 【必須スキル】 ・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 【尚可スキル】 ・食品小売・スーパーマーケット業界でのデータ分析経験 ・高度な統計・分析手法を活用経験がある方 ・アルゴリズムを設計・実装し、実用的なプロダクトとして形にできる方 ・モデルの検証・評価を適切に行える方 ・GRPと実売上の関係性分析など、マーケティング効果測定の経験 ・PythonやRなどを用いた高度なデータ分析やデータ加工スキル 【勤務地】基本リモート（初日出社あり） （出社頻度：海浜幕張は月に１回あるかないか、京橋に週１回あるかないか程度） 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】2回 【備考】 ・貸与PC：有
スキル
【案件名】 HR系データエンジニア（データモデルの設計・開発） 【内 容】 データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【開発環境】 ・データベース：Databricks,snowflake ・BIツール：Power BI,tableau 【対応工程】 ・BI レポート用のデータマートの設計・開発 ・テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 ・BI レポートの開発・保守運用 ・レポート開発にあたっての要件定義 ・実現方法検討、連携項目整理 ※現在PowerBIとtableauを併用しています 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験 ＜尚可＞ ・Power BIもしくはtableauを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験 ・snowflakeの利用経験 【場 所】 在宅 or 五反田 ※基本リモート（初日出社あり） 【期 間】 2026年1月5日～長期 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140時間～180時間 【商 流】 エンド→上位→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可） 【面 談】 1回 【備 考】 ・勤務時間：09:00-18:00 ・年齢制限：〜45歳 ・稼働日数：週5日 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有（Windows） 担当：石黒
【案件名】 業務システム開発におけるJava実装・保守改修支援（BIツール利用） 【業務概要】 企業向けの業務基盤システムにおいて、 Javaを中心とした 実装～テスト～保守改修に加え、 BIツールを用いた業務可視化の仕組みづくりをご担当いただきます。 業務内容： ・Java（Spring）による実装～テスト ・保守運用＋小規模改修 ・社内向け業務システムの改善 ・BIツール（Tableau／Power BI／Looker等）を用いた可視化 ・各種データ加工・集計 ・AWS/GCP を使ったシンプルなクラウド運用 ・小規模マイグレーション対応（あれば尚可） 【条件】 ・単価：70〜80万 ・時期：12月〜中長期 ・リモート頻度：常駐 ・場所：都内(確認中) ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Javaでの開発経験3年以上 ・BIツール（Tableau/PowerBI/Lookerいずれか）の利用経験 【尚可スキル】 ・AWS/GCP の基礎運用 【備考】 ・商流：元請直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・既存業務システムの保守・運用・改善 ・SQL／ストアドを用いた機能改修・データ抽出・性能改善 ・BIツール（Tableau等）のデータソース・View設計・改善 ・DataSpiderを利用したシステム間連携ジョブの保守・改修 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQL・ストアドプロシージャを用いた開発・保守経験 ・テーブル・インデックス設計の経験 ・データベース（SQL Server、MySQL等）の運用経験 ・BIツール（Tableau等）でのデータソース／View設計・開発経験 ＜尚可＞ ・DataSpider等のデータ連携ツールを利用した開発・運用経験 ・Excel VBAによる業務ツールの設計・開発経験 ・C#での小規模アプリケーション開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】50‐70万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア／データエンジニア 【概 要】 データマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【内 容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 【技術環境】 ・インフラ：Azure、AWS、Google Cloud（Azureがメイン） ・データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ワークフロー：Airflow、dbt ・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ＜尚可＞ ・dbtの利用経験 ・Airflowの利用経験 ・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 ・クエリのチューニング経験 ・ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる ・高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる 【求める人物像】 ・自らドメイン知識などの情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【場 所】 基本フルリモート（初日出社あり） ※在宅 or 大手町 or 五反田 ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 【期 間】 2026年1月1日～長期 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140時間～180時間 【商 流】 エンド→上位→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可） 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間：10:00-19:00 ・年齢制限：〜40歳 ・稼働日数：週5日 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有（Windows） 担当：石黒
スキル
"【案件概要】 作業内容： 社内向けのLMSシステム開発（Web開発）における、 ・API開発 ・PRレビュー ・ユニットテスト ・BEメンバー1名とともに開発のリード をご担当いただきます。 必須スキル： ・TypeScript を用いた開発経験 3年以上 ・Express.js でのAPI開発経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）への理解 ・SQL を自分で書ける方 ・リーダー経験 ・アジャイル開発経験 ※上記それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載をお願いいたします。 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
■内 容 次期システムへの更改に伴い、帳票出力に関するデータ連携を DWHを用いて実現するための検討・調査業務。 お客様はTableauにて帳票作成を予定しており、その実現に向けた方式検討や概要設計を担当。 Tableau作業は別部隊（お客様）にて実施予定。 お客様のシステム部の一員として、検討・概要設計を行う。 ■勤務地 在宅勤務（フルリモート） ※初回のみPC受渡等で富山に1泊2日での対応が必要 ■期間 2025年12月中旬 or 下旬 ～ 2026年2月 ※2027年3月まで継続予定、延長の可能性あり ■スキル ＜必須＞ ・DWHに関する構築経験 ・実施方法の検討、調査、ドキュメントの作成ができる方（馬力のある方） ・初回出張が可能な方 ＜尚可＞ Tableauの知見 ■募集人数 1名 ■面談 2回WEB予定 ■備 考
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
