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案件一覧
( 8,132 件中 311 - 320 件を表示) ■お任せしたいこと 既存クラウド環境からR社管理下のクラウド環境への移行推進、およびAWS／GCP設計・構築支援 ■具体的な業務内容 ・AWSおよびGCPの移行計画策定 ・セキュリティ方針の整理支援 ・R社セキュリティ部門のレビュー対応支援 ・クラウド移行にともなう実作業の推進 ・技術課題の整理 ・ベンダーコントロール業務 ■必須スキル・経験 ・AWSにおける設計および構築経験 ・GCPにおける設計および構築経験 ・クラウド移行プロジェクトへの参画経験 ・顧客折衝の実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・Firebaseに関する知見 ・セキュリティレビューの対応経験 ・PMOまたはプロジェクトリードとしての経験 ■開発環境 AWS、GCP、Firebase ■期間 2026年7月 ～ 長期 ■働き方 リモート併用（基本リモート、初回のみ出社） ※勤務時間は確認中 ■面談回数 1〜2回予定 ■契約形態 業務委託契約
【案件】インフラエンジニア/SRE（セキュリティ対応経験あり） 【内容】インフラ構築・設計・運用・保守、およびセキュリティ周りの実務（脆弱性情報の調査・対応、セキュリティ関連アラートの調査・対応、対策の検討・設計・整備）をお願いいたします。 【必須スキル】 ・GCP /AWS などのクラウドコンピューティング環境の利用経験 ・Docker などのコンテナ環境の利用経験 ・セキュリティ関連の対応経験 【尚可スキル】 ・Linux 系 OS のセットアップ及び運用経験 ・システムやサービスの運用・保守経験 ・ネットワークの構築及び運用経験 ・Terraform等を使った、Infrastructure as Codeによるサーバ構築/運用経験 ・NewRelic等のAPMを用いた監視やパフォーマンス分析の経験 ・CircleCIやGithub Actionsなどを使った開発フローの自動化経験 【勤務地】新宿（出社できる方が優先度は高いですが、スキル次第では地方フルリモートも可能） 【時間】9時〜18時or10時〜19時 【期間】即日〜長期 【単金】90-95万 ※スキル次第で上振れ可能 【精算幅】140-180ｈ 【面談】1回WEB（浅尾同席）
スキル
【事業内容】 CtoC/BtoB向けデジタルプロダクトの開発・運営事業 【募集ポジション】 MLエンジニア 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価 ・推論パイプラインの設計/実装/本番運用 ・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計 ・既存パイプラインの改善/最適化（精度/速度） ・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80万円〜110万円 【必須条件】 ・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験 ・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験 ・学習パイプラインのバグ特定/修正経験 ・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験 ・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 ・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験 ・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験 【歓迎条件】 ・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験 ・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験 ・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験 ・動画処理パイプラインの設計/実装経験 ・fine-tuning/転移学習の実務経験 ・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験 ・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論/GPU最適化経験
【案件概要】 見積書系プロダクトにおいて、Pythonを用いたバックエンド機能の実装やAPI・ドメインロジックの開発を担当していただきます。 また、pandasを用いた見積書データの構造化や前処理、自然言語処理を取り入れたモデル・UXの改善など、機械学習周辺の業務からリファクタリングにいたるまで幅広く携わっていただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 ・pandasを用いた表形式データ（CSV、Excel、型変換、欠損処理、正規化、バリデーションなど）の複雑な前処理経験 ・自然言語処理（NLP）・テキスト処理（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理など）を用いたプロダクト開発経験 ・機械学習モデルの開発、評価、および運用経験 ・複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修・リファクタリングを行った経験 【尚可スキル】 ・建設業界、または見積業務などに関するドメイン知識や業務経験 ・NLPモデルやテキスト処理機能の評価、改善、および運用のトラブルシューティング経験 ・pytestなどを用いたテスト実装や、ログ・監視・エラー設計を意識したシステム開発経験 ・AWS環境、非同期処理、またはジョブ実行基盤を用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_16259_482
【フルリモート／週5／AWS】SLA 99.999%を追求するグローバル決済プラットフォームのSREおよびカオスエンジニアリング推進 お任せしたいこと ［役割］SRE（サイト信頼性エンジニア）として、世界中のユーザーが24時間365日利用する「グローバル決済・送金プラットフォーム」のAWSインフラストラクチャにおける、マルチリージョン構成の運用およびカオスエンジニアリング（カオス・テスト）の推進をお任せします。 ［役割に対して求める成果］AWSのあるリージョン全体がダウンするような大規模障害が発生した場合でも、Route 53やGlobal Acceleratorを用いたトラフィックの自動フェイルオーバーにより、ユーザーにダウンタイムを感じさせない「Active-Active」なマルチリージョンアーキテクチャを確立すること。また、本番環境にあえて擬似的な障害を注入するカオスエンジニアリングを定期的に実施し、システムの隠れた脆弱性（単一障害点）をあぶり出して、極限の可用性（SLA 99.999%）を担保し続けること。 具体的な業務内容 ・AWSを利用した、高可用性・耐障害性を備えたグローバルインフラストラクチャ（マルチAZ・マルチリージョン）のアーキテクチャ設計および構築 ・Amazon Aurora Global DatabaseやDynamoDB Global Tablesを利用した、リージョン間の低遅延なデータレプリケーションおよびフェイルオーバー戦略の設計 ・AWS Fault Injection Simulator (FIS) やGremlinを利用したカオスエンジニアリングの計画・実行、およびフォールトトレランス（耐障害性）の検証 ・Datadog、OpenTelemetryを利用した高度なオブザーバビリティ（可観測性）基盤の構築、およびSLI/SLOの定義とエラーバジェットの運用管理 ・AWS Step FunctionsやEventBridge、Lambdaを利用した、障害検知時の自動復旧（オートヒーリング）パイプラインの実装 ・Terraformを利用したインフラ構成のコード化（IaC）、およびDR（災害復旧）環境を別リージョンへ瞬時に立ち上げるための自動化スクリプトの開発 ・開発チームに対する、レジリエンス（回復力）の高いアプリケーション設計（サーキットブレーカー、リトライ制御等）のアーキテクチャレビューおよび技術支援 ・本番環境におけるクリティカルな障害発生時のインシデントコマンド（指揮）、および「Blameless（非難なき）」なポストモーテムの実施を通じた恒久対応策の策定 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模インフラの設計、構築、および本番環境での運用保守経験（3年以上） ・SRE（Site Reliability Engineering）のプラクティスに基づいたシステムの運用・改善経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラの自動化経験 ・TCP/IP、DNS、CDN等のネットワークプロトコルに関する極めて深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのインフラ構成管理経験 歓迎スキル・経験 ・月間数億リクエスト以上の高トラフィック、またはSLA 99.99%以上が求められるミッションクリティカルなシステムの運用経験 ・カオスエンジニアリング（Chaos Engineering）の概念を用いたテスト・運用経験 ・AWSマルチリージョンアーキテクチャの構築・運用経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いた、インフラ運用ツールや自動化スクリプトの開発経験 ・Kubernetes（EKS）等を利用したコンテナ基盤の高度な運用経験 ・SOC 2やPCI DSS等、厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件下でのインフラ運用経験 ・AWS認定DevOpsエンジニア（プロフェッショナル）、またはソリューションアーキテクト（プロフェッショナル）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Route 53, Global Accelerator, EKS, Aurora, DynamoDB, ElastiCache, S3等) 障害テスト・運用：AWS Fault Injection Simulator (FIS), AWS Step Functions, EventBridge IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・オブザーバビリティ：Datadog, OpenTelemetry, PagerDuty 言語（ツール開発）：Go, Python コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて インフラストラクチャ本部のSREチームへの配属となります。「希望は戦略ではない（Hope is not a strategy）」というSREの格言を体現し、障害が起きないことを祈るのではなく「システムは必ず壊れる」という前提に立って防御的・悲観的な設計を徹底するカルチャーです。障害発生時も個人のミスを責めることは一切なく、「なぜシステムがそのミスを許容してしまったのか」「どうすれば自動検知・自動復旧できたのか」という仕組みの改善に全力を注ぎます。 求める人物像 ・本番環境のネットワークを遮断したり、意図的にデータベースのプロセスを落としたりすること（破壊的テスト）に知的な面白みと意義を感じる方 ・インフラの運用作業（トイル）を憎み、あらゆる手作業をコードと自動化によって排除しようとする強い怠惰さを持った方 ・複雑な分散システムにおいて、予期せぬ障害（カスケード障害など）が発生するメカニズムを論理的に紐解き、パズルのように解決策を導き出せる探求心を持った方 仕事の魅力 現代のデジタル社会において最も重要なインフラである「グローバルな決済基盤」を、AWSの最先端機能とSREのベストプラクティスを駆使して守り抜く、極めてスケールとプレッシャーの大きなポジションです。世界トップクラスのIT企業でしか経験できない「マルチリージョン・アクティブ／アクティブ構成の運用」や「カオスエンジニアリングの実践」といった、インフラエンジニアリングにおける最高到達点とも言える技術課題に挑むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※グローバル展開しているシステムのため、オンコール当番の際は海外拠点のエンジニアと英語のテキストベースで連携を行う場合があります）。
【案件概要】 ・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・ステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築・PoC の高速実装】 ・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携) ・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装 ・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】 ・本番導入の技術支援・運用設計 ・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援・改善提案 【プロダクトフィードバック】 ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見・提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 【必須スキル】 ・ソフトウェアエンジニア経験3年以上 ・フルスタック開発経験3年以上 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 【尚可スキル】 ・顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験2年以上 ・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 ・AIエージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 ・データ統合・ETLパイプライン構築経験 ・セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語での技術コミュニケーション能力 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_32358_046
スキル
■案件名 【Java／Spring Boot】自動車部品EC基盤のリアーキ ■案件内容 自動車部品商社の自社EC基盤がモノリシックなJava EE構成で、品番マスタの肥大化とパフォーマンス劣化が顕在化しています。Spring Boot + マイクロサービス構成への段階的なリアーキを進める案件です。本案件では既存業務知識を踏まえた段階的なドメイン分割と新規実装を担っていただきます。 ■役割 バックエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 85万前後 ■スキル： 【必須】 ・Java／Spring Boot での開発経験 4年以上 ・Oracle／PostgreSQL でのDB設計経験 ・大規模システムのリアーキ経験 ・REST API設計経験 【尚可】 ・自動車／部品商社業務知識 ・ドメイン駆動設計（DDD）の実務経験 ・Kafka等メッセージング基盤の設計経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
【案件】 数式ツール開発・バグ修正担当 【内容】 eラーニングアプリ開発において現場に数学に強い方が少ないため、 数式ツールの開発が進んでおりません。 したがって、数学が得意な要員様を募集しております。 ・数式ツールの開発 ・数式ツールのバグ修正 など 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript,React,Next.js バックエンド：Go,Node.js クラウド：AWS インフラ：Terraform 【必須スキル】 ・TypeScriptの経験 ・Goの経験 ・Node.jsの経験 ・Gitの経験 ・お客さんとの会話が苦では無い方 ・数式正誤判定の知見がある方 ・高校卒業レベルの数式の知識と応用力がある方 【尚可スキル】 ・数学・理工系学科卒業の方 ・ASTの知見がある方 【勤務地】フルリモート 【時間】10時30分～19時30分 (柔軟に調整可) 【期間】即日〜長期 【単金】〜90万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h(中間割) 【人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【商流】現場→弊社 【備考】 ・貸与PC無し(自前PCはMacをご使用ください) ・弊社より複数名参画中の現場となります。
スキル
上場しているテックベンチャーをささえるコーポレートIT基盤のエンジニアリング業務です。 週1回程度出社して顔を合わせて仕事ができる方を探しているため、地方在住、フルリモート前提の方は難しいです ＜業務内容の一例＞ ・システムマネジメント -SaaS導入等課題別に検討、ツール策定、システム管理者としての導入～ワークフロー設計 運用管理並びに障害監視 セキュリティ面の対応 ・ネットワーク運用監視 ・ヘルプデスク側からの障害報告およびエスカレーションの対応 ・拠点の立ち上げや増床、移転、M&A等でのインフラ企画 ■開発環境： ・サービス : Entra ID(AzureAD),GoogleWorkspace,Notion,Slack(EnterpriseGrid),Jamf,Netskope,Intune etc.. ・インフラ : AWS,GCP,Azure ・バージョン管理 : git/Github ・コミュニケーション : Slack, Notion, GoogleMeet, Zoom ・デバイス : Mac,Windows ■必須スキル： ・50名規模以上の情シス/社内SE経験2年以上 ・SaaS構築＆運用経験 ・業務プロセス改善経験 ・部門横断的なコミュニケーションライン調整が可能 ■歓迎スキル： ・SaaS等ITツールのシステム管理者としての選定～導入経験 ・AWSの基礎的なクラウド知識（Terraform,SAA） ・APIを用いたスクリプト開発が可能 ・複数拠点でのオフィスインフラ ・セキュリティマネジメント ・デバイス管理 ・CLI ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 React、Next.js、TypeScriptといったモダンな技術スタックを用いたフロントエンド開発をご担当いただきます。 PMやバックエンドエンジニアと連携し、チームで開発を推進していただくことを期待しています。 【必須スキル】 ・React/Next.jsおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・1人称で問題解決やスケジュール管理ができる能力 ・能動的なコミュニケーションが取れる方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_205
スキル
