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案件一覧
( 14,150 件中 3,031 - 3,040 件を表示) ■商 流：元請直 ■案 件：AWS環境を活用したバックエンド開発・データ処理基盤構築 ■概 要： AWSを活用したデータ処理基盤の構築・最適化、およびバックエンド開発を担当していただきます。 Pythonを中心に、並列処理や最適化技術を活用したデータ処理の高速化や、 AWSサービスを活用したサーバーレス環境の構築が主な業務です。 また、ChatGPT APIや機械学習の知見を活かしたAI技術の導入も検討しており、 スキルに応じて関与できる可能性があります。 ■スキル： <<必須>> ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・AWSの実務経験 ・システム開発における要件定義～運用保守の一連の業務経験 <<尚可>> ・機械学習（TensorFlow / PyTorchなど）の活用経験 ・ChatGPT APIやLLMを活用した開発経験 ・ブロックチェーン（Ethereumなど）の知識・実装経験 ■単 価：70万円～80万円（スキル見合い） ■精 算：140-180H ■面 談：1回 ■期 間：2026年1月～ ■場 所：新宿/リモート併用 ■時 間：10:00～19:00 ■人 数： 1名
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】ギフティングプラットフォームのバックエンド開発 【内容】 急成長中スタートアップ企業のバックエンド開発を担当していただきます。 技術スタックはPythonのDjangoを採用しており、自社サービスの機能拡張や、他CRMサービスとのAPI連携などの開発を行います。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python/Djangoでの開発経験1年以上 ・開発経験5年位以上 ・自社プロダクトの開発経験 ＜尚可＞ ・CRMサードパーティの連携機能開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時～長期予定 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～85万円 ※スキル見合い 【時間】フレックス（コアタイム11:00~16:00） 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】確認中 【人数】1名 【年齢】40代まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：SIer テスト自動化推進エンジニア ■案件概要：SIer内の複数プロジェクトに横断参画し、テスト自動化ツールの導入・運用方法の確立・推進を担当いただきます。Web系開発経験をベースに、ユニットテスト／UI・E2Eテスト／APIテストなど幅広い自動化領域に携わるポジションです。 ■業務内容： ・各プロジェクトへのテスト自動化ツール導入支援 ・自動化手法の確立、標準化、推進 ・テスト自動化に関する技術検証、改善提案 ・大規模開発における自動化戦略の策定支援 ・必要に応じた開発チームとの連携、技術支援 ■必須スキル： ・Web系オープンシステム開発経験（詳細設計〜結合テスト） ＜以下いずれかの言語／FW経験＞ ・Java（8以上）＋ Spring Framework ・Go ・C#／VB.NET ・JavaScript（HTML／CSS、TypeScript）＋ Next.js ＜以下のテスト自動化経験＞ ・ユニットテスト（JUnit／Pytest／Jest／MSTest／NUnit／CppUTest など） ・UI／E2E テスト（Playwright／Appium／Selenium など） ・API テスト（Karate／Assis／Postman） ※単発のテスト実施ではなく、自動テストツールとしての実績が必要 ・大規模開発経験 ■歓迎スキル： ・リーダー経験 ・工程問わずテスト自動化を実施し、チームへ指導した経験 ■期間：随時 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：60万円※完全スキル見合い ■精算幅：140h〜180h ■就業時間：9:00〜18:00 ■面談回数：2回 ■備考： ・複数プロジェクト横断でテスト自動化を推進するポジション ・自動化の導入〜運用方法の確立まで幅広く関与可能 ・技術的な深さと推進力の両方が求められる環境 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（2年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ＜尚可＞ ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験
【事業内容】 AI/DX領域におけるソリューション開発/コンサルティング事業 【募集ポジション】 AIエンジニア（機械学習エンジニア） 【募集人数】 1名 【募集背景】 農業分野における市況予測の不透明性を解消するAI開発プロジェクトにおいて機械学習エンジニアとして開発をリードできる人材を募集するため 【業務内容】 ・農業分野における時系列予測モデルの開発 ・AI要件定義およびリサーチ ・既存アセットへのキャッチアップ ・検証設計 ・データセット整備 ・精度検証 ・顧客への進捗および成果報告支援 【稼働日数】 月96h 【単価】 月96万円 【必須条件】 ・Pythonのプログラミングスキル ・PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・機械学習の知見 ・データサイエンスの知見 ・先端技術へのキャッチアップ能力 ・仮説構築から検証までのPDCAを高速に回せる能力 ・テーブルデータの取り扱い経験 ・時系列分析の経験 ・時系列予測アルゴリズムの開発経験 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力 ・ドキュメンテーション能力 【歓迎条件】 ・需要予測アルゴリズムの開発経験 ・Kaggleでの上位入賞実績 ・競技プログラミングでの上位入賞実績
【案件概要】 ・内容：会員数100万人規模プラットフォームのインフラ刷新（手動運用撤廃・IaC化） ・手法：DevOps / GitOps ・ソースコード管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Datadog ・PC：貸与（郵送可） 【募集ポジション】 ・SRE / Cloud Architect 【期待する役割】 ・Terraformによるインフラ構成コード化（IaC）の推進 ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・高速化 ・セキュリティ要件定義およびガードレールの実装 【必須スキル／経験】 ・AWSにおける本番環境の構築・運用経験 ・Terraform / CloudFormation 等のIaC実務経験 ・コンテナ技術（Docker/K8s/EKS）の深い知見 【人物像】 ・「トイル（労苦）」を減らし、自動化することに快感を覚える方 ・開発チームと連携し、Developer Experience（開発者体験）の向上に貢献したい方 ・最新のクラウドネイティブ技術をキャッチアップし続けられる方 【条件】 ・単価目安：スキル見合い ・参画期間：長期歓迎（基盤構築後の運用改善フェーズもあり） 【商流】 ・案件請負企業→弊社 【面談回数】 2回（弊社→案件請負企業） 【補足】 インフラ専任チームの立ち上げフェーズです。 裁量が非常に大きく、技術選定の決定権を持ってプロジェクトをリードできます。 （稼働時間は安定しており、残業はほぼ発生しない想定です） ーー
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 オンプレミスで稼働中の業務アプリケーションをAWSへクラウドリフトするプロジェクトです。 AWS移行に伴い、SAML認証対応（AD → SAML）、AWS上のシステム構成検討（EC2 / RDS / EFS中心）、移行方式の検討、実装支援を担当いただきます。 （工程） 基本設計〜実装・移行 【開発環境】 言語：Java、.NET サーバ構成：AWS（EC2、RDS、EFS、VPC） その他ツール：Active Directory、SAML ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Javaの開発経験 ・AWS の基本的な利用経験（EC2 / RDS / VPC など） ・設計フェーズからの参画経験 ＜尚可＞ ・認証周り（SAML / OAuth / AD / Entra ID）の知見 ・クラウドリフト・アプリ移行の経験 ・顧客折衝、要件定義の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】55-85万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
■案件名 ：建築業界向けWEBサービスのインフラエンジニア ■業務内容 ： BIMデータを扱う配信基盤のクラウドインフラを設計・構築・運用いただきます。 AzureからAWSへのリプレイス、IaCツールによるリソース管理、 モニタリング基盤構築やセキュリティ設計など、インフラ全般を包括的にご担当いただきます。 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：フルリモート（初日出社なし） ■必須スキル： ・AWSを活用したインフラ設計・運用経験（4〜5年以上） ・TerraformでのIaCツールを活用した構成管理経験 ・Linuxサーバやネットワーク、セキュリティに関する基本知識 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・運用監視（ログ収集、メトリクス可視化）に関する知識 ■尚可スキル： ・大規模データや高トラフィックを扱うサービスのスケール設計 ・SRE（Site Reliability Engineering）の導入・運用経験 ・複数クラウド（AWS、Azure、GCPなど）のハイブリッド／マルチクラウド運用の経験 ・セキュリティに関する資格（CISSP、AWS Security Specialtyなど） ・BIM／CAD関連データ（IFC, BCFなど）の取扱いに関する知見 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：スキル見合い ■勤務時間 ：10:00〜19:00（フレックスあり） ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・PC貸与なし
【フルリモート／週5／Java】エネルギー需給管理システムのバックエンド開発（Spring Boot／JPA／PostgreSQL／AWS） お任せしたいこと ［役割］ Javaエンジニアとして、電力・ガスなどの需給計画や実績を管理するエネルギー需給管理システムのバックエンド開発を担当。需要予測結果の取り込み、計画値と実績値の突合、レポーティング基盤をSpring Bootで構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 需給データを正確かつ一貫性を保って扱う業務ロジックの実装 高頻度更新に耐える安定したAPI基盤の構築 長期運用を見据えた保守性・拡張性の高い設計 具体的な業務内容 Spring Bootによる需給管理APIの設計・開発 需要予測データ・計画値・実績値の管理ロジック実装 JPAを用いたドメイン設計とパフォーマンス最適化 PostgreSQLでのデータモデリング・インデックス設計 非同期処理（SQS／バッチ）によるデータ集計・連携 外部システム（予測エンジン・計測システム）とのAPI連携 AWS（ECS／RDS／S3／CloudWatch）での運用対応 JUnitによる単体・結合テスト作成 必須スキル・経験 Java（Spring Boot）での開発経験3年以上 業務系Webシステムのバックエンド開発経験 RDB設計およびSQLチューニングの実務経験 AWSなどクラウド環境での開発・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 エネルギー・インフラ・社会基盤系システムの開発経験 大量データ・時系列データの取り扱い経験 非同期処理やバッチ設計の経験 DDDやクリーンアーキテクチャの理解 開発環境 言語：Java 17 フレームワーク：Spring Boot, Spring Data JPA DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, SQS, CloudWatch） CI/CD：GitHub Actions 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub 開発チームについて バックエンド4名／フロント2名／インフラ1名／QA1名／PM1名 エネルギー業務に知見のあるメンバーと連携する体制 2週間スプリントのアジャイル開発 求める人物像 業務データの整合性を重視して設計・実装できる方 Javaで社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方 仕様理解から改善提案まで主体的に動ける方 仕事の魅力 エネルギーインフラを支える社会的意義の高いプロジェクト Java×AWSの業務基盤スキルを深化できる フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 e-Learningシステム開発（Java/JavaScript） 【業務概要】 教育管理システム、および、e-Learningシステムにおける、 ・お客様向けカスタマイズ開発 ・ベースアプリケーションの機能強化 をご担当いただきます。 バックエンドとフロントどちらもご担当いただく予定です。 【条件】 ・単価：60～70万円（スキル見合い） ・期間：1月〜 ・出社頻度：常駐 ・場所：幡ヶ谷（徒歩3分） ・募集人数：1名 ・年齢：不問（スキル優先） ・外国籍：不可 ・精算：150-190h ・面談：1回（Web） ・勤務時間：9:00〜17:30 【必須スキル】 ・Web開発経験3年以上 ・Java開発経験 ・JavaScript開発経験 ・SQLの知見 【尚可スキル】 ・Struts、Spring など FW の利用経験 ・React／Redux の経験 ・基本設計〜結合試験仕様書作成経験 ・複雑な SQL（テーブル結合など）の理解 ・T-SQL／ストアドプロシージャの理解 【開発環境】 ・バックエンド：Java（Spring) ・フロントエンド：JavaScript（React） ・データベース：SQLServer 【備考】 ・PCは作業者ご自身にてご用意をお願いいたします。
スキル
