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案件一覧
( 4,649 件中 291 - 300 件を表示) 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 案件：生保コールセンター向け 生成AI活用SaaS導入支援 期間：2026年1月～長期 場所：リモート中心（PC受取・立ち上げ時に数回都内に出社あり/関東在住の方のみ） 単価：スキル見合い 精算：140h～180h想定 面談：WEB1回（弊社同席）※クライアントとの顔合わせあり 人数：2～3名 ＜業務内容＞ ・生保会社コールセンターへSaaSサービス導入にあたっての要件定義 ・システム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など） ・システム連携に関する要件整理 ・生成AIを活用したSaaSサービスの設計 ＜マッチスキル＞ ・AIに関する基礎知識 ・AzureまたはAWSのクラウド基礎知識 ・システム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など）の経験 ・Pythonでの開発経験 ・コールセンター等向けにPBXシステムと連携した開発経験 ※すべて満たす必要はありませんが、コンサル色より技術的な要件定義・設計に強い方を希望 備考：メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
＝＝＝＝＝ ＜マーケティングツールのバックエンド開発案件＞ 【概要】 マーケティングプロダクト(SFA/CRM)のバックエンド開発をご担当いただきます。 ・クライアント向けカスタマイズの要件定義、基本設計、実装、ソースコードのレビューやチーム内の進捗管理 ・新規機能のバックエンド開発 環境： ・開発言語：Python, TypeScript, React ・インフラ：AWS ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを使用したWebアプリケーションの開発経験 ・基本設計の経験 ・AWS（Lambda）での開発経験 尚可： ・要件定義の経験 ・チームリード経験 ・SaaS領域での開発経験 ・MongoDB の経験 期間：12月～ 場 所：西新宿 ＊リモート併用（週3程度出社想定） 人 数：2～3名 単 価：～60万円程度＊スキル見合い 精算幅：140h - 180h 勤務時間：10:00〜19:00 面 談：1回（オンライン想定） ＝＝＝
スキル
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
■案 件 名 ： 大手リーガルテック企業のAIエンジニア ■開 始 日 ： 即日 ～ ■必 要 スキル ： ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上 ■作 業 内 容 ： ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ・AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 ■工 程 / 環 境 ： ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ■精 算 ： 140-180h ■面 談 回 数 ： 1回 ■外 国 籍 ： NG ■リモート頻度： フルリモート ■フ レ ッ ク ス： コアタイム 11:00～15:00 ■地 方 可 否 ： 地方可 ■募 集 人 数 ： 1名
【案件】生成AI活用PoC開発案件 【内容】 図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務でございます。 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件でございます。 ※詳細については面談時にお話しさせていただきます。 【勤務地】 目黒（基本テレワーク） ※地方要員は控えてください 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・生成AIの実務経験 ・Pythonの実務経験 【尚可スキル】 ・図面系データの取り扱いのご経験 ・Azure OpenAIの実務経験 【単金】〜95万（スキル見合い） 【募集人数】1名 【面談】1回（現場担当者面談、弊社同席） 【商流】現場→ACWEB
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件内容： 広告配信系のSaasプロダクト開発を行っている企業にて以下業務などをご担当いただきます。 テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング スキル： 【必須】 ・リードエンジニア/アーキテクトとしての経験 ・Python・DjangoまたはGolangを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・CI CDを用いた継続的な開発経験 【尚可】 ・一からサービスを作ったことのある経験 ・中〜大規模サービスの設計、運用、構築経験 ・バックエンドの開発・運用経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用した、法人向け業務効率化SaaSの新規機能開発および既存改修を行っていただきます。 現在、顧客ニーズの急増に伴い、プロダクトの機能拡張フェーズに入っております。PHP/Laravelを用いた堅牢なWebアプリケーション基盤の上に、Python/FastAPIを用いたAI推論エンジンを連携させるマイクロサービス構成での開発が主となります。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・Laravelを用いた管理画面およびAPIの開発・運用 ・Python (FastAPI / LangChain) を用いたAI処理ロジックの実装 ・Next.jsを用いたモダンなフロントエンドの設計・実装（スキルに応じて） ・Dockerコンテナを用いた開発環境の整備およびCI/CDパイプラインの改善 開発速度・クオリティの向上を目指し、新しい技術選定にも積極的なチームです。「ただ作る」だけでなく、技術的な観点からプロダクトの価値を最大化する提案ができる方に是非ご協力いただきたいです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHP, Laravel, Pythonを用いた企業での実務経験 ・Git、Dockerを使用した開発経験 ・DB管理、SQL利用経験 ・チーム開発の経験があり、情報工学のバックグラウンド（それに相当するもの）がある ・可読性の高いコードを実装できる ＜尚可＞ ・Laravel、FastAPI（PythonのWebアプリ開発フレームワーク）、の経験 ・LangChainの経験 ・Next.js、TypeScript経験 ・Linux上での開発経験 ・Azure、AWS、GCP等経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】60~90万円※完全スキル見合い 【精算】140-180h予定 【場所】フルリモート（田町にある程度出社できると尚可) 【稼働条件】週3日~5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 iPaaS連携プラットフォーム開発（バックエンド・リードポジション／Node.js） 【案件概要】 ECストア構築企業における、基幹システムとECカート／モールを連携する iPaaSサービス開発プロジェクトに参画いただきます。 PM直下で、1～2名のメンバーを技術的にリードしながら、 要件定義～開発～リリース後の保守まで一貫して対応いただくポジションです。 バックエンド特化となり、実装フェーズで手を動かせる方を求めています。 【条件】 ・単価：～100万円（スキル見合い／上振れ相談可） ・期間：随時～ ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～180h ・PC貸与：なし（自前PC／Mac推奨） ・面談：Web1回（弊社同席） 【必要スキル】 ・TypeScript（Node.js）での開発経験 ・バックエンドメインの開発経験（Node／PHP／Python／Go／Rubyなど5年以上） ・要件定義以降の工程経験 ・リード経験（例：リーダー、PM、リードエンジニア、レビュー経験 等） 【尚可スキル】 ・GCP＋Terraform（CDKTF）の経験 ・エンタープライズ案件の請負経験 ・iPaaS／ETLに関する知識 ・大規模バッチ処理の設計・経験 ・データ転送に強いインフラ構成の設計経験 【開発環境】 ・言語：TypeScript（Node.js） ・インフラ：GCP（尚可） ・IaC：Terraform（CDKTF 尚可） 【備考】 ・勤務時間：フレックスタイム（MTG時は調整） ・服装：私服 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・PowerBIの開発経験 ・顧客折衝/要件整理経験 ＜尚可＞ ・製造業様向けの開発案件に参画した経験（生産工程、従業員稼働率の可視化など） ・デザイン経験
■案件の内容 AIを活用したtoB向けナレッジ基盤プロダクトを展開する新規事業にて、データエンジニアを募集しています。 急成長中のプロダクトをデータ面から支えるため、DWH構築、ETL整備、BIダッシュボード設計を中心に、スケーラブルなデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データ品質監視・インシデント対応のためのデータ基盤構築 ・Amazon QuickSight を用いた BI 環境の構築・顧客サポート ・セルフサーブ分析環境・データガバナンス体制の整備 ・スケーラビリティを見据えた仕組み・ルール設計 ■求めるスキル ・SQL による複雑なデータモデリング／DWH構築経験（3年以上） ・Python による ETL 開発経験（2年以上） ・BI ツールでのダッシュボード設計・実装経験（QuickSight／Tableau／Looker 等） ・AWS または GCP を使ったデータ基盤構築・運用経験 ・ダッシュボードやレポートの設計～実装を一貫して推進できる方 ・セルフサーブ型の分析環境構築経験 ■歓迎スキル ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入／運用経験 ・QuickSight 高度活用経験 ・A/Bテスト環境やデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 言語：Python（FastAPI）、SQL DWH：Snowflake、BigQuery インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform BIツール：Amazon QuickSight、Tableau、Looker 等 その他：GitHub、Docker、Slack、Notion AI/開発支援：OpenAI API, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Devin 等（最先端ツール活用）
