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案件一覧
( 10,922 件中 2,871 - 2,880 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：空調機器制御システム開発エンジニア ■案件概要： 空調機器制御システムの開発案件に参画いただきます。製造～結合テスト工程を中心に、Python／FastAPIを用いた開発を担当いただきます。PC受け取り後はほぼリモート勤務となり、関西以外在住者はフルリモート勤務が可能です。新しい分野でも自ら調べ、課題解決に導ける主体性を重視しています。 ■必須スキル： ・Python開発経験3年以上（満たない場合も相談可） ・FastAPIの開発経験または知見 ・リモート開発経験 ・新しい分野でも自ら調査し解決に導ける能力 ■歓迎スキル： ・Kubernetesでの開発経験または知見 ・Djangoの知見 ・AWSでの開発経験または知見 ・IaCの開発経験または知見 ・顧客折衝経験 ■期間：2026年1月～3月（延長可能性あり） ■勤務地：フルリモート(初日出社あり) ■募集人数：1名 ■単価：70万円 ■面談回数：Web1回 ■就業時間：9:00～18:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【フルリモート／週5／Java】人材マッチングシステムのバックエンド開発（Spring Boot／Elasticsearch／PostgreSQL／AWS） お任せしたいこと ［役割］ Javaエンジニアとして、人材マッチング・求人検索システムのバックエンド開発を担当。応募者のスキル・経験と求人票をマッチングする検索基盤や、高速レスポンスが必要な求人閲覧APIをSpring Bootで構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 検索・マッチングの高速化と精度向上 安定したAPIとスケーラブルな基盤の構築 業務ロジックを正確に実装し、長期運用できる設計の実現 具体的な業務内容 Spring Bootによる求人検索／応募管理／マッチングAPI開発 応募者スキルと求人票のマッチングロジック実装 Elasticsearchを用いた全文検索・スコアリング最適化 PostgreSQLのスキーマ設計・インデックス改善 AWS（ECS／RDS／OpenSearch／S3）を用いたインフラ運用 非同期処理（SQS／EventBridge）を利用したパイプライン構築 認証・認可（OAuth2／JWT）の実装 JUnit／Mockitoを用いたテスト 必須スキル・経験 Java（Spring Boot）を用いた開発経験3年以上 API設計・DB設計の実務経験 ElasticsearchやSolrなど検索基盤の利用経験 AWSなどクラウド環境の利用経験 Gitを使ったチーム開発経験 歓迎スキル・経験 人材系システム（求人・応募管理）の開発経験 分散処理／イベント駆動アーキテクチャの経験 マイクロサービスの設計・運用経験 検索UIやレコメンドへの知見 開発環境 言語：Java 17 フレームワーク：Spring Boot, Spring Security 検索：Elasticsearch（OpenSearch） DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, SQS, OpenSearch） CI/CD：GitHub Actions IaC：Terraform 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma 開発チームについて バックエンド4名／フロント2名／AI/検索基盤1名／QA1名／PM1名 検索・マッチングアルゴリズムに強いメンバー多数 2週間スプリントのスクラム開発 求める人物像 情報検索・マッチングロジックに興味がある方 Spring Bootでモダンなバックエンド開発をしたい方 主体的に改善サイクルを回せる方 仕事の魅力 マッチングサービス特有の高度な検索アルゴリズムに携われる Spring Boot×Elasticsearch×AWSのモダン構成 フルリモートで長期参画しやすい 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 機械学習エンジニア募集（AIモデル開発／各種MLプロジェクト参画） 【案件概要】 複数のAI関連プロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発・実装・運用までを一貫して担当いただくポジションです。 Python を用いたモデル構築経験を活かし、アルゴリズム実装・実データでの検証・モデル運用に携わっていただきます。 領域は自然言語処理・ゲーム関連AI・最適化・生成系タスクなど多岐にわたり、スキル・志向に応じてプロジェクトをアサインします。 【主な業務内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・実データに基づくモデル開発・改善 ・PoC から本番運用までの一連対応 ・以下いずれかのプロジェクトへ参画予定 - レベルデザイン支援AI - NLP を用いた運用支援ツール - ゲーム領域でのステージ生成 - LLM を用いたキャラクター生成／応用 など 【条件】 ・単価：90万 ・期間：1月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：渋谷駅エリア（出社想定なし） ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語コミュニケーション必須） ・精算：固定（月160～180h想定） ・面談：1回（企業様） ・支払いサイト：35日 【必要スキル】 ・Python を用いた実務経験（2年以上） ・機械学習モデルの構築経験（2年以上） 【尚可スキル】 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、PCG のいずれか ・ML パイプラインの構築・運用経験 ・ゲーム／アプリサービスの開発・運用経験 【備考】 ・柔軟に意見や技術提案ができる環境 ・業務委託の技術者が多く在籍しておりコミュニケーションが取りやすい文化 ・契約：準委任契約
【案件概要】 作業内容： 銀行ポイント管理システムの再構築案件となります。 開発はローコードで行います。 基本設計~本番リリース 必須スキル： Web系開発経験5年程度の方(Java , C# , OutSystems) 基本設計、詳細設計の経験あり コミュニケーション力 【条件面】 期間：随時 場所：秋葉原 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：電力業界向け業務改善支援／AIエージェントエンジニア ■案件概要： 中部地域の電力会社グループにて、AI技術を活用した業務改善支援システムの開発プロジェクトに参画いただきます。AIエージェントを中心に、生成AI・プロンプト設計・モデル精度改善などを通じて業務効率化を推進します。ユーザ部門とのPoCフェーズにおいて、課題把握〜仮説立案〜最適解の提案までを担い、構築フェーズは別部門へ引き継ぐ体制です。主体的に課題を発見・解決へ導ける方を歓迎します。 ■業務内容： ・ユーザ部門との課題ヒアリング、仮説立案、最適解の提案 ・AIエージェントの設計・精度改善・プロンプト設計 ・生成AIの活用／機械学習モデルの構築 ・PoCレベルでの要件定義・設計・開発対応 ・若手メンバーとのチーム開発／リモートでの円滑な連携 ■必須スキル： ・要件定義における課題把握・仮説立案・提案力 ・AI関連の実務経験（生成AI／プロンプト設計／モデル精度改善） ・機械学習モデルの構築経験 ・主体的に課題を発見し、解決までリードできる力 ・若手とのチーム開発経験／リモートでの高いコミュニケーション力 ■歓迎スキル： ・Azure／AWS／GCPなどクラウド環境での開発経験 ・MLOpsの知識 ・Pythonによるコーディングスキル ・AIモデルの仕組み理解 ・DB操作経験 ・分析担当者との連携経験 ・プロジェクトリード経験（初期3ヶ月はメンバー、その後リード想定） ■期間：2025年12月〜2026年3月（以降も長期継続予定）※2026年1月開始も可 ■勤務地：基本テレワーク（全国可）※月1〜4回 名古屋事務所（栄）へ出社あり ■勤務時間：出社時は9:00〜17:45（必須） ■単価：〜100~110万円 ■精算：固定 ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：2回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"【案件概要】 作業内容： 最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めるにあたり、 規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、 革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 本ポジションでは、生成AIを活用したエージェント開発に取り組んでいただきます。 キャリア開発プラットフォームをアプリに実装するためにDifyなどのGUIツールを活用したプロトタイピング開発や、 プロダクション実装ではMastraやLangGraphを用いた実際のエージェント実装まで行っていただきます。 ビジネスサイド側とともに開発したいAIエージェントの要件を固めて、そこからの設計・工数見積もり・実装をメインでお任せします。 なお、開発要件によって実装に活用するツールなども何が最適かを判断し進めていただくことを想定しています。 必須スキル： ・バックエンドの開発経験2年以上 ・Python または TypeScriptの経験2年以上 ・チームでの開発経験2年以上 ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 プログラムの実装 他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 必須スキル： Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 基本設計以降のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-18 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python/Azure】チャットサービス改修 ■案件概要： ユーザ要望に応じた機能の追加開発や改修（要件整理、論理設計～結合テスト） 工程：保守・改修 ■必須スキル： ①LLM 知識およびプロンプトエンジニアリング知識 ②未習得技術や知識について独力で調査し解決できる。製品の現状を把握し改善を検討、提案できる。 ③Python：FAST API、LangChain、Azure OpenAI Service ■歓迎スキル： C#：ASP .NET Core、Razor Javascript：Jquery ■作業期間：2026/01/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 豊洲 フルリモート ■募集人数： ■面談回数：2 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件概要】 作業内容： 大手HR系企業にて、レコメンデーションシステムの開発をお任せします。 Python、SQLを駆使し、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発をします。 AWS環境でのバッチ、API構築など、幅広い業務に携わっていただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上の方 ・要件定義設計以降の経験をお持ちの方 ・API開発の経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験をお持ちの方 ・AWS等のクラウド環境での開発経験をお持ちの方 ・Dockerを利用した開発経験をお持ちの方 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Java】物流倉庫向け在庫・配送管理システムのバックエンド開発（Spring Boot／PostgreSQL／Redis／AWS） お任せしたいこと ［役割］ Javaエンジニアとして、物流倉庫の在庫管理・入出荷・配送連携システムのバックエンド開発を担当。リアルタイム性と正確性が求められる物流オペレーションを支える堅牢なAPI基盤をSpring Bootで構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 在庫・入出荷データを正確に処理するAPIの提供 倉庫オペレーションを効率化するロジック実装 AWSを活用した安定・高可用性のバックエンド基盤構築 具体的な業務内容 Spring Bootによる在庫／入出荷／配送管理API開発 PostgreSQLのスキーマ設計・チューニング Redisを用いたキャッシュ・キュー処理 在庫移動・入荷検品・ピッキングロジックの実装 外部配送サービス（運送会社API）との連携 日次・月次バッチ（在庫集計／レポート生成）の開発 AWS（ECS／RDS／SQS／CloudWatch）での基盤運用 認証／認可（JWT／OAuth2）実装 JUnit／Mockitoを用いたテスト 必須スキル・経験 Java（Spring Boot）でのバックエンド開発経験3年以上 RDB（PostgreSQL／MySQL）の設計・運用経験 API設計・バッチ処理の実務経験 AWSなどクラウド環境の利用経験 Gitを使ったチーム開発経験 歓迎スキル・経験 物流・在庫・WMS領域のシステム開発経験 外部配送API連携や入出荷ロジックの理解 イベント駆動・マイクロサービス設計経験 DDD・クリーンアーキテクチャへの理解 開発環境 言語：Java 17 フレームワーク：Spring Boot, Spring Security DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, RDS, SQS, Lambda, CloudWatch） CI/CD：GitHub Actions IaC：Terraform 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma 開発チームについて バックエンド3名／フロント1名／インフラ1名／QA1名／PM1名 物流業務に詳しいメンバーと密に連携しながら開発 2週間スプリントのアジャイル開発 求める人物像 業務ロジックを深く理解しながら開発できる方 Spring Boot×AWSのモダン技術スタックで成長したい方 課題を自走して改善提案できる方 仕事の魅力 物流DXという需要が高い領域で専門性を深められる リアルタイム性が高く技術的なやりがいが大きい フルリモートで長期的に関われる安定案件 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
