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案件一覧
( 37,830 件中 26,421 - 26,430 件を表示) 【案件概要】 ・ライブラリの使用方法調査 ・調査結果をもとにPoc開発（Python、Node.js） 【必須スキル】 ・1人称pythonで詳細設計～開発～テストが出来る方 【開発環境】 ・Python（メイン） ・Node.js ・AWS CloudFormation ・Amazon Cognito ・bookend ・BizPICO 【就業時間】 10:00～19:00 【最寄駅】 品川シーサイド 【その他】 面談回数：1回
【案件概要】 クライアントは大手通信会社のIT部門の戦略的子会社です。 技術部門に配属されます。 既存の大規模システムを読み解いたり、調査したり運用改善をする面白さがあります。 若手の方は難しく、沢山のシステムを見てきた方がマッチします。 主に関わるシステム ・BtoBtoCでセキュリティソフトの販売管理システム（FW：ほぼ無し） 20年以上前から構築されているレガシーシステムです。 画面機能の一部をモダン環境にリニューアルするプロジェクトに参画頂きます。 設計から参加いただく前提で、フロントエンド側の開発をリードしていただきます。 ■特徴 フルリモート、フレックス 稼働、かなり安定しています。 現場ご担当者様、穏やかな方です。 参画するチームは現在4名チームです。 【必須スキル】 React・Next.js等を利用したフロントエンド開発の実務経験2年以上 フロントエンド設計・開発環境含めた環境構築の実務経験 フロントエンドの自動テスト環境での実務経験 PHPでのWebシステム開発・運用経験 AWS環境での実務経験 【尚可スキル】 CI/CDによる開発環境の自動化経験 Node.jsの実務経験 設計書の作成、またソースコードの解析のちドキュメント化・マニュアル化の経験 【開発環境】 OS: CentOS DB: MariaDB 開発言語：PHP、JavaScript ツール：Slack FW: なし 管理ツール: なし 開発マシン:Linux 【最寄駅】 フルリモート（出社は希望致しません）、地方可能 【その他】 面談回数：1〜2回
【案件概要】 主な業務としては以下になります。 ・1スプリント1週間単位でのスクラム開発 ・ゲームの仕様に合わせたRuby on RailsでのAPIの新規追加、改修 ・サーバーのバグ修正対応 ・Ruby on Railsでの管理画面、デバッグツールの追加 ・データ/アセット更新、メンテナンス対応、インフラアラートの対応といった運用対応 【必須スキル】 ・サーバサイドエンジニア経験3年以上 ・Ruby on Railsを使ったAPIの実装・実務経験1年以上 ・MySQL, Redis, Linux, Gitでの経験1年以上 【尚可スキル】 ・ゲーム開発経験あり ・DAU10万以上サービスでのrails, rds, kvsのチューニング経験 ・rails/specでのテストコードの実務経験 【開発環境】 Ruby 3.2.4, Rails 7 jenkins, gitlab AWS EC2、RDS、Elasticache、ECS 【就業時間】 10:00～19:00 【最寄駅】 大崎 【その他】 面談回数：1回
【案件概要】 レーザー顕微鏡の次期アーキテクチャ検討・顕微鏡ログ障害解析システム ・レーザー顕微鏡の次期アーキテクチャ検討： Windowsアプリ（ハイブリッドアプリ） 開発言語：C#、React ／ 環境：VisualStudio ・顕微鏡ログ障害解析システム： Webシステム(Azure) 開発言語：C#、Angular ／ 環境：VisualStudio 顧客より要求をヒアリングし、設計～実装～結合テストを実施頂きます。 開発プロジェクトとして両プロジェクトに参加頂き、それぞれWindowsアプリ、Webシステムの開発を行って頂きます。 【必須スキル】 ・C#でのバックエンド・アプリ開発経験がある方。 ・Angualr/ReactなどWebフロント開発経験がある方。 ・Azure/AWSなどのクラウド環境での開発経験がある方。 【就業時間】 08:45～17:30 【最寄駅】 八王子市 ※リモートワーク率80～90% 初日～3日程度は導入期間として出社頂きます。 その後は実機使用時は出社、その他業務はリモートワーク。 【その他】 面談回数：1回
【案件概要】 BtoC向けスマホアプリの開発ができるバックエンドエンジニアを募集いたします。 役割はメンバーのため管理能力は不要です。 ユニークな機能を1から作るなどといった、自走して取り組める方を求めています。 ■開発機能例：プッシュ通知、情報リアルタイム反映、画像投稿機能 ■仕事の手順イメージ： ・でてきた外部仕様に対して、システム観点での考慮漏れや懸念点をフィードバックして不明瞭な点を無くす ・将来的な運用・改修がなるべく容易になるよう、各種Google Cloudサービスの活用も含めて妥当なシステム設計を考える ・それを実装してコードに落とし込む。必要に応じてインフラ構築 【必須スキル】 TypeScript（node, express）の経験 Google Cloudサービスの活用検討経験 Terraformの利用経験 【尚可スキル】 PayloadCMS（React） vitest GraphQL CloudRun CloudSQL（PostgreSQL） BigQuery Firebase（Firestoreなど） GitHub Actions 【開発環境】 【就業時間】 10:00 - 19:00 【最寄駅】 新宿 or 五反田 【その他】 面談回数：1回
【案件概要】 toC向けのモバイルアプリにて、KARTEを用いた接客施策の設計、実装、運用、データ抽出業務を担当していただきます。 【案件の魅力ポイント】 1to10のステージにいるヘルスケア系モバイルサービスにおいて、ウェブ接客プラットフォーム業界で成長が著しいKARTEの実装経験が積めるポジションとなります。 エンジニアがビジネスサイドとのメンバーと直接やりとりするため、KARTEを用いてビジネスをどのように実現、成長させられるかを体験することができます。 【開発体制】 ディレクター/プランナー 5-10名 KARTEエンジニア 2名（本ポジション含む） 【必須スキル】 KARTE全般の知識と実務経験（接客シナリオ、トラッカー、ビジュアルエディタ、アクティビティ、フォーム選択要素等) HTML/CSS/JavaScriptによるWeb開発の経験 SQLを用いた簡単なデータ抽出（select文が不自由なく使えればOK） ビジネスサイドの要求を理解するコミュニケーション能力とそれをKARTEの機能で解決する設計スキル 【尚可スキル】 モバイルアプリにおけるKARTEの設計、実装経験 要件定義書や仕様書の作成経験 【就業時間】 9:00-18:00 【最寄駅】 五反田 【その他】 面談回数：2回
【案件概要】 スマホアプリに実装する機能の企画、要件定義、開発エンジニアとのディレクションをご担当いただきます。 アプリ特性・toC向けヘルスケアアプリ ・ユーザーが利用することにより自身をより健康にすることができる ・行動喚起の機能に留まらずメディアコンテンツも多数有する 【案件の魅力ポイント】 1to10のステージにいるヘルスケア系モバイルサービスにおいて、グロースに直接寄与する機能開発が経験できます。50人を超えるプロダクトデザイン組織において、企画・開発の間に立ちユーザー体験の磨き込みに携わる事ができます。 起案文化がある現場のため、承認者へ施策やデザインのプレゼンを通すので各レビュワーから自らの企画に対するフィードバックを得ることができます。 【想定業務】 ・ビジネス検討/企画立案（現状把握のための調査・分析含む） ・社内向け企画提案/稟議 ・要件定義（機能要件、非機能要件含む） ・社内向け要件提案/稟議 ・制作/開発部門への共有、その他社内ステークホルダーとの折衝等 ・制作/開発進行管理 ・リリースに向けた制作・開発の進行管理 ・施策の効果測定・振り返りレポート作成 【開発体制】 事業におけるミッションごとにチームが分かれていて、ディレクターとデザイナーはチームに属する。エンジニアはそれぞれのチームを横断している。 ディレクター・デザイナーを中心にプロジェクトや施策が起案され、承認されたらエンジニアがアサインされる形となる。 【開発環境】 ドキュメント ・microsoft pptx,xlsx ・confluence ・miro コミュニケーション ・slack スケジュール ・teams プロジェクト管理 ・jira その他 ・GA4（google analytics） ・karte（利用可能性あり） 【必須スキル】 toC向けサービスで、サービスを成長させるための施策を立案・遂行した経験 複数の社内ステークホルダーに向けた提案ができるプレゼン能力 抽象的な企画から具体的な機能に落とし込む機能設計能力 トランザクションデータ、トラフィックデータ等の定量データをもとに定量的な分析を行い、仮説を立てる能力 エンジニア、デザイナーとコミュニケーションを取り、スムースな制作/開発進行管理ができる能力 【尚可スキル】 ユーザー調査（デプスインタビューやアンケート等）の経験 GA4の利用経験 UI/UXに関するアカデミックな知見 【就業時間】 9:00-18:00 【最寄駅】 五反田 【その他】 面談回数：2回
【案件概要】 弊社社員が参画する案件で LLMを用いた 顧客対応の生成AIシステム（LLM+RAG）の開発、構築 に関する業務支援を行っていただきます。 ※生成AIプロジェクトが 複数あるイメージです。 今回の枠は予算が限られており、チャレンジ枠を想定しています。 ■具体的作業例 ・技術調査 ・開発（設計、製造、試験、ドキュメント作成） ・精度評価 ・環境構築 【必須スキル】 ※全てが満たしていなくてもOKです。 ・Pythonの開発経験 ・設計～テスト迄一貫したソフトウェア開発経験が有る方 ・設計書、手順書等のドキュメント作成スキルがある方 ・AIエージェント等の新技術について修得したいと思う意欲と行動力 もしくはLLMがシステム構成にある開発を経験が有る方 【尚可スキル】 ・生成AI（特にAIエージェント）に関する知見 ・LLMに関する知見 ・LAGに関する知見 ・AWSに関する知見 ・Azule OpenAIに関する知見 ・NTT LLM 「Tsuzumi」に関する知見 【最寄駅】 基本リモート（出社の場合、大手町） 【その他】 面談回数：1～2回(AMBL＋クライアント面談が有るか確認中)
■会社概要 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。 大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。 ■募集背景 弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」をはじめ、生成AI市場のパイオニアとして数多くのDX支援に取り組んできました。 こういった知見を活かし ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・生成AI・LLMモデルに関する研究開発（PoC） ・生成AIを用いた社内システム開発 等 顧客利用ニーズに合わせて業務改善や新たなビジネス開発など組織内でAIを活用するためのプロジェクトを推進する、ラボ型開発サービス「Givery AI Lab」を発足しております。 GiveryAILab公式ページ：https://givery.co.jp/lp/ai-lab/ このような背景から弊社顧客の生成AIを活用したシステム開発チームの一員としてプロジェクトを推進いただけるエンジニアを募集しております。 AIエンジニア/データサイエンティストの募集例は以下となります。 ■プロジェクト例 〇通信系企業様におけるAI技術を活用した新規プロダクト開発 複数のAIモデルを組み合わせ単一のモデルでは困難な高度なタスクを自動で実行できるシステムの構築における、技術検証を行います。 期間：長期 稼働量：月80時間～ ※稼働量はフル稼働が理想 働き方：フルリモート 〇コンサルティング企業様における経理・財務プロセスにおけるAI活用PoCプロジェクト 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 期間：3か月間 稼働量：月120時間〜 ※稼働量はフル稼働が理想 働き方：フルリモート ■本ポジションの魅力 ①生成AI技術を用いた最新開発案件の参画できる！ AI技術を駆使した開発案件に関わることで、新たなスキルや知識の習得の機会を提供します！ ②社会的インパクトを与え、市場価値の証明ができる！ AIを活用した開発案件の中には他企業でも実績がない開発案件もございます。 長年解決できなかった社会課題の解決に関わったり、自身のスキルや実績を証明する機会も得られます。 ③グループ会社/パートナー/GAFAM出身の開発エンジニアと連携した開発で新たな知識や経験を得ることができる！ 弊社は株式会社Resola（ディープラーニングや自然言語処理といったAI技術に強みを持つ）、株式会社セキュアサイクル（情報セキュリティに関するコンサルティング・システム開発を行う）をグループ会社に持っています。 また、弊社プロダクトの技術顧問を務める大学教授陣、パートナーとして株式会社Galirage様（大手企業のAI戦略の策定支援や、生成AIシステムの開発をメインに事業を展開する）、GAFAM出身の開発メンバーなどのネットワークを持ち、 これらのステークホルダーとの連携をしながら、共に開発案件を遂行しています。 各領域のスペシャリストが集まり、多様な視点や経験を持ったメンバー間との知識や経験のシェアを行いながらプロジェクトに取り組むことができます。 ■必須スキル （※以下いずれか1つ以上のご経験） ・生成AIプロダクトでの実務経験 ・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等を用いた自然言語処理(NLP)のご経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、ベクトルデータベース（ベクトルDB）、ドキュメントチャンキングのご経験 ・機械学習に関連したシステムの開発経験 ■歓迎スキル （※すべて満たす必要はございません。） ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績（RAG/FineTuning/アノテーション） ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景があり、英語読解が可能な方 ・Pythonを使用したバックエンド開発経験 ・データクレンジングおよび構造化のご経験 ・機能改善提案および機能要件定義のご経験 ・要望に伴う技術選定や新ツール導入検討のご経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、SES、請負
日本最大級の医療従事者ポータルサイトにて、 会員医師向けの調査業務におけるグループ会社・協力調査会社等との担当窓口となり、 データの回収業務や案件調整など関連業務全般をご担当いただきます。 【具体的業務】 ・調査画面の確認 ・調査画面作成チームとの仕様やり取り ・アンケート配信設定（データベースから対象者を抽出しリスト作成後、配信） ・調査案件に関する各担当者、及び提携・協力企業との調整、進捗確認・報告など （Slack・メールでのやり取りメイン） ・その他、調査案件に関わるサポート業務全般 （アンケートに対する問い合わせ対応、調査対象者とのスケジュール調整業務、 電話によるメール内容フォロー、実績取りまとめ、グループサポート業務など） 【必須条件】 ・Excelのpivot機能等によるデータ集計経験 ・Excelの簡単な関数（vlookup, countifなど）を使ったデータ作成/加工/抽出経験 ・社内外とのコミュニケーションスキル、調整力 （協力会社やインタビュー参加者との電話対応など社外とのコミュニケーションも嫌ではない方） ・1件にじっくり時間をかけるのではなく、品質高くスピード感を持って複数の案件を並行して遂行できること ・マニュアル・チェックリストに沿って、正確な作業ができること 【歓迎条件】 ・リサーチ業界における就業経験 ・調査票を読み、調査仕様・制御仕様を把握するスキル ・医薬品・医療機器業界での就業経験、または、医療関連の知識 ・オペレーションだけでなく、業務の内容を把握し臨機応変に対応できること 【 想定報酬 】 時給：1,700 ～ 1,800円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 ： 派遣 ※弊社と雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区（溜池山王駅徒歩2分、国会議事堂前駅徒歩2分） ※ほぼフルリモート（月2回程度出社ありの為、首都圏在住者を想定） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00438990）
