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案件一覧
( 12,479 件中 2,571 - 2,580 件を表示) 【案件名】 環境データ可視化サービス／フロントエンド開発支援 【案件概要】 成長中の環境データ可視化系プロダクトにおける フロントエンド開発をご担当いただきます。 新機能開発・既存機能改善に加え、システム信頼性向上やUI改善、 既存フロントエンドの一部をVueからReactへリプレイスする対応も含まれます。 プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら、 仕様検討から実装までを担っていただくポジションです。 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：1月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（週1回任意出社あり） ・場所：虎ノ門 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・精算：140～180h（中央割） ・面談：Web1回（エンド様） 【必要スキル】 ・Webアプリケーション開発経験 ・React／Vue.js／Angular いずれかを用いた開発経験 ・UI/UXデザイナーやバックエンドエンジニアとの仕様検討経験 ・複数名でのプロダクト開発経験 【尚可スキル】 ・Node.js等によるバックエンド開発経験 ・Webパフォーマンス最適化の経験 ・UI設計やデザインに関する知見 ・テックリードや技術意思決定の経験 【開発環境】 ・言語：JavaScript、TypeScript ・FW：Vue.js、React.js ・その他：AWS、PostgreSQL、GitHub、CircleCI、Slack、Asana、Google Workspace 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・地方在住者エントリー可 ・カルチャーフィット重視
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■業務内容 自社で開発中のプロダクトでエンジニアを追加募集いたします。 【業務内容】 ・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 ◆プログラミング言語: Python、JavaScript ・フレームワーク: Fast API, React、Remix, etc ・バージョン管理: Git/GitHub ・本番環境: AWS（Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, etc） ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence、Google Workspace ■求めるスキル（必須） ・Python/react.js（実務経験5年以上） ・Remixの実務経験 ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・フロントのアーキテクト/基本設計ができる方 ■求めるスキル（尚可） ・AI駆動開発の経験 ・セキュリティに関する知識 ・多数のユーザーに利用される大規模自社サービスの開発・運用経験 ・HTML, CSSでのコーディング経験 ・TypeScript・Vue.js経験 ・非同期処理についての知識・経験 ・SIPを使った開発経験 ・PBX/CTI、テレフォニー系の開発経験 ■キーテクノロジー React,AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：大崎 ■案件番号：7302
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【案件名】 BtoB決済領域／追加開発 【案件概要】 インターネット関連サービスを複数展開する事業者向けに、 BtoB向けクレジットカード決済システムの追加開発をご担当いただきます。担当はバックエンド（C#）想定です。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：2026年2月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h-180h（上下割） ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・C#の開発経験 ・.NET Frameworkの開発経験 ・Entity Frameworkの開発経験 ・Gitによるソース管理 【尚可スキル】 ・顧客とのお打ち合わせ経験 ・AI（Cursor）を使用した開発経験 ・AWSの知見 ・Docusaurusの使用経験 ・GitHubの使用経験 ・Backlogの使用経験 【開発環境】 ・言語：C# ・FW：.NET Framework／Entity Framework ・その他：Git（ほか GitHub／Backlog／Docusaurus／AWS など） 【備考】 ・勤務時間：09:00～18:00 ・支払いサイト：30日以内 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【フルリモート／週5／Python】物流最適化向け配送ルート自動生成システムのバックエンド開発（Python／FastAPI／PostgreSQL／AWS） お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、物流最適化プラットフォームにおける配送ルート自動生成システムのバックエンド開発を担当。配送先条件、車両制約、時間帯指定などを考慮した最適ルート算出ロジックとAPI基盤を構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑な制約条件を考慮した配送最適化ロジックの実装 大量データを安定して処理できるバックエンド基盤の構築 配送条件追加やロジック改善に柔軟に対応できる設計 具体的な業務内容 Pythonによる配送ルート最適化APIの設計・開発 FastAPIを用いたWebAPI実装 配送先、車両、時間帯制約データの管理機能開発 最短距離・最適ルート算出アルゴリズムの実装 PostgreSQLでのデータ設計およびクエリ最適化 バッチ処理（日次ルート再計算、実績分析）の実装 外部地図・位置情報サービスとのAPI連携 AWS環境（ECS／RDS／S3）での運用対応 必須スキル・経験 Pythonでのバックエンド開発経験3年以上 WebAPI（FastAPI、Flask等）の開発経験 RDB設計およびSQL実装経験 アルゴリズムやロジック実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 物流・配送・最適化システムの開発経験 数理最適化や経路探索アルゴリズムの知識 AWS環境での開発・運用経験 非同期処理やバッチ設計の経験 開発環境 言語：Python 3 フレームワーク：FastAPI DB：PostgreSQL インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, CloudWatch） CI/CD：GitHub Actions 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub 開発チームについて バックエンド4名／データ担当2名／フロント2名／QA1名／PM1名 業務ロジックと性能を重視するチーム体制 継続的にアルゴリズム改善を行うプロジェクト 求める人物像 業務条件を整理しロジックへ落とし込める方 処理性能と保守性のバランスを意識できる方 社会インフラを支えるシステムに携わりたい方 仕事の魅力 物流効率化に直結する最適化システム開発に携われる Pythonによる実践的なアルゴリズム実装経験を積める フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■業務内容 主な業務は、顧客のパブリッククラウド環境に対しコスト削減施策の提案と実施を通じて、クラウド利用の最適化をサポートすることです。 具体的には、顧客のサービス規模やアーキテクチャ、運用上の課題を把握し、コスト削減施策を策定・実施します。 ---- 業務の流れの具体例 ---- ・情報収集と仮説構築 顧客のサービス紹介Webページや採用情報を読み込み、サービス規模、アーキテクチャ、抱えている課題について仮説を立てます。 ・ヒアリングの実施 前項で調査した内容を基に顧客とヒアリングを行い、仮説の検証と追加情報の収集を行います。 ・コスト診断と施策の提案 パブリッククラウドの環境を調査します。その結果を基にコスト削減施策を策定し、削減見込み金額や必要工数を算出します。また、それらを取りまとめたレポートを作成します。 ・コスト削減作業の実施 顧客とのコミュニケーションを通じて作業内容を説明し、フィージビリティ調査や作業手順書を作成します。その後、実際の削減作業を実施し、最終的な削減金額を算出します。 ■求めるスキル（必須） ・パブリッククラウドの構築・運用経験 ・技術選定等を公式ドキュメントなどの一次情報を根拠に行った経験 ■求めるスキル（尚可） ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・パブリッククラウドのコスト最適化 ・IaC（Terraform、CDK、Cloudformation等）の構築 ・CI/CDの構築または改善 ・技術選定の経験 ・環境リプレースの経験 ・顧客折衝の経験 ■キーテクノロジー AWS,GCP ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：フレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■備考 ■仕事の特徴 ・多様なパブリッククラウド環境での経験 クライアント業種はD2C、アプリ、WEBサービス、メディア、医療機関システムなど多種多様です。多様なパブリッククラウド環境に触れることで、各サービスの特性や負荷ポイント、最適なアーキテクチャ設計について深く理解できます。 ・柔軟な対応力が求められる業務 一見単純な設定変更作業においても、顧客のシステムや運用の違いを考慮し柔軟に対応する必要があるため、単調な作業はほとんどありません。 ・成功報酬型のビジネスモデル 成功報酬制のため、稼働時間ではなくインフラコストの削減額にコミットするビジネスモデルです。そのため、成果が見えやすく達成感を得やすい環境です。 ■案件番号：7278
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■案件： AI活用 業務効率化・新規サービス設計開発案件 ■案件概要： 各事業本部におけるAIを用いた業務効率化および新規サービスの設計・開発業務。 Python／Next.jsを用いた高速なプロトタイピングから実装、クラウド環境上での構築・デプロイ、 非同期ツールを前提としたチーム内および関係部門との連携を担当。 ■場所： フルリモート ※PC郵送可 ■スキル： 【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験（目安2年以上） ・Dockerの利用経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ・文章で思考し、文章で合意形成ができるコミュニケーション能力 ・技術的判断や設計意図をドキュメントとして残せる能力 ・指示待ちにならず、自ら判断すべき事項を定義して行動できる、もしくは指示を取りに行ける姿勢 ・生成AI／LLMなど新技術を業務または個人開発で実装まで落とした経験 【尚可】 ・フルリモート環境での開発・運用経験 ・SRE／クラウド基盤／Platform Engineering志向 ・CI/CD、IaC、監視・ログ設計の経験 ・生成AI／LLMを用いたシステム設計・実装経験 ・新規サービス立ち上げ、PoCから本番移行までの経験 ・0→1の構築・デプロイを完遂した経験 ・PythonまたはTypeScript／Next.jsによる実装経験 ■求める人物像： 待ちの姿勢ではなく積極的にプロジェクトを遂行するために行動できる方 コミュニケーションが円滑にとれる方 (直近で短期案件が多い方は難しいです) ■金額： 100万円前後 ■期間： 随時 ■服装： 私服可 ■商談回数： 1回(当社同席)
【案件】決済システムの新規機能開発 【勤務地】六本木一丁目（基本リモート） 【期間】2月～（前倒し相談可能） 【単金】80～130万円まで 【必須】 ・Javaの開発経験3年以上 ・システムの運用保守経験 ・RDBMSの利用経験 ・AWS/GCP/Azure等を利用したアーキテクチャ設計経験 【尚可】 ・Datadog, Terraformの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラム開発経験 ・Go言語での開発経験 【精算】140-180h 【募集】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・18禁あり ・コミュニケーション及び勤怠 良好な方
【案件名】 インバウンド顧客向けWebサービス構築 【業務概要】 インバウンド顧客向けクーポン表示サイト構築案件です。 要件定義から設計、実装、テストまでを一貫して対応いただきます。 【条件】 ・単価：75-80万程度 スキル見合い ・リモート頻度：基本リモート ・場所：リモート ・時期：2月～ ・募集人数：1名 ・年齢：不問 ・外国籍：可（日本語でのコミュニケーション必須） ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・AWSによるWebシステム基盤構築経験 ・テスティングフレームワークを用いたユニットテスト（テストコード作成含む）経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションできるドキュメント作成能力 【尚可スキル】 ・ヘッドレスCMSを用いたWebサービス開発経験 ・システムアーキテクトまたは開発チームリーダー経験 【開発環境】 ・言語／フレームワーク：JavaScript、Python ・クラウド／インフラ：AWS（Aurora/RDS/DynamoDB、S3、 API Gateway＋Lambda、Amplify、EC2、Elastic Beanstalk、CloudFront） ・認証基盤：Auth0（Okta CIC） ・OS：Mac（MBP）またはWindows（ThinkPad）選択可 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・精算：140-180 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
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【案件】損保会社向け収納システム開発支援 【内容】 損保会社向け収納システムにおけるWebアプリケーション開発を担当いただきます。 SPA（Single Page Application）構成で、フロントエンド・バックエンド・バッチ処理の設計および開発を行います。 主にGo言語を用いたバックエンド開発が中心となり、TypeScript（React）やPythonによる処理実装も発生します。 新しい技術に柔軟に対応できる方を歓迎します。 【必須スキル】 ・Go言語を用いた設計・開発経験 【尚可スキル】 ・TypeScript（React）またはPythonを用いた設計・開発経験 ・AWSに関する知識 ・保険業務（特に募集・収納領域）に関する知識 【勤務地】小川町（常駐） 【時間】9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万（スキル見合い） 【精算幅】150-200h（想定） 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→ 弊社 【支払サイト】35日
スキル
【案件概要】 作業内容： 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion 必須スキル： ・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
